Submitted by Felipe Pereira de Sisto (felipe_ps@hotmail.com) on 2018-05-24T16:47:04Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Sisto.pdf: 29031532 bytes, checksum: 48ac7c7860a3de0e70f8c5207a788741 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br) on 2018-05-24T19:23:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sisto_fp_me_rcla.pdf: 26096429 bytes, checksum: de2830578e8f7c6480751016bc41300b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-24T19:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 sisto_fp_me_rcla.pdf: 26096429 bytes, checksum: de2830578e8f7c6480751016bc41300b (MD5) Previous issue date: 2018-03-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os estudos ambientais com intuito de avaliar a susceptibilidade de áreas quanto à ocorrência de processos geológicos, como os escorregamentos, vêm tendo cada vez mais espaço e importância, conforme novas metodologias e tecnologias, capazes de prevê-los, vão surgindo. O litoral norte do Estado de São Paulo, onde se localiza o município de São Sebastião, é uma das regiões mais afetadas por escorregamentos no país, devido a fatores naturais como altas declividades e índices pluviométricos elevados, aliado a uma ocupação desordenada de suas encostas, fruto da falta de planejamento urbano. No presente trabalho foram realizadas simulações através dos modelos de estabilidade de taludes, SHALSTAB (Shallow Landsliding Stability Model) e SINMAP (Stability Index Mapping), em diversos cenários distintos, para avaliar e comparar os resultados obtidos de acordo com a metodologia da razão entre o Índice de Acerto (IA) e Índice de Acerto e (IE). Para tal, foi elaborado um mapa geológico, pelo compilado de dados de outros autores, e mapas auxiliares, como o MDT, hipsométrico, de declividade e um inventário das cicatrizes de escorregamentos, necessários nas etapas de compartimentação fisiográfica e de modelagem. Na etapa de compartimentação fisiográfica, foram definidas feições de terreno mais importantes no estudo dos escorregamentos e baseando-se nelas, a área de estudo foi dividida em unidades fisiográficas. Depois de uma avaliação de susceptibilidade nas unidades fisiográficas, algumas se apresentaram mais propícias ao desenvolvimento dos escorregamentos. Dentre essas, as unidades III e IV, se destacaram, principalmente por apresentar número muito superior de cicatrizes de escorregamento, e nelas foram escolhidas algumas bacias hidrográficas como áreas alvo para a aplicação dos modelos SHALSTAB e SINMAP. Os trabalhos de campo, com foco nestas áreas, contaram com 58 pontos de visitação, onde foi possível obter dados quanto a espessura dos perfis de alteração e realização de coleta de material para ensaios geotécnicos em laboratório. Os ensaios geotécnicos de índices físicos possibilitaram a obtenção de parâmetros de entrada necessários para aplicação dos modelos SHALSTAB e SINMAP. Os modelos, no geral, conseguiram prever de maneira satisfatória as áreas instáveis da área de estudo, mostrando a correlação entre essas e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas. Na comparação entre os modelos pela razão IA/IE, observou-se que os valores de IA e IE foram maiores no SINMAP, devido ao próprio funcionamento do modelo. Os valores da razão, no entanto, foram semelhantes, com uma pequena vantagem para o SHALSTAB, indicando que na metodologia aplicada, o modelo conseguiu simular as áreas instáveis de modo mais satisfatório que o SINMAP. / Environmental studies with the purpose of evaluating the susceptibility of areas related to the occurrence of geological processes, such as landslides, are becoming more and more important, as new methodologies and technologies capable of predicting such processes are emerging. The northern coast of the State of São Paulo, where the municipality of São Sebastião is located, is one of the most affected regions by landslides in the country, due to natural factors such as high slopes and high rainfall levels, together with a disorderly occupation of its slopes, due to the lack of urban planning. In the present work, simulations were performed through the slope stability models, SHALSTAB and SINMAP, in several different scenarios, in order to evaluate and compare the results obtained according to the methodology of the ratio between the Success Index (SI) and Error Index (EI). For this, a geological map was made through the compilation of data from other authors, and auxiliary maps, such as the MDT, hypsometric, slope and an inventory of the landslides scars, required in the physiographic compartmentalization and modeling stages. In the physiographic compartmentalization stage, more important terrain features in the study of landslides were defined and based on them, the study area was divided into physiographic units. After an evaluation of susceptibility of the physiographic units, some were more propitious to the development of landslides. Among these, units III and IV, stood out, mainly because they presented a much higher number of sliding scars, and in them, some watersheds were chosen as target areas for the application of the SHALSTAB and SINMAP