No description available.

A preliminary taxonomy has been developed that differentiates between trait characteristics, the situation, manifest and subtle methods and interaction effects. The proposed taxonomy divides method into manifest and subtle categories. The obvious, surface characteristics of method are considered manifest, while the deeper structures of method that are not usually seen are considered subtle. Seven manifest method categories are described: stimulus format, response format, response categories, raters, whether the measure is direct or summative, rating the stimulus or the response, and opaque or transparent measures. Numerous subtle method categories can also be seen within the method rather than on its surface. These include semantic or verbal characteristics, direction of wording, measures of amount, ability, latency of response, possessions, situational context, associations, and behavior. Other method categories include report of others reactions, body symptoms, and time frame. Seven item level methods were tested in this study in the context of measurement of Introversion-Extraversion (IE). They included direct questions, direction of wording, situational context, time frame, report of others reactions, preference (semantic or verbal structure), and behavior. Three of these methods (preference, behavior, and direction of wording) introduced substantial method variance in the measurement of IE, and there were also several sizable trait*method interactions: direction of wording, time frame, and preference. Generalizability theory analysis (GT) proved to be quite useful in estimating method effects and interactions. By comparing the findings from GT analysis to confirmatory factor analysis (CFA) results, it became clear that there were problems with the CFA results that could not be ignored. Although generalizability analysis is limited in its ability to provide estimates of the trait and method contributions for individual measures, unfortunately, it informs us that the estimates provided by CFA are probably erroneous.

The invention of sophisticated measurement tools, such as motion capture devices, handheld computers, Bluetooth devices, eye-trackers, and brain scanners, has facilitated the collection of functional data that can be considered to arise from an underlying smooth function varying over a continuum such as time and space. Functional data analysis (FDA) is an emerging branch of statistics, which develops and applies statistical methods for the analysis of such types of data. Various FDA methods have been proposed by extending traditional multivariate statistical methods to accommodate functional data. Nonetheless, there has been little attempt to develop functional extensions of structural equation modeling (SEM), in spite of the remarkable popularity of SEM in various disciplines due to its flexibility of modeling complex relationships among observed and latent variables. This thesis thus aims to propose a general framework for functional SEM, called functional generalized structured component analysis (functional GSCA), to examine a variety of hypothesized relationships among observed and latent variables, while permitting observed variables to be functional rather than multivariate. The thesis begins by describing GSCA and penalized least squares smoothing as the two basic building blocks of the proposed method. Subsequently, it provides the technical details of the proposed method. The model for functional GSCA is provided and a penalized least squares criterion is developed for parameter estimation, which is minimized by an alternating penalized least squares algorithm. The thesis also demonstrates the usefulness of the proposed method by analyzing synthetic and real data sets. It concludes with discussions on limitations and possible extensions of the proposed method. / L'invention d'outils de mesures sophistiqués tel que les appareils de capture de mouvements, les ordinateurs portables, les appareils Bluetooth, l'oculométrie et les scanners cérébraux ont facilité la compilation de données fonctionnelles qui peuvent être considérées comme provenant d'une fonction variant sur un continuum tel que l'espace et le temps. L'analyse de données fonctionnelles (ADF) est une discipline émergente des statistiques, qui développe et applique les méthodes statistiques pour l'analyse de ce type de données. Plusieurs méthodes d'ADFs ont été proposées en prolongeant les méthodes traditionnelles de statistiques multi variées pour s'adapter aux données multifonctionnelles. Toutefois, peu de tentatives ont été effectuées dans le développement des extensions fonctionnelles des modèles d'équations structurelles (MES), malgré la popularité significative des MESs en plusieurs disciplines grâce à sa souplesse de la modélisation des relations complexes entre les variables observées et latentes. Cette thèse a donc pour objectif de proposer un cadre général pour les MESs fonctionnels, appelé l'analyse en composantes structurée généralisée fonctionnelle (ASSG fonctionnelle), qui combine l'analyse en composantes structurée généralisée fonctionnelle avec les moindres carrés pénalisés lissés par la fonction spline dans un cadre unifié. La méthode proposée peut être utilisée pour analyser une variété de relations hypothétiques entre des variables observées et latentes, tout en permettant aux variables observées d'être fonctionnelles plutôt que scalaires. La thèse commence en décrivant l'ACSG et les moindres carrés pénalisés lisser par la fonction spline tel que les deux parties constituantes de la méthode proposée. Le modèle pour l'ACSG fonctionnelle est apporté et le critère des moindres carrés pénalisés sont développés par une estimation paramétrique, qui est minimisé par un algorithme alternatif de moindres carrés pénalisés. La thèse démontre également l'utilité de la méthode proposée par l'analyse de base de données réelles et synthétiques. En conclusion, sont présentées les discussions, limites et possibles extensions de la méthode proposée.

