Contexte : il est possible qu’une victime subisse de multiples conséquences d’accident de la route,conséquences pouvant retentir durablement sur sa vie. Cependant, peu d’études permettent de connaitre leprofil du blessé grave ainsi que les facteurs prédictifs de son devenir. De plus, il existe peu d'outilsprédictifs servant à prédire les conséquences post-accidentelles. L’objectif de la thèse est de caractériserces conséquences, de chercher les éléments pronostiques de gravité des conséquences un an aprèsl’accident et de donner une évaluation, à partir de données réelles, de la qualité de prédiction del’indicateur de déficience à un an appelé IIS (Injury Impairment Score - un indice de déficience - défini apriori à partir des lésions- et utilisé fréquemment).Méthodes : la thèse est réalisée dans le cadre de la cohorte ESPARR (Étude et Suivi d’une Populationd’Accidentés de la Route dans le Rhône), qui s’appuie sur les données du Registre des accidents de lacirculation du Rhône, et qui inclut 1372 sujets blessés dans des accidents de la route dont 1168 sujets âgésde 16 ans et plus. Parmi ces sujets, 886 adultes ont répondu à un questionnaire de suivi à un an, 616 sujetsont des données complètes et sont classés dans des groupes homogènes en fonction de leur devenir à unan par l'analyse des correspondances multiples et la méthode de classification hiérarchique. L’analyse desfacteurs prédictifs de leur appartenance à un de ces groupes de victimes, mesurés à la date de l'accident, aété effectuée à l’aide de modèles de régressions logistiques multinomiales pondérés. L'évaluation de l'IISsur les données réelles est réalisée en regardant la cohérence entre l'IIS et les différents facteurs mesurés àun an.Résultats : cinq groupes homogènes au niveau des conséquences de l’accident à un an ont été identifiés :le groupe-1 contient 206 sujets, dont une majorité est considérée en bonne récupération ; le groupe-2concerne les sujets ayant uniquement des conséquences physiques ; les groupes 3, 4 et 5 concernent lessujets ayant des conséquences multiples. À part les conséquences physiques en lien avec les sujets dansces groupes, certains plus en lien avec des répercussions sur la vie social (groupe-3), d’autres en lien avecdes difficultés sociales ou environnementales (groupe-4). Le groupe-5 comprend tous les sujets quisouffrent de syndrome post-commotionnel de la population d’étude. Après avoir ajusté sur plusieursvariables recueillies lors de l'accident, notre étude montre que, en plus des facteurs déjà évoqués dans lalittérature (âge, gravité…), le niveau de fragilité socioéconomique et le fait d'avoir un proche blessé dansl'accident sont également des facteurs prédisant le devenir des victimes d’un accident. En ce qui concernel'évaluation de l'IIS sur les données réelles, nous trouvons que le niveau des conséquences prédites par l’IIS ne correspond pas parfaitement à celui observé en réalité à un an quels que soient les facteurs mesurés.Conclusion : un an après l’accident, de nombreuses victimes d'accident de la route, même parmi cellessouffrant de lésions légères, continuent de présenter de multiples problèmes tant sur leur santé physiqueque mentale, sur le plan social ainsi que sur leur environnement. Dans une perspective de réadaptation à lavie quotidienne, ces résultats peuvent être utiles à l’amélioration de la prise en charge des accidentés de laroute. / Background: it is possible that victims can suffer from multiple problems after an accident, and this canbe seen in the people with the most serious consequences. However, few studies allow us to know theprofile and prognostic factors of severity of consequences after the accident in this population of victims.Moreover, there are few tools to predict 1-year post-traumatic sequelae in road crash victims.The thesis aims to determine subgroups of victims with similar outcomes 1 year after the crash andpredictive factors for attribution to these subgroups and validate sequelae prediction by the InjuryImpairment Score (IIS), in comparison with the one year outcomes.Methods: the thesis is a part of the broader ESPARR study based on the Rhône Registry of Road TrafficCasualties. The ESPARR cohort comprised 1,372 subjects, including 1,168 aged 16 years. Among 886adult subjects who responded to a follow-up questionnaire one year later, the main analysis was carriedout on 616 participants, who completed a self-report questionnaire on health, social, emotional andfinancial status 1 year after a crash. The multiple correspondence analysis and hierarchical clusteringmethod was implemented to produce homogeneous road-crash victim subgroups according to differencesin outcome. Baseline (time of accident) predictive factors for subgroup attribution were analysed onweighted multinomial logistic regression models. We used outcomes data at 1-year follow-up of roadinjury to validate the ability of IIS to predict sequelae.Results: five different victim groups were identified in terms of consequences one year after the crash:one group (206 subjects, 33.4%) presented few problems, one group with essentially physical sequelae,one group with essentially physical and social problems, and two groups presented many problems (oneincluded more victims with psychological problem and less environment problem). As well as the knownprognostic factors of age, initial injury severity and lesion type, socioeconomic fragility and the fact of arelative being involved in the accident emerged as being predictive of poor outcome one year later. IIS, inthis injured population, failed to predict sequelae one year later as measured by real data.Conclusion: one year after a road accident, victims may still experience multiple problems in terms notonly of physical health but also of mental health, social life and environment. Poor outcome may bepredicted both from accident-related factors and from victims' socioeconomic fragility. These findings areuseful in guiding prevention in terms not only of recovery of health status but also of recovery of sociallife in the best possible environment.

