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1	On validation of parametric models applied in survival analysis and reliability / Sur la validation des modèles paramétriques appliqués en analyse de survie et fiabilité Tahir, Muhammad-Ramzan 02 July 2012 (has links) Le premier objectif de la thèse est de présenter un test d'ajustement pour les modèles paramétriques couramment utilisés en l'analyse de survie, la fiabilité, les sciences sociales, l'ingénierie, la santé publique et la démographie, en présence de censure à droite. Nous développons un logiciel en langue R pour les modèles paramétrique. Le modèle de Birnbaum-Saunders (BS) est utilisé pour la test d'ajustement pour les modèles AFT paramétriques et en analyse de système redondant. L'autre contribution porte sur l'analyse de système redondant composé avec une composante en état hot et l'autre en réserve fonctionnent en état warm pour augmenter la fiabilité de systeme. Nous calculons la fiabilité du système en termes de Fonction de répartition et nous donnons l'intervalle de confiance asymptotique. / This is an increasing importance in survival analysis and reliability to select a suitable basic model for further inquiries of the data. Little deviation in basic model can cause serious problems in final results. The presence of censoring and accelerated stresses make this task more difficult. Chi-square type goodness of fit tests are most commonly used for model selection. Many modifications in chi-square tests have been proposed by various researcher. The first aim of the thesis is to present a goodness of fit test for wide rage of parametric models (shape-scale families) commonly used in survival analysis, social sciences, engineering, public health and demography, in presence of right censoring. We give the explicit forms of the quadratic form of the test statistic (NRR test) for various models and apply the test on real data. We develop a computer program in R-language for all models. A separate section is dedicated for the test in demography. We focus on the Birnbaum-Saunders (BS) distribution for goodness of fit test for parametric AFT-model and analysis of redundant system.The other purpose of the thesis is to give the analysis of redundant system. To ensure high reliability of the main components of the systems, standby units are used. The main component is replaced by the standby unit automatically, if it fails. The standby unit can be in warm, hot, or cold state. We give the procedure of one main and (n-1) standby units placed in hot state, and give the detailed analysis of one main and one standby unit using BS parametric family. We use Sedyakin's physical principal and the approach of accelerated failure time model for the analysis of redundant system. This approach is different from the traditional ones in the literature but difficulties in calculations. We calculate the reliability of the system in terms of distribution function (unreliability function) and asymptotic confidence interval. Analyse de survie Démographie Modèle de Birnbaum-Saunders Modèle des vies accélérées Systeme Redondant Test d'ajustement de type de chi-deux Test de RRN Accelerated failure time model Birnbaum-Saunders distribution Demography Goodness of fit tests Redundant system RRN test Survival analysis
2	Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie Saaidia, Noureddine 24 June 2013 (has links) En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse ,log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull exponentielle et de Weibullgénéralisée. Dans cette thèse, nous développons les tests modifiés du Chi-deux pour ces distributions tout en comparant la distribution Gaussienne inverse avec les autres. Ensuite nousconstruisons le modèle AFT basé sur la distribution Gaussienne inverse et les systèmes redondants basés sur les distributions de fonction de hasard unimodale. / In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor $\cap-$shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull and power generalized Weibulldistributions. In this thesis, we develop the modified Chi-squared tests for these distributions,and we give a comparative study between the inverse Gaussian distribution and the otherdistributions, then we realize simulations. We also construct the AFT model based on the inverseGaussian distribution and redundant systems based on distributions having a unimodal hazard ratefunction. Distribution Gaussienne inverse, Distribution log-normale, Distribution log-logistique, Distribution de Birnbaum-Saunders, Distribution de Weibull exponentielle, Distribution de Weibull généralisée, Test du Chi-deux, Test modifié du Chi-deux, Fiabilité, Analyse de survie, Modèle de Sedyakin, Modèle AFT, Systèmes redondants, Intervalle de confiance, Temps de panne, Maximum de vraisemblance, Estimation, Classes de Neyman-Pearson. Inverse Gaussian distribution, Log-normal distribution, Log-logistic distribution, Birnbaum-Saunders Distribution , Exponential Weibull distribution, Power generalized Weibull distribution, Chi-square test, Modified Chi-squared, Reliability, Survival analysis, Sedyakin's model, AFT model, Redundant system, Confidence interval, Failure time, Maximum likelihood , Estimation, Neyman-Pearson classes Maximum de vraisemblance,

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On validation of parametric models applied in survival analysis and reliability / Sur la validation des modèles paramétriques appliqués en analyse de survie et fiabilité

Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie