Este trabalho discute um novo método para a melhoria da qualidade de sinais de fala degradados por ruído aditivo branco de elevada intensidade (SNR segmentada variando de 10 a 3 dB). A técnica apresentada baseia-se na soma ponderada entre um sinal obtido por subtração espectral e um sinal sintetizado, produzido de acordo com o modelo digital de produção de fala (análise e síntese LPC). Para a estimação dos coeficientes LPC e período de pitch, foi implementado um pré-processador baseado na técnica de subtração espectral (modificada especialmente para este propósito), o que melhora significativamente a qualidade geral do sinal de fala sintetizado. A soma ponderada entre o sinal obtido por subtração espectral e o sinal sintetizado permite a reconstrução de regiões espectrais perdidas devido aos efeitos da aplicação da subtração espectral, bem como a eliminação do ruído musical. Os testes realizados com frases foneticamente balanceadas lidas por diversos locutores permitem observar que o método proposto oferece melhores resultados do que a subtração espectral. O sinal de fala obtido apresenta também maior clareza e naturalidade, sem o inconveniente do ruído musical. / The present work discusses a new method to enhance speech signals degraded by white additive noise in high-noise environments (segmented SNR varying from 10 to 3 dB). The approach presented here is based upon a weighted sum involving a speech signal obtained from spectral subtraction and a synthetized speech signal, which is produced according to the concepts of the digital model of speech production (LPC analysis and synthesis). A spectral subtraction-based pre-processor was specifically implemented for LP coeficients and pitch period estimation, which significantly improves the overall quality of the synthetized speech signal. The weighted combination of these two speech signals allows the reconstruction of spectral regions lost due to the effects of spectral subtraction, as well as the elimination of musical noise. Tests conducted with phonetic-ballanced sentences from several speakers show that the proposed method offers better results than spectral subtraction, producing a more natural and clear enhanced speech signal, without the common artifact of musical noise.

Neste trabalho é feita uma análise de um sistema de controle de atitude com atuadores chaveados buscando entender seu comportamento qualitativo na presença de ruído de sensor de taxa de variação do desvio angular. O sistema é modelado como linear por partes e a caracterização da sua dinâmica é feita utilizando-se ferramentas típicas de análise não linear, como espectro de Lyapunov, mapa de Poincaré e diagramas de bifurcação. Também são utilizadas simulações de trajetórias no espaço de fase e respectivas séries temporais, além de gráficos de bacias de atração. Mostra-se que o efeito do ruído é amplificado em regiões do espaço de parâmetros onde existe multiestabilidade. Nestas regiões verifica-se salto de trajetórias entre atratores periódicos e quase-periódicos, além de comportamento intermitente. É detectado um conjunto não-atrativo responsável por transientes de comportamento quase-periódico. Este conjunto também influencia a dinâmica de salto de trajetórias entre atratores.

Faz-se neste trabalho a simulação de sinais complexos bidimensionais de radar (distância x azimute). Considera-se o sinal eco de alvos com desvio Doppler, ruído térmico, clutter estacionário e móvel. Os processadores MTI (Moving Target Indicator), CFAR (Constant False Alarm Rate) e Integrador de Pulsos são implementados e seus respectivos desempenhos são analisados. O programa de simulação foi desenvolvido em MATLAB.

A redução dos impactos ambientais ocasionados pela operação de aeronaves vem sendo alvo de interesse. Neste contexto, insere-se a redução dos níveis de ruído permitidos em pousos e decolagens devido ao crescimento do número de residências próximas a aeroportos. Nessas regiões, há sensores estrategicamente localizados capazes de medir o ruído, acarretando pesadas multas aos operadores caso desrespeitem certos limites. Isto exige que sejam encontradas alternativas para aeronaves cujos projetos são antigos, quando limites impostos pelas autoridades aeronáuticas eram mais brandos. Uma medida é atuar sobre os comandos da aeronave, executando procedimentos de decolagem e pouso com nível de ruído percebido EPNL ("Effective Perceived Noise Level") em dB reduzido. Neste trabalho analisa-se a trajetória de decolagem em busca de uma solução ótima que minimiza o ruído no ponto de interesse nesta fase de vôo. A dinâmica do problema é modelada através de equações diferenciais de movimento tridimensional e massa da aeronave concentrada, sem levar em conta sua dinâmica de corpo rígido já que esta não influencia no modelo de predição de ruído. Considera-se como fonte de ruído apenas os motores. Através de restrições não lineares, garante-se que a trajetória otimizada respeita limites físicos da aeronave. A atmosfera é modelada sem vento e segue o modelo de atmosfera padrão da ICAO, amplamente utilizado pela indústria em cálculos de desempenho. Por sua vez, o modelo dos motores é construído com curvas de tração em função de altitude e Mach de vôo, as quais provêm de dados conhecidos de motores reais, cujos valores serviram para ajustar um modelo termodinâmico teórico de motor turbojato. Parâmetros do modelo como a massa da aeronave, suas dimensões e suas características aerodinâmicas foram tomadas de um avião bimotor a jato de pequeno porte, cujos dados foram encontrados na literatura. Isto torna o modelo fisicamente similar à aeronave Bombardier Learjet 25.

