Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2010. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-02-22T20:49:39Z No. of bitstreams: 1 2010_JorgeOsvaldoAlvesdeLimaTorres.pdf: 1958065 bytes, checksum: 1bfaa1f2a2428b6a7127c1ae309f2282 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-03-02T14:16:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_JorgeOsvaldoAlvesdeLimaTorres.pdf: 1958065 bytes, checksum: 1bfaa1f2a2428b6a7127c1ae309f2282 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-02T14:16:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_JorgeOsvaldoAlvesdeLimaTorres.pdf: 1958065 bytes, checksum: 1bfaa1f2a2428b6a7127c1ae309f2282 (MD5) / Este trabalho apresenta uma proposta para gestão dos serviços na área da produção de Tecnologia da Informação (TI), através da utilização de uma base de dados unificada e conceitos da gerência de redes ISO/IEC 7498-4, de DW (Data Warehouse) e BI (Business Inteligence). O presente estudo baseia-se no princípio que a informação e o conhecimento são recursos importantes para uma organização no gerenciamento dos seus processos de negócio. Para tanto um conjunto de boas práticas devem ser seguidas com a finalidade de garantir o atendimento às necessidades do negócio alinhadas à governança de TI. As abordagens comerciais a respeito de BI se interessam, de uma forma geral, pelas integrações das diferentes arquiteturas tecnológicas existentes. A abordagem mais completa é que o BI sempre esteja incorporado ao planejamento estratégico da organização e aos processos de gerenciamento táticos e operacionais voltados ao negócio. Neste contexto, este trabalho propõe para o controle dos serviços na área de produção de TI, uma solução de BI para integração das informações que possam gerar uma gestão colaborativa do conhecimento. Para isto são abordados conceitos do modelo de referência OSI, documento ISO/IEC 7498-41, os quais servirão como base para o modelo de gerenciamento de falhas nas etapas de processamento dos diversos sistemas sob a gestão da área de produção de TI. Através desta visão busca-se oferecer informações estratégicas alinhadas ao modelo de negócio nos níveis de profundidade necessários para as tomadas de decisões. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work aims to propose a business intelligence (BI) solution for managing the production of Information Technology (IT) services, by means of a unified data warehouse and management specifications from the ISO/IEC 7498-4 standard. The principle underlying this study is that information and knowledge management regarding IT resources and services is an important contributor to the management of an organization business process. In consequence, best IT practices must be followed so as to accomplish the alignment of business needs to the IT governance. Many approaches concerning BI solutions, in general, are aimed to integrate different technology architectures. But a more adequate approach is to develop the BI solution integrated to the organization strategic planning and to the business operational and tactical management processes. In this context, this work proposes to control the IT services production, by means of a collaborative information management BI solution. The ISO/IEC 7498-4 is used as the basis of the management model, specifically regarding fault management, and its processing through the production process stages by several systems. This way the basic information is aligned to the business model with the necessary depth level to support decision taking.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2010. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2011-04-14T16:42:02Z No. of bitstreams: 1 2010_JoseCarlosTedesque.pdf: 1600384 bytes, checksum: e92c9073b0fa5d9c4af01ae4213dcb77 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2011-04-15T00:16:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_JoseCarlosTedesque.pdf: 1600384 bytes, checksum: e92c9073b0fa5d9c4af01ae4213dcb77 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-04-15T00:16:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_JoseCarlosTedesque.pdf: 1600384 bytes, checksum: e92c9073b0fa5d9c4af01ae4213dcb77 (MD5) / A utilização de recursos computacionais (estações de trabalho e servidores) instalados em instituições de pesquisa e de ensino localizadas em Brasília permitiu construir em 2006 uma rede Peer-to-Peer, denominada p2pBIOFOCO, que ligava essas instituições. Essa rede é destinada ao processamento de aplicações de Bioinformática. Nesse sistema, dois problemas impactavam bastante a eficiência do sistema: a localização dos hosts e o escalonamento de tarefas. Para solucionar o primeiro problema, modificou-se o sistema incluindo-se um novo mecanismo de busca dos peers. Desse modo, foi implementada uma rede que utiliza o algoritmo de uma estrutura de armazenamento distribuída, a DHT (Distributed Hash Table) [102], adotando-se o protocolo Kademlia. Este trabalho visa solucionar o problema de escalonamento de tarefas no p2pBIOFOCO, implementando uma estratégia que permita incorporar ao p2pBIOFOCO o uso flexível de escalonadores. Mais especificamente, utilizamos o método WQR como escalonador. Além disso, incluímos um mecanismo de transferência eficiente de dados utilizando o método DP-RR, muito útil para aplicações de Bioinformática. Os experimentos realizados mostraram que o p2pBIOFOCO teve um melhor desempenho com a incorporação desses dois métodos, mostrando que ele pode ser usado para aumentar a capacidade de processamento tanto de anotação quanto de análises comparativas em projetos de sequenciamento de alto desempenho. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The use of computer resources (work stations and servers) installed in research and teaching institutions located in Brasilia allowed us to construct in 2006 a network Peer-to-Peer, called p2pBIOFOCO that linked that institutions. This network is intended for processing Bioinformatics applications. In this system, two problems have been impacted enough the efficiency of the system: the location of hosts and the scheduling of tasks. To solve the first problem, we changed the system including a new mechanism for searching peers. Thereby, it was implemented a network which uses the algorithm of a structure of distributed storage, DHT (Distributed Hash Table) [102], adopting the protocol Kademlia. This work seeks to solve the problem of scheduling of tasks in p2pBIOFOCO, implementing a strategy to incorporate the p2pBIOFOCO the flexible use of schedulers. More specifically, we used the method WQR as scheduler. In addition, we have included a efficient data transfer mechanism using the method DP-RR, very useful for Bioinformatics applications. The experiments showed that the p2pBIOFOCO had a better performance with the incorporation of the two methods, showing that it can be used to increase processing capacity both notation as comparative analyzes in sequencing projects of high performance.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2010. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2011-06-03T14:10:40Z No. of bitstreams: 1 2010_DavidPfannemullerGuimaraes.pdf: 1073292 bytes, checksum: c5f4dd64bc551657500cd1a1df1b76d7 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2011-06-10T19:58:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_DavidPfannemullerGuimaraes.pdf: 1073292 bytes, checksum: c5f4dd64bc551657500cd1a1df1b76d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-10T19:58:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_DavidPfannemullerGuimaraes.pdf: 1073292 bytes, checksum: c5f4dd64bc551657500cd1a1df1b76d7 (MD5) / Os serviços de telecomunicações dependem cada vez mais das redes de sinalização. Com o aprimoramento e desenvolvimento crescente dos serviços, uma única chamada ou sessão de dados gera uma quantidade cada vez maior de mensagens de sinalização. O transporte da sinalização é feito por redes dedicadas. Inicialmente estas redes foram construídas usando-se meios de transmissão dedicados, através de circuitos comutados. Com o desenvolvimento da tecnologia das redes de pacotes, as redes de sinalização têm sido construídas sobre estas redes, inicialmente ATM (Asynchronous Transfer Mode) , e atualmente em IP (Internet Protocol). As redes de pacotes, porém, não tem, em sua essência, a mesma garantia de desempenho que era obtida nas redes dedicadas, e foi necessário o desenvolvimento de protocolos específicos, visando garantir os requisitos de qualidade exigidos pelas aplicações dos serviços de telecomunicações. A proposta deste trabalho é apresentar uma forma de garantir a transparência da rede de transporte para as camadas superiores do protocolo, seja pela adoção de topologia de conexão à rede adequada, seja pelo ajuste dos parâmetros do protocolo SCTP (Stream Control Transmission Protocol), protocolo esse usado na camada de transporte dos protocolos de sinalização. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Telecommunications services are increasingly dependent on signaling networks. The improvement and development of new services, a single call or data session generates a very huge amount of signaling traffic. The signaling transport is made by dedicated networks. Initially, these networks were built using dedicated transmission resources, through circuit switched networks. The development of the technology of packet networks drove the signaling networks to be built over these networks, using initially ATM (Asynchronous Transfer Mode), and currently in IP (Internet Protocol). Packet networks, however, doesn't have, the same performance qualities that was obtained on dedicated networks, and it was necessary to develop specific protocols in order to ensure the quality requirements demanded by telecommunications services applications. The purpose of this work is to present a configuration that ensures the transparency of the transmission to the upper layers of the protocol, through the adoption of network connection topology fit, either by adjusting the parameters of the SCTP protocol, that is the protocol used for the layer transport stack in signalling networks.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-06-11T01:59:35Z No. of bitstreams: 1 2009_RobertoRodriguesLoiola.pdf: 8933604 bytes, checksum: 35516e2dcac7ddee716226fa67e9a6d0 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-06-11T02:00:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_RobertoRodriguesLoiola.pdf: 8933604 bytes, checksum: 35516e2dcac7ddee716226fa67e9a6d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-11T02:00:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_RobertoRodriguesLoiola.pdf: 8933604 bytes, checksum: 35516e2dcac7ddee716226fa67e9a6d0 (MD5) / Essa dissertação aborda o problema da localização em ambientes fechados baseada em técnicas de redes neurais artificiais. Nesse sistema, a informação da intensidade do sinal recebido (RSSI) disponibilizada por interfaces de rede sem fio padrão é a base para a previsão de localização de dispositivos móveis. Métodos tradicionais de localização indoor possuem diversas características indesejáveis, tais como dificuldade de implementação, pouca flexibilidade (não permitem a utilização da infra-estrutura presente no local sem grandes alterações na disposição de APs), número elevado de parâmetros e alto custo computacional. Foram realizadas implementações de algoritmos tradicionais de localização (Algoritmo do Vizinho mais Próximo), métodos baseados em Redes Neurais Multicamadas (Perceptron MLP) e mapas auto-organizáveis de Kohonen. Conclui-se que esta última implementação (Kohonen) é capaz de prover resultados significativamente superiores àqueles obtidos em estudos recentes de localização indoor. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This thesis addresses the indoor location problem using on artificial neural networks-based techniques. In this system, the received signal strength information (RSSI) provided by standard network wireless interfaces are the basis for mobile device's location prediction. Traditional methods of indoor location have several undesirable characteristics, such as implementation difficulties, lack of flexibility (requiring APs specific position), high number of parameters and high computational cost. Traditional indoor location algorithms such as the Nearest Neighbor Algorithm were compared to methods based on Multilayer Neural Networks (Perceptron MLP) and the Kohonen self-organized map. We conclude that the Kohonen's implementation is able to provide significantly better results (less errors, faster localization) than those obtained in recent studies of indoor localization.

