Visibilidade Web é a área de estudo das medidas de visibilidade de organizações, termos ou documentos na web, sendo um dos campos de pesquisa da ciência de Webmetria. Neste trabalho, uma fórmula para o cálculo de visibilidade na web é proposta, baseando-se na visão proporcionada por diferentes motores de busca. O resultado final é um indicador de Visibilidade Web para universidades. São apresentados e analisados rankings de universidades do mundo todo encontrados na web, tais como o ARWU, o WR e o THE. Tais rankings trabalham com indicadores compostos, mas abordam a questão da visibilidade na rede de maneiras diferentes. Também são discutidos alguns trabalhos recentes no campo de Visibilidade Web. O indicador elaborado baseia-se na classificação do site oficial da universidade nos buscadores como meio de pontuar a visibilidade, valendo-se de metabusca. Um método de fusão de rankings é utilizado para a pontuação. Siglas de universidades brasileiras foram submetidas ao cálculo de visibilidade e classificadas, mostrando uma aplicação da fórmula no mundo real. Dois rankings foram construídos, um deles apontando falhas no método proposto e o segundo contornando o problema encontrado, apresentando uma classificação justa, coerente com a realidade e com outros rankings de universidades brasileiras. A principal contribuição do trabalho é a definição de um indicador de visibilidade na web que mostra como são classificadas as instituições através dos principais pontos de entrada da rede: os motores de busca. / Web Visibility is the area of study of visibility measures of organizations, terms or documents on the web, one of the fields of the Webmetrics science. In this work, a formula for the calculation of visibility on the web is proposed, based on the vision provided by different search engines. The result is an indicator of Web Visibility for universities. In related works section are presented and analyzed rankings of universities around the world from the web, such as ARWU, WR and THE. Such rankings work with composite indicators, but address the issue of visibility on the network in different ways. Also are covered some resent works in the field of Web Visibility. The indicator developed is based on the classification of the universities’ official website in search engines as a means of scoring the visibility, using a metasearch engine. A method of rankings fusion is used for the scoring process. Acronyms of Brazilian universities were subjected to the calculation of visibility and classified, showing an application of the formula in the real world. Two rankings were built, one of them pointing out flaws in the proposed method and another solving the problem encountered with a fair rating, consistent with reality and with other rankings of universities. The main contribution of this work is a Web Visibility indicator that shows how the institutions are classified by the main entry points of the network: the search engines.

Agências de fomento à pesquisa, centros de pesquisas, universidades e a comunidade científica de uma forma geral buscam incessantemente pelo aperfeiçoamento e aumento da qualidade da produção científica de seus pesquisadores. Logo, faz-se necessário que sejam providas ferramentas e métodos eficazes para obtenção de avaliações coerentes. Vários métodos têm sido propostos ao longo dos anos e diferentes formas de avaliação vêm sendo empregadas em órgãos reguladores, como a agência brasileira de pós-graduação CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), todavia algumas questões ainda foram pouco exploradas. Com o advento do índice h (hindex) de Hirsch, que une fundamentalmente quantidade com qualidade, pois avalia um conjunto de artigos de acordo com sua distribuição de citações, uma série de estudos com as mais variadas estatísticas têm sido propostos. Contudo, não há na literatura atual, por exemplo, uma expressão analítica para distribuição de índices h de um grupo de pesquisadores, nem a verificação da existência de universalidade desta distribuição para diferentes grupos e bases de dados. Este trabalho aborda, num primeiro momento, um estudo sobre a distribuição de índice h e de citações em três áreas científicas distintas: física, biologia e ciência da computação, que possuem diferentes práticas de publicações e métodos de pesquisa. O trabalho ainda propõe uma nova métrica para construção de rankings baseado no índice h sucessivo de segunda ordem, por nós denominada s-index, o qual torna possível a comparação entre grupos de pesquisadores de tamanhos diferentes, assim proporcionando, por exemplo, uma comparação em termos de produtividade de grupos com grande quantidade de pesquisadores e grupos menores, mas que ainda assim reflita seus potenciais de produção. Por fim, é realizado estudo da correlação entre o s-index desenvolvido no trabalho e a classificação de cursos de mestrado e doutorado recomendados e reconhecidos realizada pela CAPES, usando dados de pesquisadores de programas de pós-graduação em física e biologia. As abordagens apresentadas podem ser usadas na classificação