<p>Uppsatsens syfte är att analysera hur genus är konstruerat i fyra relationer i TV-serierna Buffy och vampyrerna och Angel. Målet är att ta reda på om karaktärerna har en traditionell, delad eller omvänd genuskonstruktion. Uppsatsen kommer att undersöka både hur maskulinitet och femininitet är konstruerat textuellt och hur relationerna uppfattas av en grupp fans. Studien kommer att redogöra för skillnader och likheter mellan de fyra paren. Paren som ingår i analysen är Buffy & Angel, Willow & Tara, Buffy & Spike liksom Angel & Cordy.</p><p>Studien är baserad på feministiska teorier av Liesbet Van Zoonen, Judith Butler och Lena Gemzöe. Men kommer också att inkludera en tillbakablick på hur genus representerades på TV under 1970 och 1980-talet som är presenterat av Barrie Gunter och hur uppfattningen av genus har ändrats sen dess. Några specifika teman som kommer att analyseras i uppsatsen är tv våld, sexualitet och egenskaper som anses mer manliga eller kvinnliga. Göran Erikssons teorier om receptionsstudier spelar också en viktig roll i detta kapitel. Teorikapitlet innehåller dock även några teorier om fankultur av John Fiske, Henry Jenkins, Lawrence Grossberg, John B. Thompson och Joli Jenson.</p><p>Metoden som används i uppsatsen är att göra en receptionsstudie med två lika stora delar. Den första delen är en semiotisk text analys baserad på teorier om TV koder av John Fiske. De valda koderna är utseende, kamera, handlingar och ljud och dialog. Urvalet för den semiotiska text analysen var totalt 35 scener från elva avsnitt av serierna. Den andra delen utgjordes av en kvalitativ intervjustudie med 16 fans av serierna och är baserad på metoder av Thomas R Lindlof och Larsåke Larsson. Metodkapitlet tar också hänsyn till några metodproblem och etiska frågor som uppstår när man intervjuar människor för en studie.</p><p>Uppsatsens semiotiska analys visade att TV koderna ger Buffy & Angel och Cordy & Angel en traditionell genus konstruktion där hon är kvinna och han är man. Även fast karaktärerna också har vissa drag som normalt tillskrivs det andra könet. Karaktären Buffy i synnerlighet har en delad genuskonstruktion, då hennes manliga sida kommer ut i hennes relation med Spike. Buffy & Spike och Willow & Tara har en delad genuskonstruktion där Willow och Buffy har flest manliga drag. Koderna av utseende och kamera reproducerar patriarkat mest medan koder som ljud, dialog, händelser och narrativ ger en mer komplex delad genuskonstruktion. Intervjustudien visade att de flesta fansen delade min tolkning av karaktärernas genuskonstruktion, men att de mediala texterna är öppna för motsatta och förhandlade tolkningar med. Det fanns vissa skillnader från mina tolkningar då fansen tillskrev Spike högre nivåer av kvinnlighet och Willow mer maskulinitet än jag gjort. Deras uppfattning av de specifika paren varierar också mycket beroende på deras egna åsikter och värderingar och alla fansen gör en tolkning som de föredrar.</p><p>Mina resultat ger stöd till tidigare forskning om genus på Buffy av Arwin Spicer, Susan A. Owens och Frances Early. De ger också stöd till tidigare forskning om fankultur och jag tycker att teorierna av John Fiske och Liesbet Van Zoonen i synnerlighet har varit användbara under uppsatsskrivandet. Trots att karaktären Buffy är mer kvinnlig än man först hade kunnat tro och att vissa fördomar lever kvar sedan 1970-talet så har Buffy hjälpt till att utveckla tv-landskapet. Intervjupersonerna i den här uppsatsen accepterar homosexualitet på TV. Serien visar även att det är okej för kvinnor att slås tillbaks och skickar ut ett feministiskt meddelande i det avseendet att intervjupersonerna anser att kvinnlig frigörelse är en bra sak och att Buffy är en förebild. För fortsatta studier vore det intressant att ta reda på hur feministiska nyare TV-serier är och vilken effekt serier som Buffy haft på den generationen som växte upp medan de tittade på den.</p>