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T03:38:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_NatanaelRodrigues_M.pdf: 3843291 bytes, checksum: ea1c445465616bedc519575e7960e649 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A principal dificuldade em reconhecimento de caracteres manuscritos está em desenvolver métodos que possibilitem um ótimo índice de reconhecimento, apesar da grande variabilidade dos caracteres. Este trabalho apresenta um sistema para reconhecimento de numerais manuscritos desconectados, baseado na análise da topologia e distribuição pictorial de numerais e no emprego da rede de Hopfield discreta como memória associativa. O processo de classificação de numerais é dividido em dois estágios. No primeiro estágio, o numeral desconhecido é classificado de acordo com características extraídas de sua topologia e distribuição pictorial. Caso isto não seja possível, devido a distorções e ruídos na imagem do numeral desconhecido, a classificação é efetuada no segundo estágio de classificação do sistema, via rede de Hopfield. A rede de Hopfield é implementada de dois modos. No primeiro modo, a rede tem seus pesos calculados pelo método da projeção, no segundo modo, a rede tem os pesos calculados pelo método de síntese para sistemas lineares operando em modo saturado (LSSM). O sistema é testado com 1500 numerais manuscritos, sendo obtido uma taxa de 85% de reconhecimento com o sistema utilizando, no segundo estágio, a rede de Hopfield implementada conforme o primeiro modo. Uma taxa de reconhecimento de 84,4% é obtida com o sistema utilizando, no segundo estágio, a rede de Hopfield implementada de acordo com o segundo modo / Abstract: The main difficultyin handwritten character recognition consists in developing methods that provide a high recognition rate, although of the large degree of variability of the characteres. This work presents a system for recognition of disconnected handwritten numeraIs, based in analysis of the topology and distribution of pixels from the numerals, and application of a discrete Hopfield neural net used as associative memory. ln the system, the process of classification is divided in two stages. ln the first stage, the unknown numeral is classified considering features extracted from its topology and distribution of pixels. lf it is not possible, due to distortions and noise in numeral image, the classificationis effectuated in the second stage, via Hopfield netoThe Hopfield net is implemented of two manners. ln the first manner, the net has weights calculated by projection method and, in the second manner, the net has weights calculated by sinthesis procedures to linear systems operating in the saturated mode (LSSM systems). The system is tested with 1500 handwritten numerals. A recognition rate over 85% is obtained with the system making use in the second stage of the Hopfield net implemented by the first manner. A recognition rate over 84,4% is obtained with the system making use in the second stage of the Hopfield net implemented by the second manner / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Daniel Barrera Arellano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Block_JaneMara_D.pdf: 5700147 bytes, checksum: 719b5a0e35ae69d9f57dc4b9b9a810b9 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Na atualidade, produtos como margarinas e gorduras hidrogenadas de uso industrial são formulados utilizando-se várias bases hidrogenadas, através de uma técnica denominada de ''blending''. Para se determinar a proporção dos componentes (bases) da mistura são utilizados métodos como a programação linear, equivalentes estatísticos ou arquivos de formulas armazenadas em computador. Tais métodos estão fortemente vinculados à experiência do formulador uma vez que apresentam sérias limitações. As redes neurais ( sistemas computacionais baseados na estrutura e comportamento dos sistemas biológicos), estão sendo muito utilizadas na resolução de problemas complexos e podem ser uma poderosa ferramenta na formulação de gorduras. No presente trabalho foram construídas e treinadas, com base no perfil de sólidos do produto a formular, três redes neurais do tipo "perceptron". As redes, desenhadas para formular gorduras com 3 ingredientes (1 óleo e 2 bases hidrogenadas derivadas de soja), atuam em 3 níveis de decisão seqüenciais: técnico, disponibilidade e custos. O treinamento das redes foi realizado com 78, 63 e 112 produtos para as redes 1, 2 e 3, respectivamente. De acordo com a análise de especialistas, a Rede 1 apresentou uma eficiência de 73% na formulação de produtos realizados no treinamento. Para as Redes 2 e 3, a eficiência observada na etapa de treinamento foi de aproximadamente 1000/0. De acordo com a análise estatística, foram observadas diferenças de desempenho entre as Redes 1 e as Redes 2 e 3, sendo o pior desempenho atribuído à Rede 1. Nos testes para generalização de conhecimento, realizados com 17 produtos não utilizados