Les startups innovantes orientées technologies mènent de nombreusesexpérimentations pour recueillir suffisamment de preuves de valeur, et réduire ainsiles incertitudes avant le lancement de leurs produits et services sur le marché. Bienque les moyens des startups soient limités, ces expérimentations sont souventaléatoires, itératives et nécessitent un investissement important en termes de tempset de ressources. Des solutions doivent ainsi leur être apportées afin de les aider àmieux planifier la maturation de leur technologie et à mieux identifier les opportunitéssur le marché. C’est dans ce contexte que s’inscrit la présente recherche.Une revue de la littérature est d’abord menée dans les domaines de l'ingénierie de laconception ainsi que du management de la technologie et de l'innovation. Cetteanalyse démontre que les méthodes et outils existants ne permettent pas d’établir desfeuilles de route précises et quantitatives pour mener des expérimentationspertinentes. Une enquête est ensuite réalisée sur les pratiques de 60 startupsinnovantes dans le contexte de la Ville de Paris. Cette recherche révèle que malgrél’utilisation des méthodes d’innovation telles que Lean Startup et BMC (BusinessModel Canvas), les startups n’ont aucun outil pratique pour spécifier et planifier leursexpérimentations, ou pour allouer efficacement leurs ressources.Par conséquent, cette recherche apporte trois contributions. D'abord, l'outil BMC estcombiné avec la quantification des poches de valeur (opportunités) et une séried’indicateurs quantitatifs permettant d’assurer la pertinente de l'offre de valeur.Ensuite, une méthodologie dénommée DUE (Design by Usage-based Experimentation)est proposée afin d’examiner l'ensemble des marchés potentiels et d’identifier lesprincipales propriétés technologiques à améliorer grâce à l’expérimentation. Uneméthodologie quantitative nommée RITHM (Roadmapping Investments in TecHnologyand Market) est par la suite proposée pour optimiser les expérimentations pourqu’elles puissent aboutir à la maturation d'une technologie pour atteindre les marchésles plus profitables. La pertinence de ces méthodologies est évaluée en les appliquantà une startup orientée technologies et par la validation d’experts. Enfin, cette rechercheconclue qu'il est possible d’améliorer la spécification des feuilles de routed’expérimentations dans une startup technologique et de mieux orienter sesinvestissements vers des stratégies R&D plus efficaces et économiques.Cette recherche peut contribuer à soutenir de manière significative la prise de décisionde différents acteurs, comme par exemple, les entrepreneurs, qui doivent justifier desdépenses de R&D dans des dossiers de levée de fonds, ou des investisseurs publicset privés qui cherchent à minimiser les risques d'investissement dans destechnologies innovantes, ou enfin des technology scouts. / Technology-oriented innovative startups must conduct extensive experiments to gather sufficient proofs of value, so that they may reduce uncertainties before the launch of their products and services on the market. Despite their limited resources, the experiments conducted by startups are often random, loop-based and consequently time and resource consuming. Hence, startups need solutions to help them better planning their technology maturation and identifying market opportunities. It is in the context that the current research is carried out.First, a literature review is conducted in the fields of engineering design, technology management and innovation management. This review suggests that the existing methods and tools fail to provide accurate and quantitative roadmaps to conduct relevant experiments. Second, this research surveys the design and testing practices of 60 innovative startups in the context of the City of Paris. This investigation reveals that despite the use of popular innovation methods such as Business Model Canvas (BMC) and Lean Startup, startups have no practical tools for specifying and planning experiments, nor for efficiently using their resources.Therefore, this research makes the following three contributions. First, the BMC tool is combined with quantified value buckets (opportunities) and innovativeness indicators in order to make sure that the value offer is effective and significant. Second, a Design by Usage-based Experimentation (DUE) methodology is proposed to help screening the whole set of potential markets and to identify the main technology properties that need to be improved through experiments. Third, a quantitative methodology called RITHM (Roadmapping Investments in TecHnology and Market) is proposed to optimize the set of experiments, so that they result in the maturation of a technology to reach the most profitable markets. The relevance of the proposed methodologies is assessed through their application to technology-oriented innovative startups and also through expert validation. Finally, this research concludes that it is possible, with more effective and economical R&D strategies, to better define experiment roadmaps and better steer technological startup investment.This research may significantly support the decision-making process of various actors: entrepreneurs, who need to justify R&D expenses in fund-raising applications; public and private investors, who constantly tend to minimize investment risks in innovative technologies; or technology scouts.

L'objectif de cette thèse est d'identifier les effets des coûts à l'échange sur la structure du commerce par qualité. Dans le premier chapitre, nous analysons empiriquement les déterminants des exportations de Cognac et nous nous focalisons sur l'impact des coûts à l'échange. Nous montrons que, comme pour d'autres produits de luxe, l'élasticité des exportations de Cognac à la distance est négative et relativement faible. Les droits de douane n'ont par ailleurs pas d'impact significatif sur la marge intensive, mais nous trouvons un impact négatif sur la marge extensive, une fois corrigé d'un biais d'endogénéité. Dans le deuxième chapitre, nous testons empiriquement la validité de l'effet Alchian-Allen qui stipule que les couts unitaires augmentent la demande relative des biens de haute qualité. Nous exploitons la dimension « qualité » de nos données sur les exportations de Cognac. La mesure de la qualité du Cognac est objective et ne varie pas dans le temps. Nos résultats montrent que la distance et les droits de douane spécifiques augmentent la part relative des exportations de Cognac de haute qualité. Nous examinons également l'impact de la conteneurisation sur la structure par qualité des exportations de Cognac entre 1967 et 2013. Dans le troisième chapitre, nous construisons un modèle théorique de duopole Nord-Sud en concurrence à la Bertrand sur les deux marchés. Nous étudions l'impact de plusieurs instruments (droit de douane, quota et standard de qualité) sur l'investissement en R&D de produit de la firme du Nord. Nous montrons que cet investissement augmente avec chaque instrument de politique commerciale à l'exception du quota d'importation.. / The objective of this dissertation is to identify the effects of trade costs on the quality structure of international trade flows. In chapter one we empirically analyze the determinants of Cognac export flows and emphasize the role of trade costs. We show that, as with other luxury products, the elasticity of Cognac exports to distance is negative and relatively small. Meanwhile, average customs duties do not have a significant impact on the intensive margin, but we find that they negatively affect the probability of trade, after correcting for an endogeneity bias. In chapter two we empirically test the validity of the Alchian and Allen effect that states that per-unit charges increase the relative demand of higher quality goods. We use data on Cognac exports by quality designations. The measure of Cognac quality is objective and invariant over time. Our results show that distance and specific duties increase the share of exports of higher quality Cognac. We also examine the impact of containerization on Cognac's quality mix from 1967 to 2013. In chapter three we build a theoretical model of a North-South duopoly where firms compete in prices on both markets. We use this framework to study the impact of several trade policy instruments (import tariff, quota and quality standard) on the product R&D investment of the Northern firm. Our results show that the Northern firm's R&D expenditures increase with each policy instrument except for the import quota.