Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-07-25T21:44:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Gonçalves Tenório.pdf: 2554108 bytes, checksum: 86e2e3e25258104f0d8958bca233136c (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-27T21:53:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Gonçalves Tenório.pdf: 2554108 bytes, checksum: 86e2e3e25258104f0d8958bca233136c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-27T21:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Thiago Gonçalves Tenório.pdf: 2554108 bytes, checksum: 86e2e3e25258104f0d8958bca233136c (MD5) Previous issue date: 2013-11-22 / Segundo tipo mais frequente no mundo, o câncer de mama é mais comum entre as mulheres respondendo, no Brasil, por 52.680 casos diagnosticados em 2012 e 12.852 mortes em decorrência da doença em 2010. A mamografia é um exame de diagnóstico por imagem que tem como finalidade estudar o tecido mamário como, por exemplo, as anormalidades na mama. A imagem mamográfica pode ser dividida em duas regiões com características diferentes, o background ou região de fundo e a região da mama propriamente atingida pelos raios-X. Em uma mamografia, a região limite entre a mama e seu background também conhecida como borda, fronteira ou contorno é uma importante área a ser detectada na imagem. No entanto, no processamento de imagem, a extração do contorno da mama e a segmentação do tecido é uma tarefa desafiadora em muitos aspectos. Os avanços tecnológicos na área médica proporcionaram a criação dos sistemas de detecção auxiliada por computador (CAD - Computer Aided Diagnosis) que vêm ajudando os radiologistas, principalmente os radiologistas residentes, na difícil atividade de avaliação e análise de estruturas de interesse nas imagens mamográficas, como as bordas, utilizando-se para isso de técnicas de processamento de imagens. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um algoritmo de segmentação das imagens de mamografias que agrupa diversas operações do processamento de imagem, como especificação de histograma, re-amostragem, ajuste de histograma, aritmética e operações morfológicas ou seja, utilização das técnicas de processamento de imagem para segmentação da mamografia em busca do encontro da borda. Nesta dissertação, alcançou-se uma segmentação correta em 97% das imagens de mamografia processadas, ou seja, a esqueletização contém toda a mama em seu interior e se assemelham ao contorno da mama. O novo algoritmo objetiva aumentar a visibilidade sobre as novas técnicas de segmentação de imagens mamográfica de uma forma automatizada e robusta a ruído que se apresentam corriqueiramente na aquisição e transmissão das imagens. / Second most common worldwide cancer disease, breast cancer is more common among women corresponding in Brazil to 52,680 cases diagnosed in 2012 and 12,852 deaths from the disease in 2010. Mammography is a diagnostic imaging tool which aims to study breast tissue, looking for abnormalities in the breast. The mammographic image may be divided into two regions with different characteristics, background region which was not exposed to X-ray and the breast region struck properly. On a mammogram, the boundary region between the breast and his background (also known as edge, border or contour) is an important area to be detected in the image. However, in image processing field, contour extraction and segmentation of the breast tissue is a challenging task in many respects. Technological advances in medical field propelled the creation of systems for computer-aided diagnosis (CAD) that are helping radiologists, especially junior radiologists, in difficult activity evaluation and analysis of interest structures in mammographic images as edges, using for this image processing techniques. This work aims to study the techniques of image processing of mammograms improving the knowledge of image segmentation with applications related to search the edge of the image, as well as the development of an algorithm for image segmentation that groups several image processing operations, such as histogram specification, re-sampling, histogram adjustment, arithmetic, and morphological operations. In this dissertation, it was attained 97% correct segmentation of mammogram contour, that is, the skeletonization contains in its interior the entire breast and resemble the contour of the breast. The new algorithm aims to increase the visibility of new techniques for segmentation of mammographic images in an automated and robust to noise ways that can appear routinely in the image acquisition and transmission.