de grupos de pesquisadores, a partir de uma visão quantitativa, tentando eliminar, assim, métodos qualitativos de avaliação de difícil generalização e replicação. / Research financing agencies, research centers, universities and the scientific community are frequently seeking for improvement and enhancement on the quality of researchers’ work. Therefore, it is necessary to provide optimized tools and methods to get consistent evaluations. Several methods have been proposed over the years and different forms of evaluation are used by agencies such as Coordination for the Improvement of Higher Level Personnel (Capes), although some issues have been overlooked. With the invention of the h-index (Hirsch), that binds quantity with quality by measuring a set of papers according to their citation distribution, many studies have been considered with several different statistical methods. In the current literature, it is not found an analytical expression for h-index distribution over a researchers’ group, nor the proof of universality in this kind of distribution for different groups and databases. This master thesis discusses primarily a study about h-index distribution and citations in three distinct scientific fields: physics, biology and computer science, which has different publication and research practices. Also, it is proposed a novel metric for ranking based on successive h-index, named as s-index, which makes possible to compare researchers’ groups with different sizes, providing for example, a comparison in terms of productivity on higher and smaller groups of researchers, reflecting their skills on scientific production. A correlation study is conducted in order to compare the s-index, developed in this thesis, with the classification of post-graduation courses performed by Capes, using data from postgraduation researchers in physics and biology. The approaches presented can be used to classify researchers’ groups through a quantitative view, by eliminating some qualitative evaluations that are hardly generalizable and replicable.

O objetivo desta pesquisa é a análise da viabilidade técnica de um sistema EIS - Enterprise InformationSystem - baseado em um modelo conceitual com características para comportamentos proativos na recuperação de informações. O tema é investigar a interação entre as pessoas e a tecnologia da informação, mais precisamente, investigar como os modelos de Sistemas de Informação, implementados através de várias tecnologias, podem afetar ou influenciar usos e comportamentos dos seus usuários. Na revisão de literatura contemplamos dois objetivos específicos: (a) identificar tecnologias emergentes - conceitos, métodos e ferramentas, para a viabilização técnica do protótipo, e (b) explorar o conceito de proatividade, relacionando-o à recuperação de informações - combinação entre os comportamentos de exploração de dados e busca focada. A pesquisa de campo foi marcada por dois momentos, ocorrendo entre eles a implementação do protótipo. No primeiro, foram estudadas as percepções (usuários e pesquisador) sobre o comportamento na recuperação de informações no sistema inicialmente em uso. No segundo, buscamos avaliar estas percepções, tendo em vista o protótipo já implementado. Os resultados obtidos promoveram a revisão do modelo conceitual, refinando algumas características propostas inicialmente e identificando a necessidade de outras. Avaliando a influência do protótipo construído sobre o comportamento dos usuários, ficou fortalecida a idéia de que a predisposição para um comportamento de exploração de dados seria considerada condição necessária, embora não determinante, para o uso do mesmo. / The research objective is the technical viability of an EIS – Enterprise Information System - based on a conceptual model with proactive behavior characteristics for information retrieval. The theme is the investigation of the interaction between people and the information technology; specifically how the Information Systems models, implemented through various technologies, can influence their usage and their user's behavior. Reviewing the pertinent literature we achieved two specific objectives: (a) identity emerging technologies - concepts, methods and tools to the technical viability the prototype, and (b) explore the concept of proactivity, relating it to information retrieval - combination among the behaviors of scanning and focused search. The field research had two phases and the prototype implementation occurred between them. In the first phase we have studied the users' and the researcher's perceptions about the information retrieval system in place. In the second phase we tried to evaluate this perceptions, now related to the built prototype. The results lead to the revision of the conceptual model, refining some initially proposed characteristics and identifying the need for others. Evaluating the influence of the prototype upon the user's behavior, we reinforced the idea of the predisposition for scanning would be considered required, although not sufficient, for the use of the EIS that way.