A visual variation of the abstract is available in an interactive video format at razlab.mcgill.ca/thesis_aubertbonn.html.Once automatized, cognitive processes seldom return to the purview of control; when they do, however, this reversal happens with much difficulty.  Inspired by recent evidence introducing the role of suggestion in de-automatization, the present thesis elucidates how hypnotic suggestion renders a difficult task more automatic without extensive practice. Using MoTraK, a task inspired by a documented visual illusion, we investigated whether a specific hypnotic suggestion to view non-existent visual cues would increase performance. Our results show that highly suggestible individuals (i.e., participants who are likely to respond to hypnotic suggestion), but not controls, improved their accuracy after receiving the suggestion. We discuss how these findings, beyond theoretical accounts of hypnosis and visual perception, hold potential clinical implications.  In this regard, MoTraK may serve as a stepping stone in investigations concerning the regulation of mind and body through placebo responses/effects and top–down modulation. / Une vidéo interactive complémentaire à ce résumé est disponible sur le site Internet razlab.mcgill.ca/thesis_aubertbonn.html. Une fois automatisés, certains processus cognitifs retournent très difficilement au contrôle conscient. S'inspirant d'une branche de la recherche selon laquelle la suggestion peut faciliter la dé-automatisation de certains processus cognitifs, la présente thèse cherche à comprendre le rôle des suggestions hypnotiques dans l'automatisation des processus cognitifs difficiles. Nous avons utilisé MoTraK, une tâche basée sur une illusion visuelle documentée en recherche sur la perception, afin de déterminer si une suggestion hypnotique spécifique peut suffire à améliorer la performance sur cette tâche difficile. Nos résultats montrent que les individus hautement susceptibles aux suggestions ont, au contraire des individus non ou peu susceptibles, augmenté la justesse de leurs réponses après avoir reçu la suggestion. Nous établissons que les implications de nos résultats vont au-delà de la croissance des connaissances théoriques concernant l'hypnose et la perception visuelle et détiennent une valeur médicale et de potentielles applications cliniques. Suivant cet ordre d'idées, MoTraK peut servir d'outil pionnier dans l'exploration des interactions corps–esprit telles que l'effet placebo et les régulations descendantes (top–down).

