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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-09-29T14:53:18Z No. of bitstreams: 1 Dissert_RicardoMartinsLemos.pdf: 1667111 bytes, checksum: 9be9031fcbb4eea3284c6c41f69864cf (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2009-09-30T11:14:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_RicardoMartinsLemos.pdf: 1667111 bytes, checksum: 9be9031fcbb4eea3284c6c41f69864cf (MD5) / Made available in DSpace on 2009-09-30T11:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_RicardoMartinsLemos.pdf: 1667111 bytes, checksum: 9be9031fcbb4eea3284c6c41f69864cf (MD5) Previous issue date: 2008-01-25 / O objetivo deste trabalho é desenvolver ferramentas computacionais para a obtenção de um ambiente que permita a busca de topologias ótimas para interligação dos nós de uma rede multimídia. Isto será realizado com base na quantidade de tráfego a ser transportado, nas informações de custo e confiabilidade dos tipos de interfaces de transmissão disponíveis e na distância entre os nós. Topologia ótima é aquela que pelo menor custo atenda aos requisitos de confiabilidade mínima, ocupação máxima de enlaces, atraso de enfileiramento máximo e perda máxima de pacotes definidos pelo planejador. Os cálculos para atraso e perda foram baseados nos modelos de Poisson e Auto-similar. A ferramenta utilizada no processo de otimização é o algoritmo genético mono-objetivo, que permite, neste contexto, avaliar um menor número de opções e ainda assim encontrar topologias ótimas ou soluções próximas a estas. Foram feitos experimentos com diferentes configurações de rede e os resultados obtidos permitem validar a metodologia proposta, mostrando a possibilidade de aplicação da ferramenta em redes reais, com um baixo custo computacional. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this work is to develop computational tools to create an environment that permits to search for optimal topologies to interconnect multimedia network nodes. The searching process uses links parameters, based on the amount of transported traffic and also reliability, cost and distance between nodes. The optimal topology is the one that fulfills the requirements of minimal reliability, maximum link load, maximum buffer delay and maximum packet loss, defined by the network planner. The calculus of packet loss and delay are based on the Poisson and self-similar models. The tool used in the optimization process is a mono-objective genetic algorithm, that aloud in this context, evaluate a smaller number of options and find a optimal or sub-optimal solution. The experiments made with different network configurations and their results validate the proposed methodology, showing the possibility of application of this tool in real networks with a low computational cost.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-11-06T20:27:36Z No. of bitstreams: 1 2006_Daniel Lyra Rocha.pdf: 4174458 bytes, checksum: 66449efe6547d484ebfe30c24c2e0fac (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2010-10-22T15:35:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_Daniel Lyra Rocha.pdf: 4174458 bytes, checksum: 66449efe6547d484ebfe30c24c2e0fac (MD5) / Made available in DSpace on 2010-10-22T15:35:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_Daniel Lyra Rocha.pdf: 4174458 bytes, checksum: 66449efe6547d484ebfe30c24c2e0fac (MD5) / O trabalho descrito nesta dissertação objetiva realizar uma contribuição acadêmica no avanço da utilização de redes neurais artificiais para detecção de intrusão. De uma maneira bem didática o leitor vai aprendendo, capítulo a capítulo, sobre os paradigmas envolvidos no problema. No último capítulo, ele pode acompanhar uma prova de conceito real sobre a proposta realizada. Trata-se da utilização de um rede real para a coleta de dados de intrusão que servirão para o treinamento de redes neurais artificiais voltadas para detecção de intrusão. A contribuição sobre os trabalhos já realizados no assunto anteriormente é a utilização de uma honeynet para coleta dessas intrusões. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The described work in this thesis objective to carry through an academic contribution in the advance of the use of artificial neural nets for intrusion detention. In a well didactic way the reader goes learning, chapter after chapter, on the involved paradigms in the problem. In the last chapter, it he can follow a test of real concept on the proposal carried through. One is about the use of a real net for the collection of intrusion data that will serve for the training of artificial neural nets directed toward intrusion detention. The contribution on the carried through works already in the subject previously is the one use honeynet for collection of these intrusions.

Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2015.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-29T16:09:25Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_caroline-silva.pdf: 23364621 bytes, checksum: fcb96ba9a221886b4a24da02bb78ea90 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-29T16:09:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_caroline-silva.pdf: 23364621 bytes, checksum: fcb96ba9a221886b4a24da02bb78ea90 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-29T16:09:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_caroline-silva.pdf: 23364621 bytes, checksum: fcb96ba9a221886b4a24da02bb78ea90 (MD5) / A an álise autom ática de expressões faciais tem atra do cada vez mais a aten ção de pesquisadores em diversas áreas como psicologia, ciência da computa ção, lingu ística, neurociência e áreas relacionadas. Nas ultimas d ecadas, pesquisadores têm realizado muitos trabalhos e in úmeras abordagens promissoras para o reconhecimento autom atico de expressões faciais têm surgido. Este crescente interesse surgiu atrav és do desenvolvimento de novos m étodos de processamento de imagens, novas abordagens para detec ção e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta disserta ção é proposto um sistema de reconhecimento autom ático de expressões faciais. O sistema proposto clássi ca sete diferentes expressões: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto,medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Estas bases apresentam imagens com plano de fundo uniforme e n~ao uniforme. As bases de dados tambéem cont ém imagens de indiv íduos que apresentam diferenças individuais tais como: barba, bigode e oculos. Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais arti ficiais alcan ça uma taxa m édia de acerto de 97,62% para as sete diferentes expressões faciais defi nidas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T12:59:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:11:01Z : No. of bitstreams: 1 171568.pdf: 2928078 bytes, checksum: f2d5fcac0d0e76b29dceed75c73d5355 (MD5) / Para a modelagem de redes neurais para aplicações de problemas invariantes à translação utilizamos restrições de compartilhamento de pesos. Redes neurais com estas restrições são chamadas de Redes Neurais com Pesos compartilhados. O compartilhamento de pesos equivalentes à operação de convolução, permitindo que se utilize diversas técnicas que aceleram o cálculo desta. Esta equivalência é o motivo pelo qual estas redes neurais também são chamadas de Redes Neurais por Convolução. Este trabalho implementa o modelo de Rede Neural por Convolução em uma linguagem apropriada, permitindo a criação de novas topologias de forma flexível, simples e rápida. Supõe-se que nos estágios iniciais do córtex visual ocorra a reconstrução da informação tridimensional a partir de diversos aspectos, entre eles a visão estereoscópica, sombreamento, sobreposição de objetivos, textura, perspectiva e movimento. Em uma Segunda linha, este trabalho apresenta uma extensão do modelo de Rede Neural por Comvolução utilizando características específicas do cálculo de convolução - a transformada de Fourier.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. / Submitted by Priscilla Brito Oliveira (priscilla.b.oliveira@gmail.com) on 2009-09-11T19:14:06Z No. of bitstreams: 1 2008_JanainaLaguardiaAreal.pdf: 802768 bytes, checksum: aec102778ec87508a90f35db134a513d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2010-05-31T14:45:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_JanainaLaguardiaAreal.pdf: 802768 bytes, checksum: aec102778ec87508a90f35db134a513d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-05-31T14:45:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_JanainaLaguardiaAreal.pdf: 802768 bytes, checksum: aec102778ec87508a90f35db134a513d (MD5) Previous issue date: 2008-12 / Este trabalho apresenta um novo modelo de confiança computacional, desenvolvido para aprimorar o encaminhamento de pacotes em MANET que utilizam o protocolo OLSR. Redes Móveis Ad hoc (MANET) são formadas de dispositivos móveis que se comunicam diretamente sem a necessidade de uma infra-estrutura prévia. Os nodos nestas redes atuam como roteadores. O protocolo Optimized Link State Routing (OLSR) é um dos protocolos em padronização para uso neste tipo de rede. Os protocolos de roteamento para MANET não possuem mecanismos específicos de segurança. Assim, uma MANET está vulnerável a uma série de ataques relacionados ao protocolo de roteamento. Neste trabalho, abordamos os ataques de não colaboração relacionados ao encaminhamento de pacotes, isto é, quando um nodo assume a responsabilidade de encaminhar pacotes através da execução do protocolo de roteamento, mas não realiza essa operação conforme esperado. O modelo de confiança proposto neste trabalho pretende avaliar qualitativa e quantitativamente a confiança computacional entre os nodos que participam do roteamento de uma MANET. Nossa proposta é baseada no modelo de J. Patel denominado Trust and Reputation Model for Agent-based Virtual Organizations (TRAVOS). O modelo apresentado foi validado em um experimento do tipo prova de conceito. Para este experimento, o modelo proposto foi implementado como uma extensão do daemon UniK OLSRD (www.olsr.org). O modelo e a sua respectiva implementação foram testados em uma MANET real, com condições de operação hipotéticas. Os resultados obtidos com a realização deste trabalho permitem evidenciar as seguintes contribuições: • Apresentação e validação de um novo modelo de confiança computacional para melhorar a robustez do encaminhamento de pacotes em MANET. • Implementação do modelo como extensão do daemon OLSR UniK. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents a new computational trust model, developed to improve the packets forwarding in MANET using OLSR protocol. Mobile Ad hoc Networks (MANET) are composed of mobile devices that communicate directly without the need of any prior infrastructure. The nodes in these networks operate as routers. The Optimized Link State Routing Protocol (OLSR) is a standard routing protocol in use on this type of network. Routing protocols for MANET have no specific security mechanisms. Thus, a MANET is vulnerable to a variety of attacks related to the routing protocol. In this work, we tackle non-cooperation attacks related to the packet forwarding. This attack consist of a node that takes responsibility for packet forwarding through the binds of the routing protocol execution, but does not perform this operation as expected. The trust model proposed in this work aims to evaluate qualitatively and quantitatively the computational trust between the nodes that participate in MANET routing. Our proposal is based on J. Patel’s Trust and Reputation Model for Agent-based Virtual Organizations (TRAVOS). The model presented was validated in a proof of concept experiment. For this experiment, the proposed model was implemented as an extension to the daemon Unik OLSRD (www.olsr.org). The model and its implementation have been tested in a real MANET with hypothetical operational conditions. As results of this work we shall highlight the following contributions: • Presentation and evaluation of a new computational trust model to improve the robustness of the packets forwarding in MANET. • The actual implementation of the proposed model as an extension to the Unik OLSR daemon.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2018-02-06T03:17:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 349767.pdf: 27218763 bytes, checksum: fcc7989ddd92ec48364937bfe9a83086 (MD5) Previous issue date: 2017 / Este trabalho se propõe a fazer uma análise de ferramentas de otimização e custo computacional através de um estudo de caso proposto por Grubisic (2012), que trata da otimização do posicionamento de antenas em sistemas de comunicação sem fio para ambientes interiores (indoor) por meio de meta-heurísticas populacionais associadas à Técnica de Traçado de Raios, em que algoritmos Genéticos (GA) e Otimizadores por Enxames de Partículas (PSO) foram as duas modalidades de meta-heurísticas utilizadas como ferramentas de otimização. A proposta desta tese baseou-se na utilização da técnica de traçado de raios quase 3D (RTQ3D) para produzir o valor dos campos eletromagnéticos iniciais e calcular a função de mérito (fitness) para 160 receptores de acordo com os possíveis posicionamentos de duas antenas a serem distribuídas no ambiente em questão. As variáveis do problema são compostas pelos valores dos campos magnéticos para os 160 receptores em função das posições das antenas das estações radiobase, que servem como dados de entrada para o algoritmo da Rede Neural Artificial, Perceptron multicamadas, com algoritmo de aprendizado backpropagation Real. Os valores dos campos magnéticos associados às posições das antenas por sua vez entram como valores a serem aprendidos pela rede, ou seja, o professor da RMLP. Após o aprendizado da Rede Neural Artificial, que é o metamodelo utilizado com o objetivo de realizar eficientemente os cálculos do otimizador, entra o otimizador por enxame de partículas (PSO) para efetuar o posicionamento ótimo das antenas com uma redução significativa no custo computacional. Por fim, um dos exemplos propostos por Grubisic (2012) foi implementado como estudo de caso desta pesquisa, utilizando essa nova estrutura de análise, PSO com RMLP, como metamodelo. Essa estrutura é bem recomendada para projetos eletromagnéticos, entretanto ainda não foi aplicada para esse tipo de análise. O objetivo principal seria a diminuição do custo computacional, que no caso em questão é bem significativo. Portanto, essa tese tem um caráter inédito em relação às ferramentas usadas e ao objetivo principal (redução do custo computacional). / Abstract : This research has proposed to do an analysis of optimization tools and computational cost using a case study proposed by Grubisic (2012), which addressed optimization of the antennas positioning in wireless communication systems for indoor environments through meta-population heuristics associated with ray tracing technique, in which algorithms Genetic (GA) and Optimizers for Swarms of particles (PSO) were the two types of meta-heuristics used as optimization tools. The purpose of this thesis was based on the use of almost 3D ray tracing technique (RTQ3D) to produce the value of the initial electromagnetic fields and calculating the merit function (fitness) to 160 receivers according to the possible placements of two antennas which are distributed in the environment in a matter. The problem variables consist of the values of the magnetic fields to the 160 receivers depending on the positions of the antennas of the access points, which serve as input data for the algorithm of Artificial Neural Network, multilayer perceptron with Real backpropagation learning algorithm. The problem variables consist of the values of 160 magnetic fields to 160 receivers on the basis of the positions of the antennas of the access points, which serve as input data for the algorithm of Artificial Neural Network, multilayer perceptron with backpropagation real learning algorithm. The values of the magnetic fields associated with the positions of the antennas in turn to input values to be learned by the network, or the teacher RMLP. After learning of Artificial Neural Network, which is the metamodel used in order to enable the calculation of the optimizer, with a lower computational cost, the optimizer particle swarm enters (PSO) to make the optimum positioning of the antennas with a significant reduction the computational cost. Finally, one of the examples proposed by Grubisic (2012) is implemented as a case study of this research using this new analysis structure, PSO using RMLP as metamodel. This structure is well recommended for electromagnetic designs, but has not been applied to this type of analysis. The main objective would be to reduce the computational cost, which in this case is significant. Therefore, this thesis has a unique character in relation to the tools used and the main objective (reducing the computational cost).