models. Fieldwork focused on these areas was made, with a total of 58 points of visitation, where it was possible to obtain data on the thickness of the alteration profiles, and the collection of material for geotechnical tests in the laboratory. The geotechnical tests of physical indexes allowed to obtain the necessary input parameters for the SHALSTAB and SINMAP models. The models, in general, were able to predict satisfactorily the unstable regions of the study area, showing the correlation between these and the landslides scars. In the comparison between the models using the SI/EI ratio, it was observed that the SI and EI values were higher in the SINMAP, due to the model's own functioning. The values of the ratio, however, were similar, with a small advantage for SHALSTAB, indicating that in the applied methodology, the model was able to simulate unstable areas more satisfactorily than SINMAP. / CAPES: 3300413-7

O mapeamento de áreas com predisposição à ocorrência de eventos adversos, que resultam em ameaça e danos a sociedade, é uma demanda de elevada importância, principalmente pelo papel que exerce em ações de planejamento, gestão ambiental, territorial e de riscos. Diante disso, este trabalho busca contribuir na qualificação de metodologias e parâmetros morfométricos para mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa através de SIG e Sensoriamento Remoto, um dos objetivos é aplicar e comparar metodologias de suscetibilidade a movimentos de massa, entre elas o Shalstab, e a Árvore de Decisão que ainda é pouco utilizada nessa área. Buscando um consenso acerca da literatura, fez-se necessário organizar as informações referentes aos eventos adversos através de classificação, para isso foram revisados os conceitos relacionados com desastres, tais como suscetibilidade, vulnerabilidade, perigo e risco. Também foi realizado um estudo no município de Três Coroas – RS, onde foram relacionadas as ocorrências de movimentos de massa e as zonas de risco da CPRM. A partir de parâmetros morfométricos, foram identificados padrões de ocorrência de deslizamentos, e a contribuição de fatores como uso, ocupação e declividade. Por fim, foram comparados dois métodos de mapeamento de suscetibilidade, o modelo Shalstab e a Árvore de Decisão. Como dado de entrada dos modelos foram utilizados parâmetros morfométricos, extraídos de imagens SRTM, e amostras de deslizamentos, identificadas por meio de imagens de satélite de alta resolução espacial. A comparação das metodologias e a análise da acurácia obteve uma resposta melhor para a Árvore de Decisão. A diferença, entretanto, foi pouco significativa e ambos podem representar de forma satisfatória o mapa de suscetibilidade. No entanto, o Shalstab apresentou mais limitações, devido à necessidade de dados de maior resolução espacial. A aplicação de metodologias utilizando SIG e Sensoriamento Remoto contribuíram com uma maior qualificação em relação à prevenção de danos ocasionados por movimentos de massa. Ressalta-se, entretanto, a necessidade de inventários consistentes, para obter uma maior confiabilidade na aplicação dos modelos. / The mapping of areas with predisposition to adverse events, which result in threat and damage to society, is a demand of great importance, mainly for the role it plays in planning, environmental, territorial and risk management actions. Therefore, this work seeks to contribute to the qualification of methodologies and morphometric parameters for mapping susceptibility to mass movements through GIS and Remote Sensing, one of the objectives is to apply and compare methodologies of susceptibility to mass movements, among them Shalstab, and the Decision Tree that is still little used in this area. Seeking a consensus about the literature, it was necessary to organize the information regarding the adverse events through classification, for this the concepts related to disasters such as susceptibility, vulnerability, danger and risk were reviewed. A study was also carried out in the city of Três Coroas - RS, where the occurrence of mass movements and the risk zones of CPRM were related. From morphometric parameters, patterns of occurrence of landslides were identified, and the contribution of factors such as use, occupation and declivity. Finally, two methods of susceptibility mapping, the Shalstab model and the Decision Tree, were compared. Morphometric parameters, extracted from SRTM images, and sliding samples, identified by means of high spatial resolution satellite images, were used as input data. The comparison of the methodologies and the analysis of the accuracy obtained a better answer for the Decision Tree. The difference, however, was insignificant and both can represent satisfactorily the map of susceptibility. However, Shalstab presented more limitations due to the need for higher spatial resolution data. The application of methodologies using GIS and Remote Sensing contributed with a higher qualification in relation to the prevention of damages caused by mass movements. However, the need for consistent inventories to obtain greater reliability in the application of the models is emphasized.