A preocupação com condições adequadas de manejo de questões ambientais está presente em diversos setores da atividade econômica. O caráter multidisciplinar associado aos problemas ambientais propõe desafios a diversas áreas do conhecimento. As características de bem público associada aos recursos naturais dificultam sobremaneira a tarefa de mensurar economicamente este tipo de bem. Todavia, existem casos em que dados do próprio mercado oferecem condições para tal avaliação. É o caso das perdas de valor de imóveis situados em áreas de ruído aeronáutico. Essas perdas vem sendo estudadas nas áreas de entorno de diversos aeroportos do mundo desde a década de 60 e, atualmente, os instrumentos econômicos, sob a forma de taxas ou tarifas, têm sido largamente utilizados com o objetivo de incentivar as companhias aéreas a utilizarem aeronaves mais silenciosas, bem como em medidas de mitigação de impacto. No caso brasileiro, em que pese o volume de tráfego aéreo em alguns aeroportos ser igual ou até mesmo superior ao de outros aeroportos do mundo, ainda não é aplicada nenhuma tarifa de ruído. Esta questão, agravada significativamente pela observada falta de integração entre os Planos de Zoneamento de Ruído e os Planos de Zoneamento Municipais, impõe às populações que residem em área de ruído uma piora na qualidade de vida, que se torna evidente quando se verifica a perda de valor dos imóveis que estão situados nessas áreas. Utilizando conceitos de teoria econômica neoclássica, este trabalho apresenta as razões pelas quais esses prejuízos, que não são assimilados pelo mercado de transporte aéreo, precisam ser considerados com vistas à sua internalização pelo sistema de custos. Os proprietários daqueles imóveis podem ser compensados por suas perdas por meio da criação de um fundo apropriado a ser utilizado para ressarcir as perdas causadas pelo ruído aeronáutico, alem de desencorajar a operação de aeronaves mais ruidosas. Este trabalho apresenta pesquisa realizada junto às imobiliárias da cidade de Guarulhos, a qual aponta perdas no valor de mercado dos imóveis residenciais situados na área de ruído gerado pelas aeronaves operando no Aeroporto Interancional de São Paulo/Guarulhos (AISP). A já prevista construção de mais uma pista aumentará a área sob ruído, agravando os problemas de qualidade de vida da população atingida. Os resultados desta pesquisa são considerados consistentes, uma vez que confirmam os dados obtidos por meio de levantamento bibliográfico e podem, assim, ser utilizados como subsídios para a elaboração de uma taxa de ruído a ser aplicada naquele aeroporto.

O trabalho teve por objetivo o desenvolvimento de um ANC (Active Noise Canceller) para o controle ativo do ruído gerado por um condicionador de ar comercial. São estudadas as principais técnicas de ANC unidimensional de um único canal, possíveis de serem implementadas por meio de um DSP de baixo custo.Visando à escolha da melhor técnica, caracterizou-se o ruído gerado pelo condicionador e estudou-se as características de alguns possíveis sensores a serem utilizados na implementação. Confrontando as características de aplicabilidade das técnicas estudadas com as características do problema, optou-se pela implementação de uma das técnicas de ANC feedforward, utilizando-se um sensor de referência coerente com o ruído a ser cancelado e insensível ao sinal gerado por fontes secundárias. Foram implementadas três técnicas de ANC feedforward: sistema de identificação simples baseado em um filtro adaptativo tranversal leaky LMS; algoritmo leaky (filtered-X LMS) com identificação on-line do caminho secundário através do sinal de controle e o algoritmo leaky FXLMS com identificação on-line do caminho secundário por meio da adição de ruído aleatório. A implementação que apresentou melhores resultados foi a baseada no algoritmo leaky FXLMS com identificação on-line do caminho secundário através da adição de ruído aleatório, a qual proporcionou uma atenuação de até 10 dB dos principais tons presentes no sinal.

Atualmente durante a certificação de ruído de decolagem Part36 não é permitido se alterar a configuração aerodinâmica da aeronave, ou seja, com exceção do trem de pouso que deve ser recolhido, a posição dos dispositivos hipersustentadores deve permanecer constante durante toda a decolagem. Com isso, o desempenho da aeronave fica prejudicado, de forma que tanto a altitude final da aeronave quanto a redução de tração poderiam ser maiores caso ocorresse recolhimento de dispositivos hipersustentadores durante a subida, melhorando a eficiência aerodinâmica. O objetivo deste trabalho é estudar as possíveis melhorias em ruído aeronáutico de sobrevôo que possam advir do recolhimento de dispositivos hipersustentadores durante o procedimento de certificação de ruído. O estudo é feito através de otimização de trajetória e os resultados são comparados a uma trajetória de referência para quantificar a diminuição de ruído obtida. Os resultados indicam que um ganho significativo do ponto de vista de ruído pode ser obtido somente com esta mudança de procedimento, sem precisar alterar a aeronave propriamente dita.

Objetivo: O objetivo deste estudo foi avaliar clinicamente o desempenho dos indivíduos adultos com deficiência auditiva neurossensorial, com relação à percepção da fala, utilizando o aparelho de amplificação sonora individual digital Prisma, da empresa Siemens, com o algoritmo de redução de ruído denominado Speech Sensitive Processing (SSP), ativado e desativado na presença de um ruído competitivo. Material e Método: Este estudo foi realizado no CEDALVI, no período de 1998 a 2000, em 32 indivíduos com deficiência auditiva neurossensorial de graus leve, moderado ou leve a moderado, de ambos os sexos. Foi realizada a avaliação dos indivíduos por meio de um teste de percepção de fala, onde se pesquisou o reconhecimento de sentenças na presença de um ruído, para obter a relação sinal/ruído (S/R) dos indivíduos, utilizando o AASI digital Prisma. Descrição dos resultados: Neste estudo, o algoritmo SSP pôde proporcionar benefício para a maioria dos indivíduos deficientes auditivos, na pesquisa da relação S/R e os resultados apontaram diferença estatisticamente significante (p=0,0021) na condição em que o SSP encontrava-se ativado, em comparação à condição em que o SSP não se encontrava ativado. Conclusão: Com os resultados, pode-se afirmar que o uso clínico do algoritmo de redução de ruído SSP deve ser pensado como outra alternativa clínica, pois observamos a eficácia desse sistema na redução do ruído, melhorando a percepção da fala. / Objective: It was the aim of this study to assess the performance of adult individuals with a neurosensorial hearing loss, related to speech perception, using a Prisma digital individual sound amplification appliance, made by Siemmens Enterprise, with the algorithm of sound reduction called Speech Sensitive Processing (SSP), activated and non activated, in the presence of a competing noise. Material and Method: This study was performed at CEDALVI, during the period from 1998 to 2000, with 32 both sexes individuals with a neurosensorial hearing loss of light, moderate or light to moderate grade. An assessment has been made of the individuals through a speech perception test, where the recognition of sentences in the presence of a noise was investigated, in order to get a signal/noise rate (S/R), using Prisma Digital AASI. Result Description: In this study, SSP algorithm could afford a benefit for most hearing impaired individuals, in the investigation of S/R rate and the results pointed to a statistically significant difference(p=0.0021) in the condition of activated SSP, compared to the condition where SSP was not activated. Conclusion: Based on results one may state that clinical use of sound reduction algorithm. SSP must be considered as another clinical alternative, as we observed the efficacy of noise reduction, increasing speech perception.