Objectives: Individuals with chronic physical illness are 1.6 times more likely than people without chronic illness to die from suicide, controlling for mental disorders. A number of studies have described administering item 9 of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), a self-administered measure of depression symptoms, to screen patients in medical settings for suicide ideation. This item asks whether patients have had "thoughts that you would be better off dead or of hurting yourself in some way?" Between 12% and 17% of patients in different medical settings endorse item 9 of the PHQ-9, and researchers have suggested referral of positive screens for psychiatry assessment. The item, however, is ambiguous as it includes both passive thoughts of death and more active ideas of self-harm. No studies, however, have compared PHQ-9 item 9 responses to more specific assessments of suicidal ideation or plan. Thus, the objectives of the two studies in this thesis were (1) to determine the proportion of patients with scleroderma (SSc; study 1) and coronary artery disease (CAD; study 2) who responded anything other than "not at all" to item 9 who endorsed active suicidal ideation in response to more direct questions during a structured clinical interview and (2) to assess the association between the PHQ-9 and the PHQ-8, a possible alternative measure, which does not include item 9. Methods: All patients in both studies were administered the PHQ-9. CAD patients were administered the Computerized Diagnostic Interview Schedule (C-DIS). SSc patients were administered the Composite International Diagnostic Interview (CIDI). Item 9 responses were compared to suicidal ideation and intent in the last year based on the C-DIS for CAD patients, and the CIDI for SSc patients. Scores on the PHQ-8 were obtained by subtracting item 9 out of the PHQ-9. Pearson correlations between the PHQ-8 and PHQ-9 were computed. Results: Of 1,022 patients with CAD, 110 (10.8%) endorsed item 9. Of those, 22 (19.8%) reported thoughts about committing suicide, and 9 (8.1%) reported a suicide plan at some point in the last year. Of 345 SSc patients interviewed, 31 (9.0%) endorsed item 9. Of those, 14 (45.2%) had passive thoughts of suicide or death. One (3.2%) had thought about suicide in some detail. The correlation between PHQ-9 and PHQ-8 scores was r > 0.99 for both samples. Conclusion: Item 9 appears to identify many patients who do not report active suicidal ideation and it not an ideal method for identifying patients who may be considering suicide. The PHQ-8 may be a better option for assessment of depressive symptoms than the PHQ-9 in SSc and CAD patients. / Objectifs: Les individus souffrant d'une maladie chronique sont 1,6 fois plus susceptibles de mourir par suicide que les personnes ne souffrant pas de maladie chronique, en considérant statistiquement les maladies mentales. Un certain nombre d'études a décrit l'utilisation de l'énoncé 9 du questionnaire d'auto-évaluation de la santé par le patient (PHQ-9). Ce questionnaire utilisé dans les milieux médicaux, mesure les symptômes de dépression des patients afin de dépister des idées suicidaires chez ceux-ci. Cet énoncé demande aux patients s'ils ont eu des « pensées selon lesquelles ils seraient mieux morts ou s'ils ont eu l'idée de se faire du mal ». Entre 12% et 17% des patients de différents milieux médicaux ont endossé l'énoncé 9 du PHQ-9, et les chercheurs ont suggéré que les dépistages positifs soient référés pour une évaluation psychiatrique. Cet énoncé contient cependant une ambigüité, puisqu'il intègre à la fois des pensées passives liées à la mort, et des pensées plus actives liées à l'idée de se faire du mal. Aucune étude n'a toutefois comparé les réponses de l'énoncé 9 du PHQ-9 à des évaluations plus spécifiques à des idées ou à un plan suicidaires. Ainsi, les objectifs des deux études comprises dans cette thèse sont (1) de déterminer la proportion de patients atteints de sclérodermie (SSc, étude 1) et de maladie des artères coronaires (MAC; étude 2) qui ont répondu autre chose que « pas du tout » à l'énoncé 9, et qui ont endossé des idées suicidaires actives en répondant à des questions directes au cours d'une entrevue clinique structurée; et (2) d'évaluer l'association entre le PHQ-9 et le PHQ-8, une mesure alternative possible ne comprenant pas l'énoncé 9. Méthodes: Tous les patients des deux études ont répondu au PHQ-9. Les patients MAC ont répondu au C-DIS (Computerized Diagnostic Interview Schedule) et les patients SSc ont répondu au CIDI (Composite International Diagnostic Interview). Les réponses à l'énoncé 9 ont été comparées aux idées et aux intentions suicidaires de la dernière année, en se basant sur les réponses au C-DIS pour les patients MAC, et au CIDI pour les patients SSc. Les résultats du PHQ-8 ont été obtenus en soustrayant l'énoncé 9 des PHQ-9. Les corrélations de Pearson ont été calculées entre le PHQ-8 et le PHQ-9. Résultats : Des 1 022 patients atteints de MAC, 110 (10,8%) ont endossé l'énoncé 9. De ce nombre, 22 (19,8%) ont rapporté des pensées suicidaires, et 9 (8,1%) ont eu un plan de suicide au courant de la dernière année. Des 345 patients SSc interviewés, 31 (9,0%) ont endossé l'énoncé 9. De ce nombre, 14 (45,2%) ont eu des pensées passives liées au suicide ou à la mort. Un répondant (3,2%) a pensé au suicide de façon détaillée. La corrélation entre les résultats du PHQ-9 et du PHQ-8 était de r> 0,99 pour les deux échantillons. Conclusion: L'énoncé 9 semble identifier plusieurs patients ne rapportant pas d'idées suicidaires actives et ne représente une méthode idéale d'identification des patients envisageant le suicide. Pour les patients atteints de SSc et de MAC, le PHQ-8 pourrait constituer une meilleure mesure d'évaluation des symptômes de dépression, comparativement au PHQ-9.