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-08-20T19:44:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Edson Leite de Araújo.pdf: 2460675 bytes, checksum: c90cfbf77664407874232bd551663f9c (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-24T21:24:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Edson Leite de Araújo.pdf: 2460675 bytes, checksum: c90cfbf77664407874232bd551663f9c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-24T21:24:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Edson Leite de Araújo.pdf: 2460675 bytes, checksum: c90cfbf77664407874232bd551663f9c (MD5) Previous issue date: 2017-04-10 / Muitos algoritmos de reconhecimento de padrões são probabilísticos em sua construção e como tal, usam a inferência estatística para determinar o melhor rótulo para uma dada instância a ser classificada. A inferência estatística baseia-se em geral, na teoria de Bayes que por sua vez, utiliza fortemente dos vetores médios, μi, e matrizes de covariância, Σi, de classes existentes nos dados de treinamento. Estes parâmetros são desconhecidos e estimativas são realizadas seguindo vários algoritmos. Entretanto, as estimativas feitas exclusivamente a partir dos dados de treinamento são ainda as mais utilizadas. Por se tratarem de estimativas, os parâmetros μi e Σi sofrem perturbações quando se insere um novo vetor na classe à qual pertencem. Avaliando as perturbações ocorridas em todas as classes simulando uma possível inserção da instância a ser classificada nas mesmas, definimos neste trabalho uma nova regra de decisão a qual atribui a instância de teste à classe em que ocorrer a menor perturbação nos parâmetros μi e Σi ou numa combinação de ambos. Nesta área, várias abordagens são possíveis, entre elas merecem destaque as árvores de decisão, as redes neurais, o aprendizado baseado em instâncias e a máquina de vetores de suporte(SVM). Entretanto, até o momento da escrita deste texto, não foi encontrado na literatura, abordagens que utilizem as perturbações de parâmetros para a classificação de padrões. Em testes realizados inicialmente em dados sintéticos e posteriormente em 21 bancos de dados reais disponíveis no UCI Repository Learning, verificou-se que o classificador baseado em perturbações, o qual foi denominado PerC (Perturbation Classifier), apresentou performance significativamente superior às versões do SVM com kernels polinomiais de graus 2 e 3, e praticamente equivalente aos k-Nearest Neighboor com k=3 e k=5, Naïve Bayes, SVM com kernel gaussiano, CART e as redes neurais MLP, tendo o PerC o maior ranking segundo o teste estatístico de Friedman. Os resultados demonstraram que a abordagem baseada em perturbações são, portanto, úteis para a classificação de padrões. / Many pattern recognition algorithms are probabilistic in their structure and as such, they use statistical inference to determine the best label for a given instance to be classified. The statistical inference is based generally on Bayes theory which strongly uses the average vectors, μi, and covariance matrices, Σi, of existing classes in the training data. These parameters are unknown and estimates are made by following various algorithms. However, the estimates made exclusively from the training data are still the most used. Because they are estimates, the parameters μi and Σi are perturbed when a new vector is inserted into the class which they belong to. Evaluating the perturbations that occurred in all classes simulating a possible inclusion of the instance to be classified in the same one, we defined in this work a new decision rule which assigns the test instance to the class in which occurs the slightest perturbation μi and Σi parameters or the combination of both. In this area, several approaches are possible, it’s worth mentioning the decision trees, neural networks, instance-based learning and the support vector machine (SVM). However, until the moment of the writing of this text, was not found in the literature, approaches that use parameters perturbations to pattern’s classification. In tests performed initially on synthetic data and later on 21 real databases available in the UCI Repository Learning, was verified that perturbation-based classifier, which was denominated PerC (Perturbation Classifier), presented performance significantly superior to the versions of the SVM with polinomial kernels of degrees 2 and 3 and roughly equivalent to k-Nearest Neighboor with k = 3 and k = 5, Naïve Bayes, SVM with Gaussian kernel, CART and MLP neural networks, having the PerC the highest ranking according to the Friedman statistical test. The results demonstrated that the perturbation-based approach is therefore useful to pattern classification.