Este trabalho discute um novo método para a melhoria da qualidade de sinais de fala degradados por ruído aditivo branco de elevada intensidade (SNR segmentada variando de 10 a 3 dB). A técnica apresentada baseia-se na soma ponderada entre um sinal obtido por subtração espectral e um sinal sintetizado, produzido de acordo com o modelo digital de produção de fala (análise e síntese LPC). Para a estimação dos coeficientes LPC e período de pitch, foi implementado um pré-processador baseado na técnica de subtração espectral (modificada especialmente para este propósito), o que melhora significativamente a qualidade geral do sinal de fala sintetizado. A soma ponderada entre o sinal obtido por subtração espectral e o sinal sintetizado permite a reconstrução de regiões espectrais perdidas devido aos efeitos da aplicação da subtração espectral, bem como a eliminação do ruído musical. Os testes realizados com frases foneticamente balanceadas lidas por diversos locutores permitem observar que o método proposto oferece melhores resultados do que a subtração espectral. O sinal de fala obtido apresenta também maior clareza e naturalidade, sem o inconveniente do ruído musical. / The present work discusses a new method to enhance speech signals degraded by white additive noise in high-noise environments (segmented SNR varying from 10 to 3 dB). The approach presented here is based upon a weighted sum involving a speech signal obtained from spectral subtraction and a synthetized speech signal, which is produced according to the concepts of the digital model of speech production (LPC analysis and synthesis). A spectral subtraction-based pre-processor was specifically implemented for LP coeficients and pitch period estimation, which significantly improves the overall quality of the synthetized speech signal. The weighted combination of these two speech signals allows the reconstruction of spectral regions lost due to the effects of spectral subtraction, as well as the elimination of musical noise. Tests conducted with phonetic-ballanced sentences from several speakers show that the proposed method offers better results than spectral subtraction, producing a more natural and clear enhanced speech signal, without the common artifact of musical noise.

Objetivo: O objetivo deste estudo foi avaliar clinicamente o desempenho dos indivíduos adultos com deficiência auditiva neurossensorial, com relação à percepção da fala, utilizando o aparelho de amplificação sonora individual digital Prisma, da empresa Siemens, com o algoritmo de redução de ruído denominado Speech Sensitive Processing (SSP), ativado e desativado na presença de um ruído competitivo. Material e Método: Este estudo foi realizado no CEDALVI, no período de 1998 a 2000, em 32 indivíduos com deficiência auditiva neurossensorial de graus leve, moderado ou leve a moderado, de ambos os sexos. Foi realizada a avaliação dos indivíduos por meio de um teste de percepção de fala, onde se pesquisou o reconhecimento de sentenças na presença de um ruído, para obter a relação sinal/ruído (S/R) dos indivíduos, utilizando o AASI digital Prisma. Descrição dos resultados: Neste estudo, o algoritmo SSP pôde proporcionar benefício para a maioria dos indivíduos deficientes auditivos, na pesquisa da relação S/R e os resultados apontaram diferença estatisticamente significante (p=0,0021) na condição em que o SSP encontrava-se ativado, em comparação à condição em que o SSP não se encontrava ativado. Conclusão: Com os resultados, pode-se afirmar que o uso clínico do algoritmo de redução de ruído SSP deve ser pensado como outra alternativa clínica, pois observamos a eficácia desse sistema na redução do ruído, melhorando a percepção da fala. / Objective: It was the aim of this study to assess the performance of adult individuals with a neurosensorial hearing loss, related to speech perception, using a Prisma digital individual sound amplification appliance, made by Siemmens Enterprise, with the algorithm of sound reduction called Speech Sensitive Processing (SSP), activated and non activated, in the presence of a competing noise. Material and Method: This study was performed at CEDALVI, during the period from 1998 to 2000, with 32 both sexes individuals with a neurosensorial hearing loss of light, moderate or light to moderate grade. An assessment has been made of the individuals through a speech perception test, where the recognition of sentences in the presence of a noise was investigated, in order to get a signal/noise rate (S/R), using Prisma Digital AASI. Result Description: In this study, SSP algorithm could afford a benefit for most hearing impaired individuals, in the investigation of S/R rate and the results pointed to a statistically significant difference(p=0.0021) in the condition of activated SSP, compared to the condition where SSP was not activated. Conclusion: Based on results one may state that clinical use of sound reduction algorithm. SSP must be considered as another clinical alternative, as we observed the efficacy of noise reduction, increasing speech perception.