Innerorts-Knotenpunkten gilt aufgrund der vielen Unfälle eine hohe Aufmerksamkeit in der Unfallforschung und -prävention. Die vorliegende Arbeit identifiziert und quantifiziert Einflüsse, welche die Komplexität von Knotenpunkten bestimmen und sich so auf Fehlerraten und somit Unfallzahlen auswirken. Dazu werden verallgemeinert lineare Modelle verwendet. Dabei erweisen sich neben der Verkehrsstärke vor allem die Anzahl der Konfliktpunkte an nichtsignalisierten Knotenpunkten sowie die Links- und Rechtsabbiegersignalisierungen an signalisierten Knotenpunkten als signifikante Einflüsse auf die Unfallzahlen. Entsprechend können komplexitätsverringernde Maßnahmen abgeleitet werden. / A great deal of research on road safety and accident prevention focuses on urban intersections due to high crash frequencies. In this paper urban intersection complexity is broken down into single quantifiable effects that determine crash counts using generalised linear models. Besides traffic volumes it can be shown that the number of conflict points explain crash counts at non-signalised intersections. Whereas crash counts at signalised intersections are effected by protected left- and right-turn signalling. Practical measures can be deduced from this work in order to manage intersection safety.

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Esta tese tem como finalidade propor um método de coleta, tratamento e análise de dados de acidentes de trânsito para aplicação no Brasil. Este método tem como um de seus objetivos reconhecer os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, visto que identificar as causas dos acidentes é fundamental na busca por soluções para o problema da acidentalidade. No Brasil as bases de dados de acidentes de trânsito são, em geral, estruturadas a partir dos registros policiais e carecem de informações adequadas para a análise da segurança viária. O método proposto neste trabalho permite registrar acidentes de modo a contemplar: as características do acidente, as circunstâncias do momento, a identificação e as características dos veículos e pessoas envolvidas. Além disso, o método permite relacionar essas informações com os fatores que contribuíram para a ocorrência dos acidentes. Nesse contexto, a criação de uma base de dados de acidentes e seus fatores contribuintes, vem suprir a carência de informações essenciais para o diagnóstico e encaminhamento de soluções adequadas para os problemas motivadores dos acidentes de trânsito. A proposta desta tese está baseada em uma abordagem que combina aspectos qualitativos e quantitativos, alinhada às melhores práticas internacionais na área de segurança viária. Como resultado do desenvolvimento do método, foram elaborados instrumentos de coleta de dados contendo um formulário, um manual e procedimentos para a coleta de dados. Como resultado da aplicação prática desses instrumentos, foi criada a estrutura de uma base de dados que permitiu a definição do método proposto para a análise das causas de acidentes de trânsito. Como meio de validar o método proposto, foi realizado um estudo aplicado e são apresentadas as análises de dados dos acidentes de trânsito observados. / This thesis has the purpose of presenting a method for collecting and processing data on traffic accidents to be applied in Brazil. This method aims to acknowledge the contributor factors for the occurrence of accidents, since identifying the causes of accidents is crucial on the search for effective solutions for the road safety problem. Traffic accidents database in Brazil are generally structured based on police reports, therefore lacking adequate information for the analyses of road safety. The method proposes a registry of the accidents comprising accident characteristics, scene circumstances, vehicle as well as involved people identification and characteristics. Moreover, it allows relating that information with the accident contributory factors. In this scenery, the creation of an accident database and its contributory factors emerge to supply the lack of essential information for the diagnosis and adequate solution for traffic accidents. This thesis’ proposal has an approach that combines both quantitative and qualitative aspects, seeking to level up to the best international practice on the road safety area. As a result of the development of the method, data collection instruments were elaborated: a form, a manual, and procedures for data collection. Besides, as a result of the practical application of these instruments, a database - which allowed the definition of the method proposed for analysis of the causes of traffic accidents - was created. As a mean of validation of the method, an applied study and the data analysis of the observed traffic accidents are presented.

