No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

An adaptive MAC protocol is developed and analyzed that offers a "best case" scenario by allowing the MAC to control medium parameters thereby fully exploiting the channel of an ad hoc wireless LAN. This new, opportunistic medium access control protocol is called CATER (Code Adapts To Enhance Reliability) and is based on the proposed MAC standard for wireless local area networks (WLAN)-IEEE 802.11 [IEE96]. As currently proposed, IEEE 802.11 uses a fixed pseudo-noise (PN) code for spreading the information signal, implying a fixed process gain at the receiver. When the channel degrades, IEEE 802.11 offers only retransmissions at the MAC layer to combat a corrupt medium. However, CATER allows communicating stations to reconfigure their transceivers to use a longer PN code after a prescribed number of failed retransmissions. This longer code increases the process gain of the receiver and reduces the error rate. After the two stations are reconfigured, the source station sends the frame in question. Immediately after that frame is acknowledged, the source station may send additional frames during the reconfigured period. Simulation and emulation are used to demonstrate and validate the adaptive protocol's capabilities. Results show that this new protocol offers substantial improvement in system throughput when the channel degrades to a point that reliable transmission of frames is not feasible in a standard IEEE 802.11 WLAN. Specifically, CATER continues to function, permitting up to 14 percent normalized aggregate throughput at times when IEEE 802.11 permits no frames to pass through the WLAN. In addition, throughput experiences only a small decrease due to protocol overhead during periods when stations experience a good channel with few bit errors. Moreover, CATER does not adversely affect the predominate transport layer protocol (i.e., TCP), and provides equitable service to all stations within the network. / Ph. D.

The objective of this research is to develop time-varying signal processing methods for rapidly varying non-stationary signals based on time-varying autoregressive (TVAR) modeling, and to apply such methods to frequency-modulated (FM) interference rejection in direct-sequence spread spectrum (DSSS) communications. For fast varying non-stationary signal processing, such as the task to reject an FM interference that could chirp over the entire DSSS bandwidth in a symbol interval, an explicit description of the variation is necessary to form a time-varying filter. This is realized using the TVAR model, which is an autoregressive model whose coefficients are time-varying with the variation modeled as a linear combination of a set of known functions of time. In DSSS communications, when the strength of an interference - which could be a hostile jammer or overlaid communication signal - possibly exceeds the inherent spread spectrum processing gain, interference rejection is necessary to secure a usable bit-error-rate. The contributions of this research include: a) revealed the advantageous performance of TVAR model based instantaneous frequency estimation (TVAR-IF), which is expected to change the prevailing opinion that regards TVAR-IF as a poor estimator; b) proposed a time-varying Prony method to improve TVAR-IF at low SNR; c) proposed to use TVAR-IF for time-varying FIR notch filter based FM jammer suppression in DSSS communications; d) developed TVAR model based time-varying optimum filters, including the TVAR based Kalman filter (TVAR-KF) and the TVAR based Wiener filter (TVAR-WF); e) developed a TVAR-WF based formulation of FM interference soft-cancellation in DSSS communications; and f) proposed a TVAR based linear prediction error (TVAR-LPE) filter for soft-cancellation of FM interference in DSSS communications. For the interference rejection problem, our TVAR-IF controlled notch filter yields high processing gain close to that using the known IF and much higher than that using the WVD based IF estimate. Furthermore, unlike the IF based notch filter approaches, the proposed soft-cancellation methods utilize the full spectral information captured by the TVAR model. Our soft-cancellation approaches, including TVAR-WF and TVAR-LPE, maintain at least the DSSS system performance expected when no filtering is used, even under estimated conditions. The latter is in contrast to the notch filter based approaches, which may cause deterioration of overall system performance at low jammer-to-signal ratios. / Ph. D.

The Interactive Video and Data System is a multidisciplinary research project involving the creation of a means for people to interact with television and printed media without the addition of expensive hardware as required by most interactive systems available today. The IVDS system consists of a Consumer Control Unit which transmits user requests, a Repeater Unit which receives transmissions from the CCUs, and a Host System which takes appropriate actions for user demands. This thesis follows the evolution of the original CCU prototype as more capabilities are added and hardware platforms are changed, focusing on the addition of a bar code interface to the CCU. / Master of Science