O mundo moderno vem exigindo cada vez mais das pessoas no aspecto profissional. A exigência de capacitação profissional é uma realidade que obriga as pessoas a uma constante atualização. Neste contexto, a educação a distancia se mostra uma importante via de disseminação de conhecimento. Este trabalho apresenta um agente de Perfil do Usuário inserido no contexto do projeto PortEdu – Portal de Educação, projeto que visa abrigar ambientes de ensino na Web. Um dos objetivos do projeto PortEdu é fornecer um serviço de recuperação de informação aos ambientes ancorados, guiado pelo Agente Perfil do Usuário, tendo como finalidade oferecer informações contextualizadas a um problema específico do usuário (aluno), com a intenção de auxiliá-lo em seu aprendizado. Durante a utilização de ambientes de educação a distância, os alunos utilizam ferramentas de recuperação de informação na busca de soluções para as suas dúvidas. Mas, a busca de informação na Internet, utilizando as ferramentas existentes, nem sempre é uma tarefa simples, pois exige esforço na construção de termos de busca eficientes ou mantém o usuário percorrendo longas listas de resultados. No desenvolvimento deste serviço, no PortEdu, procuramos minimizar este tipo de esforço. Neste trabalho são descritas, primeiramente, as áreas envolvidas na pesquisa, mostrando como elas foram utilizadas na construção do Agente de Perfil do Usuário. Também é realizada uma descrição da área de inteligência artificial, dos conceitos de agente e Educação a Distancia. Pretende-se mostrar aqui as propriedades que o Agente de Perfil do Usuário possui Na seqüência, são apresentadas as soluções tecnológicas utilizadas no projeto, tais como: AMPLIA (ambiente de ensino ancorado no PortEdu), PMA3, FIPA e a API Fácil. É descrito o modo como estas tecnologias interagem no âmbito do PortEdu. O problema da recuperação de informação na Web é discutido nesta pesquisa e são apresentados três trabalhos relacionados que abordam este problema. Também é realizada uma comparação entre estes trabalhos e o PortEdu. Por fim, este trabalho apresenta uma solução encontrada para resolver o problema de recuperação de informação na Web utilizando um protótipo do PortEdu. Esta pesquisa está inserida na área de Informática na Educação.

Visibilidade Web é a área de estudo das medidas de visibilidade de organizações, termos ou documentos na web, sendo um dos campos de pesquisa da ciência de Webmetria. Neste trabalho, uma fórmula para o cálculo de visibilidade na web é proposta, baseando-se na visão proporcionada por diferentes motores de busca. O resultado final é um indicador de Visibilidade Web para universidades. São apresentados e analisados rankings de universidades do mundo todo encontrados na web, tais como o ARWU, o WR e o THE. Tais rankings trabalham com indicadores compostos, mas abordam a questão da visibilidade na rede de maneiras diferentes. Também são discutidos alguns trabalhos recentes no campo de Visibilidade Web. O indicador elaborado baseia-se na classificação do site oficial da universidade nos buscadores como meio de pontuar a visibilidade, valendo-se de metabusca. Um método de fusão de rankings é utilizado para a pontuação. Siglas de universidades brasileiras foram submetidas ao cálculo de visibilidade e classificadas, mostrando uma aplicação da fórmula no mundo real. Dois rankings foram construídos, um deles apontando falhas no método proposto e o segundo contornando o problema encontrado, apresentando uma classificação justa, coerente com a realidade e com outros rankings de universidades brasileiras. A principal contribuição do trabalho é a definição de um indicador de visibilidade na web que mostra como são classificadas as instituições através dos principais pontos de entrada da rede: os motores de busca. / Web Visibility is the area of study of visibility measures of organizations, terms or documents on the web, one of the fields of the Webmetrics science. In this work, a formula for the calculation of visibility on the web is proposed, based on the vision provided by different search engines. The result is an indicator of Web Visibility for universities. In related works section are presented and analyzed rankings of universities around the world from the web, such as ARWU, WR and THE. Such rankings work with composite indicators, but address the issue of visibility on the network in different ways. Also are covered some resent works in the field of Web Visibility. The indicator developed is based on the classification of the universities’ official website in search engines as a means of scoring the visibility, using a metasearch engine. A method of rankings fusion is used for the scoring process. Acronyms of Brazilian universities were subjected to the calculation of visibility and classified, showing an application of the formula in the real world. Two rankings were built, one of them pointing out flaws in the proposed method and another solving the problem encountered with a fair rating, consistent with reality and with other rankings of universities. The main contribution of this work is a Web Visibility indicator that shows how the institutions are classified by the main entry points of the network: the search engines.

