Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T19:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_Pablo_M.pdf: 2787951 bytes, checksum: 0ef58891e8dca200c25b990504053832 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Em visão computacional, segmentar consiste em identificar e extrair estruturas homogêneas presentes em uma cena. Ai:, estruturas podem ser identificadas a partir de aspectos que caracterizam sua forma, geometria e topologia, escolhidas de modo a possibilitar a melhor distinção. Neste trabalho, exploramos o paralelismo intrínseco das operações de Morfologia Matemática, através de uma combinação das operações fundamentais de erosão e dilatação para o desenvolvimento de um conjunto de funções de segmentação responsáveis pela identilicação e reconhecimento de componentes existentes em mapas telefônicos, representando esquemáticos de redes telefônicas correspondentes a uma determinada área urbana / Abstract: In computer vision, segmenting consists in the recognition and extraction of homogenous structures from a scene. These structures are recognized based on their shape, geometry and topology, chosen in such a way to provide the best results. In this work, we explore the intrinsic parallelism from Mathematical Morphology operations, as an unification of conventional erosion and dilation, to develop a set of segmentation functions responsible for the recognition and extraction of geometric features from telephone maps, of an urban area, containing telephone network schemes / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Ricardo de Oliveira Anido / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:11:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MullerJunior_Bruno_D.pdf: 3877592 bytes, checksum: 632ad4b7cf3c98261dca21f43630cbac (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Esta tese aborda o problema de rastrear objetos a partir das imagens de várias câmeras de vídeo estacionárias. Cada câmera cobre um pedaço da área onde os eventos ocorrem, e a união das imagens de todas as câmeras cobrem toda a área. A tese apresenta um sistema que divide o rastreamento em dois módulos. O primeiro módulo opera em intervalos regulares sobre quadros que correspondem a um mesmo instante de tempo, e tem a função de detectar os objetos presentes em toda a área a ser rastreada naquele instante de tempo. No segundo módulo, o rastreamento é aplicado a todos os quadros de todas as câmeras, porém sobre imagens menores, recortadas dos quadros originais. Estas imagens menores contém os objetos a serem rastreados. Esta abordagem apresenta a vantagem de diminuir a quantidade de dados a serem analisados, e de permitir que o sistema seja implantado em um ambiente distribuído de computadores. Por outro lado, apresenta novos desafios para proceder o rastreamento, uma vez que a abordagem convencional é aplicar os algoritmos de rastreamento sobre todos os quadros completos. Por esta razão, a tese apresenta novos mecanismos para o rastreamento. Na detecção de objetos são utilizadas duas abordagens. A primeira é baseada na cor do objeto a ser rastreado e é uma adaptação que permite utilizar o algoritmo de retroprojeção de histogramas para trabalhar com imagens de câmeras de vídeo. A segunda abordagem utiliza um quadro de referência baseado no gradiente, que apresenta a vantagem de não requerer atualização freqüente. Além dos mecanismo de detecção, também são apresentados mecanismos para remoção de sombras, separação de objetos em oclusão, fusão de objetos que estão visíveis em mais de uma câmera e rastreamento ao longo do tempo / Abstract: This thesis deals with the problem of tracking objects from multiple static cameras. Each camera covers a specific area where the events take place, and the union of the images of the cameras cover the whole tracking area. The thesis presents a system that divides the tracking in two modules. The first module detects all the objects present in the tracking area from time to time, and to do so, it uses one frame taken from each camera at the same instant in time. The second module applies the tracking procedures to all frames, but work with smaller images taken from each frame. These smaller images are centered on the tracked objects. This approach has two main advantages, it reduces the amount of data to be analysed, is well suited to be implemented in a distributed environment. 