Orientador: Cecília Mary Fischer Rubira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T19:51:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franco_RomuloJose_M.pdf: 10351473 bytes, checksum: 560e490e6acebcaf56e0a906dd45d0ec (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Serviços Web são usados como uma das formas de se obter uma Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). Com aspectos interoperáveis, dinâmicos e distribuídos, tais serviços agregam valores de negócio, são unidades de software com alta coesão e são utilizados para integração entre aplicações empresariais. Em um contexto de SOA, provedores de serviços devem oferecer garantias de funcionamento de seus serviços. Esta garantia é realizada através de atributos de Quality of Service (QoS) inseridos em contratos do tipo SLA (Service Level Agreement). Atributos de QoS podem ter flutuações ou mudança de estado ao longo do tempo, dado que um serviço opera em um ambiente de alta dinamicidade e alta imprevisibilidade que são propriedades inerentes ao contexto SOA. Diante deste cenário, há uma clara necessidade de se conhecer as variações que ocorrem nos atributos de QoS. Para isso, é fundamental aplicar uma monitoração que possibilite conhecer os valores de atributos de QoS para compreender o contexto geral do ambiente que opera o serviço. Uma boa solução de monitoração deve oferecer meios flexíveis de monitorar diferentes atributos de QoS (e.g. disponibilidade, desempenho e confiabilidade), de diferentes modos de operar, considerando diferentes alvos ligados ao serviço (e.g. servidor, rede e aplicação servidora). Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura identificamos que as soluções encontradas não apoiam a flexibilidade na monitoração. Face a este contexto, esta dissertação propôs a FlexMonitorWS uma solução de monitoração de serviços Web e de recursos de infraestrutura de TI ligada ao serviço Web. A FlexMonitorWS adota técnicas de Linhas de Produtos de Software para criar uma família de monitores a partir da variabilidade de software existente em sistemas de monitoração de serviços Web. Três estudos de caso foram executados para avaliar a viabilidade da ferramenta, obtendo-se resultados satisfatórios na entrega de valores de atributos de QoS e na compreensão do ambiente que opera o serviço Web. Ao final, apresentamos conclusões, contribuições e direções para trabalhos futuros / Abstract: Web services are used as a way of obtaining a Service Oriented Architecture (SOA). With interoperable, dynamic and distributed aspects such services add business values are software units with high cohesion and are used to integrate business applications. In a SOA context, service providers must offer guarantees of the servces operations. This warranty is carried out by attributes Quality of Service (QoS) type contracts entered into SLA (Service Level Agreement). QoS attributes can have fluctuations or changes of state over time, given that a service operates in an environment of high dynamics and high unpredictability inherent in the SOA context properties. Given this scenario, there is a clear need to understand the fluctuations in the QoS attributes. Therefore, it is essential to apply a monitoring which allows to know the QoS attributes values to understand the overall context of the environment that operates the service. A good monitoring solution must offer flexible ways to monitor different QoS attributes (e.g. performance, availability and reliability) in different ways to operate, considering different targets linked to the service (e.g. server, network and server application). By analyzing existing solutions through a Systematic Literature Review identified that solutions do not support the flexibility in monitoring. Against this background, this thesis proposed a solution FlexMonitorWS monitoring of Web services and IT infrastructure resources connected to the Web services. FlexMonitorWS adopts techniques from Software Product Lines to create a monitors family from the existing variability in the Web services monitoring systems. Three case studies were performed to assess the tool feasibility, obtaining satisfactory results in delivering QoS attributes values and understanding to environment that operates the Web service. In the end, conclusions, contributions and directions for future work are presented / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Modern business applications are getting increasingly distributed as multi-tenant software as a service (SaaS). This leads to new challenges in terms of quality assurance, because all customers are directly affected by software changes. The resulting problem is to proactively determinate evolutionary effects. Because SaaS applications are often realized in the sense of a software product line, this thesis examines ways of using feature models to face the mentioned problem. For this purpose, two approaches are analyzed: extended feature models with quality attributes annotated per feature and the analysis of structural aspects of feature models and corresponding concrete configurations. The presented attributed feature model approach measures the quality of concrete configurations to make configurations comparable according to specific quality goals. Criteria are elicited for when configurations can be compared to draw helpful conclusions. The structural approach focuses economic questions that are quality assurance related, such as identifying features that none of the tenants selected in their application configurations. Furthermore, three algorithms are presented that demonstrate the structural analysis approach to gather information relevant to quality assurance.