Uppsatsens syfte är att analysera hur genus är konstruerat i fyra relationer i TV-serierna Buffy och vampyrerna och Angel. Målet är att ta reda på om karaktärerna har en traditionell, delad eller omvänd genuskonstruktion. Uppsatsen kommer att undersöka både hur maskulinitet och femininitet är konstruerat textuellt och hur relationerna uppfattas av en grupp fans. Studien kommer att redogöra för skillnader och likheter mellan de fyra paren. Paren som ingår i analysen är Buffy &amp; Angel, Willow &amp; Tara, Buffy &amp; Spike liksom Angel &amp; Cordy. Studien är baserad på feministiska teorier av Liesbet Van Zoonen, Judith Butler och Lena Gemzöe. Men kommer också att inkludera en tillbakablick på hur genus representerades på TV under 1970 och 1980-talet som är presenterat av Barrie Gunter och hur uppfattningen av genus har ändrats sen dess. Några specifika teman som kommer att analyseras i uppsatsen är tv våld, sexualitet och egenskaper som anses mer manliga eller kvinnliga. Göran Erikssons teorier om receptionsstudier spelar också en viktig roll i detta kapitel. Teorikapitlet innehåller dock även några teorier om fankultur av John Fiske, Henry Jenkins, Lawrence Grossberg, John B. Thompson och Joli Jenson. Metoden som används i uppsatsen är att göra en receptionsstudie med två lika stora delar. Den första delen är en semiotisk text analys baserad på teorier om TV koder av John Fiske. De valda koderna är utseende, kamera, handlingar och ljud och dialog. Urvalet för den semiotiska text analysen var totalt 35 scener från elva avsnitt av serierna. Den andra delen utgjordes av en kvalitativ intervjustudie med 16 fans av serierna och är baserad på metoder av Thomas R Lindlof och Larsåke Larsson. Metodkapitlet tar också hänsyn till några metodproblem och etiska frågor som uppstår när man intervjuar människor för en studie. Uppsatsens semiotiska analys visade att TV koderna ger Buffy &amp; Angel och Cordy &amp; Angel en traditionell genus konstruktion där hon är kvinna och han är man. Även fast karaktärerna också har vissa drag som normalt tillskrivs det andra könet. Karaktären Buffy i synnerlighet har en delad genuskonstruktion, då hennes manliga sida kommer ut i hennes relation med Spike. Buffy &amp; Spike och Willow &amp; Tara har en delad genuskonstruktion där Willow och Buffy har flest manliga drag. Koderna av utseende och kamera reproducerar patriarkat mest medan koder som ljud, dialog, händelser och narrativ ger en mer komplex delad genuskonstruktion. Intervjustudien visade att de flesta fansen delade min tolkning av karaktärernas genuskonstruktion, men att de mediala texterna är öppna för motsatta och förhandlade tolkningar med. Det fanns vissa skillnader från mina tolkningar då fansen tillskrev Spike högre nivåer av kvinnlighet och Willow mer maskulinitet än jag gjort. Deras uppfattning av de specifika paren varierar också mycket beroende på deras egna åsikter och värderingar och alla fansen gör en tolkning som de föredrar. Mina resultat ger stöd till tidigare forskning om genus på Buffy av Arwin Spicer, Susan A. Owens och Frances Early. De ger också stöd till tidigare forskning om fankultur och jag tycker att teorierna av John Fiske och Liesbet Van Zoonen i synnerlighet har varit användbara under uppsatsskrivandet. Trots att karaktären Buffy är mer kvinnlig än man först hade kunnat tro och att vissa fördomar lever kvar sedan 1970-talet så har Buffy hjälpt till att utveckla tv-landskapet. Intervjupersonerna i den här uppsatsen accepterar homosexualitet på TV. Serien visar även att det är okej för kvinnor att slås tillbaks och skickar ut ett feministiskt meddelande i det avseendet att intervjupersonerna anser att kvinnlig frigörelse är en bra sak och att Buffy är en förebild. För fortsatta studier vore det intressant att ta reda på hur feministiska nyare TV-serier är och vilken effekt serier som Buffy haft på den generationen som växte upp medan de tittade på den.