In structural equation models with latent variables, maximum likelihood (ML) estimation is currently the most prevailing estimation method. However, the ML method fails to provide accurate solutions in a number of situations including those involving small sample sizes, nonnormality, and model misspecification. To over come these difficulties, regularized extensions of two-stage least squares estimation are proposed that incorporate a ridge type of regularization in the estimation of parameters. Two simulation studies and two empirical applications demonstrate that the proposed method is a promising alternative to both the maximum likelihood and non-regularized two-stage least squares estimation methods. An optimal value of the regularization parameter is found by the K-fold cross validation technique. A nonparametric bootstrap method is used to evaluate the stability of solutions. A goodness-of-fit measure is used for assessing the overall fit. / Dans les modèles d'équations structurales avec des variables latentes, l'estimation demaximum devraisemblance est la méthode d'estimation la plus utilisée. Par contre, la méthode de maximum devraisemblance souvent ne réussit pas á fournir des solutions exactes, par exemple lorsque les échantillons sont petits, les données ne sont pas normale, ou lorsque le modèle est mal specifié. L'estimation des moindres carrés á deux-phases est asymptotiquement sans distribution et robuste contre mauvaises spécifications, mais elle manque de robustesse quand les chantillons sont petits. Afin de surmonter les trois difficultés mentionnés ci-dessus et d'obtenir une estimation plus exacte, des extensions régularisées des moindres carrés á deux phases sont proposé á qui incorporent directement un type de régularisation dans les modèles d'équations structurales avec des variables latentes. Deux études de simulation et deux applications empiriques démontrent que la méthode propose est une alternative prometteuse aux méthodes de maximum vraisemblance et de l'estimation des moindres carrés á deux-phases. Un paramètre de régularisation valeur optimale a été trouvé par la technique de validation croisé d'ordre K. Une méthode non-paramétrique Bootstrap est utilisée afin d'évaluer la stabilité des solutions. Une mesure d'adéquation est utilisée pour estimer l'adéquation globale.

