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The impact of preschool programs in the achivement of first graders in elementary public schools of Lima / Impacto de la educación inicial en el rendimiento en primer grado de primaria en escuelas públicas urbanas de LimaCueto, Santiago, Díaz, Juan José 25 September 2017 (has links)
One of the major educational problems in Peru is the low level of efficiency attained in elementary schools. In this paper we analyze the impact of two types of preschool programs, Centros de Educación Inicial (CEI) and Programas No Escolarizados de Educación Inicial (PRONOEI). We carried out a retrospective survery in nine public schools in Lima that had a high repetition rate. Among children with preschool education at CEI the probability of getting a higher achievement increases in 25% in language and 22% in mathematics. Among children with preschool education at PRONOEI, the probability of obtaining a higher achievement increases in 15% in language and 17% in mathematics. / Uno de los problemas más importantes de la educación en el Perú es la baja eficiencia de la primaria pública. En el presente artículo se analiza el impacto de dos tipos de programas de educación inicial pública, los Centros de Educación Inicial (CEI) y los Programas No Escolarizados de Educación Inicial (PRONOEI). Para ello se utilizó una encuesta retrospectiva, realizada en nueve escuelas públicas de Lima que mostraron altas tasas de repitencia. Entre aquellos niños que pasaron por un CEI, la probabilidad de obtener un resultado satisfactorio en lenguaje aumentó en 25%, mientras que en matemática aumentó en 22%. Para los niños que pasaron por un PRONOEI, estas probabilidades aumentaron en 15 y 17% en lenguaje y matemática, respectivamente.
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[en] POISSON REGRESSION MULTILEVEL MODEL: AN APLICATION TO SAEBS REPETENCE DATE / [es] MODELO JERÁRQUICO DE REGRESIÓN DE POISSON: UNA APLICACIÓN A LOS DATOS DE REPITENCIA DE SAEB / [pt] MODELO HIERÁRQUICO DE REGRESSÃO POISSON: UMA APLICAÇÃO AOS DADOS DE REPETÊNCIA DO SAEBELIANE DA SILVA CHRISTO 11 July 2001 (has links)
[pt] A maioria das pesquisas sociais e de comportamento
apresenta uma estrutura hierárquica, a qual pode ser
caracterizada pela existência de agrupamento das unidades
de análise.
Nesta dissertação empregou-se modelos multiníveis aos dados
de avaliação educacional do Sistema Nacional de Avaliação
Básica (SAEB). O objetivo foi analisar a Repetência Escolar
dos alunos de 4.a série do ensino fundamental na disciplina
de matemática. Foram feitas regressões de Poisson com a
variável Repetência como resposta e várias variáveis
explicativas associadas ao aluno, professor e escola. Nos
modelos foram considerados dois níveis de hierarquia (nível
1=aluno; nível 2=escola). Os trabalhos foram feitos no
software Mlwin o qual possibilita o uso de dados
multiníveis. / [en] The most of social and behaviour researches show
hierarquical structure.
In this dissertation, the evolution of education data s of
Brazilian National System for the Evolution Education
(SAEB) were used in the multilevel models. The aim was
analysed repetence of students in the primary school in
mathematics subject. Poisson Regressions were made with
Repetence as response variable and a lot of explanatory
variables were linked student, teacher and school. In this
models were considered two hierarchy levels (1-student and
2-school). The procedures were made in the software Mlwin
that allows using multileves data s. / [es] La mayoria de las investigaciones sociales y de
comportamiento presentan una extructura jerárquica, que
puede ser caracterizada por la existencia de agrupamientos
de las unidades de análisis. En esta disertación se emplean
modelos multiníveles en datos de evaluación educacional
del Sistema Nacional de Evaluación Básica (SAEB). EL
objetivo fue analizar la Repitencia Escolar de los alumnos
de 4ª grado de la primaria (4ª série, ensino fundamental)
en la disciplina de matemáticas. Se ajustaron regresiones
de Poison utilizando con la variable Repitencia como
respuesta y varias variables explicativas asociadas al
alumno, profesor y escuela. En los modelos fueron
considerados dos níveles de jerarquía (nivel 1=alumno;
nivel 2=escola), utilizando el el software Mlwin, que es
específico para el uso de datos multiníveles.
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