<p>Interval timing, defined as timing and time perception in the seconds-to-minutes range, is a higher-order cognitive function that has been shown to be critically dependent upon cortico-striatal circuits in the brain. However, our understanding of how different neuronal subtypes within these circuits cooperate to subserve interval timing remains elusive. The present study was designed to investigate this issue by focusing on the spike waveforms of neurons and their synchronous firing patterns with local field potentials (LFPs) recorded from cortico-striatal circuits while rats were performing two standard interval-timing tasks. Experiment 1 demonstrated that neurons in cortico-striatal circuits can be classified into 4 different clusters based on their distinct spike waveforms and behavioral correlates. These distinct neuronal populations were shown to be differentially involved in timing and reward processing. More importantly, the LFP-spike synchrony data suggested that neurons in 1 particular cluster were putative fast-spiking interneurons (FSIs) in the striatum and these neurons responded to both timing and reward processing. Experiment 2 reported electrophysiological data that were similar with previous findings, but identified a different cluster of striatal neurons - putative tonically-active neurons (TANs), revealed by their distinct spike waveforms and special firing patterns during the acquisition of the task. These firing patterns of FSIs and TANs were in contrast with potential striatal medium-spiny neurons (MSNs) that preferentially responded to temporal processing in the current study. Experiment 3 further investigated the proposal that interval timing is subserved by cortico-striatal circuits by using microstimulation. The findings revealed a stimulation frequency-dependent "stop" or "reset" response pattern in rats receiving microstimulation in either the cortex or the striatum during the performance of the timing task. Taken together, the current findings further support that interval timing is represented in cortico-striatal networks that involve multiple types of interneurons (e.g., FSIs and TANs) functionally connected with the principal projection neurons (i.e., MSNs) in the dorsal striatum. When specific components of these complex networks are electrically stimulated, the ongoing timing processes are temporarily "stopped" or "reset" depending on the properties of the stimulation.</p> / Dissertation

Identifying reliable screening tools and characterizing tolerant germplasm sources is essential for developing wheat (Triticum aestivum L.) varieties suited for the hot areas of the world. Our objective was to evaluate heat tolerance of promising wild tetraploid wheat (Triticum turgidum L.) accessions that could be used as sources of heat tolerance in common- and durum-wheat (Triticum durum) breeding programs. We screened 109 wild tetraploid wheat accessions collected by the International Center for Agriculture Research in the Dry Areas (ICARDA) from the hottest wheat growing areas in Africa and Asia, as well as, two common wheat checks for their response to heat stress by measuring damage to the thylakoid membranes, flag leaf temperature depression (FLTD), and spike temperature depression (STD) during exposure to heat stress for 16 beginning at anthesis. Measurements were taken on the day of anthesis then 4, 8, 12, and 16 days post anthesis (DPA) under controlled optimum and heat-stress conditions. Individual kernel weight (IKW) and heat susceptibility index (HSI) measurements were also obtained. Prolonged exposure to heat stress was associated with increased damage to thylakoid membranes, as indicated by the high ratio of constant fluorescence (O) to peak variable fluorescence (P). A positive and significant correlation was found between O/P ratio and both FLTD and STD under heat-stress conditions. A negative and significant correlation was found between FLTD and HSI and between STD and HSI based on the second and third measurements (4 and 8 DPA). Correlations obtained after the third measurement were not significant because heat-stress accelerated maturity and senescence. For a pedigree-based mapping strategy a family approach was then developed by crossing and back-crossing heat-tolerant and heat-susceptible germplasm. A set of 800 lines resulting from the pedigree-based family approach was phenotyped using FLTD, chlorophyll content and yield and its components under heat stress. Genotyping of these lines was accomplished using simple sequence repeat (SSRs) markers. Some QTLs associated with heat stress tolerance were identified. This study identified potential heat-tolerant wild tetraploid wheat germplasm and QTL conditioning heat tolerance that can be incorporated into wheat breeding programs to improve cultivated common and durum wheat.