O mapeamento de áreas com predisposição à ocorrência de eventos adversos, que resultam em ameaça e danos a sociedade, é uma demanda de elevada importância, principalmente pelo papel que exerce em ações de planejamento, gestão ambiental, territorial e de riscos. Diante disso, este trabalho busca contribuir na qualificação de metodologias e parâmetros morfométricos para mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa através de SIG e Sensoriamento Remoto, um dos objetivos é aplicar e comparar metodologias de suscetibilidade a movimentos de massa, entre elas o Shalstab, e a Árvore de Decisão que ainda é pouco utilizada nessa área. Buscando um consenso acerca da literatura, fez-se necessário organizar as informações referentes aos eventos adversos através de classificação, para isso foram revisados os conceitos relacionados com desastres, tais como suscetibilidade, vulnerabilidade, perigo e risco. Também foi realizado um estudo no município de Três Coroas – RS, onde foram relacionadas as ocorrências de movimentos de massa e as zonas de risco da CPRM. A partir de parâmetros morfométricos, foram identificados padrões de ocorrência de deslizamentos, e a contribuição de fatores como uso, ocupação e declividade. Por fim, foram comparados dois métodos de mapeamento de suscetibilidade, o modelo Shalstab e a Árvore de Decisão. Como dado de entrada dos modelos foram utilizados parâmetros morfométricos, extraídos de imagens SRTM, e amostras de deslizamentos, identificadas por meio de imagens de satélite de alta resolução espacial. A comparação das metodologias e a análise da acurácia obteve uma resposta melhor para a Árvore de Decisão. A diferença, entretanto, foi pouco significativa e ambos podem representar de forma satisfatória o mapa de suscetibilidade. No entanto, o Shalstab apresentou mais limitações, devido à necessidade de dados de maior resolução espacial. A aplicação de metodologias utilizando SIG e Sensoriamento Remoto contribuíram com uma maior qualificação em relação à prevenção de danos ocasionados por movimentos de massa. Ressalta-se, entretanto, a necessidade de inventários consistentes, para obter uma maior confiabilidade na aplicação dos modelos. / The mapping of areas with predisposition to adverse events, which result in threat and damage to society, is a demand of great importance, mainly for the role it plays in planning, environmental, territorial and risk management actions. Therefore, this work seeks to contribute to the qualification of methodologies and morphometric parameters for mapping susceptibility to mass movements through GIS and Remote Sensing, one of the objectives is to apply and compare methodologies of susceptibility to mass movements, among them Shalstab, and the Decision Tree that is still little used in this area. Seeking a consensus about the literature, it was necessary to organize the information regarding the adverse events through classification, for this the concepts related to disasters such as susceptibility, vulnerability, danger and risk were reviewed. A study was also carried out in the city of Três Coroas - RS, where the occurrence of mass movements and the risk zones of CPRM were related. From morphometric parameters, patterns of occurrence of landslides were identified, and the contribution of factors such as use, occupation and declivity. Finally, two methods of susceptibility mapping, the Shalstab model and the Decision Tree, were compared. Morphometric parameters, extracted from SRTM images, and sliding samples, identified by means of high spatial resolution satellite images, were used as input data. The comparison of the methodologies and the analysis of the accuracy obtained a better answer for the Decision Tree. The difference, however, was insignificant and both can represent satisfactorily the map of susceptibility. However, Shalstab presented more limitations due to the need for higher spatial resolution data. The application of methodologies using GIS and Remote Sensing contributed with a higher qualification in relation to the prevention of damages caused by mass movements. However, the need for consistent inventories to obtain greater reliability in the application of the models is emphasized.