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Une approche basée sur l'analyse des séquences pour la reconnaissance des activités et comportements dans les environnements intelligentsChikhaoui, Belkacem January 2013 (has links)
Cette thèse vise à étudier deux problématiques différentes: 1) la reconnaissance des activités de la vie quotidienne des personnes dans un habitat intelligent, et 2) la construction du profil comportemental de la personne. Nos contributions sont présentées dans deux chapitres illustrant les solutions proposées. La première contribution de cette thèse est liée à l'introduction d'une nouvelle approche non supervisée de reconnaissance d'activités nommée ADR-SPLDA (Activity Discovery and Recognition using Sequential Patterns and Latent Dirichlet Allocation). Contrairement aux approches existantes, ADR-SPLDA permet la découverte et la reconnaissance des activités de façon non supervisée sans faire nécessairement recours à l'annotation des données. En outre, ADR-SPLDA est basée sur l'analyse de patrons fréquents, ce qui permet de réduire significativement la quantité du bruit dans les données. La fiabilité de ADR-SPLDA est illustrée à travers une série de tests et de comparaisons avec les approches existantes sur une variété de données réelles.
Le deuxième travail vise la construction du profil comportemental de la personne en se basant sur ses activités. Nous avons développé une approche qui permet de découvrir les différents comportements dans les séquences, et d'extraire les relations causales entre les différents comportements. Notre contribution inclut l'introduction de l'analyse causale dans la construction du profil, ce qui nous a permis aussi de découvrir les relations causales entre les différentes activités. Une série de tests a été également effectuée pour illustrer la fiabilité de notre approche sur une variété de données. Le travail de recherche entrepris dans cette thèse constitue l'une des nombreuses étapes importantes dans l'accomplissement d'un système d'assistance efficace dans l'objectif d'assurer le bien-être des personnes.
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Une approche bas??e sur l'analyse des s??quences pour la reconnaissance des activit??s et comportements dans les environnements intelligentsChikhaoui, Belkacem January 2013 (has links)
Cette th??se vise ?? ??tudier deux probl??matiques diff??rentes: 1) la reconnaissance des activit??s de la vie quotidienne des personnes dans un habitat intelligent, et 2) la construction du profil comportemental de la personne. Nos contributions sont pr??sent??es dans deux chapitres illustrant les solutions propos??es. La premi??re contribution de cette th??se est li??e ?? l'introduction d'une nouvelle approche non supervis??e de reconnaissance d'activit??s nomm??e ADR-SPLDA (Activity Discovery and Recognition using Sequential Patterns and Latent Dirichlet Allocation). Contrairement aux approches existantes, ADR-SPLDA permet la d??couverte et la reconnaissance des activit??s de fa??on non supervis??e sans faire n??cessairement recours ?? l'annotation des donn??es. En outre, ADR-SPLDA est bas??e sur l'analyse de patrons fr??quents, ce qui permet de r??duire significativement la quantit?? du bruit dans les donn??es. La fiabilit?? de ADR-SPLDA est illustr??e ?? travers une s??rie de tests et de comparaisons avec les approches existantes sur une vari??t?? de donn??es r??elles.
Le deuxi??me travail vise la construction du profil comportemental de la personne en se basant sur ses activit??s. Nous avons d??velopp?? une approche qui permet de d??couvrir les diff??rents comportements dans les s??quences, et d'extraire les relations causales entre les diff??rents comportements. Notre contribution inclut l'introduction de l'analyse causale dans la construction du profil, ce qui nous a permis aussi de d??couvrir les relations causales entre les diff??rentes activit??s. Une s??rie de tests a ??t?? ??galement effectu??e pour illustrer la fiabilit?? de notre approche sur une vari??t?? de donn??es. Le travail de recherche entrepris dans cette th??se constitue l'une des nombreuses ??tapes importantes dans l'accomplissement d'un syst??me d'assistance efficace dans l'objectif d'assurer le bien-??tre des personnes.
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La genèse de l'expression causale dans le discours narratif du jeune enfant en contexte de lecture interactive avec sa mèreSánchez Madrid, Claudia Patricia 01 August 2024 (has links)
Le discours narratif fait partie des discours formels que l'enfant doit maîtriser pour réussir à l'école. Les habiletés narratives précoces se développent à travers des contextes particuliers d'interaction, notamment le contexte dialogique et de discussion autour des livres alors que l'adulte priorise une médiation favorisant la participation active de l'enfant dans la négociation de sens autour de cet objet culturel qu'est le récit. Intervenir de façon précoce sur la structuration du récit requiert une connaissance de la genèse et de la complexification des relations causales qui sous-tendent la compréhension du discours narratif. Le but de cette étude de cas est précisément, d'une part, de tracer la genèse de l'expression des relations causales chez un jeune garçon (entre 1 an 11 mois et 3 ans et 4 mois) en situation de lecture interactive avec sa mère et, d'autre part, de décrire les interventions maternelles ayant contribué à l'expression causale centrée sur la trame causale du récit. Les résultats de l'analyse de cinq lectures interactives suggèrent que, déjà à 1 an 11 mois, l'enfant exprime des liens de causalité contribuant à la construction des composantes macrostructurales du récit. En effet, les premiers liens manifestés représentent une forme de causalité précoce impliquant l'énonciation simultanée entre la cause et la conséquence ainsi que l'apparition de causalités suivant des mouvements explicatifs/rétrospectifs. Par ailleurs, au fil des lectures avec l'enfant, les liens causaux se multiplient et se complexifient allant de l'expression simultanée et unidirectionnelle explicative/rétrospective sans extension et sans profondeur causale (1 an 11 mois et 2 ans 2 mois) vers des liens bidirectionnels, incluant le mouvement prospectif, avec profondeur causale impliquant un schéma causal complexe, et ce, dès l'âge de 2 ans 4 mois. Dès que l'architecture causale s'installe autour de trois éléments, différents schémas de diverses complexités apparaissent, ce qui permet de penser qu'il y a une réorganisation majorante de la pensée causale. Cette progression causale se traduit aussi par l'intégration graduelle de différentes composantes du schéma du récit, d'abord, par des liens intracomposantes (1 an 11 mois), ensuite par des liens intercomposantes (2 ans 4 mois) et finalement par des liens transcomposantes (3 ans 4 mois). Enfin, l'utilisation de marqueurs de causalité de type « parce que » et l'émergence de questions de type «pourquoi», formulées par l'enfant lui-même, coïncident avec l'utilisation de structures causales complexes de type intracomposante. Cette complexité causale majorante s'inscrit dans l'évolution même des interactions mère-enfant autour du récit. L'étude permet de mettre en relief une catégorisation originale de divers types d'interactions maternelles en situation de lecture interactive et relation avec l'expression causale de l'enfant. Par ailleurs, dès la première lecture, un réel dialogue s'installe entre partenaires grâce à un mode de médiation dialogique manifestée par l'intermédiaire de questions ouvertes, de l'accueil du propos de l'enfant, de l'explicitation de son écoute, relance et des provocations. Les résultats de l'étude démontrent empiriquement que les contributions maternelles les plus propices à l'expression causale de l'enfant autour du récit sont l'accueil de son propos, les questions ouvertes axées sur la macrostructure et les provocations de son raisonnement. Cette thèse contribue aux connaissances scientifiques sur l'émergence de la littératie en ce qu'elle trace, pour une première fois, la complexification de l'expression causale émise par l'enfant en situation de lecture d'un récit fictif avant même l'âge de trois ans. De surcroît, tant sous l'angle d'un apport scientifique que sous celui des implications pédagogiques, l'étude permet un nouveau regard d'analyse sur les interactions adulte-enfant en situation de lecture interactive.
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