SILVEIRA, M. V. Modelo neuronal para previsão de recalques em estacas hélice contínua, metálica e escavada. 2014. 148 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Geotecnia) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-04-09T12:13:49Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_mvsilveira.pdf: 2442039 bytes, checksum: ff2533d468edafc815c81f1d3cfcc253 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-04-16T11:57:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_mvsilveira.pdf: 2442039 bytes, checksum: ff2533d468edafc815c81f1d3cfcc253 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-16T11:57:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_mvsilveira.pdf: 2442039 bytes, checksum: ff2533d468edafc815c81f1d3cfcc253 (MD5) Previous issue date: 2014-08-01 / Predicting the settlement in deep foundation is a very complex, uncertain and not yet fully understood, due to the many uncertainties associated with factors that affect the magnitude of this deformation. Artificial Neural Network (ANN) is a tool that works similarly to the human brain, its main unit, the artificial neuron, works in a similar way to the biological neuron. This alternative tool has been successfully applied in many geotechnical engineering problems and can therefore be used as an alternative tool to evaluate the behavior of settlement in isolated piles. In this paper, the ANN used were the multilayer perceptron type, employing a supervised training that uses the error back propagation algorithm. The model developed relates settlement in isolated piles with the type and the geometrical properties of the piles (diameter and length), the stratigraphy and characteristics of compactness or consistency of soils by means of the SPT tests results, and the load applied, obtained in static pile load tests performed in continuous helix, steel driven and excavated pile types. The data set used to model consisted of 1.947 samples of input and output. QNET 2000 was the program used to assist the training and validation of various architectures of neural networks. The architecture formed by 10 nodes in the input layer, 28 neurons distributed in 4 intermediate layers and one neuron in the output layer, corresponding to the measured discharge for cutting (A10: 14:8:4:2:1) was the one that showed the best performance, with the correlation coefficient between the estimated settlements and settlements measured during the validation phase of 0.94, such value can be considered satisfactory when considering the prediction of a complex phenomenon. After comparing the performance of the applied load x settlement estimated by model proposed curve with the applied load x settlement measured in static pile load test curve and the applied load x settlement estimated by an elasto-plastic model thru numerical simulation, it was found that the ANN were able to understand the behavior of deep foundations of continuous helix, steel driven and excavated piles type, allowing among other things, the definition of workloads and load limits at the pile. / Estimar o recalque em estacas é um problema muito complexo, incerto e ainda não totalmente compreendido, devido às muitas incertezas associadas aos fatores que afetam a magnitude desta deformação. As RNA são ferramentas que funcionam analogamente ao cérebro humano, e sua unidade principal, o neurônio artificial, trabalha de maneira semelhante ao neurônio biológico. Esta ferramenta alternativa vem sendo aplicada com sucesso em muitos problemas de engenharia geotécnica, podendo, portanto ser utilizadas como uma ferramentas alternativas para avaliar recalques em estacas isoladas. Nessa pesquisa as RNA utilizadas foram do tipo perceptron de múltiplas camadas, empregando um treinamento supervisionado utilizando o algoritmo de retropropagação do erro. O modelo desenvolvido relaciona o recalque em estacas isoladas com as propriedades geométricas das estacas (diâmetro e comprimento), a estratigrafia e as características de compacidade, ou consistência dos solos por meio dos resultados obtidos nos ensaios SPT, e a carga atuante, obtidas em provas de carga realizadas em estacas hélice contínua, cravada metálica e escavada. O conjunto de aprendizagem foi composto por 1947 exemplos de entrada e saída. Com auxilio do programa QNET2000 foram treinadas e validadas várias arquiteturas de redes neurais. Após comparar o desempenho da curva carga x recalque elaborada com os recalques estimados pelo modelo proposto com a curva carga x recalque resultante da prova de carga estática e com a curva carga x recalque gerada pelo emprego do programa comercial baseado em elementos finitos tridimensionais PLAXIS 3D Foundation, constatou-se que as RNA foram capazes de entender o comportamento das fundações profundas do tipo estacas hélice contínua, escavada e cravada metálica, possibilitando dentre outras coisas, a definição das cargas de trabalho e cargas limites nas estacas.