Aujourd'hui, l'étalement des villes engendre de nouvelles conditions de déplacements qui à leur tour induisent de nouveaux rythmes urbains. Ceux-ci fragmentent l'habituel flot synchronisé des heures de pointe et imposent aux transports collectifs une perpétuelle adaptation. Notre projet vise à apporter des solutions innovantes en termes de mobilité urbaine et d'intégration d'un nouveau mode de transport flexible appelé DAS (Demand-Adaptative System, système de la demande adaptative). L'originalité de notre projet réside dans le fait que rares sont les études qui traitent ce nouveau système de transport et nous pensons que sa prise en compte peut contribuer à améliorer significativement les services de transport actuels. L'objectif de ce mémoire est donc d'évaluer le comportement du fonctionnement du système DAS sur le plan opérationnel dans la région de la rive sud de Montréal, et ce, en présence de multiples changements (internes ou externes). Dans ce projet, l'évaluation du système DAS suit le schéma présenté par Crainic et al, (2009). Il s'agit de définir des scénarios, concevoir des lignes de transport, simuler les lignes DAS, et enfin collecter les résultats et mesurer la performance du système. Nous avons commencé par l'analyse de la mobilité géographique de la région étudiée grâce aux données de l'enquête origine-destination (2003) effectuée par le réseau de transport de Longueuil (RTL). Ces données sont ensuite explorées en utilisant le logiciel ArcMap et transformées en cartes géographiques permettant ainsi de concevoir les trois lignes de transport à simuler. Après la conception de ces lignes, les matrices de la demande et de la distance propre à chaque ligne ont été identifiées. L'étape de la simulation consiste à simuler les données de ces matrices en variant plusieurs paramètres (propres et généraux), selon trois scénarios différents, et ce, en utilisant le code établit par Crainic et al. (2005), avec le langage C++, sous le système d'exploitation LINUX. Étant donné qu'un problème technique (le code établi par Crainic et al. (2005), n'a pas pris en considération quelques critères qui sont très importants pour la simulation du système DAS au niveau de la région de la rive sud de Montréal) est survenu, il fut donc impossible de simuler les matrices de la demande et distance. Nous avons donc formulé des hypothèses sur les résultats attendus en nous basant sur certains indicateurs de performance tels que la distance parcourue, la latence, le temps final d'arrivée, etc. D'après le scénario 1, nous nous attendons à ce que la distance parcourue soit acceptable et ne représente pas un obstacle pour les usagers du service DAS alors que pour le scénario 2, nous nous attendons à ce que le système DAS intègre plus d'arrêts optionnels et réagisse bien face à l'augmentation de la demande de 25%. En ce qui concerne le scénario 3, nous pensons que la ligne est plus courte ainsi que la distance parcourue. Les arrêts optionnels ne seront pas donc tous intégrés dans le trajet, ce qui va certainement limiter le nombre des usagers dans le véhicule. D'après ces hypothèses, nous pensons qu'avec le scénario 1, le système DAS fonctionne avec une efficacité et efficience opérationnelle supérieure en comparaison avec les scénarios 2 et 3. La prise en compte de ces hypothèses permet de penser à des perspectives pour des recherches futures. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Transport, Système DAS, schéma d'évaluation (Crainic et al, 2009), code de simulation (Crainic. Teodor. et al, 2005), enquête origine-destination (2003)