Il peut s'avérer ardu, même pour une organisation de petite taille, de se retrouver parmi des centaines, voir des milliers de documents électroniques. Souvent, les techniques employées par les moteurs de recherche dans Internet sont utilisées par les entreprises voulant faciliter la recherche d'information dans leur intranet. Ces techniques reposent sur des méthodes statistiques et ne permettent pas de traiter la sémantique contenue dans la requête de l'usager ainsi que dans les documents. Certaines approches ont été développées pour extraire cette sémantique et ainsi, mieux répondre à des requêtes faites par les usagers. Par contre, la plupart de ces techniques ont été conçues pour s'appliquer au Web en entier et non pas sur un domaine en particulier. Il pourrait être intéressant d'utiliser une ontologie pour représenter un domaine spécifique et ainsi, être capable de mieux répondre aux questions posées par un usager. Ce mémoire présente notre approche proposant l'utilisation du logiciel Text- To-Onto pour créer automatiquement une ontologie décrivant un domaine. Cette même ontologie est par la suite utilisée par le logiciel Sesei, qui est un filtre sémantique pour les moteurs de recherche conventionnels. Cette méthode permet ainsi d'améliorer la pertinence des documents envoyés à l'usager. / It can prove to be diffcult, even for a small size organization, to find information among hundreds, even thousands of electronic documents. Most often, the methods employed by search engines on the Internet are used by companies wanting to improve information retrieval on their intranet. These techniques rest on statistical methods and do not make it possible neither to evaluate the semantics contained in the user requests, nor in the documents. Certain methods were developed to extract this semantics and thus, to improve the answer given to requests. On the other hand, the majority of these techniques were conceived to be applied on the entire World Wide Web and not on a particular field of knowledge, like corporative data. It could be interesting to use domain specific ontologies in trying to link a specific query to related documents and thus, to be able to better answer these queries. This thesis presents our approach which proposes the use of the Text-To-Onto software to automatically create an ontology describing a particular field. Thereafter, this ontology is used by the Sesei software, which is a semantic filter for conventional search engines. This method makes it possible to improve the relevance of documents returned to the user.

Cette étude trace un portrait de l’activité "faire une recherche" chez des élèves de sixième année. Il s’agit d’une recherche de type exploratoire qui s’articule autour de quatre parties : 1) le script de l’activité, tant celui des enfants que celui des enseignants ; 2) la façon dont les enfants procèdent pour recueillir leurs données ; 3) l’intégration de ces données dans un texte, et 4) l’acquisition des connaissances. Les observations ont été recueillies dans le contexte naturel de la classe. Ces données ont permis de constater, entre autres, que: 1) les enfants et les enseignants n’ont pas le même script de l’activité "faire une recherche" ; 2) les enfants ont tendance à copier l’information sans réellement modifier ou restructurer le texte-source, et 3) les enfants acquièrent des connaissances nouvelles dans cette activité. / Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

Un système documentaire est modélisé par trois fonctions : la fonction d'indexation dont on étudie les hypothèses permettant l'indexation automatique. Une fonction de traduction des questions de l'utilisateur qui permet de définir la qualité de l'interface homme-système. Une fonction de pertinence qui permet de classer les documents en fonction des besoins documentaires de l'utilisateur. On étudie dans ce cadre le modèle booléen, le modèle vectoriel, et le modèle probabiliste. On évalue les perspectives offertes par le modèle hypertexte et l'approche connexionniste en informatique documentaire. Une application pratique est étudiée : la réalisation, suivant un modèle booléen de l'interface utilisateur du catalogue de la bibliothèque scientifique de l'université de Caen. On évalue ensuite les axes de recherche nouveaux en informatique documentaire au travers de trois axes de travail : les systèmes experts, l'auto-apprentissage et les modèles de représentation. La perspective des anté-serveurs intelligents est présentée, et une liste des fonctionnalités nécessaires au succès de ce type d'intermédiaire est établie.