Recent developments in nanotechnology have enabled the fabrication of nanomachines with very limited sensing, computation, communication, and action capabilities. The network of communicating nanomachines is envisaged as nanonetworks that are designed to accomplish complex tasks such as drug delivery and health monitoring. For the realization of future nanonetworks, it is essential to develop novel and efficient communication and networking paradigms. In this thesis, the first step towards designing a mobile ad hoc molecular nanonetwork (MAMNET) with electrochemical communication is taken. MAMNET consists of mobile nanomachines and infostations that share nanoscale information using electrochemical communication whenever they have a physical contact with each other. In MAMNET, the intermittent connectivity introduced by the mobility of nanomachines and infostations is a critical issue to be addressed. In this thesis, an analytical framework that incorporates the effect of mobility into the performance of electrochemical communication among nanomachines is presented. Using the analytical model, numerical analysis for the performance evaluation of MAMNET is obtained. Results reveal that MAMNET achieves adequately high throughput performance to enable frontier nanonetwork applications with sufficiently low communication delay.

Nanoscale communication is appealing domain in nanotechnology. There are many existing nanoscale communication methods. In addition to these, novel techniques can be derived depending on the naturally existing phenomena such as molecular communication. It uses molecules as an information carrier such as molecular motors, pheromones and neurotransmitters for neuro-spike communication. Among them, neuro-spike communication is a vastly unexplored area. The ultimate goal of this thesis is to accurately investigate it by obtaining a realistic physical channel model. This model can be exploited in different disciplines. Furthermore, the model can help designing novel artificial nanoscale communication paradigms. The modeled channel is analyzed regarding the error probability of detecting spikes depending on channel parameters. Moreover, channel delay is characterized and information theoretical analysis of packet release mechanism in the channel is performed. The modeled channel is extended to multi-input single output terminal. In this case, input neurons can simultaneously send information through the same synapse leading to interference. However, there is an interference repressing technique in these synapses called automatic gain control. It decreases the interference level observed on weaker signal. The first aim for this case is to define the interference channel at synapse having automatic gain control. The second aim is to analyze the achievable rate region of this channel. The analysis shows that gain control mechanism prevents the decrease in achievable rate region because of the weaker signal. Moreover, power, firing rate and number of stronger inputs do not affect the achievable rate region.

Background Spinal pain is one of humanity’s most frequent complaints with high costs for the individual and society, and is commonly related to spinal disorders. There are many origins behind these disorders e.g., trauma, disc hernia or of other organic origins. However, for many of the disorders, the origin is not known. Thus, more knowledge is needed about how pain affects the neck and neural function in pain affected regions. The purpose of this dissertation was to improve the medical examination of patients suffering from chronic whiplash-associated disorders or other pain related neck-disorders. Methods A new assessment tool for objective movement analysis was developed. In addition, basic aspects of proprioceptive information transmission, which can be of relevance for muscular tension and pain, are investigated by studying the coding of populations of different types of sensory afferents by using a new spike sorting method. Both experiments in animal models and humans were studied to accomplish the goals of this dissertation. Four cats where were studied in acute animal experiments. Mixed ensembles of afferents were recorded from L7-S1 dorsal root filaments when mechanical stimulating the innervated muscle. A real-time spike sorting method was developed to sort units in a multi-unit recording. The quantification of population coding was performed using a method based on principal component analysis. In the human studies, 3D neck movement data were collected from 59 subjects with whiplash-associated disorders (WAD) and 56 control subjects. Neck movement patterns were identified by processing movement data into parameters describing the rotation of the head for each subject. Classification of neck movement patterns was performed using a neural network using processed collected data as input. Finally, the effect of marker position error on the estimated rotation of the head was evaluated by computer simulations. Results Animal experiments showed that mixed ensembles of different types of afferents discriminated better between different muscle stimuli than ensembles of single types of these afferents. All kinds of ensembles showed an increase in discriminative ability with increased ensemble size. It is hypothesized that the main reason for the greater discriminative ability might be the variation in sensitivity tuning among the individual afferents of the mixed ensemble will be larger than that for ensembles of only one type of afferent. In the human studies, the neural networks had a predictivity of 0.89, a sensitivity of 0.90 and a specificity of 0.88 when discriminating between control and WAD subjects. Also, a systematic error along the radial axis of the rigid body added to a single marker had no affect on the estimated rotation of the head. Conclusion The developed spike sorting method, using neural networks, was suitable for sorting a multiunit recording into single units when performing neurophysiological experiments. Also, it was shown that neck movement analysis combined with a neural network could build the basis of a decision support system for classifying suspected WAD or other pain related neck-disorders.

