Syfte: Arbetet syftar till att jämföra de två mätmetoderna mätsticka och Colvard-pupillometer för mätning av pupillens storlek. Syftet med denna jämförelse är att undersöka om den digitala Colvard-pupillometern ger ett mer noggrant resultat än den konventionella mätstickan. Den frågeställning som ligger till grund för arbetet är: Ger mätmetoderna olika resultat? Arbetet syftar även till att undersöka förhållandet mellan pupillstorlek och irisfärg. Finns det ett samband mellan pupillstorlek och irisfärg?   Metod: Mätningarna utfördes på 215 personer i Guatemala och Sverige. Mätningarna i Guatemala genomfördes under en resa med Optiker utan gränser. Endast höger öga mättes. Deltagarna ombads att fixera blicken på ett objekt på minst sex meters avstånd. Pupilldiametern mättes sedan horisontellt, först med en mätsticka med halvcirklar, sedan med Colvard-pupillometer med 0,5 mm noggrannhet. Ljusförhållandet mättes med en ljusmätare och deltagarna delades upp i två ljusnivåer där 0-600 lux blev ljusnivå 1 och 600-1200 lux blev ljusnivå 2. Ljusnivå 1 motsvarar en dämpad belysning medan ljusnivå 2 motsvarar stark belysning. Irisfärg graderas utifrån en graderingskala med 24 fotografier av olika pigmenterade iris.   Resultat: För den totala populationen, Guatemala och Sverige, är bias 0,030 mm och Coefficient of Agreement 1,05 mm. I ett Bland-Altman test visades liknande resultat för de båda ljusnivåerna i både Guatemala och Sverige. Det finns en statistiskt signifikant skillnad (p<0,001) mellan pupillstorleken för ögon med mörk irisfärg och ögon med ljus irisfärg i den lägre ljusnivån. Pupillstorleken minskar med stigande ålder, r = -0,46.   Slutsats: Studien visar att det inte finns någon betydande skillnad mellan att mäta pupillstorleken med Colvard-pupillometer eller med mätsticka. Båda metoderna ger likvärdiga resultat. Studien visar en statistiskt signifikant skillnad mellan ögon med ljus irisfärg och ögon med mörk irisfärg i en ljusnivå som motsvarar normal till något dämpad rumsbelysning, där ögon med ljus irisfärg har större pupillstorlek.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-12T15:44:11Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hedenir Monteiro Pinheiro - 2016.pdf: 10629960 bytes, checksum: 8e9ad91ef8469eb04b05cd6c8017daf1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-12T15:47:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hedenir Monteiro Pinheiro - 2016.pdf: 10629960 bytes, checksum: 8e9ad91ef8469eb04b05cd6c8017daf1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T15:47:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hedenir Monteiro Pinheiro - 2016.pdf: 10629960 bytes, checksum: 8e9ad91ef8469eb04b05cd6c8017daf1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-07-01 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / The consumption of alcohol beverages causes disturbance to society, such as traffic accidents, problems at work and interpersonal violence. The main methods for the detection of alcohol are the use of a breathalyzer and a blood test. Such methods are, however, relatively invasive. The purpose of this work is to develop a portable device and a method capable of performing the dynamic pupillometry to verify the feasibility of detect alcohol use by means of recording pupillary movements under light stimulation. After the device creation, was recorded and collected biometric information of 49 people in sober and inebriated state, producing a database with 356 video. So were selected the most relevant pupillary features. This set of features was subjected to statistical tests and pattern recognition algorithms KNN, Ensemble KNN and SVM. The results showed that pupillometry was performed efficiently with 96% accuracy, the alcohol changes the pupillary behavior and detecting alcohol consumption is feasible when the analysis is done individually and with many videos. / O consumo de bebidas alcoólicas causa transtornos para a sociedade, tais como acidentes de trânsito, problemas no trabalho e violência interpessoal. Os principais métodos para detecção da alcoolemia são o teste com o etilômetro e o exame de sangue. Esses métodos, entretanto, são relativamente invasivos. A proposta desse trabalho é desenvolver um dispositivo portátil e uma metodologia capaz de realizar a pupilometria dinâmica para verificar a viabilidade de se diagnosticar o consumo de álcool por meio da filmagem e estimulação pupilar. Para isso, após o desenvolvimento do dispositivo, realizou-se filmagem e coleta de informações biométricas de 49 pessoas em estado sóbrio e alcoolizadas, produzindo uma base de dados com 356 vídeos. Então, foram selecionadas as características pupilares mais relevantes. Esse conjunto de características foi submetido a testes estatísticos e aos algoritmos de reconhecimento de padrões KNN, Ensemble KNN e SVM. Os resultados mostraram que a pupilometria foi realizada de maneira eficiente com 96% de acurácia, que o álcool altera o comportamento pupilar e que a detecção do consumo de álcool é viável quando a análise é feita de maneira individualizada e são realizados bastantes vídeos.