Made available in DSpace on 2016-06-02T19:16:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3556.pdf: 8245198 bytes, checksum: 0dfe1f35fde33ff7eaec7e2a58bad619 (MD5) Previous issue date: 2011-02-23 / The scientific collaboration is one of the indicators to measure the development of research and progress in scientific discoveries. Serves, in other words, in conjunction with other indicators to measure and understand how science develops and direct investment in research. In this study area in particular, nanotechnology, the analysis of scientific collaboration network, converges to an alternative interpretation of the implementation of the Nanotechnology Brazilian Network. This study seeks to analyze the Brazilian scientific collaboration using the methodology of network analysis, together with the technique for generating bibliometric indicators of collaboration in the field of nanotechnology with data extracted from the database Web Of Science in the period 1998 to 2009. To guarantee this, it was necessary to experiment in different view settings for the network organization with the support of the representation of networks in specific software for Social Network Analysis (UCINET) and covalidation results with an expert participating in the network in search of information for the results obtained.These results show the comparison between the main actors of the network using the measures of Degree Centrality, Degree of Intermediation and Degree of Proximity evaluate the role and the relationship between authors and countries in terms of external collaboration and institutionsresearch and Brazilian states in terms of internal collaboration. It also pointed to the involvement of institutions of the State of São Paulo, especially UFSCar, this issue.Concludes by highlighting the importance of the use of methodological tools for evaluating the collaborative process of research and showing changes in the profile collaborative in the Nanotechnology in the analyzed period, which occurs in parallel with the implementation of the network in Brazil. / A colaboração científica é um dos indicadores para se mensurar o desenvolvimento das pesquisas e o progresso nas descobertas científicas. Serve, em outras palavras, em conjunto com outros indicadores, para dimensionar e compreender como a ciência se desenvolve e direcionar os investimentos nestas pesquisas. Na área em especial deste estudo, a Nanotecnologia, a análise da rede de colaboração científica, converge como uma alternativa para interpretação da implementação da Rede Brasileira de Nanotecnologia. O presente estudo busca analisar a colaboração científica brasileira fazendo uso da metodologia de Análise de Redes Sociais juntamente com a técnica bibliométrica para a geração de indicadores de colaboração na área de Nanotecnologia com dados extraídos da base de dados Web Of Science no período de 1998 a 2009. Para tal feito, foi necessário o experimento em diferentes configurações de visualização da organização em rede com o apoio da representação das redes em software específico de Análise de Redes Sociais (UCINET) e a covalidação dos resultados com um especialista participante da rede na busca de esclarecimentos para os resultados obtidos. Os resultados deste trabalho mostram a comparação entre os principais atores da rede utilizando as medidas de Grau de Centralidade, Grau de Intermediação e Grau de Proximidade na avaliação da participação e do relacionamento dos autores e países do ponto de vista da colaboração externa e das instituições de pesquisa e de Estados Brasileiros do ponto de vista da colaboração interna. Foi destacada a participação das instituições do Estado de São Paulo, em especial a UFSCar, neste tema. Conclui destacando a importância da utilização de instrumentos metodológicos para a avaliação do processo colaborativo de pesquisas e mostrando as alterações no perfil colaborativo na área de Nanotecnologia no período analisado e que ocorre em paralelo com a implementação da rede no Brasil.

Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-11T20:45:07Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2311643 bytes, checksum: 43ddbb48531f37b68376b2f7a5285c70 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-11T20:45:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2311643 bytes, checksum: 43ddbb48531f37b68376b2f7a5285c70 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Social network analysis techniques can be used to extract knowledge from the network by analyzing the interactions between its members. In this work we intend to apply echniques of social network analysis on networks formed through scientific collaborations among researchers. Our objective with this study is to analyze if these collaboration connections may have any influence in the evaluation of scientific merit. We will focus our work on two specific scenarios. The first scenario targets the evaluation of individual merit for granting scholarships to researcher and is conducted by CNPQ, the Brazilian Research Council. The second scenario focus on the evaluation of graduate programs in the country and is conducted by CAPES, the governmental body entitled to evaluate and coordinate the graduate education program in Brazil. On both scenarios we will restrict our analysis to the Computer Science area. / Técnicas de análise de redes sociais podem ser utilizadas para extrair conhecimento da rede por meio da análise das interações entre seus membros. Neste trabalho pretendemos aplicar técnicas de análise de redes sociais a redes formadas pela colaborações científicas entres pesquisadores. Pretendemos com isso avaliar se as relações de colaboração entre pesquisadores possuem alguma influência na avaliação do mérito científico. Utilizaremos como estudos de caso o processo de concessão das chamadas bolsas de produtividade em pesquisa do CNPQ e a avaliação dos programas de pós-graduação pela CAPES, ambos focados na área de Ciência da Computação.