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-31T21:51:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Adélia Carolina de Andrade Barros.pdf: 665097 bytes, checksum: b0b790ccd11df62aac51b8ebc7d3b501 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-17T19:51:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Adélia Carolina de Andrade Barros.pdf: 665097 bytes, checksum: b0b790ccd11df62aac51b8ebc7d3b501 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-17T19:51:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Adélia Carolina de Andrade Barros.pdf: 665097 bytes, checksum: b0b790ccd11df62aac51b8ebc7d3b501 (MD5) Previous issue date: 2008-08-28 / Esta dissertação apresenta um estudo sobre o uso de Sistemas Híbridos para a tarefa de Seleção e Ponderação simultâneas de conjuntos de características. Ela é composto de três partes principais: (1) a apresentação de uma metodologia para lidar com Seleção e Ponderação como um problema de otimização global, (2) descrição do modelo híbrido que integra busca global e local e (3) avaliação das abordagens híbridas propostas. Foram investigadas duas arquiteturas híbridas inteligentes: a primeira delas combina Tabu Search com o algoritmo de busca local Relief e a segunda integra Simulated Annealing com o Relief. Ambas abordagens procuram combinar as principais vantagens dos métodos de otimização global com as dos métodos de convergência local: métodos de otimização são bastante eficientes na busca do espaço global enquanto métodos de convergência fazem uma busca local mais refinada. A metodologia utilizada neste trabalho para representar Seleção e Ponderação como um problema de busca foi proposta por Tahir et al. TAHIR; BOURIDANE; KORUGOLLU (2007). No referido trabalho, o método de busca utilizado foi apenas Tabu Search. O presente trabalho traz a adaptação desta metodologia também para o Simulated Annealing. Os resultados demonstraram que os conjuntos de características otimizados são mais eficientes que aqueles que não passaram por nenhum processo de otimização. Além disto, o modelo híbrido proposto, que faz uso também de otimização local, melhorou ainda mais o desempenho do classificador. As conclusões levaram em consideração não somente a taxa de acerto de classificação, mas também a redução da dimensão do conjunto de características. / This dissertation presents a study about the use of Hybrid Systems for simultaneous Feature Selection and Weighting. It is composed by three main parts: (1) the presentation of a methodology which handles to Selection and Weighting as a global optimization problem, (2) the description of the model composed by global and local searches, (3) the evaluation of the proposed hybrid approaches. Two intelligent hybrid architectures were investigated: the first one combines Tabu Search with the local search algorithm Relief and the second one integrates Simulated Annealing with Relief. Both approaches attempt to combine the main advantages of the global optimization methods with those of the local convergency methods: optimization methods are pretty efficient in the global search space while convergency methods make a more accurate local search. The methodology used in this work to formulate Feature Selection and Weighting as a search problem was proposed by Tahir et al. TAHIR; BOURIDANE; KORUGOLLU (2007). In the referred work, Tabu Search was used as search algorithm. This work brings an adaptation from that methodology for Simulated Annealing. The results evidenced that the features sets optimized were more efficient than those in which any optimization process was applied. Moreover, the proposed hybrid model, which uses also local optimization, improved even more the classifier accuracy. Conclusions consider not only the accuracy rate but also the reduction in feature sets dimension.