Orientadores: Laszlo Halasz, Chang-Yu Liu / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:57:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Almeida_ManueldaSilvaValentede_M.pdf: 2920288 bytes, checksum: f3546c9785cda6922285a93b680b0521 (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Primeiramente são desenvolvidos os modêlos matemáticos para representar individualmente cada um dos componentes utilizados em sistemas de refrigeração, em função dos dados fornecidos pelos fabricantes. A seguir, desenvolve-se um modêlo matemático para simular um sistema típico de refrigeração por com pressão, que possue controle de temperatura de dois pontos, ligando ou desligando o sistema e controle de capacidade frigorifica do compressor em degraus. Finalmente, os resultados da simulação do modêlo matemático são comparados com valores experimentais obtidos ensaios no sistema de refrigeração "TD-30" do laboratório de frio da FACULDADE DE ENGENHARIA DE ALIMENTOS E AGRíCOLA (FEAA) da UNICAMP, operando em regime transiente, obtendo-se resultados bastante satisfatórios. / Abstract: Mathematical models were elaborated to des cribe individually the components used in a compression refrigeration system, on the basis of manufacturer' s data. Then, a mathematical model was developed to simulate a typical refrigeration system with two-position control, switching.on and off the system, and stepwise capacity control of the compressor, respectively. The resul ts of the simulation by the mathematical model compared wi th experimental dataobtained with the refrigeratioh system TD-30 in the laboratory of the. Facul ty of Food and Agricultural Engineering (FEAA) of UNICAMP showed quite good agreement, even in operation under transient conditions. / Mestrado / Mestre em Ciências

Atualmente, a análise de desempenho de sistemas de refrigeração domésticos é realizada através de ensaios experimentais normalizados. Durante esses experimentos, diversas variáveis como pressões de trabalho, temperaturas em diversos pontos do sistema, corrente elétrica e potência consumida, são monitoradas. Porém, em muitos casos são necessárias mais de 24 horas para execução de um teste experimental (e.g., teste abaixamento de temperatura). Tendo em vista o tempo despendido nestes testes, propõe-se no presente trabalho um modelo matemático semi-empírico capaz de predizer o comportamento das variáveis do sistema testado e, com isso, antecipar o final do ensaio. O modelo, desenvolvido através das leis de conservação da massa e da energia, apresenta parâmetros que são ajustados a partir de informações experimentais obtidas durante a execução do próprio teste. Após a inicialização do ensaio, a cada período de tempo prédeterminado, os dados medidos são utilizados para determinar os parâmetros empíricos do modelo. Obtidas as constantes, simula-se o comportamento das principais variáveis do sistema de refrigeração até a condição de regime permanente. Com isso, o teste experimental pode ser finalizado com antecedência. O modelo desenvolvido é capaz de prever com boa precisão, a partir de duas horas de teste, a variação da vazão mássica e da pressão de sucção (com diferenças da ordem de 10% em regime permanente quando comparadas às variáveis experimentais), da pressão de condensação (com diferença da ordem de 5%) e da temperatura da parede do condensador (diferença da ordem de 2°C). / The performance of household refrigeration systems are usually evaluated through experimental tests carried at in temperature and humidity controlled chambers. During the tests, the discharge and suction pressures, the temperature in several system positions, and the compressor power are measured. These tests are expensive and time-demanding, e.g., a single pull-down test can take more than 24 hours to be performed. Although the mathematical models have been proposed for decades as an alternative to the experiments, they are not sufficiently reliable to substitute completely the tests. Therefore, the current work proposes a semiempirical mathematical model to predict the system performance with the purpose of reducing the test time instead of replacing it. The model is based on the mass and energy conservation equations in which the constant parameters, such as conductance and capacitances, are calibrated from previous measured values of temperature and pressure. As soon as the parameters are obtained, a simulation is performed to forecast future values of temperature, pressure and compressor power and therefore, to anticipate the end of the test. Calibrations and simulations can be continuously performed as the test evolves. Preliminary results show that steadystate values of discharge and suction pressures can be predicted within error bands of 5 and 10%, respectively, after only two hours of a pull-down test being performed.