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I den här studien undersöktes huruvida appar i smartphones, med dess inbyggda accelerometrar och GPS, är användbara för mätning av vägkvalitet. Måttet som har använts för detta är dels IRI (International Roughness Index), dels den procentuella absolutskillnaden som är ett mått på hur repeterbart ett system är. Efter en litteraturstudie utifrån ett antal frågeställningar har apparna Roadroid, Roadbump och Roadlab valts ut för vidare utvärdering. Studien har utförts med ett antal mätningar, främst på en 10 km lång sträcka på väg 259, för att sedan utvärderas och jämföras med hjälp av grafer. En avslutande mätning på en ca 90 km lång sträcka i Södertälje, med varierande vägunderlag har även gjorts för att kunna se om det blev skillnad mellan de olika väglagen i apparna. Resultaten utifrån mätningarna visade att det var möjligt att mäta vägkvaliteten med apparna Roadroid och Roadbump, dock krävs viss kalibrering beroende på ett antal parametrar såsom telefonmodell, bilmodell och mobilhållare för att få ett resultat som motsvarar det faktiska värdet. / This study has examined the possibility to measure road quality with smartphone apps, with help from their built-in accelerometers and GPS functions. With the help of IRI (International Roughness Index) and percentage absolute difference, the apps have been compared. After a literature study, based on a question of issue, the apps Roadroid, Roadbump and Roadlab were selected for further evaluations. The study has been carried out with several measurements, mainly on a 10 km long section of road 259, and then been evaluated and compared with the help of graphs. A final measurement of an approximately 90 km long drive with varying road data, have also been made to see if there was a difference between the different roads in the apps. The results based on the measurements showed that it was possible to measure the road quality with help of the two apps Roadroid and Roadbump, however, some calibration is required, depending on a vary of parameters such as phone model, car model and phone holder, in order to achieve a result that corresponds to the actual values of the road.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:58:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3674.pdf: 4771914 bytes, checksum: 5dd14583c2d833c9bb3c7f0ec784e9d4 (MD5) Previous issue date: 2011-02-21 / Universidade Federal de Minas Gerais / This research attempted to study the issue of assessing the level of service for bicycles in Brazilian cities, with the ultimate aim of developing a bicycle level of service model that can be used in medium-sized Brazilian cities. The methodology used for model development began with the identification of attributes that can be used to describe the level of service for bicycles, followed by assessing the perceptions of individuals about the importance of the attributes. Among the methods available to measure the perceptions of individuals about the roadway characteristics related to bicycle transportation, it was chosen to use simulations (video based evaluation). The video was produced through a system in which a portable video camera was attached to the bicycle stern. To compensate for the exclusion of some attributes that could not be assessed through video (such as the sensation of heat, the cost of the bicycle, the health benefits, etc) the simulation method was combined with another method of perception analysis: questionnaires formulated based on the Likert scale. Data collection was performed in a case study in the cities of São Carlos and Rio Claro (São Paulo state), in several educational facilities. In total, 451 questionnaires were administered, 60 in the city of Rio Claro and the rest of them in the city of São Carlos. The results of field study were analyzed through methods of descriptive statistics and correlations, producing the following studies: questionnaires results, classification of participants into types of cyclists, the definition of a scale of acceptability to bicycle use and classification of participants in groups, according to this scale. The Bicycle Level of Service Model was calibrated using the FLOW variable, defined as the volume of motor vehicles divided by the effective width of the road, and the level of service grades resulting from the participants evaluation. The model was validated through cross-validation methodology. The model development resulted in a graphic that can be used to determine the probability of perceived level of service for flow values found on roadways. It was considered that the study reached its primary goal, providing a Bicycle Level of Service Model that can be used in medium-sized Brazilian cities. / A presente pesquisa buscou estudar o tema da avaliação do nível de serviço para bicicletas em cidades brasileiras, com o objetivo principal de desenvolver um modelo de nível de serviço para bicicletas possível de ser utilizado em cidades brasileiras de porte médio. A metodologia utilizada para o desenvolvimento do modelo teve início com a identificação dos atributos que podem ser utilizados para descrever o nível de serviço para bicicletas, seguida pela avaliação da percepção de indivíduos sobre a importância dos atributos. Dentre os métodos disponíveis para medir a percepção dos indivíduos sobre as características viárias relacionadas ao transporte cicloviário, definiu-se pela realização de simulações, ou seja, avaliação com base em vídeo. O vídeo foi elaborado por meio de um sistema no qual uma câmera de vídeo portátil foi acoplada ao guidão da bicicleta. Para compensar a exclusão de alguns atributos que não podem ser avaliados através do vídeo (como a sensação de calor, o custo da bicicleta, os benefícios para a saúde, etc.), o método da simulação foi combinado com outro método de análise da percepção: questionários formulados com base na escala Likert. A coleta de dados foi realizada em um estudo de caso nas cidades paulistas de São Carlos e Rio Claro, em diversas instituições de ensino. No total, 451 questionários foram aplicados, sendo 60 na cidade de Rio Claro e o restante na cidade de São Carlos. Os resultados da pesquisa de campo foram analisados através de métodos de análise estatística descritiva e correlacional, produzindo os seguintes estudos: resultados dos questionários; classificação dos participantes em tipos de ciclistas; definição de uma escala de aceitabilidade ao uso da bicicleta e a classificação dos participantes em grupos, de acordo com esta escala. O Modelo de Nível de Serviço para Bicicletas foi calibrado utilizando-se a variável FLUXO, definida como o volume de veículos motorizados dividido pela largura efetiva da via, e as medidas de nível de serviço provenientes da avaliação realizada pelos participantes da pesquisa. O modelo foi validado através da metodologia da validação cruzada. O desenvolvimento do modelo resultou em um gráfico que pode ser utilizado para determinar a probabilidade da percepção de nível de serviço para valores de fluxo encontrados nas vias. Considera-se que a pesquisa atingiu o seu objetivo principal, fornecendo um Modelo de Nível de Serviço para Bicicletas que pode ser utilizado em cidades brasileiras de porte médio.