Submitted by BRUNO HENRIQUE ALVES null (bruninkmkt@hotmail.com) on 2018-02-08T02:55:23Z No. of bitstreams: 1 Versão final da tese digital-Bruno Henrique Alves.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) / Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2018-02-08T13:17:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alves_bh_dr_mar.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T13:17:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 alves_bh_dr_mar.pdf: 2708337 bytes, checksum: ffa01244f503bfa9fd105ec7d823a7d7 (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O Campo da Ciência da Informação (CI) é um espaço hierarquizado, relativamente autônomo e formado por relações objetivas que se dão em um contexto social pelos diferentes agentes e/ou instituições. Esta pesquisa objetivou compreender os mecanismos implícitos à geração e construção do conhecimento dos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) em CI e a posição social que ocupam no Campo em questão. De forma mais específica, pretendeu apresentar, de forma diacrônica, os pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI; agrupar os diferentes artigos produzidos pelos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI, segundo os temas dos GTs (Grupos de Trabalho) da ANCIB (Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação); identificar os pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI, que publicam artigos indexados em bases de dados internacionais e destacar sua inserção no contexto internacional; compreender os mecanismos sociais construídos para organizar e que facilitam a estruturação das redes de colaboração científica dos pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq em CI; fundamentar a Análise de Redes Sociais (ARS) a partir da teoria do Campo e os conceitos de Capital Social, Capital Científico, propostos pela Sociologia de Pierre Bourdieu, objetivando identificar a posição de dominantes e dominados que os bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq ocupam na CI. Como procedimento de pesquisa, realizou-se um levantamento de todos os artigos publicados pelos 47 pesquisadores bolsistas de produtividade do CNPq em CI, no período de 2005-2009 (primeiro quinquênio) e 2010-2014 (segundo quinquênio) em um total de 914 artigos publicados em periódicos. Para a construção das redes de colaboração científica entre os pesquisadores, utilizou-se o Software Ucinet. A teoria do Campo Científico será utilizada também para complementar o procedimento de Análise de Redes Sociais, focando a identificação, caracterização e evolução das redes de colaboração científica (2005-2009 e 2010-2014). Ainda, serão relacionados com os conceitos propostos pela Sociologia de Pierre Bourdieu, tendo em vista identificar a posição de dominantes e dominados na estrutura social do Campo da CI. Os 47 pesquisadores bolsistas PQ em CI publicaram, no período de 2005 a 2009, um total de 317 artigos, e os 56 pesquisadores PQ em CI publicaram, no período 2010 a 2014, um total de 597 artigos. Os GTs mais contemplados, respectivamente, no período 2005 a 2009 e 2010 a 2014 são: GT02 "Organização e Representação do Conhecimento e GT 08, que se refere à "Informação e Tecnologia". As redes de colaboração científica mostram a interlocução brasileira no contexto internacional. Como conclusões, destaca-se que, de acordo com os fundamentos desta pesquisa e da Sociologia de Pierre Bourdieu, para ocupar uma posição de dominante, o pesquisador bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq deve entender a lógica do jogo, pois o Campo possui eixos estruturantes a partir dois quais se identificam os principais jogadores que ocupam esse espaço social de concorrência científica. / The field of Information Science (IS) is a hierarchical space, relatively autonomous and formed by objective relations that take place in a social context among different agents and / or institutions. This research aimed to understand the implicit mechanisms for the generation and construction of the knowledge of the CNPq (National Council for Scientific and Technological Development) fellow researchers in IS and the social position they occupy in the field. More specifically, the research intended to present, diachronically, the IS CNPq fellow researchers; to group the different articles produced by the IS CNPq fellow researchers according to the themes by ANCIB (National Association of Research and Post-Graduation in Information Science) Working Groups; to identify IS CNPq fellows who publish articles indexed in international databases and to evaluate their insertion in the international context; to understand the social mechanisms built to organize and which facilitate the structuring of the scientific collaboration networks of IS CNPq fellow researchers; to base the Social Network Analysis (SNA) from the Field Theory and the concepts of Social Capital, Science Capital, proposed by the Sociology of Pierre Bourdieu, aiming to identify the dominant and dominated position that the CNPq fellow researchers occupy in IS. As a research procedure, a survey of all the articles published by the 47 CNPq