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Modelagem de dados de cana-de-açúcar : uma abordagem multivariada /Araújo, Elton Gean January 2016 (has links)
Orientador: Alan Rodrigo Panosso / Resumo: Neste trabalho, foram estudadas as interações entre os componentes de produção e tecnológicos da cana-de-açúcar, bem como da dinâmica de carbono no solo e os fatores latentes formados pelos atributos físicos e químicos do solo, por meio de modelos de análise de equações estruturais, com auxílio das técnicas estatísticas multivariadas análise dos componentes principais e análise fatorial. Ensaios experimentais foram conduzidos em diferentes localidades dos estados de São Paulo (Áreas com Argissolo Vermelho Distrófico abrúptico textura média/argilosa, Latossolo Vermelho Eutroférrico textura muito argilosa e Latossolo Vermelho Eutroférrico textura argilosa) e Mato Grosso do Sul (Área com Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico textura franco argilo arenosa). Na camada de 0 a 0,20 m do solo, os componentes de produção e tecnológicos da cana-de-açúcar foram influenciados de forma negativa e significativa apenas pelo fator latente atributos físicos (densidade do solo, porosidade total e macroporos do solo) na ordem de 2,6 (em módulo) mais do que o fator latente atributos químicos associados a acidez do solo (pHCa, pHK e pHag), evidenciando compactação causada pelo tráfego de máquinas (cana crua em 3º corte). No entanto, na camada de 0,20 a 0,40 m, apenas o fator latente atributos químicos influenciou de maneira positiva e significativa os componentes de produção e tecnológicos da cultura, na ordem de aproximadamente 3 vezes mais que os atributos físicos, evidenciando o efeito benéfic... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Doutor
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