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多資產結構型商品之評價與避險--利用Quasi-Monte Carlo模擬法

粘哲偉 Unknown Date (has links)
結構型商品,這種風險介於固定收益證券和股票之間的產品,甫上市以來,便廣受投資人的青睞,不僅提供保障本金的需求,更賦予參與股市上漲的獲利。且自從2004年之後,隨著目前景氣逐步回升,股票市場也預期會跟著上揚,於是連結股權的結構型商品也不斷地被推出,而其所隱含選擇權逐漸以連動多資產和具有新奇路徑相依條款為主,而使得在評價上,我們所面對的是高維度的問題,一般在處理高維度問題上,皆以傳統蒙地卡羅模擬法來因應。但因其緩慢的收斂速度,成為應用上的最大缺點,而且在處理高維度問題上所需耗費的模擬時間更為顯著。 本論文主要貢獻可分為兩點:第一,在應用準蒙地卡羅法來對多資產結構型商品評價,並採用Silva(2003)和Acworth, Broadie, and Glasserman(1998)的方法,來對準蒙地卡羅法作改善,並利用二檔市面上存在的結構型商品---高收益鎖定型連動債券和優選鎖定連動債券進行評價,結果發現改善後的準地卡羅法,其評價效率高於蒙地卡羅法和反向變異蒙地卡羅法。第二,本文還對高收益鎖定型連動債券提出delta避險策略,透過先計算選擇權對報酬率的delta,再轉換為所需持有股票的部位,最後發現所建立的避險組合能夠完全支應每年到期時所應付給投資人的債息,以及在避險時所需借款的部份,表示此一策略應為可行的避險策略,可供券商作避險上的參考。
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準蒙地卡羅法於多資產路徑相依債券之評價

張極鑫, Chang, Chi-Shin Unknown Date (has links)
近年來隨著法規與市場逐漸的開放,使得券商可以發行衍生性商品的種類也逐漸增加,而在眾多結構型商品中,不少商品其連結標的包含了多資產與路徑相依條款,可以看成投資一藍子股票且具有多個觀察時間的商品,一方面若連結資產上漲投資人將可得到一定的報酬,另外一方面同時具有下方保護的條款可避免本金嚴重虧損。 而此類商品包含了多資產連結且有路徑相依條款,在評價方面是一個高維度的問題,若使用傳統的蒙地卡羅法來評價,因其收斂速度緩慢常需秏費大量的計算時間,使得蒙地卡羅法在應用上有此缺點,一般來說可以使用對立變數法或控制變數法來改進收斂的速度,另外也可以使用低差異性數列即所謂的準蒙地卡羅法來改進收斂速度,並且準蒙地卡羅法與布朗橋結構或主成份分析法相結合還可加快收斂速度。 本文主要提供二種不同報酬型態的商品,第一個商品為低維度上入局商品,其報酬型態與障礙型選擇類似,第二個商品為連結多資產且路徑相依商品,以此兩商品來探討各種不同方法在不同報酬型態下的收斂速度與準確性,最後文中模擬的結果顯示在所有方法中,使用準蒙地卡羅法結合主成份分析法皆可以得到不錯的收斂速度與準確性。

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