La crisis actual ha afectado a todos los sectores incluyendo a las grandes empresas de la mayoría de países, por ello la importancia que tiene analizar el impacto que ha tenido ésta en cualquiera de las variables esenciales que afectan a las empresas, incluyendo la carga financiera y por ende, el spread o diferencial entre el tipo de interés fijado y el que se otorga a los activos financieros de mayor solvencia y garantía, normalmente, los bonos norteamericanos (Treasury Bills) y los alemanes (German benchmark). La presente Tesis pretende analizar, mediante el Análisis Envolvente de Datos, la eficiencia en las emisiones de eurobonos a tipo fijo en el periodo 2004-2012, valorando el impacto de la crisis financiera en dicho mercado. La Tesis se centra en la línea de investigación sobre el concepto de eficiencia en precios y su capacidad de absorber toda la información en los precios de forma instantánea. (Fama, 1970; Duarte y Mascareñas, 2013). La investigación gira en torno a la variable spread como output fundamental en los mercados financieros, un coste que los emisores de bonos deben intentar minimizar y que los equipos de colocación de las entidades de banca de inversión lo consideran un objetivo fundamental. Esta línea de investigación aplica la definición de eficiencia dentro de un contexto de una función input-output, estableciendo un nivel de inputs financieros y macroeconómicos y estudiando el spread obtenido en la emisión. A partir de dicho concepto de eficiencia, se determinaran que emisiones son eficientes como resultado de una minimización del spread dadas unas variables financieras concretas. A su vez, se ha estudiado, partiendo de trabajos que analizan los problemas de predicción financiera (Altman et at., 1994; Back et al., 1996; Puertas y Martí, 2013), la búsqueda de un modelo que obtenga una regla común que facilite la clasificación de nuevas observaciones a medida que se vayan presentando, utilizando una serie de ratios y características financieras de un conjunto de observaciones. En concreto, los trabajos de Bonilla et al. (2005 y 2006) utilizan modelos no paramétricos en la estimación del spread de una muestra de eurobonos a tipo fijo negociados durante el periodo 1995-1999, concluyendo la alta precisión de estas técnicas. Siguiendo esta línea de investigación, en esta Tesis se pretende realizar un análisis comparativo de diversos modelos de predicción con objeto de determinar cuál de ellos es capaz de estimar el spread minimizando el error cometido. Las técnicas no paramétricas utilizadas han sido la Regresión Localmente Ponderada (RLP) y los Arboles de Regresión (CART) y como paramétricos la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Tras la elaboración de una base de datos compuesta por 12.490 eurobonos, los resultados muestran que en los años previos al inicio de la crisis el volumen de emisiones eficientes ha sido mayor, encontrándose las ineficientes muy próximas a la frontera. A partir de 2008 se aprecia un cambio drástico en las condiciones de este mercado, detectándose un alejamiento considerable y generalizado de la frontera de producción. El propio estudio del mercado de eurobonos ha permitido esclarecer el papel que han jugado las agencias de rating en la situación de riesgo que ha supuesto la crisis financiera y económica, teniendo su colofón en la primera demanda realizada por el Departamento de Justicia de EEUU a Standard & Poor’s, curiosamente una demanda que cubre el periodo desde septiembre de 2004 hasta octubre de 2007, coincidiendo con la fuerte apreciación del mercado inmobiliario en EEUU mostrando un claro conflicto de interés en su actuación. A todo ello hay que añadir la posición cada vez más relevante de los países asiáticos, materializado en incrementos significativos de eurobonos emitidos en yuanes, manifestándose las entidades chinas, a la cabeza del relevo de europeas y estadounidenses. Excepcionalmente, se han encontrado en el sector financiero emisiones pertenecientes a China, que consiguen situarse en la misma frontera eficiente que los de países desarrollados, consiguiendo tasas de crecimiento por encima de la media aunque pequeños en nominales, siendo un sector que cuenta con el apoyo y control total del Estado chino. Los resultados obtenidos muestran una ruptura en el mercado de eurobonos a raíz de la crisis financiera con un descenso generalizado en el nivel de eficiencia en todos los sectores, con una financiación más irregular y subidas en las primas de riesgo, excepto en el de los servicios financieros, con menores emisiones realizadas pero más eficientes. En prácticamente ninguno de los sectores analizados para ambos períodos se cumple la teoría económica que sustenta los mercados de capitales en términos de relación de eficiencia, spread, volumen de las emisiones, divisas y calificación crediticia. Por otro lado se produce una disminución acentuada de las emisiones situadas en paraísos fiscales. Además, se refleja con mayor profundidad la enorme crisis económica originada en EEUU, desapareciendo las emisiones estadounidenses y europeas del mercado de eurobonos, países centrados en reequilibrar los desequilibrios económicos y los déficits públicos y siendo sustituidas por los emergentes, el norte de Europa, Australia y Hong Kong. Los modelos de predicción concluyen un mejor comportamiento en 2009-2012, con un número menor de emisores (casi un 80% menos) pero más precisas y con menor coste. El sector energía es el más predecible por la propia estructura de la industria obteniéndose un mayor nivel de eficiencia. Con esta Tesis no se ha creado un nuevo paradigma pero si se ha estudiado un mercado financiero, el de eurobonos, para el periodo antes y durante la crisis, sin precedente en la investigación en las finanzas, con un análisis de eficiencia y un modelo de predicción que muestra unos resultados alejados del marco teórico económico pero que ayude a avanzar a las grandes empresas en su toma de decisiones en la búsqueda de la minimización de su carga financiera. / Guaita Martínez, JM. (2014). IMPACTO DE LOS CICLOS ECONÓMICOS EN EL MERCADO DE EUROBONOS [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/48486