Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-10-03T18:14:47Z No. of bitstreams: 1 DissLAPR.pdf: 4492395 bytes, checksum: 3cbeb71e7d3159ff9f8b260e4486c81d (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:18:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLAPR.pdf: 4492395 bytes, checksum: 3cbeb71e7d3159ff9f8b260e4486c81d (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:18:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLAPR.pdf: 4492395 bytes, checksum: 3cbeb71e7d3159ff9f8b260e4486c81d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-20T19:18:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLAPR.pdf: 4492395 bytes, checksum: 3cbeb71e7d3159ff9f8b260e4486c81d (MD5) Previous issue date: 2015-09-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Over time, Business Processes have become a key asset for organizations since it allows managing what happens within their environments. It is possible to automate some activities of business processes resorting to the use of Information Systems and accordingly decrease the execution time and increase the production. However, Information systems often suffer maintenance over time and become obsolete in their technologies and a reengineering process becomes necessary. In this case, the Business Knowledge, located more accurately the reality in information system source code, should be mantained. Thereof, in this work, we propose an Approach to support the Business Process Recovery from Source Code. The approach, entitled RPN, uses a static analysis technique of source code because it allows to analyze the source code without the need to modify and run the information system source code. Furthermore, the approach uses the Knowledge Discovery Metamodel (KDM) standard with a set of Heuristic rules to identify relevant code elements to the business layer. As result, Business Process Models are generated according to Business Process Model and Notation (BPMN) standard specification. This models, together with other software artifacts, provide more subsidies to the Software Reengineering process. To evaluate the proposed approach, a case study was performed in Academic Domain to measure the effectiveness of the approach compared to the other approaches and the manual process. The results exceeded expectations and prove that the approach is effective. / Ao longo do tempo, processos de negócio se tornaram um artefato chave para organizações, visto que esses processos permitem gerenciar o que acontece dentro de seus ambientes. É possível automatizar algumas atividades de processos de negócio recorrendo ao uso de sistemas de informação e, dessa forma, diminuir o tempo de execução dessas atividades e aumentar a produção. Entretanto, ao longo do tempo, sistemas de informação sofrem diversas manutenções e tornam-se obsoletos em suas tecnologias e um processo de reengenharia torna-se necessário. Nesse caso, o conhecimento do negócio, localizado mais precisamente à realidade no código fonte do sistema de informação, deve ser mantido. Por este motivo, este trabalho propõe uma abordagem para apoiar a recuperação de processos de negócio a partir do código fonte. A abordagem, nomeada RPN, recorre à técnica de análise estática do código fonte, uma vez que essa técnica permite analisar o código fonte de um sistema sem a necessidade de modificá-lo e executá-lo. Além disso, a abordagem utiliza o padrão Knowledge Discovery Metamodel (KDM) com um conjunto de regras de heurísticas para recuperar elementos de código relevantes à camada de negócio. Como resultado, são gerados modelos de processos de negócio de acordo com a especificação padrão Business Process Model and Notation (BPMN). Esses modelos, em conjunto com outros artefatos de software, fornecem maiores subsídios para o processo de reengenharia de software. Para avaliar a abordagem proposta, foi realizado um estudo de caso no domínio acadêmico para mensurar a eficácia da abordagem comparado às outras abordagens e ao processo manual. Os resultados obtidos foram satisfatórios e a abordagem RPN mostrou-se muito eficaz e eficiente para executar seu propósito.