na etapa de treinamento, foi observada na eficiência de aproximadamente 10001<» para as Redes 2 e 3, sendo que a análise estatística também não indicou diferença no desempenho das redes. Nos testes para verificação da amplitude de aplicação (realizado com 17 produtos comerciais), as Redes 2 e 3 obtiveram um índice de 64,1%, sendo que a análise estatística indicou desempenho melhor para a Rede 2. Em todos os testes realizados, as 3 redes forneceram respostas mais precisas nas temperaturas mais baixas (10, 20 e 25°C) e para produtos com teor de sólidos mais elevados. Para a Rede 3, foram realizados também testes de formulação de margarinas e cremes vegetais produzidos em escala piloto, com resultados similares aos produtos fabricados pela indústria de acordo com seus métodos. Os resultados obtidos demonstraram uma grande potencial de utilização das redes neurais como una alternativa aos procedimentos convencionais de formulação. / Abstract: Nowadays products such as margarine and hydrogenated fats used in industries are made using several hydrogenated bases through a technique called "blending". In order to deternrine the proportion of the components (bases) of the mixture methods such as linear programming, statistical equivalents or formula files stored in computer are used. These methods are greatly bonded to the experience of the formulator and present serious limitations. The neural networks (computer systems based on the structure and behavior of biological structures) are being used in the solving of complex problems and can be a powerful tool in formulating fats. In this work three neural networks of the "perceptron" type were built and trained based on the profile of the solids of the product to be formulated. The networks, projected to formulate fats with 3 ingredients (1 oil and 2 hydrogenated bases derived from soybean), act on three levels of sequential decisions: technical, availability and costs. The training of the networks was done with 78, 63 and 112 products for networks 1, 2 and 3, respectively. According to the analysis of specialists, network 1 showed a efficiency of 73% in the formulation of products used in the training. For network 2 and 3 the efficiency observed in the training stage was approximately 100%. According to the statistical analysis differences in performance between network 1 and 2 e 3 were observed, being the worst performance that of network 1. In the tests for generalization of knowledge, applied with 17 products not using the training stage, an efficiency of approximately 100% for network 2 and 3 was observed, being that the statistical analysis did not show a difference in performance among the networks. In the tests for verification of application amplitude (with 17 commercial products) the networks 2 and 3 resulted in a index of 64,70/0, being that, the statistical analysis indicated better performance for network 2. In all the tests the three networks offered more precise responses in lower temperatures (10, 20 e 25QC) and for products with higher solid contents. For network 3 tests for formulation of pilot scale production margarine and spreads were also done with results similar to those of products made by the industry according to its methods. The results obtained demonstrated great potential of utilization of the neural networks as an alternative to conventional formulation procedures. / Doutorado / Doutor em Tecnologia de Alimentos

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T01:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cavalcanti_HugoMauroVasconcelosdaCunha_M.pdf: 6391593 bytes, checksum: 75cb2a1a256c8652d012f7153f370886 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: A implementação de um sistema de reconhecimento de padrões requer a solução de alguns problemas básicos: Aquisição de Dados, Extração de Características e Classificação dos padrões. Apesar de muitos trabalhos estarem sendo feitos na tentativa de resolver o problema de Reconhecimento de Padrões utilizando Redes Neurais, poucos são os trabalhos que abordam o Problema de Extração de Características. Assim, nesta Tese propomos o Algoritmo de Extração de Características via Redes Neurais Lee/Cavalcanti. Este algoritmo encontra a quantidade mínima de características necessárias para resolver o problema de classificação de padrões utilizando uma rede neural do tipo Multilayer Parceptron (MLP). E baseia-se no fato de que todas as características informativas podem ser encontradas a partir da fronteira de decisão do problema. Então, mostramos como construímos o algoritmo e apresentamos alguns experimentos que provam a eficiência do mesmo. Inicialmente, alguns experimentos foram feitos utilizando dados sintéticos, mostrando a relação entre a fronteira de decisão teórica e a fronteira de decisão prática encontrada a partir da rede treinada. Em seguida, implementamos urna rede neural para classificação de assinaturas estáticas. Neste experimento, utilizamos originalmente 