1t also presents some new challenges, since the conventional approach is to apply the tracking procedures to the full frames. For this reason, some new techniques to track objects are introduced. To detect the objects in small frames, two algorithms are described. The first is based on the color of the tracked object and enhances the histogram back projection algorithm to be used in video sequences. The second algorithm uses a gradient reference frame, where there is no need for frequent updates. In addition, algorithms to remove shadows, to deal with occ1usion, to fuse objects that are visible in more than one camera and to track along time are also presented. / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Orientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Luciano Vieira Dutra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T18:27:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_SueliPissarraCastellari_M.pdf: 7273829 bytes, checksum: 6ec6db9c2cd920cda9d5eb661a60d527 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo do trabalho reportado nesta dissertação é construir um conjunto de ferramentas para analisar imagens SAR polarimétricas em problemas de discriminação de diferentes classes de uso do solo. Utilizar-se-á a informação de amplitude destas imagens em conjunto com imagens obtidas através de processo de extração de atributos. Para esta análise foi implementado um sistema integrado para extração de atributos que engloba os seguintes procedimentos: diferença de fase, coeficiente de correlação complexa, coeficiente de autocorrelação de atraso k,l, coeficiente de variação e coeficiente de variação de atraso k,l; além de operações de leitura e descompactação dos dados brutos, um método para medir o desempenho da classificação pontual de Máxima Verossimilhança (matriz de classificação) e um método para medir a distância entre distribuições (Distância Jeffreys-Matusita). Para teste foram usadas imagens da região de Bebedouro-PE, referentes a áreas agrícolas, adquiridas pela missão SIR-C/X-SAR, nas bandas L e C, e nas polarizações HH, HV e VV. Os resultados mostraram que a fase e o módulo do coeficiente de correlação complexa em conjunto com a informação de amplitude melhoraram o desempenho da classificação. Outros métodos, no entanto, não demonstraram eficácia neste caso estudado. / Abstract: The purpose of this research is to build a set of tools to analyse polarimetric SAR imagery. An application result in land use discrimination problem is presented where amplitude information is used together with images obtained by a proposed feature extraction process. For this analysis an integrated system for feature extraction was implemented which includes the following procedures: phase difference, complex correlation coeficient, autocorrelation coeficient lag k,l, variation coeficient and variation coeficient lag k,l. Other functions include: operations to read and decompress data, a method to measure the performance of maximum likelyhood per point classification (confusion matrix) and a method to measure distribution distance (Jeffreys-Matusita distance). Tests used polarimetric imagery from Bebedouro-PE, concerning agricultural areas, acquired by SIR-C/X-SAR mission. in L and C-band, and in HH, HV and VV polarizations. Results showed that phase and modulus from complex correlation coeficient together with amplitude information improved the classification performance. Other methods, however, have not showed efficiency in this case. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T18:28:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernandes_CarlosRobertoCunha_M.pdf: 2077639 bytes, checksum: 696fef43cdfd4fac46d91135dd67cde4 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Um dos problemas importantes em visão computacional refere-se a separação e reconhecimento corretos de componentes de uma imagem com fundo complexo. O presente trabalho aborda, a partir da teoria da Morfologia Matemática, a segmentação de componentes gráficas e textuais de cartas náuticas, tais como rios, lagoas, estradas de ferro, canais, caracteres, etc. As operações desenvolvidas podem ser associadas, por exemplo, a um sistema eletrônico de manipulação e reconhecimento de cartas náuticas visando, entre outros, o armazenamento da informação em bancos de dados geográficos ou hidrográficos. / Abstract: One of the key problems in computer vision is the recognition and correct separation of an image components from a complex background. The current work presents the segmentation of nautical chart components such as rivers, lakes, railways, canals, text caracters, and so on. We have developed functions that use Mathematical Morphology theory to segment these components. We also use some geodesic operation concepts to keep the connectivity of the components. The operations developed here can be associated to an electronic nautical chart device or to a nautical chart recognition system for data storage in a geographical or a hidrographical database. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Neucimar Jeronimo Leite, Ricardo M. L Barros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T22:55:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FigueroaRivero_PascualJovino_M.pdf: 10223236 bytes, checksum: c66593c6d0899f3739e5a67519c38f63 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Esta dissertação aborda o problema de acompanhamento (tracking) do movimento humano numa seqüência de imagens. O interesse pelo acompanhamento do movimento humano está relacionado com a análise e reconhecimento do movimento utilizado para diferentes aplicações, tais como, análise clínica, análise do movimento no esporte, ergonomia, coreografia de dança, etc. Em particular, nós abordamos este problema utilizando marcadores (adesivos) atados ou colados ao corpo humano, diferentemente de outros métodos que utilizam modelos do corpo humano e seu movimento. A utilização de marcadores permite obter resultados de maior precisão e que são de grande importância nas aplicações relacionadas com a biomecânica. Neste trabalho apresentamos algoritmos para a perseguição automática dos marcadores numa seqüência de imagens. O conjunto nestes algoritmos inclui a extração dos marcadores, a predição da posição nos próximos quadros, e sua identificação e classificação. O método discutido aqui permite a implementação de sistemas de análise do movimento humano baseados em câmeras normais, ao contrário dos sistemas que utilizam câmeras especiais, em que os custos são elevados. Um ponto importante deste trabalho é a introdução de ferramentas de processamento de imagens, em particular a morfologia matemática, para a extração dos marcadores. / Abstract: In this work we consider the problem of tracking human movements. The interest for this problem concerns the analysis and recognition of human motion used in a variety of applications, such as clinical gait analysis, improvement of the human performance in sports, ergonomics, choreography of dance, and so on. In particular, we treat this problem using markers attached or fixed to human body, different from the methods based on human body and their motion models. The use of markers allows us to get more precise results in applications, such as Biomechanics where this precision is very important. We present some algorithms for tracking markers in a sequence of images, consisting in: extraction (segmentation) of the markers, prediction of their position in the next frames, and their recognition and classification. The definition of these algorithms yields the implementation of systemts for human motion analysis based on normal CCD cameras, unlike the systems based on special optoelectronic devices. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Hans K. E. Liesenberg / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_Willians_M.pdf: 2709619 bytes, checksum: 2863d778e70294138853c2fd3f560daa (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Reginaldo Palazzo Jr / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-18T19:37:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sosa_BlancaRosaMaquera_D.pdf: 7052283 bytes, checksum: 6b4ecc9d25d91f1051c1e50c21e84114 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Nesta tese desenvolvemos itens das áreas de Estatística, Matemática e Comunicações dentro da Engenharia Elétrica. Da área de Estatística, consideramos os itens da Análise de Correspondência, Reconhecimento de Padrões e Teoria de Decisão. Na área de Matemática, a Teoria de Grupos, Corpos de Galois e Topologia, e da área de Comunicações, Codificação, Modulação e Modulação-Codificada. Todas estas áreas possibilitaram um encaminhamento estruturado nos campos de Codificação de Fonte e Codificação de Canal. No contexto de Codificação de Fonte, mostramos uma forma ótima de codificar os padrões Via Análise de Correspondência (AC) até então, não utilizada dentro da área de comunicações. Com respeito a Codificação de Canal, mostramos que os conjuntos de sinais simplex cujo número de elementos é da forma '2 POT. n¿ , n 'PERTENCE¿ Z+ são rotulados com elementos de grupos, cujas características são comutativas, não cíclico e cada elemento operado por ele mesmo, resulta na identidade do grupo. Também mostramos que através da AC, é possível rotular os elementos do conjunto de sinais com elementos de um grupo. Finalmente, como uma conseqüência desta rotulação, mostramos que os subespaços métricos dos espaços de Hamming, Euclideano e Euclideano Ponderado são homeomorfos / Abstract: This thesis encompasses subjects from the fields of Statistics, Mathematics and Communication within the fields of Electrical Engineering. Correspondence Analysis, Pattern Recognition and Decision Theory are some are as of statistics which are considered. In Mathematics, the Groups Theory, Galois Fields and Topology it is utilized, and Communication, Codification, Coded Modulation. Ali these areas make it possible direction structure in the field of Source Codification and Channel Codification. In Source Coding context, it is presented an optimum form of coding the patterns by use of Correspondence Analysis. To the best of our knowledge, this is shown for the first time. This technique generalizes the Huffman coding technique for discrete-time source coding. In terms of Channel Coding it is show that the set of simplex signals , whose number of elements is of the form '2 POT. n¿ , n 'PERTENCE¿ Z+ , are labeled as group elements whose characteristics are: commutative, non cyclic and idempotent. It is also shown that it is possible to label the signal set elements as group elements through Correspondence Analysis. Finally, as a consequence of this labeling