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-02-22T16:58:41Z No. of bitstreams: 1 2017_PedroCoutinhoMendonça.pdf: 15909116 bytes, checksum: d9c6225755829da3b2f83b1bfe21df7d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-03-22T18:39:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_PedroCoutinhoMendonça.pdf: 15909116 bytes, checksum: d9c6225755829da3b2f83b1bfe21df7d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T18:39:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_PedroCoutinhoMendonça.pdf: 15909116 bytes, checksum: d9c6225755829da3b2f83b1bfe21df7d (MD5) Previous issue date: 2018-03-22 / Os movimentos de massa são o tipo de desastre natural mais recorrente em ambientes tropicais, estes estão fortemente ligados a topografia e ao clima da região. A precipitação e a forma do relevo são os fatores mais importantes nos escorregamentos rasos. Os modelos de previsão podem auxiliar na identificação das áreas de risco e permitem que ações preventivas sejam tomadas. Dentre os diversos modelos de previsão, o mais utilizado em ambientes tropicais está o Modelo SHALSTAB que combina um modelo hidrológico com um modelo de estabilidade de encosta para determinar a razão entre quantidade de chuva diária e a transmissividade do solo para ocorrência de escorregamentos translacionais. Este trabalho tem por objetivo identificar as áreas mais susceptíveis à ocorrência de escorregamentos rasos no município de Niterói – RJ. As etapas necessárias para a aplicação do modelo SHALSTAB foram: a) Confecção do MDS e do MDT da região a partir dos dados laser provenientes do aerolevantamento com a utilização do LiDAR, b) mapeamento das cicatrizes de deslizamentos anteriores a 2014, c) aquisição dos dados históricos de precipitação diária, d) aplicação do Modelo SHALSTAB, d) análise da eficácia do modelo. Os resultados demonstram que as simulações provenientes do MDT têm um comportamento contínuo e de maior eficiência do que as simulações feitas a partir do MDS. Nas simulações feitas a partir do MDS nota-se a presença da classe instável em maior quantidade na área estudada. Deste modo, conclui-se que as simulações a partir de um modelo digital de terreno é de suma importância pois identifica com melhor exatidão as áreas mais susceptíveis a escorregamentos. / Landslides are the most recurrent type of natural disaster in tropical environments, they are strongly linked to the topography and climate of the region. Precipitation and topography are the most important factors in shallow landslides. Prediction models can help identify risk areas and allow preventive actions to be taken. The most used prediction model is the SHALSTAB, that combine a hydrological model with a slope stability model to determine the ratio between the daily rainfall and soil transmissivity for the occurrence of a landslide. This work aims to identify the areas that are most susceptible to the occurrence of shallow landslides in the city of Niterói - RJ. The procedures required to apply the SHALSTAB model were: a) making the DSM and DTM of the region from airborne laser scanner LiDAR, b) mapping the landslide scars that occurred before 2014, c) acquisition of the historical data of daily precipitation, d) SHALSTAB Model aplication, d) analysis of the model efficiency. The results show that the simulations from the DTM are continuous and have a greater efficiency than the simulations made from the DSM. In the simulations made with the DSM, it is possible to observe a greater quantity of unstable class in the area. Thus, it is concluded that the simulations from a digital terrain model are really important because it identifies with better accuracy the areas most susceptible to landslides.

O mapeamento de áreas com predisposição à ocorrência de eventos adversos, que resultam em ameaça e danos a sociedade, é uma demanda de elevada importância, principalmente pelo papel que exerce em ações de planejamento, gestão ambiental, territorial e de riscos. Diante disso, este trabalho busca contribuir na qualificação de metodologias e parâmetros morfométricos para mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa através de SIG e Sensoriamento Remoto, um dos objetivos é aplicar e comparar metodologias de suscetibilidade a movimentos de massa, entre elas o Shalstab, e a Árvore de Decisão que ainda é pouco utilizada nessa área. Buscando um consenso acerca da literatura, fez-se necessário organizar as informações referentes aos eventos adversos através de classificação, para isso foram revisados os conceitos relacionados com desastres, tais como suscetibilidade, vulnerabilidade, perigo e risco. Também foi realizado um estudo no município de Três Coroas – RS, onde foram relacionadas as ocorrências de movimentos de massa e as zonas de risco da CPRM. A partir de parâmetros morfométricos, foram identificados padrões de ocorrência de deslizamentos, e a contribuição de fatores como uso, ocupação e declividade. Por fim, foram comparados dois métodos de mapeamento de suscetibilidade, o modelo Shalstab e a Árvore de Decisão. Como dado de entrada dos modelos foram utilizados parâmetros morfométricos, extraídos de imagens SRTM, e amostras de deslizamentos, identificadas por meio de imagens de satélite de alta resolução espacial. A comparação das metodologias e a análise da acurácia obteve uma resposta melhor para a Árvore de Decisão. A diferença, entretanto, foi pouco significativa e ambos podem representar de forma satisfatória o mapa de suscetibilidade. No entanto, o Shalstab apresentou mais limitações, devido