Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2017-10-25T12:35:40Z No. of bitstreams: 1 PDF - Helyssa Luana Lopes.pdf: 38159610 bytes, checksum: da35a688591aa9586a0d6b102735eb0e (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2017-10-26T16:56:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Helyssa Luana Lopes.pdf: 38159610 bytes, checksum: da35a688591aa9586a0d6b102735eb0e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-26T16:56:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Helyssa Luana Lopes.pdf: 38159610 bytes, checksum: da35a688591aa9586a0d6b102735eb0e (MD5) Previous issue date: 2017-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Work as a helper involves as many positive factors (Compassion Satisfaction) as it does negatives (Compassion Fatigue). A Professional Quality of Life (ProQOL) is a result of the balance between such aspects, it reflects the internal wellbeing of an individual as a result of the nature of the profession (supporting people or animals which are suffering). The following study aims to evaluate the extent of the impact which Social Support at the Workplace and the Deterioration of Self-Efficacy has on the Professional Quality of Life of firefighters. The tools used include: Professional Quality of Life Scale (ProQOL-IV), Scale of Perception of Social Support at the Workplace (SPSSW), Deterioration of Self-Efficacy factor from the General Health Questionnaire (GHQ-12), a Sociodemographic Record and an Interview Script. The data from que standardized questionnaires was applied to the Statistical Package for Social Science (SPSS) software, the data was categories as either descriptive, varying or regressive. In order to analyses the interview, the content analysis technique was applied. The results identified four groups which matched the following ProQOL profiles: Apathetic, Stable, Moderate and Deficient. The Compassion Satisfaction (CS) score remained similar amongst groups, however, the Burnout scores of two groups (Moderate and Deficient) were significantly higher, affecting 43,5% of relevant samples. When looking at the regression analysis, the Deterioration of Self-Efficacy factor stood out as the most relevant predictor of Burnout, being capable of explaining up to 23% of the variation between groups. Information Support stood out as the second most relevant predictor of Burnout. During the interview analysis, two aspects of workplace life were identified as positive (Acknowledgement of profession/work; Psychological reward) alongside a negative factor (The relationship between work and fatigue). These factors respectively corroborate the results of CS and Burnout found from the sample. It was found that, regardless of Burnout levels, firefighters do not present signs of Compassion Fatigue as CS remained high amongst all groups, this leads to the conclusion that the sample’s ProQOL remains high, being sustained by their sense of competence, pride in their profession and willingness to help. It is important that the responsible corporations set out targets to combat high levels of Burnout and to maintain CS amongst firefighters at a high level. This can be done by investing in training which aims to increase workplace self-efficacy, to improve the interpersonal relationships and to improve accuracy of information. All these factors were found to be favorable to the ProQOL levels of firefighters. / O trabalho de ajuda envolve tanto aspectos positivos (Satisfação por Compaixão) como negativos (Fadiga por Compaixão). A Qualidade de Vida Profissional (QVP) resulta do equilíbrio entre tais aspectos e remete a quanto o indivíduo se sente bem, internamente, por ajudar pessoas ou animais em sofrimento. O presente estudo teve como objetivo avaliar o impacto do Suporte Social no Trabalho e da Deterioração da Autoeficácia sobre a Qualidade de Vida Profissional em bombeiros militares. Foram utilizados os instrumentos: Escala de Qualidade de Vida Profissional (ProQOL-IV), Escala de Percepção de Suporte Social no Trabalho (EPSST), o fator Deterioração da Autoeficácia do Questionário de Saúde Geral (QSG-12), uma Ficha Sociodemográfica e um Roteiro de Entrevista. Os dados dos questionários padronizados foram lançados no programa Statistical Package for Social Science (SPSS) e aplicadas as análises estatísticas descritivas, de variância e de regressão. Para análise das entrevistas, foi aplicada a técnica de análise de conteúdo. Os resultados identificaram quatro grupos com os seguintes perfis de QVP: Apático, Estável, Deficitário e Moderado. Nestes perfis, a Satisfação por Compaixão (SC) prevaleceu; no entanto, o Burnout obteve escores elevados em dois perfis (Deficitário e Moderado), afetando 43,5% da amostra. Nas análises de regressão, o fator Deterioração da Autoeficácia se destacou como o melhor preditor direto do Burnout, explicando sozinho 23% da variância. O Suporte Informacional se destacou como segundo melhor preditor inverso do Burnout. Nas análises das entrevistas, foram identificadas duas categorias com conteúdos de vivências positivas no trabalho (Reconhecimento social do trabalho/profissão; Recompensas psíquicas) e uma categoria com vivências negativas (Relação com o trabalho e fontes de desgaste). Estas categorias corroboram, respectivamente, os resultados de SC e de Burnout encontrados na amostra. Observou-se que, apesar dos indícios de Burnout, os bombeiros não apresentam Fadiga por Compaixão. Prevaleceu entre eles elevada SC, podendo-se concluir que a QVP está resguardada na amostra, sendo sustentada pelo senso de competência, orgulho profissional e prazer em ajudar. É importante que a Corporação trace planos de combate ao Burnout e de manutenção da SC entre os bombeiros, investindo em treinamentos para incrementar a autoeficácia no trabalho, os relacionamentos interpessoais e a precisão das informações, visto que esses elementos se mostraram favoráveis à QVP dos bombeiros.