Evalúa cuantitativamente el riesgo de ingreso al Perú de las enfermedades peste porcina africana (PPA) y enfermedad vesicular del cerdo (EVC) desde España e Italia por el Aeropuerto Internacional Jorge Chávez durante el año 2011. La estimación del riesgo por productos cárnicos de cerdo traídos ilegalmente por pasajeros se realiza utilizando el programa @Risk.

Objetivo: El propósito del estudio fue comparar la capacidad predictiva de morbi-mortalidad de dos modelos de estratificación de riesgo el “Parsonnet Score” y el “EuroScore” para pacientes con cirugía cardiaca bajo circulación extracorpórea en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Material y Métodos: El análisis se basó en 175 pacientes con intervención de cirugía cardiaca bajo CEC entre el 1° enero al 31 Diciembre del 2002. La calibración se realizó mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow, la discriminación usando el área bajo la curva - ROC. Resultados: 109 pacientes fueron de cirugía de revascularización miocárdica, 60 pacientes de cirugía valvular y 6 pacientes cirugía mixta. La mortalidad global 11%. Estancia UCI de 3,72 ± 2,76 días y la estancia hospitalaria postoperatoria de 17,21 ± 12,19 días. Con una buena discriminación del “Parsonnet score” y “EuroScore” (AU-ROCPARSONNET= 0,834 y p<0,001; AU-ROCEUROSCORE= 0,891 y p<0,001), la calibración no fue adecuada para ninguno de los modelos. El EuroScore en Revascularización Miocárdica tuvo una adecuada calibración y discriminación para la predicción de mortalidad. Se identificó el uso de adrenalina en sala de operaciones como factor de riesgo de mortalidad. Para la morbilidad el modelo que mejor identificó por grupo de riesgo alto fue el EuroScore, con alta capacidad para predecir ocurrencia de por lo menos una complicación. Conclusiones: Los modelos predictivos en cirugía cardíaca se han desarrollado para la evaluación de estratificación de riesgo; todos ellos muestran una variabilidad para comparar la mortalidad observada y la prevista. El EuroScore como predictor de mortalidad postoperatoria es adecuadamente válido para ser empleado en nuestra población en el grupo de pacientes sometidos a cirugía de revascularización miocárdica; obteniéndose un mejor rendimiento de ambos modelos cuando se asociaron factores de riesgo intra-operatorios en la ecuación predictiva de mortalidad. El “EuroScore” también es válido como predictor de morbilidad para la ocurrencia o no de complicaciones post-operatoria en el total de pacientes. Estos modelos de predicción de riesgo no son útiles para evaluar la probabilidad de estancia prolongada UCI u hospitalaria post-operatoria. / --- Objective: The purpose of the study was to compare the predicted capacity morbidity and mortality of two models of stratification of risk the "Parsonnet Score" and the "EuroScore" for patient with surgery heart with cardiopulmonary bypass in the National Hospital Edgardo Rebagliati Martins. Material and Methods: The analysis was based on 175 patients with intervention of heart surgery with cardiopulmonary bypass among the 1° January to the 31 December of the 2002. The calibration was carried out by means of the test of Hosmer-Lemeshow, the discrimination using the area under the curve - ROC. Results: 109 patients were of surgery of myocardial revascularization , 60 patients of valve and 6 patient mixed surgery. The mortality global 11%. Stay ICU of 3,72 ± 2,76 days and the postoperative hospital stay of 17,21 ± 12,19 days. With a good discrimination of the "Parsonnet score" and "EuroScore" (AU-ROCPARSONNET= 0,834 y p<0,001; AU-ROCEUROSCORE= 0,891 y p<0,001), the calibration was not adapted for none of the models. The EuroScore in myocardial revascularization had an appropriate calibration and discrimination for the prediction of mortality. The use of adrenaline was identified in room of operations like factor of risk of mortality. For the morbidity the pattern that betters it identified for group of high risk it was the EuroScore, with high capacity to predict occurrence of at least a complication. Conclusions: The models predictive in heart surgery has been developed for the evaluation of stratification of risk; all they show a variability to compare the observed mortality and the predicted The EuroScore like predictor of postoperative mortality are appropriately valid to be an employee in our population in the group of subjected patients to surgery of myocardial revascularization; being obtained a better yield of both models when they associated intraoperative factors of risk in the equation predicts of mortality. The "EuroScore" it is also valid as morbidity predictor for the occurrence or not of post-operative complications in the total of patient. These models of prediction of risk are not useful to evaluate the probability of prolonged stay ICU or hospital postoperative.

El presente estudio, propone un modelo de análisis y evaluación de riesgos en una empresa textil de tejido plano, a partir de información recopilada en los diferentes puestos de trabajo, y con ayuda de las técnicas de entrevista personal; a fin de presentar un matriz cuantificada, que permita brindar información sobre los riesgos existentes en cada sección de la planta, incluyendo la justificación económica de los mismos, para la toma de decisiones por parte de la alta dirección sobre inversiones en seguridad. La metodología del trabajo, se inicia con la búsqueda de los métodos de análisis y evaluación de riesgos de mayor uso en las empresas; resaltándose cuatro métodos para el análisis: LEST, ANACT, RENAULT y EWA. Estos métodos se sometieron a un análisis comparativo de los mismos considerando: Experticia del analista, tiempo de observación, escala de valoración y participación del trabajador. De acuerdo a las calificaciones obtenidas se obtuvo que el método combinado ANACT – RENAULT, es el más apropiado para el análisis de riesgo. Para la evaluación de riesgos se describen dos métodos: el Simplificado y el de Evaluación General, resultando apropiado el primero. En este contexto, se propone un modelo de análisis y evaluación de riesgos, aplicable a las condiciones de seguridad de una organización, pudiendo vincularse con otras herramientas de gestión como la justificación económica para las inversiones en seguridad.

El presente estudio, propone un modelo de análisis y evaluación de riesgos en una empresa textil de tejido plano, a partir de información recopilada en los diferentes puestos de trabajo, y con ayuda de las técnicas de entrevista personal; a fin de presentar un matriz cuantificada, que permita brindar información sobre los riesgos existentes en cada sección de la planta, incluyendo la justificación económica de los mismos, para la toma de decisiones por parte de la alta dirección sobre inversiones en seguridad. La metodología del trabajo, se inicia con la búsqueda de los métodos de análisis y evaluación de riesgos de mayor uso en las empresas; resaltándose cuatro métodos para el análisis: LEST, ANACT, RENAULT y EWA. Estos métodos se sometieron a un análisis comparativo de los mismos considerando: Experticia del analista, tiempo de observación, escala de valoración y participación del trabajador. De acuerdo a las calificaciones obtenidas se obtuvo que el método combinado ANACT – RENAULT, es el más apropiado para el análisis de riesgo. Para la evaluación de riesgos se describen dos métodos: el Simplificado y el de Evaluación General, resultando apropiado el primero. En este contexto, se propone un modelo de análisis y evaluación de riesgos, aplicable a las condiciones de seguridad de una organización, pudiendo vincularse con otras herramientas de gestión como la justificación económica para las inversiones en seguridad.

