Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-13T17:06:59Z No. of bitstreams: 1 JEFFERSON APARECIDO ARESTIDES DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 4954301 bytes, checksum: 801b98838911a33f335fda02c77f585a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:06:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JEFFERSON APARECIDO ARESTIDES DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 4954301 bytes, checksum: 801b98838911a33f335fda02c77f585a (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Capes / A linha de instabilidade (LI) Amazônica que atingiu Belém, em 08 de junho de 2008, foi monitorada e analisada por meio de medições de superfície, altitude, satélite e radar. A LI foi identificada, inicialmente, através de imagens do satélite GOES 12. O evento ocorreu durante a campanha de Belém, do Projeto CHUVA, que foi realizada durante o período de 01-30 junho de 2011, durante máxima ocorrência das linhas de instabilidades na região. Através da análise dos dados pluviométricos disponíveis percebe-se que a chuva associada à linha de instabilidade do dia 08 corresponde, aproximadamente, 29% da precipitação acumulada durante todo o experimento. A LI foi monitorada pelo radar meteorológico Banda - XPOL e permitiu a avaliação dinâmica e microfísica do sistema. Esta ultima realizada por meio da classificação de hidrometeoros com as variáveis polarimétricas. As variáveis utilizadas foram: refletividade horizontal (Zh, dBZ), refletividade diferencial (Zdr, dB), fase diferencial específica (Kdp, ° km-1), coeficiente de correlação (ρhv) e, por fim, se realizou a classificação dos hidrometeoros. O sistema apresentou fortes núcleos de refletividade que indicam a região convectiva. Esta parte da LI também é caracterizada por colunas com, relativamente, fortes Zdr e Kdp. A co-localização de colunas de Zh, Zdr e Kdp sugerem que esta é uma zona de elevada concentração de gotas de chuva com um tamanho considerável. A classificação dos hidrometeoros apresentou um resultado bem condizente com o que pode ser observado por outros pesquisadores e com as características microfísicas de outros sistemas convectivos. / A squall line (SL) Amazon, which reached Belém on June 8, 2008, was monitored and analyzed by means of surface measurements, altitude, satellite and radar. The SL was identified initially through the satellite GOES 12 images. The event was during the campaign of Belém, the Chuva Project, which was held during the period 01-30 June 2011, during maximum occurrence of squall line in the region. Through the analysis of available rainfall data we can see that the rain associated with the squall line the day 08 corresponds to approximately 29% of rainfall accumulated during all the experiment. The LI was monitored by weather radar Band - X POL and allowed the dynamic evaluation and microphysics of the system. The latter performed by hydrometeors classification with variables polarimetric. The variables used were: horizontal reflectivity (Zh, dBZ), differential reflectivity (Zdr, dB), specific differential phase (Kdp, ° km -1), correlation coefficient (ρhv) and, finally, was held the classification of hydrometeors. The system showed strong core of reflectivity indicating the convective region. This part of LI is also characterized by columns relatively strong Zdr and Kdp. The co-location columns Zh, Zdr and Kdp suggest that this is an area of high concentration of raindrops with a considerable size. The classification of hydrometeors presented the result well consistent with which can be observed by other researchers and the microphysical characteristics of other convective systems.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-04-20Bitstream added on 2014-06-13T20:21:13Z : No. of bitstreams: 1 sartori_lr_dr_prud.pdf: 4148637 bytes, checksum: 5616600e595cbbe65fef21b03cd5309c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O propósito deste trabalho foi avaliar o potencial dos dados PALSAR polarimétricos para discriminar e mapear espécies de macrófitas (vegetação aquática) de uma área alagável da Amazônia, a planície de inundação do Lago Grande de Monte Alegre, no estado do Pará. A coleta de dados foi realizada quase simultaneamente à aquisição dos dados de radar. Três principais espécies de macrófitas foram encontradas na área: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) e Paspalum elephantipes (PE). Variáveis morfológicas foram medidas em campo e usadas para derivar outras variáveis tais como a biomassa. Atributos foram gerados a partir da matriz de covariância [C] extraída da imagem ALOS/PALSAR em modo SLC (single look complex). Os atributos polarimétricos foram analisados para as três espécies e identificados aqueles capazes de discriminar as espécies. Foram aplicadas as seguintes abordagens de classificação: baseada em regras, baseada em modelos de decomposição (Decomposições de Freeman-Durden e Cloude-Pottier), baseada em estatística (Classificação supervisionada baseada na distância Wishart) e híbrida (Classificador Wishart com classes de entrada baseadas na decomposição de Cloude-Pottier). Finalmente, a variável morfológica “volume da haste” foi modelada por regressão múltipla em função de alguns atributos polarimétricos. Os resultados sugerem que a imagem polarimétrica banda L possui potencial para discriminar as espécies de macrófitas, sendo os principais atributos para isso sigma zero HH ( ), sigma zero HV ( ) e sigma zero VV ( ), índice de estrutura da copa... / The purpose of this work was to evaluate the potential of fully polarimetric PALSAR data to discriminate and map macrophyte species in the Amazon floodplain, more specifically in the Monte Alegre Lake, in the state of Pará, Brazil. Fieldwork was carried out almost simultaneously to the radar acquisition. Three main species were found in the study area: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) and Paspalum elephantipes (PE). Macrophyte morphological variables were measured on the field and used to derive others variables, like the biomass. Attributes were calculated from the covariance matrix [C] derived from the SLC (single look complex) data. The polarimetric attributes were analyzed for the three species and it was identified that ones capable of discriminating them. The following classification approaches were applied: a rule-based classification, model-based classifications (Freeman-Durden and Cloude-Pottier), a statistical-based classification (supervised classification using Wishart distance measure) and a hybrid classification (Wishart classifier with the input classes based on the H/a plane). Finally, the morphological variable “stem volume” was modeled using multiple regression. The findings suggest that the fully polarimetric image has potential for discriminating plant species, being the main attributes sigma-nought HH ( ), sigma-nought HV ( ) and sigma-nought VV ( ), canopy structure index ( ), HH-VV polarimetric coherence ( ), helicity of the third scattering mechanism (τ ), orientation angle of the first scattering mechanism ( ) and scattering type phase of the first mechanism ( ); among the different classifications, only the supervised (Wishart) and the rule-based discriminated the species, with overall accuracy of 75,04% and 87,18%, respectively; the stem volume was modeled using the following attributes: biomass index ( ), volumetric scattering ... (Complete abstract click electronic access below)