Spelling suggestions: "subject:"4qtime measurement"" "subject:"boxtime measurement""
1 |
Validering av två olika utvärderingsmetoder av QT-mätning under arbeteBahaddin, Hena January 2018 (has links)
EKG registrerar hjärtats elektriska aktivitet genom att registrera spänningsskillnaden mellan olika specifika punkter på kroppsytan. QT-tiden mäts från början av QRS-komplexet till T-vågens slut. QT-tiden visar hur länge den elektriska impulsen som ger en hjärtmuskelkontraktion i hjärtats kamrar varar. En förlängd QT-tid kan uppstå vid bland annat mutationer i gener som kodar för hjärtats jonkanaler. Normalt ska QT-durationen förkortas med högre hjärtfrekvens men vid långt QT-syndrom förkortas inte QT-duration som normalt med ökande hjärtfrekvens. Förlängd QT-tid medför ökad risk för plötslig död. Symptomen vid lång QT-tid är yrsel, hjärtklappning och svimning. Syftet med studien var att validera en ny utvärderingsmetod mot en befintlig metod av QT-mätning under arbete. Den befintliga metoden genomfördes med papper, penna och linjal, medan den nya metoden genomfördes digitalt på en mjukvara, EC-view. Totalt samlades 37 patientdata med misstänkt förlängd QT-mätning in. Ytterligare 10 patientdata från rutin arbets-EKG med andra kliniska frågeställning insamlades med informerat samtycke från patienter. Resultatet erhållen av Pearsons rangkorrelation visar att korrelationen mellan metoderna är 0,90, vilket tyder på en stark korrelation. Bland-Altman analys visar ett p-värde på <0,001 som tyder på att det inte finns någon statistiskt signifikant skillnad i medelvärde mellan QT-mätningarna med digital metod respektive manuell metod på gruppnivå. Några mätningar har avvikit på patientnivå under arbete eller under återhämtningen. Slutsatsen är att metoderna korrelerar på gruppnivå. / ECG registers the heart's electrical activity by registering the voltage difference between specific different points on the body’s surface. The QT-interval measures from the start of QRS-complex to the end of the T-waves. The QT-interval corresponds to the electrical impulse that causes myocardial contraction in the heart’s chambers. An extended QT-time may develop due to mutations in genes that codes for ion channels in the heart. Normally the QT-duration is decreased with a higher heart-rate but in long QT-syndrome the QT-interval does not decrease with the increase in heart rate. Long QT-syndrome increases the risk for sudden death. The symptoms in long QT-syndrome includes dizziness, palpitation and fainting. The aim of the study was to validate a new evaluation method against an existing method of QT-measurements during exercise. The existing method was performed with paper, pencil and ruler, whilst the newer method was performed digitally on a software, EC-view. In total 37 patient data with suspected long QT-syndrome were collected. An additional 10 patient data sets from routine clinical exercise stress tests with other clinical hypothesis were gathered with a written consent obtained the patients. The results obtained by Pearson’s rang correlation shows that the correlation between the methods are 0,90, indicating a strong correlation. Bland-Altman analysis shows a P-value on less than 0,001 which means that there was no statistically significant difference in the average between QT-measurements with digital method respective manual method at group level. Some of the measurements have deviated at the patient level during exercise stress test or after the stress test. The conclusion is that the methods correlate on a group level.
|
Page generated in 0.082 seconds