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:46:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9561_dissertacao completa.pdf: 1032185 bytes, checksum: fc1f238cb5b91aa52b0d5873d90f1eef (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / A questão da intersubjetividade recola Hegel sob evidência no debate filosófico do cenário contemporâneo. É que esse cenário cada vez mais abdica de fundamentações metafísicas para justificação de práticas e instituições atendo-se mais a justificações que busquem o ancoramento social. Nesse sentido, Hegel reaparece no debate contemporâneo devido à característica atribuída a seus escritos de juventude de preferência teórica por modelos comunicativos para se pensar a existência social do ser humano. A intersubjetividade surge em Hegel como saída para as aporias da filosofia da subjetividade, as quais se referem a um conceito de razão solipsista incapaz de cogitar a vida social de forma orgânica, mas antes como força e coerção. Para Habermas e Honneth sobram intuições nas obras do jovem Hegel para se pensar um modelo de razão que tenha sua origem nos pressupostos comunicativos de parceiros de interação. A dissertação apresenta a literatura no tema em duas linhas gerais as quais divergem quanto à posição da intersubjetividade nos textos de Hegel: a primeira defende que o conceito não se solidifica ao longo da teoria do filósofo, bastando a sua época de juventude devido a problemas teóricos encontrados; já a segunda, entende que Hegel modifica, entretanto, não anula o ponto de vista segundo o qual é através da intersubjetividade que o humano alcança sua própria realização como liberdade. Expondo como a intersubjetividade se comporta nos dois momentos da filosofia hegeliana, a reconstrução aqui exposta defende que Hegel não abdica de suas intuições de juventude sobre o tema, mas antes o altera, tendo em vista superar o ancoramento naturalista do conceito e sua ligação extrema com a eticidade clássica como é visto nos textos de juventude. Como é demonstrado, a alteração do tema ocasiona a possibilidade de se inserir Hegel no debate contemporâneo de forma mais fecunda do que antes: é que com a alteração, a intersubjetividade se torna requisito para a realização da vontade livre individual, ao passo que os pressupostos comunicativos gerados na interação se tornam o ancoramento social e teórico no qual práticas e instituições provam sua justiça e razão de ser. O desenvolvimento da filosofia de Honneth apresenta os dois momentos: inicialmente, como é exposto, ele defende que o jovem Hegel é o único capaz de fornecer intuições fecundas a contemporaneidade; posteriormente, revisando a obra do Hegel maduro, passa a entender que o filósofo moderno abrange a questão da intersubjetividade e reconhecimento para a da liberdade e sua condição. A dissertação busca entender o conceito de intersubjetividade ao longo da obra de Hegel apontando para sua função teórica em cada momento bem como as insuficiências e suficiências da filosofia de Hegel. Através desse recorte, entende-se também o pensamento de Axel Honneth sobre o tema, assim como a transformação que o mesmo realiza em seu desenvolvimento teórico.

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11031_André Stanzani Franca.pdf: 7177903 bytes, checksum: d242880f1213767800f5b7bbf8661aa6 (MD5) Previous issue date: 2017-05-29 / A ferrovia é importante motor da economia mundial. Eficiente, segura e de grande capacidade e velocidade, esse meio de transporte de mais de 200 anos, ainda sofre com as dificuldades de manutenção, majoritariamente devido aos seus ativos de grande extensão, dispersão geográfica, quantidade e peso. Em vista disso, iniciativas em inspeção automática de ativos ferroviários vem se desenvolvendo. Em particular, a inspeção de dormentes ferroviários, que por vezes é feita manualmente, carece de desenvolvimento e consolidação. Esta dissertação apresenta um método para inventariar, identificar o tipo e defeitos em dormentes baseando-se em processamento de imagens, heurística e fusão de características de forma não-supervisionada. Utiliza-se transformada de Haar e imagens integrais, além de outras técnicas de processamento de imagens como detecção de bordas e cálculo de entropia acompanhadas de aspectos da própria topologia da ferrovia para alcançar os objetivos propostos. O desenvolvimento ocorreu sobre imagens reais, não classificadas previamente, do cotidiano ferroviário e que estavam sujeitas a diversos ruídos e variações de uma operação ferroviária autêntica. O método foi validado através de experimentos com um banco de imagens que possuem aproximadamente 33 mil dormentes. Os resultados alcançados são promissores, com acurácia de 97% na assertividade do tipo de dormente identificado e 93% na identificação de defeitos visíveis em dormentes.