32 características. E, em seguida, utilizando o algoritmo de extração de características Lee/Cavalcanti, conseguimos 98,84% de precisão de classificação, com apenas 16 características. Desta forma, mostramos que o uso do algoritmo Lee/Cavalcanti pode encontrar a quantidade mínima de características de um problema de classificação de padrões. E, desta maneira, fazer com que a classificação do padrão seja realizada de forma mais rápida do que utilizando o conjunto original de amostras / Abstract: The design and implementation of Pattern Recognition systems require the solution ofthe following problems: Data Acquisition, Feature Extraction and Pattern Classification. Although, much effort has been expended to solve a Pattern Recognition problem using the Neural Networks approach, not many works have being done to solve the Feature Extraction problem. In this thesis, we propose the Lee/Cava1canti Feature Extraction Algorithm Via Neural Networks, which finds the minimum number of features necessary to solve the classification problem using Multilayer Perception (MLP) Neural Networks. This algorithm is based on informative features found from the Decision Boundary. We present how the algorithm was built and some experiments to prove its efficiency. Some experiments using synthetic data are shown, indicating the relationship between the practical decision boundary, obtained from the trained neural network, and the theoretic one. Then, we design a neural classifier for a static signature recognition and we test it using 32 features. Finally, using only 16 features, we test the classifier obtaining a 98,84% accuracy in relation to the accuracy gained in the first test. The use of only 16 features was obtained using Lee/Cava1canti Algorithm. The use of the Lee/Cava1canti Algorithm can reduce the number of features involved in a classification problem. Furthermore, it can make the system work faster with the same classification accuracy provided by the original set of features / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Ana Maria Frattini Fileti, Mauro Antonio da Silva Sa Ravagnani / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-12T02:23:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Francisco_ClaudiodeOliveira_M.pdf: 3536322 bytes, checksum: 9176c63f34bc319f6ccc3537a278255c (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Neste trabalho é apresentada a modelagem de um secador industrial de gelatina através do uso de Redes Neurais Artificiais - RNA's. A complexidade associada à modelagem do sistema de secagem através de técnicas convencionais (modelos fenomenológicos) serviu como motivação para utilizar esta ferramenta, principalmente devido à habilidade das RNA's em "aprender" as relações de causa/efeito existentes em diferentes processos. Através de uma rede neural de alimentação direta, completamente conectada, formada por três camadas, foi prevista a umidade final da gelatina à saída do secador industrial, sendo estes valores comparados às medidas de umidade realizadas em laboratório. Dados reais do processo de secagem de gelatina também foram utilizados na etapa de treinamento da rede, sendo para isso, empregado o algoritmo de Levenberg Marquardt. Os resultados das simulações realizadas indicam grande potencial do uso de RNA's para modelagem do sistema de secagem, possibilitando, assim, a previsão do conteúdo de umidade da gelatina ao final da etapa de secagem / Abstract: In this work, the modeling of an industrial gelatin dryer via Artificial Neural Network - ANN - is presented. Modeling drying systems through First PrincipIes is not a trivial task. The complexities that arises ITom the application of conventional modeling techniques, coupled to the ability of the ANN in learning cause/effect relationships of different processes, were the main driving force to the present work development. A fully connected three layer feed forward network was used to predict the gelatin moisture content of the industrial dryer outlet. Predicted values were then compared to that obtained ITom laboratory analysis. The ANN training was carried out through the Levenberg-Marquardt Algorithm and the data set was obtained ITom the industrial drying process. Simulation results demonstrate the great potential of using ANN in drying systems modeling, allowing predictions of the gelatin moisture content in the drying step outlet / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Paulo Sergio Franco Barbosa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:05:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_CarlaSilvada_D.pdf: 2330255 bytes, checksum: 359bde71551f896711594d0717bf1597 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado / Recursos Hidricos / Doutor em Engenharia Civil