<p> Distracted driving can be dangerous and new technology is being implemented into vehicles that will likely increase the amount of distraction present. New input device technology has made it possible to use force feedback to aid in task completion which may help reduce the cognitive load of secondary tasks. In the present study, participants performed a simulated lane change task while simultaneously completing a target selection task. Participants used the Novint Falcon input device which is capable of applying guiding force feedback. Two levels of two different force feedback models were used on the secondary task as well as a no force feedback baseline. Results indicated that when force feedback was enabled on the secondary task and at its highest magnitude, driving performance was better than when no force feedback was enabled. Additionally, secondary task performance was consistent with previous single-task force feedback research.</p>

<p> Although nations with a dominant worldview of individualism are a minority in the world as a whole, most psychological models are generated based on research conducted in these countries. Existing models and measures of well-being tend to have an individualistic, Western cultural bias, making it difficult to assess the well-being of those whose dominant worldview is more consistent with collectivism. Due to the absence of an existing cross-culturally relevant measure of well-being, the Multidimensional Well-Being Assessment (MWA) was developed. As attention to Middle Eastern populations has not typically received much consideration in psychological literature, this study aimed to inform researchers and clinicians of critical issues relevant to the well-being of those with ancestry and identity in Iran in addition to examining the validity of the MWA in an Iranian sample. This study used a non-random sampling method for data collection and utilized a cross-sectional correlational design to examine both the validity of the MWA and the relationship of dimensions of well-being to several demographic variables. A total of 62 participants were included in this study. The MWA showed good to excellent reliability on most MWA contexts and dimensions, in addition to showing significant positive correlations with two additional measures of well-being and significant negative correlations with a measure of distress and dysfunction. Significant correlations between several demographic variables (including age, length of time in the United States, and relationship status) and several dimensions on the MWA were also found. This study has implications for future research within the fields of culture and well-being with particular attention to unique findings within the Iranian population.</p>

Structural equation modeling (SEM) is often used to investigate effective connectivity in functional neuroimaging studies. Modeling effective connectivity refers to an approach in which a number of specific brain regions, called regions of interest (ROIs), are selected according to some prior knowledge about the regions, and directional (causal) relationships between them are hypothesized and tested. Existing methods for SEM, however, have serious limitations in terms of their computational capacity and the range of models that can be specified. To alleviate these difficulties, I propose a new method of SEM for analysis of effective connectivity, called Dynamic GSCA (Generalized Structured Component Analysis). This method is a component-based method that combines the original GSCA and a multivariate autoregressive model to account for the dynamic nature of data taken over time. Dynamic GSCA can accommodate more elaborate structural models that describe relationships among ROIs and is less prone to computational difficulties, such as improper solutions and the lack of model identification, than the conventional methods of SEM. To illustrate the use of the proposed method, results of empirical studies based on synthetic and real data are reported. Further extensions of Dynamic GSCA are also discussed, including higher order components, multi-sample comparison, multilevel analysis, and latent interactions. / La Modélisation par Équations Structurelles (MES) est souvent utilisée dans les études d'imagerie cérébrales fonctionnelles afin d'investiguer la connectivité effective. La modélisation de connectivité effective est une approche dans laquelle certaines régions cérébrales, appelées régions d'intérêts (RIs), sont spécifiquement sélectionnées à partir de connaissances établies sur ces régions, et des hypothèses sur les possibles liens directionnels (causals) entre les RIs sont formulées et testées. Par contre, les méthodes de MES existantes sont sérieusement limitées par leur capacité computationelle et le nombre et l'étendue des modèles qui peuvent être spécifiés. Afin d'adresser ces difficultés, je propose ici une nouvelle méthode de MES afin d'analyser la connectivité effective, appelée Analyse en Composantes Structurée Généralisée (ACSG) Dynamique. Cette méthode est une méthode basée sur les composantes, combinant la version originale des ACSGs et un modèle auto-régresseur multi-variable afin de tenir compte de la nature dynamique des données recueillies à différent temps. Les ACSG Dynamiques peuvent accommoder des modèles structurels plus complexes pour décrire les relations entre les RIs. De plus, comparé aux méthodes traditionnelles de MES, les ACSG Dynamiques sont moins susceptible de succomber aux difficultés computationelles, comme les solutions inappropriées et l'échec d'identification de modèle. Afin d'illustrer l'utilisation de la méthode proposée, des résultats d'études empiriques basées sur des données synthétiques et réelles sont présentées. Des extensions possibles des ACSG Dynamiques sont aussi discutées, incluant des composantes de plus haut niveau, la comparaison de plusieurs échantillons, l'analyse multi-niveau, et les interactions latentes.

