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Diagnóstico de los factores organizacionales que promueven la resiliencia relacionados al ámbito de la seguridad y salud en el trabajo. Caso de estudio: contratista minera MBC

Vásquez Garrido Brenda Fabiola, Espinoza Fernández Claudia Erive, Pérez Segovia Manuel January 2018 (has links)
La presente investigación estuvo orientada a conocer el desarrollo de los factores organizacionales que promueven la resiliencia en el ámbito de la gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) de la empresa contratista minera MBC. La resiliencia organizacional es la capacidad que tiene una organización para prever, adaptarse y recuperarse frente a las situaciones adversas. En la delimitación temática del estudio se evidenció que los conceptos de la resiliencia organizacional no son aplicados en gran parte de las organizaciones. A pesar de que existe una considerable accidentabilidad en el sector minero peruano y, aún más, en las contratas mineras, muchas organizaciones no prestan atención a dicho enfoque. En ese sentido, la resiliencia organizacional contribuye a generar un sistema integral de SST que considere apropiadamente los factores humanos y organizacionales a fin de prever, superar y recuperar a dicho sistema frente a los accidentes u otras situaciones adversas. Dentro del marco teórico se expusieron los distintos conceptos de la resiliencia y se abordaron en detalle nueve factores organizacionales que promueven la resiliencia: liderazgo transformacional, trabajo en equipo, comunicación interna abierta, relaciones interpersonales positivas, compromiso organizacional, capacidad de aprendizaje, asunción de riesgos, inteligencia emocional y apertura al cambio. Para cada uno de los factores mencionados se definieron variables orientadas a comprender la forma en que el personal de dicha contratista incorpora la resiliencia organizacional en sus prácticas y formas de trabajo. La metodología aplicada en la investigación tuvo un enfoque cualitativo y un alcance descriptivo. El diseño metodológico fue transversal descriptivo, el cual se basó en un estudio de caso sobre la contratista minera MBC referente al ámbito de la SST. Para el estudio se realizaron entrevistas en profundidad a cuatro gerentes y a cuatro jefes, y se realizaron dos grupos focales con operarios nuevos y operarios antiguos. El análisis de la información recabada adoptó el enfoque de la teoría fundamentada. Los resultados de la investigación evidenciaron distintos niveles de promoción de resiliencia organizacional en los nueve factores investigados. En general, se pudo constatar que en la organización estudiada la capacidad preventiva estuvo mejor desarrollada que la capacidad de adaptación y recuperativa. La investigación concluyó planteando diversas recomendaciones para mejorar la resiliencia organizacional en el ámbito de la SST de la organización analizada.
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Modelo ProLab: VR-SAFE, modelo de negocio orientado a reducir el índice de accidentes en minería a través de un servicio integral de capacitación y entrenamiento inmersivo

Chancasanampa Mandujano, Joseph, Perez Llamos, Alan Willer, Rojas Velásquez, Rene Carlos, Torres Seminario, César Augusto 08 July 2024 (has links)
La presente investigación se centra en la problemática de los altos índices de accidentes laborales al que está expuesto el personal minero entre 18 y 65 años que labora en las grandes, medianas y pequeñas empresas de la minería formal en Perú. Mediante entrevistas se identificaron diferentes patrones de comportamiento y las necesidades del usuario, el cual considera que las capacitaciones brindadas en temas de seguridad han ayudado a reducir la tasa, pero aún tienen debilidades y estas pueden mejorar para ser más efectivas sobre todo en el personal que lleva a cabo trabajos de alto riesgo. La solución planteada es un servicio especializado e innovador que mediante el uso integrado de herramientas tecnológicas se centran en mejorar el comportamiento, conocimiento y actitud del trabajador, permitiéndole experimentar simulaciones reales y peligrosas de su entorno de trabajo, y así puedan comprender mejor los riesgos y procedimientos de manera efectiva. Además del uso de la Realidad Virtual (RV) como experiencia inmersiva, se incorpora la Inteligencia Artificial, específicamente en el campo de Visión por Computador, el cual ayudará en la identificación automatizada de peligros y riesgos durante el entrenamiento y la ejecución de trabajos, mejorando la toma de decisiones. El modelo de negocio aparte de ofrecer un servicio de aprendizaje innovador a las empresas mineras y contratistas comprometidas con la seguridad, busca a la vez cumplir con las normas de capacitación y entrenamiento exigidas por el gobierno, mientras que la escalabilidad del negocio se logrará hacia diferentes sectores y regiones. Según el análisis financiero se requiere de una inversión inicial de S/ 564,170.00 Soles para la consolidación y expansión de la empresa, además dentro de los indicadores claves usados arroja como Valor Actual Neto (VAN) el monto de S/ 5’352,774.00 Soles, un VAN social de S/. 13’609,513.23 Soles y una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 121.02%, concluyendo que el negocio es viable y rentable. / The present investigation focuses on the problem of the high rates of occupational accidents to which mining personnel between 18 and 65 years old who work in large, medium and small formal mining companies in Peru are exposed. Through interviews, different behavior patterns and user needs were identified. The user considers that the training provided on safety issues has helped to reduce the rate, but it still has weaknesses and these can be improved to be more effective, especially for personnel who carry out high-risk work. The solution proposed is a specialized and innovative service that, through the integrated use of technological tools, focuses on improving the behavior, knowledge and attitude of the worker, allowing him to experience real and dangerous simulations of their work environment, so to better understand the risks and procedures in an effective way. In addition to the use of Virtual Reality (VR) as an immersive experience, Artificial Intelligence is incorporated, specifically in the field of Computer Vision, which will help in the automated identification of hazards and risks during training and work execution, improving decision making. The business model, apart from offering an innovative learning service to mining companies and contractors committed to safety, also seeks to comply with the training standards required by the government, while scalability will be achieved of the business model to different sectors and regions. According to the financial analysis, an initial investment of S/ 564,170.00 Soles is required for the consolidation and expansion of the company. In addition, within the key indicators used, the Net Present Value (NPV) gives us the amount of S/ 5’352,774.00 Soles, a social NPV of S/. 13’609,513.23 Soles and an Internal Rate of Return (IRR) of 121.02%, concluding that the business is viable and profitable.

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