Submitted by Pedro Henrique Rodrigues (pedro.henriquer@ufpe.br) on 2015-03-05T16:55:31Z No. of bitstreams: 2 Filipe Santana da Silva - Dissertação de Mestrado - Centro de Informática - 2012.pdf: 1889466 bytes, checksum: 40445fee934930648cf335bdbaebbc31 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T16:55:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Filipe Santana da Silva - Dissertação de Mestrado - Centro de Informática - 2012.pdf: 1889466 bytes, checksum: 40445fee934930648cf335bdbaebbc31 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-03-05 / Muitas aplicações não conseguem tratar a ambiguidade presente em fontes de dados e informação. Tal fato ganhou maior notoriedade a partir do desenvolvimento de tecnologias relacionadas à web semântica, principalmente com as ontologias. O estudo de modelos com certo grau de complexidade representacional relacionados às doenças infecciosas, especificamente as Doenças Tropicais Negligenciáveis (DTNs), vem gradualmente ganhando interesse por parte dos pesquisadores. O presente estudo visa representar um conjunto de conhecimento complexo sobre a transmissão de Doenças Tropicais Negligenciáveis e os possíveis processos que ocorrem a partir do desenvolvimento destas, como o falecimento de indivíduos, em uma ontologia: a NTDO (Neglected Tropical Disease Ontology). A partir do modelo básico de transmissão de doenças, incluindo vetores artrópodes, e do conteúdo tabular com a representação de vetores, patógenos, hospedeiros, locais de ocorrência e doenças causadas, foi possível descrever um Padrão de Projeto Ontológico (PPO) para a representação de tais processos, refinados e testados segundo consultas em Lógica de Descrições. Outros resultados foram encontrados a partir da representação de processos complexos relacionados ao falecimento de indivíduos por causas específicas. No presente estudo, conhecimento acerca das DTNs foi descrito a partir de informações legadas presentes em tabelas, e puderam ser expressas em uma ontologia formal. A NTDO evidencia eventos complexos com marcações temporais e sequência de processos, desde a transmissão de um patógeno ao falecimento de um indivíduo por uma doença. Assim, a NTDO pode permitir a construção de consultas inteligentes em bancos de dados de Morbidade e Mortalidade. Ainda, pode permitir uma inovação no que concerne a vigilância de casos de doenças relacionados a infecções por doenças, principalmente negligenciadas, por possibilitar o estudo de um amplo conjunto de variáveis, inerentes aos registros de morbidade e mortalidade, e a conseqüente construção de novo conhecimento sobre os dados de saúde.