Orientador: João Baptista Tadanobu Yabu-uti / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T09:53:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flores_EdnaLucia_D.pdf: 41857471 bytes, checksum: 3330a44e038adda58d3075d3a209a91e (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de software em linguagem C para o reconhecimento de caracters numéricos manuscritos. Estes caracteres podem estar isolados, sobrepostos ou conectados e apresentar ao longo do seu contorno trechos contínuos ou fragmentados. No desenvolvimento deste trabalho, o reconhecimento dos caracteres foi realizado inicialmente utilizando-se redes neuronais. Os resultados obtidos com esse processo não são satisfatórios quando ocorrem diferenças expressivas entre os padrões utilizados no treinamento e os padrões utilizados no reconhecimento. As diferenças que podem ocorrer entre os padrões utilizados são mudança de escala, translação e rotação. A mudança de escala ocorre quando as dimensões do padrão utilizados no reconhecimento. A translação ocorre quando o padrão utilizado no treinamento encontra-se localizado em uma posição distinta à posição do padrão utilizado no reconhecimento. A rotação ocorre quando os padrões utilizados no treinamento e no reconhecimento apresentem inclinações diferentes. Com o objetivo de minimizar essas diferenças, os dígitos utilizados antes de serem treinados e reconhecidos pela rede neuronal são normalizados, tornando-se insensíveis mudança de escala, translação e rotação. Vários testes foram realizados utilizando-se padrões normalizados. Os resultados obtidos nesses testes foram satisfatórios quando na fase de treinamento os padrões utilizados foram escritos pelas mesmas pessoas que escreveram os padrões utilizados na fase de reconhecimento ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: This work describes the development of software in C language for the recognition of handwritten numerical characters. These characters may be isolated, overlapped or connected and present continuous or fragmented parts along their boundaries. In the development of this work, the recognition of characters was realized initially using neural networks. The results obtained from using this process are not satisfactory when expressive differences occur between the training and recognition patterns used. Difference that can occurs between the used patterns are scale change, translation and rotation. The scale change occurs when the dimensions of the training pattern are different from the dimension of the recognition pattern. The rotation occurs when the patterns used in training and recognition present different inclinations. With the objective of minimizing the differences, digits used before being trained and recognized by the neural network are normalized, becoming insensitive to scale change, translation and rotation. Various tests were carried out using normalized patterns. The results obtained from these were satisfactory when during the training phase the patterns used were written by the same people who wrote the patterns during the recognition phase. However, in order that 90%or more of the tested to be recognized, it was necessary to increase the quantity of patterns used in the training process of the neural network ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Pedro Jussieu de Rezende / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T14:55:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Patrocinio_EduardoA._M.pdf: 1205897 bytes, checksum: 750c69aac40e769a931c5641b08c671c (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Fabio Violaro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T10:44:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_JoseAntonio_D.pdf: 10107406 bytes, checksum: 84fe0eb5136fa3647bc206aa2d240af1 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Neste trabalho são avaliadas as seguintes técnicas empregadas em reconhecimento de fala: Modelos Ocultos de Markov (Discreto, Semicontínuo e Contínuo), redes " Multilayer Perceptron " e Sistemas Híbridos. Para essa avaliação, foram implementados vários reconhece dores de palavras isoladas independentes do locutor, sendo usada a mesma base de dados para todos os reconhecedores. O objetivo dessa avaliação é identificar as vantagens e desvantagens de cada técnica de modo a facilitar a escolha da técnica mais apropriada para cada aplicação de reconhecimento de fala considerando diversos aspectos como taxa de acerto, tempo de reconhecimento, tempo de treinamento, quantidade de parâmetros, tipo de algoritmo e outros. Reconhecedores implementados empregando as técnicas descritas também foram utilizados para avaliar algoritmos para detecção de início/fim de palavras, vários tipos de medidas de distorção usados em quantização vetorial e diferentes parâmetros utilizados para representar o sinal de fala. Entre esses parâmetros mostrou-se que existe uma superioridade dos parâmetros calculados usando uma escala não linear de freqüências, independentemente da técnica empregada nos reconhecedores. Discute-se também o uso da subtração da média espectral e diferenciação, as quais melhoram o desempenho dos reconhecedores. Combinando diferentes parâmetros conseguiu-se obter uma