Agências de fomento à pesquisa, centros de pesquisas, universidades e a comunidade científica de uma forma geral buscam incessantemente pelo aperfeiçoamento e aumento da qualidade da produção científica de seus pesquisadores. Logo, faz-se necessário que sejam providas ferramentas e métodos eficazes para obtenção de avaliações coerentes. Vários métodos têm sido propostos ao longo dos anos e diferentes formas de avaliação vêm sendo empregadas em órgãos reguladores, como a agência brasileira de pós-graduação CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), todavia algumas questões ainda foram pouco exploradas. Com o advento do índice h (hindex) de Hirsch, que une fundamentalmente quantidade com qualidade, pois avalia um conjunto de artigos de acordo com sua distribuição de citações, uma série de estudos com as mais variadas estatísticas têm sido propostos. Contudo, não há na literatura atual, por exemplo, uma expressão analítica para distribuição de índices h de um grupo de pesquisadores, nem a verificação da existência de universalidade desta distribuição para diferentes grupos e bases de dados. Este trabalho aborda, num primeiro momento, um estudo sobre a distribuição de índice h e de citações em três áreas científicas distintas: física, biologia e ciência da computação, que possuem diferentes práticas de publicações e métodos de pesquisa. O trabalho ainda propõe uma nova métrica para construção de rankings baseado no índice h sucessivo de segunda ordem, por nós denominada s-index, o qual torna possível a comparação entre grupos de pesquisadores de tamanhos diferentes, assim proporcionando, por exemplo, uma comparação em termos de produtividade de grupos com grande quantidade de pesquisadores e grupos menores, mas que ainda assim reflita seus potenciais de produção. Por fim, é realizado estudo da correlação entre o s-index desenvolvido no trabalho e a classificação de cursos de mestrado e doutorado recomendados e reconhecidos realizada pela CAPES, usando dados de pesquisadores de programas de pós-graduação em física e biologia. As abordagens apresentadas podem ser usadas na classificação de grupos de pesquisadores, a partir de uma visão quantitativa, tentando eliminar, assim, métodos qualitativos de avaliação de difícil generalização e replicação. / Research financing agencies, research centers, universities and the scientific community are frequently seeking for improvement and enhancement on the quality of researchers’ work. Therefore, it is necessary to provide optimized tools and methods to get consistent evaluations. Several methods have been proposed over the years and different forms of evaluation are used by agencies such as Coordination for the Improvement of Higher Level Personnel (Capes), although some issues have been overlooked. With the invention of the h-index (Hirsch), that binds quantity with quality by measuring a set of papers according to their citation distribution, many studies have been considered with several different statistical methods. In the current literature, it is not found an analytical expression for h-index distribution over a researchers’ group, nor the proof of universality in this kind of distribution for different groups and databases. This master thesis discusses primarily a study about h-index distribution and citations in three distinct scientific fields: physics, biology and computer science, which has different publication and research practices. Also, it is proposed a novel metric for ranking based on successive h-index, named as s-index, which makes possible to compare researchers’ groups with different sizes, providing for example, a comparison in terms of productivity on higher and smaller groups of researchers, reflecting their skills on scientific production. A correlation study is conducted in order to compare the s-index, developed in this thesis, with the classification of post-graduation courses performed by Capes, using data from postgraduation researchers in physics and biology. The approaches presented can be used to classify researchers’ groups through a quantitative view, by eliminating some qualitative evaluations that are hardly generalizable and replicable.