Esta tese tem como finalidade propor um método de coleta, tratamento e análise de dados de acidentes de trânsito para aplicação no Brasil. Este método tem como um de seus objetivos reconhecer os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, visto que identificar as causas dos acidentes é fundamental na busca por soluções para o problema da acidentalidade. No Brasil as bases de dados de acidentes de trânsito são, em geral, estruturadas a partir dos registros policiais e carecem de informações adequadas para a análise da segurança viária. O método proposto neste trabalho permite registrar acidentes de modo a contemplar: as características do acidente, as circunstâncias do momento, a identificação e as características dos veículos e pessoas envolvidas. Além disso, o método permite relacionar essas informações com os fatores que contribuíram para a ocorrência dos acidentes. Nesse contexto, a criação de uma base de dados de acidentes e seus fatores contribuintes, vem suprir a carência de informações essenciais para o diagnóstico e encaminhamento de soluções adequadas para os problemas motivadores dos acidentes de trânsito. A proposta desta tese está baseada em uma abordagem que combina aspectos qualitativos e quantitativos, alinhada às melhores práticas internacionais na área de segurança viária. Como resultado do desenvolvimento do método, foram elaborados instrumentos de coleta de dados contendo um formulário, um manual e procedimentos para a coleta de dados. Como resultado da aplicação prática desses instrumentos, foi criada a estrutura de uma base de dados que permitiu a definição do método proposto para a análise das causas de acidentes de trânsito. Como meio de validar o método proposto, foi realizado um estudo aplicado e são apresentadas as análises de dados dos acidentes de trânsito observados. / This thesis has the purpose of presenting a method for collecting and processing data on traffic accidents to be applied in Brazil. This method aims to acknowledge the contributor factors for the occurrence of accidents, since identifying the causes of accidents is crucial on the search for effective solutions for the road safety problem. Traffic accidents database in Brazil are generally structured based on police reports, therefore lacking adequate information for the analyses of road safety. The method proposes a registry of the accidents comprising accident characteristics, scene circumstances, vehicle as well as involved people identification and characteristics. Moreover, it allows relating that information with the accident contributory factors. In this scenery, the creation of an accident database and its contributory factors emerge to supply the lack of essential information for the diagnosis and adequate solution for traffic accidents. This thesis’ proposal has an approach that combines both quantitative and qualitative aspects, seeking to level up to the best international practice on the road safety area. As a result of the development of the method, data collection instruments were elaborated: a form, a manual, and procedures for data collection. Besides, as a result of the practical application of these instruments, a database - which allowed the definition of the method proposed for analysis of the causes of traffic accidents - was created. As a mean of validation of the method, an applied study and the data analysis of the observed traffic accidents are presented.

Esta tese tem como finalidade propor um método de coleta, tratamento e análise de dados de acidentes de trânsito para aplicação no Brasil. Este método tem como um de seus objetivos reconhecer os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, visto que identificar as causas dos acidentes é fundamental na busca por soluções para o problema da acidentalidade. No Brasil as bases de dados de acidentes de trânsito são, em geral, estruturadas a partir dos registros policiais e carecem de informações adequadas para a análise da segurança viária. O método proposto neste trabalho permite registrar acidentes de modo a contemplar: as características do acidente, as circunstâncias do momento, a identificação e as características dos veículos e pessoas envolvidas. Além disso, o método permite relacionar essas informações com os fatores que contribuíram para a ocorrência dos acidentes. Nesse contexto, a criação de uma base de dados de acidentes e seus fatores contribuintes, vem suprir a carência de informações essenciais para o diagnóstico e encaminhamento de soluções adequadas para os problemas motivadores dos acidentes de trânsito. A proposta desta tese está baseada em uma abordagem que combina aspectos qualitativos e quantitativos, alinhada às melhores práticas internacionais na área de segurança viária. Como resultado do desenvolvimento do método, foram elaborados instrumentos de coleta de dados contendo um formulário, um manual e procedimentos para a coleta de dados. Como resultado da aplicação prática desses instrumentos, foi criada a estrutura de uma base de dados que permitiu a definição do método proposto para a análise das causas de acidentes de trânsito. Como meio de validar o método proposto, foi realizado um estudo aplicado e são apresentadas as análises de dados dos acidentes de trânsito observados. / This thesis has the purpose of presenting a method for collecting and processing data on traffic accidents to be applied in Brazil. This method aims to acknowledge the contributor factors for the occurrence of accidents, since identifying the causes of accidents is crucial on the search for effective solutions for the road safety problem. Traffic accidents database in Brazil are generally structured based on police reports, therefore lacking adequate information for the analyses of road safety. The method proposes a registry of the accidents comprising accident characteristics, scene circumstances, vehicle as well as involved people identification and characteristics. Moreover, it allows relating that information with the accident contributory factors. In this scenery, the creation of an accident database and its contributory factors emerge to supply the lack of essential information for the diagnosis and adequate solution for traffic accidents. This thesis’ proposal has an approach that combines both quantitative and qualitative aspects, seeking to level up to the best international practice on the road safety area. As a result of the development of the method, data collection instruments were elaborated: a form, a manual, and procedures for data collection. Besides, as a result of the practical application of these instruments, a database - which allowed the definition of the method proposed for analysis of the causes of traffic accidents - was created. As a mean of validation of the method, an applied study and the data analysis of the observed traffic accidents are presented.