Objetivo: El propósito del estudio fue comparar la capacidad predictiva de morbi-mortalidad de dos modelos de estratificación de riesgo el “Parsonnet Score” y el “EuroScore” para pacientes con cirugía cardiaca bajo circulación extracorpórea en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Material y Métodos: El análisis se basó en 175 pacientes con intervención de cirugía cardiaca bajo CEC entre el 1° enero al 31 Diciembre del 2002. La calibración se realizó mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow, la discriminación usando el área bajo la curva - ROC. Resultados: 109 pacientes fueron de cirugía de revascularización miocárdica, 60 pacientes de cirugía valvular y 6 pacientes cirugía mixta. La mortalidad global 11%. Estancia UCI de 3,72 ± 2,76 días y la estancia hospitalaria postoperatoria de 17,21 ± 12,19 días. Con una buena discriminación del “Parsonnet score” y “EuroScore” (AU-ROCPARSONNET= 0,834 y p<0,001; AU-ROCEUROSCORE= 0,891 y p<0,001), la calibración no fue adecuada para ninguno de los modelos. El EuroScore en Revascularización Miocárdica tuvo una adecuada calibración y discriminación para la predicción de mortalidad. Se identificó el uso de adrenalina en sala de operaciones como factor de riesgo de mortalidad. Para la morbilidad el modelo que mejor identificó por grupo de riesgo alto fue el EuroScore, con alta capacidad para predecir ocurrencia de por lo menos una complicación. Conclusiones: Los modelos predictivos en cirugía cardíaca se han desarrollado para la evaluación de estratificación de riesgo; todos ellos muestran una variabilidad para comparar la mortalidad observada y la prevista. El EuroScore como predictor de mortalidad postoperatoria es adecuadamente válido para ser empleado en nuestra población en el grupo de pacientes sometidos a cirugía de revascularización miocárdica; obteniéndose un mejor rendimiento de ambos modelos cuando se asociaron factores de riesgo intra-operatorios en la ecuación predictiva de mortalidad. El “EuroScore” también es válido como predictor de morbilidad para la ocurrencia o no de complicaciones post-operatoria en el total de pacientes. Estos modelos de predicción de riesgo no son útiles para evaluar la probabilidad de estancia prolongada UCI u hospitalaria post-operatoria. / Objective: The purpose of the study was to compare the predicted capacity morbidity and mortality of two models of stratification of risk the "Parsonnet Score" and the "EuroScore" for patient with surgery heart with cardiopulmonary bypass in the National Hospital Edgardo Rebagliati Martins. Material and Methods: The analysis was based on 175 patients with intervention of heart surgery with cardiopulmonary bypass among the 1° January to the 31 December of the 2002. The calibration was carried out by means of the test of Hosmer-Lemeshow, the discrimination using the area under the curve - ROC. Results: 109 patients were of surgery of myocardial revascularization , 60 patients of valve and 6 patient mixed surgery. The mortality global 11%. Stay ICU of 3,72 ± 2,76 days and the postoperative hospital stay of 17,21 ± 12,19 days. With a good discrimination of the "Parsonnet score" and "EuroScore" (AU-ROCPARSONNET= 0,834 y p<0,001; AU-ROCEUROSCORE= 0,891 y p<0,001), the calibration was not adapted for none of the models. The EuroScore in myocardial revascularization had an appropriate calibration and discrimination for the prediction of mortality. The use of adrenaline was identified in room of operations like factor of risk of mortality. For the morbidity the pattern that betters it identified for group of high risk it was the EuroScore, with high capacity to predict occurrence of at least a complication. Conclusions: The models predictive in heart surgery has been developed for the evaluation of stratification of risk; all they show a variability to compare the observed mortality and the predicted The EuroScore like predictor of postoperative mortality are appropriately valid to be an employee in our population in the group of subjected patients to surgery of myocardial revascularization; being obtained a better yield of both models when they associated intraoperative factors of risk in the equation predicts of mortality. The "EuroScore" it is also valid as morbidity predictor for the occurrence or not of post-operative complications in the total of patient. These models of prediction of risk are not useful to evaluate the probability of prolonged stay ICU or hospital postoperative.

Aplica los factores psicosociales para la evaluación del riesgo, para la mejora continua a la prevención y control de la salud en la organización textil, a través de un diagnóstico sistémico de la situación de prevención de riesgos desde el punto de vista organizacional que incluya los efectos de riesgos más evidentes. Esto es, identificando y caracterizando la problemática o diagnóstico del funcionamiento de la SST e identificando las principales instancias que ejecutan acciones para la solución de la problemática en riesgos, en el contexto de la propuesta de la prevención de riesgos laborales. / Tesis

Proporciona una metodología a seguir para determinar el nivel de riesgo de desastres para la cuenca del río Otari en el distrito de Pichari, provincia La Convención de la región Cusco. Emplea el método matemático desarrollado por Thomas L. Saaty (1980), en ella se utiliza una serie de matrices que permiten determinar los niveles, establecidos por INDECI, de peligro y vulnerabilidad para luego hallar el riesgo. La cuenca del río Otari necesita contar con estudios de estimación de riesgo de desastres que mitiguen aquellos que se notan en los pueblos, así como el establecimiento descontrolado de hogares en zonas de peligros generados por los fenómenos de geodinámica interna y externa. Con el empleo del método matemático se determinó que la cuenca del río Otari presenta un peligro de nivel medio y una vulnerabilidad de nivel alto, dando por resultado un riesgo de nivel alto, de tal forma se hace necesario y obligatorio las medidas preventivas. Este estudio permite además, elaborar mapas temáticos que faciliten la visualización de los riesgos en la zona de interés, para ello se usarían los diversos valores hallados en los parámetros y descriptores de las matrices. / Tesis

