El presente trabajo se basa en el diseño de un sistema de seguridad física, aplicando tecnología de reconocimiento facial, para el control de acceso en una empresa del sector minero, este sistema permite tener un control robusto y confiable de los usuarios que ingresan y transitan por el campamento minero, este sistema se adapta a la nueva realidad que estamos viviendo, donde el distanciamiento social, el contacto físico personal y la medición de la temperatura, es un requisito indispensable. El diseño propuesto toma como referencia las mejores prácticas de las normas IEC 80601-2-59:2017 e ISO/TR 13154:2017, así como las recomendaciones del NISTIR 8238 que nos habla sobre la prueba continua de proveedores de reconocimiento facial. La problemática actual, es con referencia a la desactualización tecnología que tienen casi el 90% de los sistemas de seguridad de las empresas del sector minero, ya que, tras la llegada de la pandemia, estos sistemas se vieron evidenciados del pobre avance tecnológico con el que contaban. El diseño propuesto integra el uso de algoritmos con inteligencia artificial que permiten automatizar el proceso de identificación de los usuarios a través de su rostro, utilizando el flujo de video de las cámaras, analizamos la cobertura de las áreas a cubrir a través de los cálculos ópticos y distancia focal de las cámaras, proponemos también un mecanismo de gestión y tratamiento de las alertas que se generen de las analíticas aplicadas. Finalmente realizamos una comprobación y evidenciamos los resultados del diseño para cada objetivo específico planteado. / This work is based on the design of a physical security system, applying facial recognition technology, for access control in a company in the mining sector, this system allows to have a robust and reliable control of users entering and passing through the mining camp, this system adapts to the new reality we are living, where social distancing, personal physical contact, and temperature measurement, are indispensable requirements. The proposed design takes as a reference the best practices of the IEC 80601-2-59:2017 and ISO/TR 13154:2017 standards, as well as the recommendations of the NISTIR 8238 that tells us about the continuous testing of facial recognition providers. The current problem is related to the technological outdatedness of almost 90% of the security systems of the companies in the mining sector, since, after the arrival of the pandemic, these systems were evidenced by the poor technological progress they had. The proposed design integrates the use of algorithms with artificial intelligence that allow us to automate the process of identifying users through their face, using the video flow of the cameras, we analyse the coverage of the areas to be covered through optical calculations and focal length of the cameras, we also propose a mechanism for the management and treatment of alerts generated from applied analytics. Finally, we verify and show the results of the design for each specific objective set previously. / Tesis

En la actualidad, las empresas del sector salud soportan sus operaciones con procesos de negocio que les permiten alcanzar sus objetivos y aportan valor en la atención de sus clientes. Estos procesos son cada día más eficaces y eficientes gracias a la inversión que realizan las empresas en tecnologías para las actividades principales del negocio que les brindan una ventaja competitiva frente a otras del mismo rubro. El presente proyecto de tesis tiene como alcance el estudio de una entidad privada de salud; el análisis del problema del proceso de admisión de consulta externa; y el desarrollo de la propuesta de solución. Este proceso comprende actividades que inician con la identificación del paciente y generación de un número de atención, y finaliza cuando se realiza el pago y se da por concluida la atención. El problema actual es la demora en la identificación del paciente y el uso de más de cuatro sistemas diferentes. Debido a esto, se propone como solución el diseño de un sistema de reconocimiento facial e identificación de pacientes usando redes neuronales e integrado con los sistemas hospitalarios, con la finalidad de reducir los tiempos en la identificación de los pacientes y el número de actividades manuales del personal en varios sistemas. El documento de tesis comprende los capítulos de definición, desarrollo y gestión del proyecto, y en ellos se describen los procesos de negocio de la organización objetivo; se analiza el problema del proceso; y se desarrollan la propuesta de solución y el plan de gestión del proyecto. / Nowadays, companies in the healthcare sector manage their operations through business processes that allow them to reach their goals and provide an additional value when serving their customers. Day by day, such processes are getting more effective and efficient thanks to the investment made by technology companies in the main activities of their businesses. Thus, those processes provide them a competitive advantage over other companies in the sector. This research project encompasses the study of a private healthcare company, the analysis of the problematic regarding external consultation admission, and the development of a possible solution. This process includes activities that start with patient identification, the creation of a patient care number, and ends when the payment is submitted, and the service concludes. The current problem is that patient identification is time-consuming and that more than four different systems are being used. Therefore, the design of a facial recognition and patient identification system is introduced as a possible solution employing neural networks and integrating it into the hospital system. This proposal aims to reduce the time required to identify patients and decrease manual activities done by the personnel on various systems. This research project includes chapters on definitions, development, and project management. They include a description of the target organization’s business processes, as well as an analysis on the process problem, a development of a solution proposal, and a project management plan. / Tesis