In the pastfew years, considerable research effort has been spent on data models, processing mo deis, and system architectures for supporting advanced applications Uke CADICAM, software engineering, image processing, and knowledge management. These so-called non-standard applications pose new requirements on database systems. Conventional database systems (i.e. database systems constructed to support businessrelated applications) either cope with the new requirements only in an unsatisfactory way or do not cope with them at ali. Examples ofsuch new requirements are the need of more powerful data models which enable the definition as well as manipulation offairly structured data objects and the requirement of new processing models which better support long-time data manipulation as well as allow database system users to exchange noncommitted results. To better support new data and processing models, new database systems have been proposed and developed which realize object-oriented data models that in turn support the definition and operation of both complex object structures and object behavior. In design environments as the ones represented by CAD applications, these so-called non-standard database systems are usually distributed over server-workstations computer configwations. While actual object versions are kept in the so-called public database on server, designers create new objects as well as new object versions in their private databases which are maintained by the system at the workstations. Besides that, many new design database system prototypes realize a hierarchy of system buffers to accelerate data processing at the system s application level. While the storage subsystem implements the traditional page/segment buffer to reduce the number of I/O-operations between main memory and diste, data objects are processed by application programs at the workstatíon at higher leveis ofabstraction and the objects are kept there by so-called object-oriented buffer managers in special main memory representations. The present dissertation reports on the investigation of database recovery requirements and database recovery performance in design environments. The term design environment is used here to characterize those data processing environments which support so-called design applications (e.g. CADICAM, software engineering). The dissertation begins by analyzing the conanon architectural characteristics of a set of new design database system prototypes. After proposing a reference architecture for those systems, we investigate the properties of a set ofwell known design processing models which can be found in the literature. Relying on both the reference architecture and the characteristics of design processing models, the dissertation presents a thorough study of recovery requirements in the design environment. Then, the possibility ofadapting existing recovery techniques to maintain system reliability in design database systems is investigated. Finally, the dissertation reports on a recovery performance evaluation involving several existing as well as new recovery mechanisms. The simulation model used in the performance analysis is described and the simulation results are presented.

