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Desenvolvimento de software para processamento de imagem de plântulas de trigo e arroz / Software development for image processing of wheat and rice seedlingBrunes, André Pich 09 December 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-12-09 / Sem bolsa / A determinação do comprimento e/ou a área de órgãos da plântula em desenvolvimento é amplamente utilizada para avaliação do vigor de sementes. Em vista de efetuar estes testes de modo eficiente, preciso e de baixo custo, objetivou-se desenvolver um software para o processamento de imagens digitais. O trabalho foi conduzido em laboratório didático de análise de sementes e canteiros de cultivo da Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel – Universidade Federal de Pelotas, utilizando sementes de trigo das cultivares TBIO Itaipu, BRS Guamirim, TBIO Pioneiro e TBIO Mestre e de arroz das cultivares Irga 424, Puitá inta CL, BRS Esmeralda, SCS 116, Guri Inta CL, BRS Pampa, BRSGO Serra Dourada e INIA Olimar, constituindo dois experimentos em esquema unifatorial. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado com cinco repetições. No primeiro experimento a qualidade fisiológica das sementes de trigo foi determinada pelos testes de germinação, primeira contagem da germinação, envelhecimento acelerado, comprimento de parte aérea e de raiz aferidos com régua graduada e comprimento de parte aérea e de raiz obtidos por processamento de imagens. No segundo experimento, além dos testes citados, realizou-se a determinação de área da folha e de raiz nas plântulas de arroz. Os dados foram analisados quanto à normalidade pelo teste de Shapiro-wilk, e submetidos a análise de variância pelo teste F a 5% de probabilidade. As variáveis resposta foram correlacionadas pelo teste de Pearson e as metodologias de determinação do comprimento de parte aérea e de raiz através de medição com régua graduada e por processamento de imagem foram comparadas através do teste F a 95% de probabilidade. Para comparação de médias entre as cultivares utilizou-se o teste de Tukey a 5% de probabilidade. Os comprimentos de parte aérea e de raiz de plântulas de trigo determinados por processamento de imagens em ferramenta matemática Matlab® são eficientes para separar as sementes em níveis de vigor de forma similar às avaliações rotineiramente utilizadas para essa finalidade. As determinações de comprimento de parte aérea, comprimento de raiz e área foliar de plântulas obtida por processamento de imagem digital é eficaz para avaliação do vigor de sementes de arroz. / The determination of the length and / or area of the seedling developing organs are widely used to evalueate seed vigor. In view of performing these tests efficiently, accurate and inexpensive we aim to develop a image processing software. The experiment was developed in Didatic laboratory of seeds analysis located in the municipality of Capão do Leão (RS) using seeds of four weath cultivars: TBIO Itaipu, BRS Guamirim, TBIO Pioneiro e TBIO Mestre, and rice seeds of eight cultivars, namely: Irga 424, PUITA Inta CL, BRS Esmeralda, SCS 116, Guri Inta CL, BRS Pampa, BRSGO Serra Dourada and INIA Olimar. The experimental design was completely randomized with five replications, constituting an experiment in one-factor scheme. In the first experiment the physiological quality of wheat seeds was determined by germination, first count of germination, accelerated aging, shoot length and root length measured with graduated scale and shoot length and root length obtained by image processing. In the second experiment, in addition to the aforementioned tests, we determine leaf area and root area in rice seedlings Data were analyzed for normality by the Shapiro-Wilk test, and analysis of variance by F test at 5% probability. The response variables were correlated using the Pearson test, and the methodologies for determining the length of shoot and root through measurement with graduated scale and image processing were compared using the F test at 95% probability. To compare means between cultivars used the Tukey test at 5% probability. The length of shoot and root of wheat seedlings determined through image processing in Matlab® mathematical tool are efficient to separate cultivars in vigor levels similar to the assessments routinely used for this purpose way. Measurements of shoot lenght and root length, leaf area and root area of seedling obtained through the seedling digital image processing is effective to evaluate the vigor of rice seeds.
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