Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 414772.pdf: 3624388 bytes, checksum: c10fabbfe10eccf72e794ff38d0dacb4 (MD5) Previous issue date: 2009-01-07 / Cada vez mais as organiza??es de software est?o preocupadas com melhoria do seu processo e consequentemente do seu produto. Para isso, as organiza??es utilizam modelos de maturidade, os quais indicam a coleta de m?tricas para o controle de seus processos. No entanto, o esfor?o com rela??o a essas m?tricas est? relacionado ? sua intensa coleta e utiliza??o e n?o ? dada a devida aten??o ? qualidade dos dados das mesmas. O impacto da falta de qualidade dos dados dessas m?tricas ? refletido diretamente nos custos da organiza??o visto que as m?tricas embasam o processo de tomada de decis?o o qual pode ser de baixa confiabilidade devido os seus dados de base tamb?m o serem. Uma avalia??o adequada da qualidade desses dados ? o primeiro passo para garantir que as m?tricas possam ser usadas com a devida confiabilidade. Uma abordagem que pode auxiliar essa avalia??o est? relacionada ao uso de data provenance (proveni?ncia de dados) associado a um mecanismo de infer?ncia l?gica. Este trabalho prop?e uma arquitetura para avalia??o da qualidade de dados de esfor?o composta por quatro principais componentes: 1-uma base de data provenance de m?tricas, 2-um modelo de infer?ncia baseado em fuzzy logic, 3-uma base de dados para armazenamento de avalia??es e 4- um modelo anal?tico para an?lise de hist?rico de qualidade de dados de esfor?o. A contribui??o deste trabalho ? prover uma avalia??o da qualidade dos dados de m?tricas de esfor?o em PDS, buscando evidenciar as raz?es da eventual baixa qualidade. Atrav?s do modelo de infer?ncia, ? poss?vel atribuir n?veis de qualidade aos dados possibilitando assim a identica??o daqueles que s?o efetivamente ?teis para um processo de tomada de decis?o confi?vel. Al?m disso, de acordo com seus n?veis de qualidade, os dados podem ser direcionados para diferentes tipos de acompanhamento do projeto, cujos n?veis de exig?ncia de qualidade podem ser distintos.