it is shown that these exists a homeomorphism between each pai r of the following spaces: Hamming, Euclidian, and weighted Euclidian / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T03:38:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BecerraYoma_NestorJorge_M.pdf: 4281211 bytes, checksum: 50437f9963c4004d71fc5db8cda87c30 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Esta dissertação objetiva o estudo e implementação das técnicas mais comumente utilizadas em reconhecimento de palavras isoladas, numa abordagem analítica e crítica. Neste sentido, os dois primeiros capítulos foram dedicados à apresentação dos métodos de parametrização e de reconhecimento de padrões acústicos, utilizando um certo rigor matemático, tendo sempre em vista as aplicações. A seguir, foram comparadas três técnicas de parametrização (coeficientes LPC, LPC-cepstral e Mel-cepstral) no que diz respeito à capacidade de assimilar características intra-locutor e inter-locutor, e quanto à robustez em relação ao ruído interferente. Para implementar estes testes comparativos foi sugerido o algoritmo DTW (método determinístico) que compara diretamente duas elocuções eliminando as diferenças temporais entre elas. Por último, foi descrita a implementação de um reconhecedor automático de dígitos independente do locutor empregando a técnica HMM (método estocástico) com modelamento por palavra e parametrização Mel-cepstral / Abstract: In this work, the most commonly used techniques employed in speech recognition for isolated words were studied and implemented. Initially the parametrization and acoustic pattern recognition methods were discussed. In the discussion, we not only maintained the mathematical formalism as suggested in the literature but also sought the easy way for the practical implementation of these techniques. Three parametrization techniques, namely LPC,LPC-cepstral and Mel cepstral coefficients, were compared with respect to the assimilation capability of speaker-dependent and independent features, and noise robustness. Particularly, the DTW technique (deterministic analysis) was used for these comparative tests, which is capable of eliminating the time difference between two elocutions. A speaker independent digit recognizer was implemented employing the HMM techniques (stochastic analysis) with word modelling and Mel-cepstral coefficients / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / Este trabalho apresenta um método de classificação de pontos de segmentação de dígitos manuscritos. O método proposto funciona como um filtro, a ser aplicado em sistemas baseados na estratégia segmentação-reconhecimento. Esse tipo de estratégia de segment / This work presents a method to classify segmentation cuts for handwritten digits. The proposed method works as a filter, which is applied on segmentation-based recognition systems. In this strategy, the number of segmentation hypothesis created is usually

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-09Bitstream added on 2014-06-13T18:07:45Z : No. of bitstreams: 1 osaku_d_me_sjrp.pdf: 788731 bytes, checksum: 0ce6d79e0f3d97cc3095ca9bf4cfa3aa (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Muito embora a impressã digital seja a técnica de reconhecimento biométrico mais utilizada, esta abordagem é muito sensível a imperfeições nos dedos, sejam elas congênitas ou adquiridas com o passar do tempo. O reconhecimento através da íris é uma alternativa, embora sistemas deste porte ainda possuam um elevado custo, sendo também bastante desconfortáveis para o usuário. Outras abordagens têm utilizado o reconhecimento facial como uma alternativa, pois é uma técnica pouco invasiva. Entretanto, tais sistemas são muito sensíveis a variações de luminosidade e oclusões na face. Assim sendo, imagens faciais termais têm sido empregadas, pois a temperatura nas diversas partes do rosto humano permitem caracterizar uma determinada pessoa. Entretando, problemas de saúde que acarretam algum tipo de alteração da temperatura corpórea provocam alterações na imagem termal capturada. Estudos recentes têm proposto obter a assiatura de uma pessoa determinando as regiões isotérmicas de sua face, com o intuito de definir uma impresão facila termal. Apresente pesquisa objetiva a melhoria de tais técnicas, que vão desde a segmentação da face até a obtenção das regiões isotérmicas e classificação das imagens utilizando, para tal, abordagens de processamento de imagens e reconhecimento de padrões baseadas em grafos, denominada Transformada Imagem Floresta e Floresta de Caminhos Ótimos, respectivamente, as quais têm sido amplamente utilizadas com sucesso em todas as etapas necessárias para a implementação de um sistema nesse contexto, mas ainda não empregada para este fim. Os melhores resultados para a obtenção da impressão facial termal foram obtidos utilizando threshold na etapa de binarização das imagens e estabelecendo restrições de busca quanto ao melhor posicionamento dos marcadores utilizados pela Transformada Imagem Floresta... / Not available