Impulsivity is a complex behavioural and personality construct that is correlated to aggression (Fossati et al., 2004) and major mental disorders (Enticott, Ogloff, Bradshaw, & Fitzgerald, 2008). The Barratt Impulsiveness Scale (BIS; Barratt, 1959) is arguably the most commonly administered self-report measure of impulsiveness in both research and clinical settings (Spinella, 2007). However, the extant literature reveals a confusion surrounding the BIS, in particular version 11a (Barratt, 1994). Stanford et al. (2009) warn against its use due to its invalidity and unreliability. However, to our knowledge, no study published has attempted to examine the structure of the BIS-11a. Nonetheless, many studies have used it and erroneously report its item content, factor structure, and/or appropriate referencing. Thus, the current study aimed to validate the construct and internal validity of both the English and French BIS-11a based on Barratt's (1994) original factor structure. Analyses were based on data from the psychiatric epidemiological catchment area (ECA) study in southwest Montreal (Caron et al., 2007). Randomly selected participants, ages 15 – 65, completed either the English (n = 703) or French (n = 1,450) BIS-11a as well as a sociodemographic questionnaire. Internal consistency reliability estimates of the BIS-11a were satisfactory across language groups, although the 'coping stability' subscale was weaker than expected. Separate confirmatory factor analyses showed that the Barratt (1994) factor structure fit both of the language versions almost identically well. However, uniformly high interfactor correlations suggest that a higher order factor structure might provide the optimal model for the BIS-11a items. Importantly, this marks the first research to explore the psychometric properties of the BIS-11a since the original Barratt (1994) study. Moreover, seeing as Barratt's original samples were college students and psychiatric patients, ours is also the first study to examine the BIS-11a with a representative sample of the general population. / L'impulsivité est un trait de personnalité corrélé aux troubles mentaux (Enticott, Ogloff, Bradshaw, & Fitzgerald, 2008) et aux comportements agressifs (Fossati et al., 2004). L'échelle d'impulsivité de Barratt (BIS; Barratt, 1959) est la mesure d'auto-évaluation d'impulsivité la plus utilisée en recherche et dans la pratique clinique (Spinella, 2007). Cependant, la documentation scientifique existante révèle une confusion concernant la structure factorielle de cet instrument, particulièrement pour la version 11a (Barratt, 1994). Stanford et al. (2009) ne recommandent pas l'utilisation de la BIS-11a parce qu'elle n'est pas considérée comme valide et fiable. Toutefois, à notre connaissance, il n'existe aucune étude ayant répliqué la structure de la BIS-11a. Néanmoins, beaucoup d'auteurs utilisent cette version de l'échelle et rapportent son contenu, sa structure factorielle, et/ou ses origines de façon erronée. Ainsi, la présente étude cherche à établir sa validité interne et conceptuelle (pour la version anglaise et la version française) basée sur la structure factorielle originale de Barratt (1994). Les analyses sont basées sur les données de l'enquête épidémiologique psychiatrique dans le sud-ouest de Montréal (Caron et al., 2007). L'échantillon représentatif est constitué de participants choisis aléatoirement, âgés entre 15 et 65 ans. Les participants de cette étude ont complété soit la version anglaise (n = 703) ou la version française (n = 1,450) de la BIS-11a ainsi qu'un questionnaire sur des informations sociodémographiques. Les statistiques de fiabilité interne pour la BIS-11a étaient satisfaisantes pour les deux versions, mais le facteur de « stabilité d'adaptation » était plus faible qu'attendu. Les analyses factorielles confirmatoires ont démontré que la structure factorielle de Barratt (1994) était bien ajustée aux données pour les deux versions. Cependant, les intercorrélations uniformes élevées suggèrent qu'une structure factorielle d'un ordre supérieur aurait peut-être produit un modèle plus optimal. Cette étude est la première à examiner les propriétés psychométriques de la BIS-11a. De plus, tandis que les participants des études de Barratt (1994) étaient des étudiants et des patients psychiatriques, notre étude est la première à examiner la BIS-11a avec un échantillon qui est représentatif de la population générale.