No description available.

This research consists of probabilistic modeling of speech audio signals and deep-brain neurological signals in brain-computer interfaces. A significant portion of this research consists of a collaborative effort with Neural Signals Inc., Duluth, GA, and Boston University to develop an intracortical neural prosthetic system for speech restoration in a human subject living with Locked-In Syndrome, i.e., he is paralyzed and unable to speak. The work is carried out in three major phases. We first use kernel-based classifiers to detect evidence of articulation gestures and phonological attributes speech audio signals. We demonstrate that articulatory information can be used to decode speech content in speech audio signals. In the second phase of the research, we use neurological signals collected from a human subject with Locked-In Syndrome to predict intended speech content. The neural data were collected with a microwire electrode surgically implanted in speech motor cortex of the subject's brain, with the implant location chosen to capture extracellular electric potentials related to speech motor activity. The data include extracellular traces, and firing occurrence times for neural clusters in the vicinity of the electrode identified by an expert. We compute continuous firing rate estimates for the ensemble of neural clusters using several rate estimation methods and apply statistical classifiers to the rate estimates to predict intended speech content. We use Gaussian mixture models to classify short frames of data into 5 vowel classes and to discriminate intended speech activity in the data from non-speech. We then perform a series of data collection experiments with the subject designed to test explicitly for several speech articulation gestures, and decode the data offline. Finally, in the third phase of the research we develop an original probabilistic method for the task of spike-sorting in intracortical brain-computer interfaces, i.e., identifying and distinguishing action potential waveforms in extracellular traces. Our method uses both action potential waveforms and their occurrence times to cluster the data. We apply the method to semi-artificial data and partially labeled real data. We then classify neural spike waveforms, modeled with single multivariate Gaussians, using the method of minimum classification error for parameter estimation. Finally, we apply our joint waveforms and occurrence times spike-sorting method to neurological data in the context of a neural prosthesis for speech.

L'évolution des techniques d'acquisition de l'activité neuronale permet désormais d'enregistrer simultanément jusqu'à plusieurs centaines de neurones dans le cortex ou dans la rétine. L'analyse de ces données nécessite des méthodes mathématiques et numériques pour décrire les corrélations spatiotemporelles de la population neuronale. Une méthode couramment employée est basée sur le principe d'entropie maximale. Dans ce cas, le produit N×R, où N est le nombre de neurones et R le temps maximal considéré dans les corrélations, est un paramètre crucial. Les méthodes de physique statistique usuelles sont limitées aux corrélations spatiales avec R = 1 (Ising) alors que les méthodes basées sur des matrices de transfert, permettant l'analyse des corrélations spatio-temporelles (R > 1), sont limitées à N×R≤20. Dans une première partie, nous proposons une version modifiée de la méthode de matrice de transfert, basée sur un algorithme de Monte-Carlo parallèle, qui nous permet d'aller jusqu'à N×R=100. Dans la deuxième partie, nous présentons la bibliothèque C++ Enas, dotée d'une interface graphique développée pour les neurobiologistes. Enas offre un environnement hautement interactif permettant aux utilisateurs de gérer les données, effectuer des analyses empiriques, interpoler des modèles statistiques et visualiser les résultats. Enfin, dans une troisième partie, nous testons notre méthode sur des données synthétiques et réelles (rétine, fournies par nos partenaires biologistes). Notre analyse non exhaustive montre l'avantage de considérer des corrélations spatio-temporelles pour l'analyse des données rétiniennes; mais elle montre aussi les limites des méthodes d'entropie maximale.