Orientador: Rubens Maciel Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:30:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gonzaga_JoaoCarlosBastos_M.pdf: 3620776 bytes, checksum: 0e03b8964739744c03dc3e09a32b145a (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Esta dissertação apresenta a implementação de um sensor virtual (soft-sensor) para um processo industrial de polimerização PET -Poli (Tereftalato de Etileno), baseando-se em redes neurais (RNA). O sensor atua como medidor redundante da viscosidade do polímero na fase líquida; e, no caso de falhas mecânicas, propicia um diagnostico de falhas do viscosímetro físico e substituição do mesmo no monitoramento do sistema de controle. O controle da viscosidade é executado por meio de dois controladores PID (Proporcional-Integrativo-Derivativo) em configuração cascata, sendo o controlador da viscosidade o mestre e o controlador de vácuo do alto polimerizador o escravo, que manipula a válvula de quebra-vácuo. O uso de redes neurais nesta dissertação é uma metodologia bastante adequada tendo-se em vista as complexidades cinéticas relacionadas aos sistemas poliméricos. Neste presente trabalho, foi utilizado o algoritmo de retropropagação com apenas uma camada intermediária (hidden) para uma rede do tipo feedforward. O algoritmo do soft-sensor foi implementado em um sistema supervisorio (SETCIM-Aspentech), onde um banco de dados é atualizado em tempo real. O sistema supervisorio é executado em um servidor AlphaServer 1000, que esta interconectado com CLP's (controladores lógicos programáveis). Todos os dados no Setcim são organizados em unidades fundamentais (Record). As aplicações podem ler ou escrever dados que usem (entre outras opções) uma rica Interface de Programação de Aplicações (API - Aplication Programming Interfaces), suportado por Serviços de Chamadas Remotas a Procedimentos (RPC- Remote Procedure Cal!). Isto propiciou o desenvolvimento de diversos soft-sensors, para diferentes unidades de forma simultânea. A implementação do soft-sensor para o controle da viscosidade foi realizada através de solicitações de ensaios, com a participação de todos os setores da fabrica envolvidos na qualidade do produto. Um algoritmo de restrições foi desenvolvido no CLP para garantir a segurança do processo enquanto o soft-sensor estiver funcionando como estimador on-line no controle da viscosidade. A utilização de sensor virtual como estimador de variável de processo para controle possibilita um controle robusto e ainda permite, no caso de ocorrência de algum distúrbio sobre a variável controlada, a identificação das variáveis causadoras de tal variação. O sucesso dos resultados foi constatado por engenheiros da planta industrial após o acompanhamento de testes on-line do sensor virtual. Atualmente, o soft-sensor opera como estimador da viscosidade no controle de uma linha de produção com um desempenho excelente / Abstract: This work deals with the implementation of a soft-sensor for a PET (Polyethylene terephtalate) industrial process based on neural networks. The soft-sensor acts as redundant measure current for the polymer viscosity in the liquid phase; and, in case of mechanical faults, it is able to diagnoses the faults on the viscometer and can replace it.The viscosity control is realized through to two Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers in cascade configuration. The viscosity controller is the master and vacuum controller of the high polymerizer is the slave, manipulating the vacuum valve. The use of neural network in this work is suitable due to kinetic complexities related to polymeric system. In this paper, it was employed the retro-propagation algorithm with only an intermediary layer for a feed-forward net. The soft-sensor algorithm was implemented in the supervisory system (SETCIM-Aspentech), where the database is actualized in real time. The supervisory system is executed in a Alpha-Server 1000, that is interconnected with PLC's (Programmable Logic Controllers). All data in the Setcim are organized in fundamental units (records). The applications are able to read and write data that use (among other options) one rich Application Programming Interfaces (API), supported by Remote Procedure Call (RPC). This became possible the development of several soft-sensors. The soft-sensor implementation for viscosity control was realized through requisitions of experiments with the participation of all the factory sectors related to product quality. An algorithm of restrictions was developed in the PLC, for assure the process safety, while the soft-sensor is controlling the viscosity.The use of a soft-sensor as process variable estimator for controllers is an interesting strategy; it assures a robust control and, in the presence of some disturbance, identifies which the process variables sensitize such variation. Process engineering group verified this conclusion after the attendance of on-line tests using the soft-sensor. Nowadays, the soft-sensor operates as viscosity estimator in the control of one production plant line with excellent results / Mestrado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química