taxa de acertos de 99.47% para um reconhecedor de palavras isoladas independente do locutor e um vocabulário de 50 palavras / Abstract: This work presents an evaluation of speaker independent isolated word recognizers using Hidden Markov Models (Discrete, Continuous and Semicontinuous), Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron) and Hybrid Systems. All the recognizers were evaluated considering the same database. The goal of these comparisons is to identify the advantages and disadvantages of each technique used in speech recognition, considering the following features: training and recognition time, recognition accuracy, complexity of algorithms and others. It is also reported the result of a comparison among different algorithms used in word endpoints detection. Moreover, several distance measures employed in vector quantization were evaluated with regard to recognition performance. In addition, different kinds of parameters used to represent the speech signal such as LPC coefficients, Mel Frequency Cepstrum coefficients, PLP coefficients were considered in the evaluation of recognizers and it was discussed the efects of cepstral mean subtraction in order to improve the recognition accuracy. The best recognizer performance of 99.47% was obtained combining different features / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-26T21:58:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LizarragaEspinosa_MiguelGustavo_D.pdf: 10835717 bytes, checksum: f444eee46b0d7ce2df1ee752c07322fe (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Neste trabalho foi implementada uma plataforma que permite o cadastramento, consulta e autenticação automática de identidade via rede internet. A identificação pessoal pode ser feita através de diferentes métodos biométricos. Cada um desses métodos biométricos podem ser adicionados à plataforma através de módulos de identificação. Um módulo de identificação consiste em programas CGI que realizam tanto a tarefa de autenticação pessoal quanto a comunicação entre os dados enviados por um usuário através de um browser e um servidor Web. No presente trabalho foi também implementado o módulo de identificação pessoal por imagens de assinaturas. Esse módulo é constituído por um método de verificação automático de assinaturas que se caracteriza por ser um sistema multi-especialista de dois estágios, onde o primeiro estágio trata das falsificações aleatórias e simples, e o segundo estágio de falsificações habilidosas. Esse método de verificação se serve tanto de características globais quanto locais para fazer a descrição da assinatura. As características utilizadas no primeiro estágio do sistema se baseiam na distribuição espacial dos pixels que compõe a assinatura. No segundo estágio, as características escolhidas se servem de técnicas de morfologia matemática para descreverem as inclinações e contornos dos traços que compõe a assinatura. Como parâmetros de desempenho do método de verificação automático, obtivemos os valores de 0,47 % de taxa de erro de falsa rejeição e 2,35 % de taxa de erro de falsa aceitação frente a falsificações aleatórias. No caso de falsificações habilidosas, as taxas de erros foram de 12,75 % e 19,22 % para falsa rejeição e falsa aceitação, respectivamente / Abstract: In this work, it was implemented a platform for identity's enrollment, consulting and automatic authentication through Internet. The personal identification could be made using different biometric methods. Each one of those methods could be add into the platform like as an identity module. An identity module is a group of CGI programs that authenticates an identity and deals with the communication between a user using a browser and a web server. Also, it was implemented a personal identity module using signature's images. This module is based on an automatic verification method that is characterized by being a multi-expert system that works in two stages. In the first stage, the system deals with simple and random forgeries and, in the second one, with skilled forgeries. The verification method uses global and local features for describing a signature. The features used in the first stage are based on the pixels' spatial distribution that compose the signature. In the second stage, the chosen features use mathematic morphology techniques for describing the strokes' inclinations and contours of a signature. As a measure of performance, it was obtained 0.47 % of false rejection error rate and 2.35 % of false acceptance error rate working with random forgeries. Working with skilled forgeries, error rates were 12.75 % and 19.22 % for false rejection and false acceptance, respectively / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

O foco deste trabalho é a implementação de algoritmos para caracterização de imagens de impressões digitais, envolvendo técnicas gerais do processamento de imagens, tais como limiar, filtragem, operações morfológicas entre outras, para a detecção de formas lineares características de um desenho digital. Especial destaque é outorgado ao cálculo da imagem direcional, aos algoritmos para otimização, à filtragem e às operações morfológicas, que são usados nas etapas de classificação e verificação.