El análisis de supervivencia consiste en una colección de procedimientos estadísticos que permiten analizar y modelar, a los datos relacionados a la variable respuesta T, que a partir de un tiempo inicial pre-establecido; T representa el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un determinado suceso o evento de interés previamente fijado por el investigador, de modo que este evento de interés puede ser: muerte, fallo de un injerto renal, efectividad de un tratamiento, aparición de una complicación clínica, etc. Dichos procedimientos son hoy en día, una metodología fundamental en gran parte de los ensayos clínicos y de los estudios epidemiológicos que son experimentos de tipo longitudinal y prospectivo. El análisis de supervivencia se aplica a los datos biomédicos obtenidos según un protocolo que consiste en definir de manera precisa el momento inicial de la observación y el momento final, ya que la variable aleatoria T representa el tiempo transcurrido entre el inicio del tratamiento u observación y la consecución de un cierto evento de interés llamado falla o muerte. Sin embargo, puede haber individuos que no presentan el evento respectivo pre-establecido mientras dure el periodo de seguimiento, a los cuales, se les denomina individuos censurados o datos censurados; por eso, el objetivo principal del análisis de supervivencia es incorporar a su análisis ésta información parcial proporcionada por los individuos censurados mediante métodos desarrollados para ese fin.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Presenta un modelo que permite implementar un Sistema de Gestión de la Prevención de Riesgos laborales en una industria Láctea de Riobamba en Ecuador. Para el diseño del modelo de implementación, se tomó como base las normas internacionales ISO 14001, decisión 584 del Instrumento Andino de Seguridad y Salud en el trabajo, resolución 957 y OHSAS 18001, Decreto ejecutivo 2393, resolución No. C.D.513, la normativa ecuatoriana legal aplicable, principalmente de los sectores Productivos, Trabajo y Salud, y la normativa internacional emitida por la Organización Internacional del Trabajo. Para la implementación del Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales, se aplicó un modelo con esquema instruccional modular sustentado por actividades de desarrollo en cada módulo. El despliegue de cada módulo está sujeto a la información durante el diagnóstico efectuado al inicio del proceso de implementación. La implementación exitosa del Sistema de Gestión impactó positivamente en los resultados organizacionales de la empresa PRASOL (Lácteos Santillán), en lo que corresponde al desempeño de la gestión de la prevención de riesgos laborales, mejorando su eficacia y disminuyendo la accidentabilidad laboral. Así también, sentó las bases para la obtención de la certificación en el Ministerio de Trabajo y en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. / Tesis

Manifiesta que las enfermedades mentales son la primera causa de años vividos con discapacidad a nivel mundial. Las condiciones psicosociales del trabajo son un factor de riesgo para el desarrollo de patología mental, evidenciando la necesidad de implementar medidas para mitigar el impacto en la salud de los trabajadores y evitar complicaciones que repercutan en la productividad y procesos mórbidos asociados. El presente estudio descriptivo (relacional de corte transversal), fue ejecutado en una empresa minera contando con la participación de 235 mineros varones de compañía y empresas contratistas, con tasa de respuesta del 92%. Utilizamos cuestionarios validados al idioma español para las variables sociodemográficas, evaluamos los riesgos psicosociales utilizando el cuestionario Suseso Istas 21 versión breve, para la evaluación de distress mental utilizamos el cuestionario GHQ 12, nuestro punto de corte para determinar distress mental fue un puntaje mayor de 3. La prevalencia de distress mental en la población estudiada fue del 24%, resultado menor a estudios similares en Perú: 29%. Demostramos la asociación de distress mental con la condición “exigencia psicológica” de los riesgos psicológicos medidos con el cuestionario Suseso Istas 21 (OR 2.92, IC 1.45-5.79), asociación demostrada por medio del modelo de regresión logística múltiple. La dimensión “Exigencia Psicológica” de los riesgos psicolaborales presenta asociación estadística con distress mental, siendo la población mayor de 30 años, con mayor grado de instrucción y un período de trabajo mayor a 11 meses en la empresa minera (compañía y contratistas) la que presenta mayor prevalencia de distress mental. / Tesis