fellow researchers in IS between 2005-2009 (first five years) and 2010-2014 (second five years) was carried out, totaling 914 articles published in journals. The software Ucinet was used for the construction of the scientific collaboration networks among researchers. The scientific Field Theory will also be used to complement the procedure of Social Network Analysis, focusing on the identification, characterization and evolution of scientific collaboration networks (2005-2009 and 2010-2014). In addition, they are related to the concepts proposed by the Sociology of Pierre Bourdieu in order to identify the position of dominant and dominated in the social structure of the field of IS. The 47 IS CNPq fellow researchers published a total of 317 articles in the period between 2005 and 2009, and the 56 IS CNPq fellow researchers published, in the period between 2010 and 2014, a total of 597 articles. The most contemplated WGs, respectively, in the period between 2005 and 2009, and between 2010 and 2014 are: WG 02 " Knowledge Organization and Representation” and WG 08 " Information and Technology. "Scientific collaboration networks show Brazilian interlocution in the international context. In conclusion, according to the foundations of this research and the Sociology of Pierre Bourdieu, in order to occupy a dominant position, the IS CNPq researcher must understand the logic of the practice, since the Field has structuring axes from which one can identify the main players that occupy this social space of scientific competition. / 140860/2014-2

O compartilhamento das informações no ambiente organizacional é um elemento relevante para a geração e a introdução de novos conhecimentos. O objetivo deste estudo foi identificar os componentes da colaboração coletiva: mídia social, comunidade e propósito na gestão do Instituto Federal de Ensino Superior. Para atingir os objetivos do trabalho foi adotada, estrategicamente a triangulação de três tipos de pesquisa que se complementam em seus objetivos e técnicas: pesquisa bibliográfica, pesquisa documento e pesquisa qualitativa, por tratar-se de um estudo de caso. A pesquisa caracteriza-se como descritiva, de abordagem qualiquantitativa, com delineamento de estudo de caso. Na Análise Documental a caracterização do instituto e avaliação de desempenho institucional com a compilação das avaliações que geraram as notas de desempenho por fração funcional realizada em 2014. Quanto à percepção dos gestores em relação ao uso dos canais de comunicação foram encaminhados 96 questionários. Pesquisa concluída com o retorno de 80 questionários que equivale a 83,3% do total. A percepção dos gestores em relação ao uso dos canais de comunicação também foi discutida. Nos resultados e análise temática foram examinadas as trocas ocorridas no Office Communicator para o desenvolvimento da campanha colaborativa de qualidade de vida. A cada assunto trazido à mesa virtual de debates, mais pessoas eram conectadas e convidadas a entrar na discussão. A importância hoje não está mais no know how (Saber Fazer), mas, sim no know who (Quem Sabe). Assim este trabalho abordou as redes de colaboração internas sob a perspectiva do processamento humano da informação e do capital social, bem como dos suportes de comunicação online que ampliam sua utilização dentro das organizações. / The sharing of information in the organizational environment is a relevant element for generation and the introduction of new knowledge. The aim of this study was to identify the components of collective collaboration: social media, community and purpose in the management of the Federal Institute of higher education. To achieve the objectives of this work was adopted, strategically the triangulation of three types of research that are complementary in their objectives and techniques:bibliographical research, document research and qualitative research, as a case study. The research is characterized as descriptive, qualitative-quantitative approach, with case study design. In the documentary analysis the Institutes characterization and evaluation of institutional performance with the compilation of the evaluations that have generated the performance notes for functional fraction held in 2014. As for the perception of managers regarding the use of the channels of communication were sent 96 questionnaires. Research completed with the return of 80 questionnaires which equals 83,3%. The perception of managers regarding the use of the channels of communication was also discussed. The results and thematic analysis were examined the trading occurring in Office Communicator for the development of collaborative quality-of-life campaign. Every issue brought to the virtual table of debates, more people were connected and invited to join in the discussion. The importance today is no longer in the know-how (Knowledge), but in the know who (who knows). So this work addressed internal collaboration networks from the perspective of the human information processing and social capital, as well as online communication media that extend their use inside organizations.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.

A análise de redes sociais permite estudar a maneira como são estabelecidas as conexões entre indivíduos e como estas evoluem ao longo do tempo. A coautoria é uma das formas mais estudadas e bem documentadas de colaboração científica. Existem muitos aspectos de redes de colaboração científica, os quais podem ser rastreados de forma confiável através da análise de redes de colaboração usando métodos bibliométricos. Diversos esforços em diferentes áreas de pesquisa tentam analisar, entender, explicar e predizer o comportamento de sistemas modelados através de redes sociais. Nestes estudos, os indivíduos são modelados como vértices de um grafo, enquanto as relações entre eles são representadas por arestas. Atualmente, o estudo de redes de colaboração científica é importante e necessário para apoiar o planejamento estratégico, implementação e gestão dos programas de pesquisa científica. Neste trabalho, apresentamos um modelo de análise de redes científicas baseado em Grafos Relacionais com Atributos (ARG). O modelo proposto permite representar as redes de colaboração científica incluindo atributos individuais dos pesquisadores e atributos dos trabalhos colaborativos de pares de pesquisadores. Os dados correspondem às produções científicas de pesquisadores cadastrados na plataforma Lattes e extraídas automaticamente usando a ferramenta scriptLattes. Na primeira etapa, foi implementado o cálculo automatizado da taxa de internacionalização de cada pesquisador, a qual mostra a proporção entre o número de publicações internacionais e o número total de publicações. Esta medida junto com a produção científica individual discretizada em diversos grupos fazem parte das informações armazenadas nos vetores de atributos dos vértice dos ARGs. Por outro lado os vetores de atributos das arestas armazenam informações dos trabalhos colaborativos discretizados segundo a classificação da CAPES. Adicionalmente, neste trabalho foram exploradas duas aplicações relacionadas à (i) predição de trabalhos colaborativos futuros e à (ii) influência dos pesquisadores na rede de colaboração. O resultado da predição de vínculos foi usado para determinar a influência dos pesquisadores na redes de colaboração. A influência tem sido explorada com base na variação da predição de ligações com a presença ou a ausência do pesquisador na rede. Nossa proposta foi avaliada considerando diferentes testes sobre redes de coautoria científica de diversos grupos de pesquisadores. Os resultados obtidos são promissores para a análise de redes sociais em geral. / The social network analysis allows the study of how the relationships are established between individuals and how their are evolving with the time. The co-authorship is one of the most studied and documented scientific collaboration. There are some aspects which could be traced in a reliable way through the social network analysis using bibliometric methods. There are several proposals in different research areas trying to analyse, understand, explain and predict the behaviour of systems modeled as social networks. In this study, the individuals are modeled as vertices of a graph, while the relationships between them are represented by edges. Currently the study of scientific collaboration networks is important and necessary to support the strategic planning, implementation and management of scientific research programs. In this work, we present an scientific networks analysis model based on Attributed Relational Graphs (ARG). The proposed model allows to represent the scientific collaboration networks including individual attributes of researchers and attributes of the collaborative work of researchers pairs. The data correspond to the scientific production of researchers, registered in the Lattes Platform and automatically extracted using the tool scriptLattes \\citep{Mena-Chalco:2009}. In the first step, was implemented the automated computation of the internationalization rate for each researcher, that shows the ratio between the number of international publications and the total number of publications. This measure together with the individual scientific production discretized in diverse groups form part of the information stored in the vertices of the ARGs. On the other hand, the edges store information of collaborative work discretized according to the CAPES classification. Additionally, this work explores two related applications (i) prediction of future collaborative work and (ii) influence of researchers in collaboration network. The result of the link prediction was used to determine the influence of researchers in collaborative networks. The influence in collaboration network is computed based on the variation of the link prediction with the presence or absence of the researcher in the network. Our proposal was evaluated with different real scientific co-authorship networks and with different research groups. The results obtained look promising for analyzing social networks in general.