A deduplicação consiste na tarefa de identificar quais objetos (registros, documentos, textos, etc.) são potencialmente os mesmos em uma base de dados (ou em um conjunto de bases de dados). A identificação de dados duplicados depende da intervenção do usuário, principalmente para a criação de um conjunto contendo pares duplicados e não duplicados. Tais informações são usadas para ajudar na identificação de outros possíveis pares duplicados presentes na base de dados. Em geral, quando a deduplicação é estendida para grandes conjuntos de dados, a eficiência e a qualidade das duplicatas dependem diretamente do “ajuste” de um usuário especialista. Nesse cenário, a configuração das principais etapas da deduplicação (etapas de blocagem e classificação) demandam que o usuário seja responsável pela tarefa pouco intuitiva de definir valores de limiares e, em alguns casos, fornecer pares manualmente rotulados. Desse modo, o processo de calibração exige que o usuário detenha um conhecimento prévio sobre as características específicas da base de dados e os detalhes do funcionamento do método de deduplicação. O objetivo principal desta tese é tratar do problema da configuração da deduplicação de grandes bases de dados, de modo a reduzir o esforço do usuário. O usuário deve ser somente requisitado para rotular um conjunto reduzido de pares automaticamente selecionados. Para isso, é proposta uma metodologia, chamada FS-Dedup, que incorpora algoritmos do estado da arte da deduplicação para permitir o processamento de grandes volumes de dados e adiciona um conjunto de estratégias com intuito de possibilitar a definição dos parâmetros do deduplicador, removendo os detalhes de configuração da responsabilidade do usuário. A metodologia pode ser vista como uma camada capaz de identificar as informações requisitadas pelo deduplicador (principalmente valores de limiares) a partir de um conjunto de pares rotulados pelo usuário. A tese propõe também uma abordagem que trata do problema da seleção dos pares informativos para a criação de um conjunto de treinamento reduzido. O desafio maior é selecionar um conjunto reduzido de pares suficientemente informativo para possibilitar a configuração da deduplicação com uma alta eficácia. Para isso, são incorporadas estratégias para reduzir o volume de pares candidatos a um algoritmo de aprendizagem ativa. Tal abordagem é integrada à metodologia FS-Dedup para possibilitar a remoção da intervenção especialista nas principais etapas da deduplicação. Por fim, um conjunto exaustivo de experimentos é executado com objetivo de validar as ideias propostas. Especificamente, são demonstrados os promissores resultados alcançados nos experimentos em bases de dados reais e sintéticas, com intuito de reduzir o número de pares manualmente rotulados, sem causar perdas na qualidade da deduplicação. / Deduplication is the task of identifying which objects (e.g., records, texts, documents, etc.) are potentially the same in a given dataset (or datasets). It usually requires user intervention in several stages of the process, mainly to ensure that pairs representing matchings and non-matchings can be determined. This information can be used to help detect other potential duplicate records. When deduplication is applied to very large datasets, the matching quality depends on expert users. The expert users are requested to define threshold values and produce a training set. This intervention requires user knowledge of the noise level of the data and a particular approach to deduplication so that it can be applied to configure the most important stages of the process (e.g. blocking and classification). The main aim of this thesis is to provide solutions to help in tuning the deduplication process in large datasets with a reduced effort from the user, who is only required to label an automatically selected subset of pairs. To achieve this, we propose a methodology, called FS-Dedup, which incorporates state-of-the-art algorithms in its deduplication core to address high performance issues. Following this, a set of strategies is proposed to assist in setting its parameters, and removing most of the detailed configuration concerns from the user. The methodology proposed can be regarded as a layer that is able to identify the specific information requested in the deduplication approach (mainly, threshold values) through pairs that are manually labeled by the user. Moreover, this thesis proposed an approach which would enable to select an informative set of pairs to produce a reduced training set. The main challenge here is how to select a “representative” set of pairs to configure the deduplication with high matching quality. In this context, the proposed approach incorporates an active learning method with strategies that allow the deduplication to be carried out on large datasets. This approach is integrated with the FS-Dedup methodology to avoid the need for a definition of threshold values in the most important deduplication stages. Finally, exhaustive experiments using both synthetic and real datasets have been conducted to validate the ideas outlined in this thesis. In particular, we demonstrate the ability of our approach to reduce the user effort without degrading the matching quality.