à necessidade de dados de maior resolução espacial. A aplicação de metodologias utilizando SIG e Sensoriamento Remoto contribuíram com uma maior qualificação em relação à prevenção de danos ocasionados por movimentos de massa. Ressalta-se, entretanto, a necessidade de inventários consistentes, para obter uma maior confiabilidade na aplicação dos modelos. / The mapping of areas with predisposition to adverse events, which result in threat and damage to society, is a demand of great importance, mainly for the role it plays in planning, environmental, territorial and risk management actions. Therefore, this work seeks to contribute to the qualification of methodologies and morphometric parameters for mapping susceptibility to mass movements through GIS and Remote Sensing, one of the objectives is to apply and compare methodologies of susceptibility to mass movements, among them Shalstab, and the Decision Tree that is still little used in this area. Seeking a consensus about the literature, it was necessary to organize the information regarding the adverse events through classification, for this the concepts related to disasters such as susceptibility, vulnerability, danger and risk were reviewed. A study was also carried out in the city of Três Coroas - RS, where the occurrence of mass movements and the risk zones of CPRM were related. From morphometric parameters, patterns of occurrence of landslides were identified, and the contribution of factors such as use, occupation and declivity. Finally, two methods of susceptibility mapping, the Shalstab model and the Decision Tree, were compared. Morphometric parameters, extracted from SRTM images, and sliding samples, identified by means of high spatial resolution satellite images, were used as input data. The comparison of the methodologies and the analysis of the accuracy obtained a better answer for the Decision Tree. The difference, however, was insignificant and both can represent satisfactorily the map of susceptibility. However, Shalstab presented more limitations due to the need for higher spatial resolution data. The application of methodologies using GIS and Remote Sensing contributed with a higher qualification in relation to the prevention of damages caused by mass movements. However, the need for consistent inventories to obtain greater reliability in the application of the models is emphasized.

Os desastres devido à ocorrência dos escorregamentos têm aumentado significativamente, causando consequências que vão além de prejuízos reparáveis, acabando por afetar muitas vidas. Várias ferramentas como modelos computacionais aliados à Sistemas de Informações Geográficas (SIG), estão subsidiando tomadas de decisões por parte dos gestores públicos. Dentre tais ferramentas, o modelo SHALSTAB está sendo amplamente utilizado para geração de mapas de previsão de escorregamentos. Isso devido às diversas vantagens que vão desde o fácil acesso pela internet até a pequena quantidade de parâmetros necessários, dentre outras. Embora estes aspectos sejam positivos, deve-se atentar para o uso, muitas vezes indiscriminado, pela desconsideração das limitações e alguns aspectos que influenciam diretamente no grau de confiabilidade do modelo. Dentre as limitações inerentes aos aspectos originais do modelo, algumas foram contornadas nos últimos anos. No Brasil importante avanço científico ocorreu em função da modificação do algoritimo do SHALSTAB com a inserção de novas variáveis, além da discretização dos parâmetros físicos do solo. Ainda que isso tenha melhorado a qualidade dos mapas gerados no Brasil, observa-se uma lacuna na bibliografia no que se refere o efeito dos processos inerentes à caracterização das unidades geotécnicas dada pelas propriedades dos solos. À Vista disso pouco se sabe sobre a repercussão nos resultados gerados pelo SHALSTAB, quanto à espacialidade e a quantidade de dados amostrais de solo que caracterizam as unidades geotécnicas. Sendo assim, o presente estudo tem por objetivo verificar o efeito da caracterização das unidades geotécnicas no cálculo de estabilidade de encostas por intermédio do modelo SHALSTAB. Para tal fim, foram propostos diversos cenários, para bacia do arroio Jaguar, em Alto Feliz - RS, com valores dos parâmetros de solo obtidos da bibliografia. Ademais, adoção do inventário de cicatrizes de escorregamentos foi imprescindível no apoio à verificação do desempenho dos cenários. Foram adotadas duas metodologias comumente utilizadas para avaliar o desempenho do modelo. Os resultados mostraram que a variabilidade espacial dos pontos de amostragens de solo aliada à quantidade máxima dos mesmos por unidade geotécnica influenciaram na aproximação dos resultados à realidade local. Isso ficou evidenciado nas simulações que não contemplaram estas duas condições, resultando em cenários com menor eficiência em representar o contexto da bacia.

