Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-10-31T10:58:58Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Aldrei Marucci Veiga - 2014.pdf: 5268745 bytes, checksum: 0e3ad5ec1cc47d54396dd6386dfc2034 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-10-31T13:53:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Aldrei Marucci Veiga - 2014.pdf: 5268745 bytes, checksum: 0e3ad5ec1cc47d54396dd6386dfc2034 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-31T13:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Aldrei Marucci Veiga - 2014.pdf: 5268745 bytes, checksum: 0e3ad5ec1cc47d54396dd6386dfc2034 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-08-19 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This research paper focus on the analysis of SWAT model calibration in terms of flow and sediment in Samambaia River Basin, a small watershed (32.78 km2) located at Goiânia, Brazil. Streamflow and suspended sediment daily measurements have been carried out by February to December 2013 and climatic data were obtained form a weather station located inside the basin. Terrain data such as Digital Elevation Model (DEM), soil types, and land use were on the SWAT autocalibration too as well as on SWAT-CUP software, which is a specific too for automatic calibration. Initially, the simulation run in SWAT overestimated values of runoff peak and underestimated minimum discharges. However, the peaks were minimized and minimum discharges were adjusted to the observed flows after sensitivity analysis. By using different optimization schemes (GLUE, PARASOL and SUFI-2) in SWAT-CUP, an automatic calibration analysis has been done, which presented a better fit to the observed values (start with streamflow, than move to sediment). Statistical analysis using the coefficient of Nash-Sutcliff efficiency (COE) resulted in 0.80 and 0.88 for runoff and suspended sediment, respectively, which are considered good fits between simulated and observed values. The CN parameter, which is related to soil type, land use, and infiltration, showed the highest sensitivity in the calibration. After that, the alpha factor of base flow was another which showed higher sensitivity. The higher value obtained for the Manning roughness coefficient allows runoff to be damped. With regard to sediment calibration, parameters of sediment from landscape (USLE_P and USLE_C) as well as parameters of sediment from channel (SPCON and SPEXP) have been used in the calibration, once that they have shown higher sensibility. / O objetivo desta pesquisa é fazer a análise da calibração do modelo SWAT em termos de fluxo e sedimentos na bacia do Córrego Samambaia, uma microbacia (32,78km2), localizada em Goiânia, Brasil. Medições diárias de vazões e sedimentos foram realizadas em Fevereiro a Dezembro de 2013, e os dados climáticos foram obtidos a partir de uma estação meteorológica localizada no interior da bacia. Dados do terreno, tais como Elevação Digital do Terreno (MDT), tipos de solos e usos da terra foram obtidos do Sistema de Informação e Estatística de Goiás (SIEG). Análises foram realizadas na ferramenta autocalibração do SWAT, bem como no software SWAT-CUP, que é uma ferramenta específica para a calibração automática. Inicialmente, a execução da simulação no SWAT superestimou os valores de pico do escoamento e subestimou as vazões mínimas. No entanto, os picos foram minimizados e as vazões mínimas foram ajustadas para os fluxos observados após análise de sensibilidade. Ao utilizar diferentes esquemas de otimização (GLUE, ParaSol e Sufi-2) no SWAT-CUP, uma análise de calibração automática foi feito, que apresentou um melhor ajuste aos valores observados (começando pela vazão a qual altera o sedimento). A análise estatística do coeficiente de eficiência de Nach-Sutcliffe (COE) resultou em 0,80 e 0,88 para o escoamento superficial e sedimentos em suspensão, respectivamente, que são considerados bons ajustes entre os valores simulados e observados. O parâmetro CN, que está relacionado com o tipo de solo, uso da terra e infiltração, apresentou maior sensibilidade na calibração. Depois disso, o fator alfa de fluxo de base foi outra que mostrou maior sensibilidade. Quanto maior for o valor obtido para o coeficiente de rugosidade de Manning permite que o escoamento seja amortecido. No que diz respeito a calibração dos sedimentos, os parâmetros de sedimentos de paisagem (USLE_P e USLE_C), bem como os parâmetros de sedimentos a partir do canal (SPCON e SPEXP) tem sido utilizados na calibração, uma vez que eles mostraram maior sensibilidade.