O presente trabalho explora a aplicação de técnicas de injeção de falhas, que simulam falhas transientes de hardware, para validar o mecanismo de detecção e de recuperação de erros, medir os tempos de indisponibilidade do banco de dados após a ocorrência de uma falha que tenha provocado um FUDVK. Adicionalmente, avalia e valida a ferramenta de injeção de falhas FIDe, utilizada nos experimentos, através de um conjunto significativo de testes de injeção de falhas no ambiente do SGBD. A plataforma experimental consiste de um computador Intel Pentium 550 MHz com 128 MB RAM, do sistema operacional Linux Conectiva kernel versão 2.2.13. O sistema alvo das injeções de falhas é o SGBD centralizado InterBase versão 4.0. As aplicações para a carga de trabalho foram escritas em VFULSWV SQL e executadas dentro de uma sessão chamada LVTO. Para a injeção de falhas foram utilizadas três técnicas distintas: 1) o comando NLOO do sistema operacional; 2) UHVHW geral no equipamento; 3) a ferramenta de injeção de falhas FIDe, desenvolvida no grupo de injeção de falhas do PPGC da UFRGS. Inicialmente são introduzidos e reforçados os conceitos básicos sobre o tema, que serão utilizados no decorrer do trabalho e são necessários para a compreensão deste estudo. Em seguida é apresentada a ferramenta de injeção de falhas Xception e são também analisados alguns experimentos que utilizam ferramentas de injeção de falhas em bancos de dados. Concluída a revisão bibliográfica é apresentada a ferramenta de injeção de falhas – o FIDe, o modelo de falhas adotado, a forma de abordagem, a plataforma de hardware e software, a metodologia e as técnicas utilizadas, a forma de condução dos experimentos realizados e os resultados obtidos com cada uma das técnicas. No total foram realizados 3625 testes de injeções de falhas. Com a primeira técnica foram realizadas 350 execuções, com a segunda técnica foram realizadas 75 execuções e com a terceira técnica 3200 execuções, em 80 testes diferentes. O modelo de falhas proposto para este trabalho refere-se a falhas de crash baseadas em corrupção de memória e registradores, parada de CPU, aborto de transações ou reset geral. Os experimentos foram divididos em três técnicas distintas, visando a maior cobertura possível de erros, e apresentam resultados bastante diferenciados. Os experimentos com o comando NLOO praticamente não afetaram o ambiente do banco de dados. Pequeno número de injeção de falhas com o FIDe afetaram significativamente a dependabilidade do SGBD e os experimentos com a técnica de UHVHW geral foram os que mais comprometeram a dependabilidade do SGBD.

A descoberta e a análise de conglomerados textuais são processos muito importantes para a estruturação, organização e a recuperação de informações, assim como para a descoberta de conhecimento. Isto porque o ser humano coleta e armazena uma quantidade muito grande de dados textuais, que necessitam ser vasculhados, estudados, conhecidos e organizados de forma a fornecerem informações que lhe dêem o conhecimento para a execução de uma tarefa que exija a tomada de uma decisão. É justamente nesse ponto que os processos de descoberta e de análise de conglomerados (clustering) se insere, pois eles auxiliam na exploração e análise dos dados, permitindo conhecer melhor seu conteúdo e inter-relações. No entanto, esse processo, por ser aplicado em textos, está sujeito a sofrer interferências decorrentes de problemas da própria linguagem e do vocabulário utilizado nos mesmos, tais como erros ortográficos, sinonímia, homonímia, variações morfológicas e similares. Esta Tese apresenta uma solução para minimizar esses problemas, que consiste na utilização de “conceitos” (estruturas capazes de representar objetos e idéias presentes nos textos) na modelagem do conteúdo dos documentos. Para tanto, são apresentados os conceitos e as áreas relacionadas com o tema, os trabalhos correlatos (revisão bibliográfica), a metodologia proposta e alguns experimentos que permitem desenvolver determinados argumentos e comprovar algumas hipóteses sobre a proposta. As conclusões principais desta Tese indicam que a técnica de conceitos possui diversas vantagens, dentre elas a utilização de uma quantidade muito menor, porém mais representativa, de descritores para os documentos, o que torna o tempo e a complexidade do seu processamento muito menor, permitindo que uma quantidade muito maior deles seja analisada. Outra vantagem está no fato de o poder de expressão de conceitos permitir que os usuários analisem os aglomerados resultantes muito mais facilmente e compreendam melhor seu conteúdo e forma. Além do método e da metodologia proposta, esta Tese possui diversas contribuições, entre elas vários trabalhos e artigos desenvolvidos em parceria com outros pesquisadores e colegas.