Os desastres devido à ocorrência dos escorregamentos têm aumentado significativamente, causando consequências que vão além de prejuízos reparáveis, acabando por afetar muitas vidas. Várias ferramentas como modelos computacionais aliados à Sistemas de Informações Geográficas (SIG), estão subsidiando tomadas de decisões por parte dos gestores públicos. Dentre tais ferramentas, o modelo SHALSTAB está sendo amplamente utilizado para geração de mapas de previsão de escorregamentos. Isso devido às diversas vantagens que vão desde o fácil acesso pela internet até a pequena quantidade de parâmetros necessários, dentre outras. Embora estes aspectos sejam positivos, deve-se atentar para o uso, muitas vezes indiscriminado, pela desconsideração das limitações e alguns aspectos que influenciam diretamente no grau de confiabilidade do modelo. Dentre as limitações inerentes aos aspectos originais do modelo, algumas foram contornadas nos últimos anos. No Brasil importante avanço científico ocorreu em função da modificação do algoritimo do SHALSTAB com a inserção de novas variáveis, além da discretização dos parâmetros físicos do solo. Ainda que isso tenha melhorado a qualidade dos mapas gerados no Brasil, observa-se uma lacuna na bibliografia no que se refere o efeito dos processos inerentes à caracterização das unidades geotécnicas dada pelas propriedades dos solos. À Vista disso pouco se sabe sobre a repercussão nos resultados gerados pelo SHALSTAB, quanto à espacialidade e a quantidade de dados amostrais de solo que caracterizam as unidades geotécnicas. Sendo assim, o presente estudo tem por objetivo verificar o efeito da caracterização das unidades geotécnicas no cálculo de estabilidade de encostas por intermédio do modelo SHALSTAB. Para tal fim, foram propostos diversos cenários, para bacia do arroio Jaguar, em Alto Feliz - RS, com valores dos parâmetros de solo obtidos da bibliografia. Ademais, adoção do inventário de cicatrizes de escorregamentos foi imprescindível no apoio à verificação do desempenho dos cenários. Foram adotadas duas metodologias comumente utilizadas para avaliar o desempenho do modelo. Os resultados mostraram que a variabilidade espacial dos pontos de amostragens de solo aliada à quantidade máxima dos mesmos por unidade geotécnica influenciaram na aproximação dos resultados à realidade local. Isso ficou evidenciado nas simulações que não contemplaram estas duas condições, resultando em cenários com menor eficiência em representar o contexto da bacia.

Os desastres devido à ocorrência dos escorregamentos têm aumentado significativamente, causando consequências que vão além de prejuízos reparáveis, acabando por afetar muitas vidas. Várias ferramentas como modelos computacionais aliados à Sistemas de Informações Geográficas (SIG), estão subsidiando tomadas de decisões por parte dos gestores públicos. Dentre tais ferramentas, o modelo SHALSTAB está sendo amplamente utilizado para geração de mapas de previsão de escorregamentos. Isso devido às diversas vantagens que vão desde o fácil acesso pela internet até a pequena quantidade de parâmetros necessários, dentre outras. Embora estes aspectos sejam positivos, deve-se atentar para o uso, muitas vezes indiscriminado, pela desconsideração das limitações e alguns aspectos que influenciam diretamente no grau de confiabilidade do modelo. Dentre as limitações inerentes aos aspectos originais do modelo, algumas foram contornadas nos últimos anos. No Brasil importante avanço científico ocorreu em função da modificação do algoritimo do SHALSTAB com a inserção de novas variáveis, além da discretização dos parâmetros físicos do solo. Ainda que isso tenha melhorado a qualidade dos mapas gerados no Brasil, observa-se uma lacuna na bibliografia no que se refere o efeito dos processos inerentes à caracterização das unidades geotécnicas dada pelas propriedades dos solos. À Vista disso pouco se sabe sobre a repercussão nos resultados gerados pelo SHALSTAB, quanto à espacialidade e a quantidade de dados amostrais de solo que caracterizam as unidades geotécnicas. Sendo assim, o presente estudo tem por objetivo verificar o efeito da caracterização das unidades geotécnicas no cálculo de estabilidade de encostas por intermédio do modelo SHALSTAB. Para tal fim, foram propostos diversos cenários, para bacia do arroio Jaguar, em Alto Feliz - RS, com valores dos parâmetros de solo obtidos da bibliografia. Ademais, adoção do inventário de cicatrizes de escorregamentos foi imprescindível no apoio à verificação do desempenho dos cenários. Foram adotadas duas metodologias comumente utilizadas para avaliar o desempenho do modelo. Os resultados mostraram que a variabilidade espacial dos pontos de amostragens de solo aliada à quantidade máxima dos mesmos por unidade geotécnica influenciaram na aproximação dos resultados à realidade local. Isso ficou evidenciado nas simulações que não contemplaram estas duas condições, resultando em cenários com menor eficiência em representar o contexto da bacia.