Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T01:37:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VitalianoFilho_ArnaldoFrancisco_M.pdf: 2435279 bytes, checksum: d273e44a51be70002d918835c2e5c11b (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O compartilhamento de informações, processos e modelos de experimentos entre cientistas de diferentes organizações e domínios do conhecimento vem aumentando com a disponibilização dessas informações e modelos na Web. Muitos destes modelos de experimentos são descritos como workflows científicos. Entretanto, não existe uma padronização para a sua descrição, dificultando assim o reaproveitamento de workflows e seus componentes já existentes. A dissertação contribui para a solução deste problema com os seguintes resultados: a análise dos problemas relativos ao compartilhamento e projeto cooperativo de workflows científicos na Web, análise de aspectos de semântica e metadados relacionados a estes workflows, a disponibilização de um editor Web de workflows usando padrões WFMC e, o desenvolvimento de um modelo de anotação semântica para workflows científicos. Com isto, a dissertação cria a base para permitir a descoberta, reuso e compartilhamento de workflows científicos nas Web. O editor permite que pesquisadores construam seus workflows e anotações de forma online, e permite o consequente teste, com dados externos, do sistema de anotações / Abstract: The sharing of information, processes and models of experiments is increasing among scientists from many organizations and areas of knowledge, and thus there is a need for supply mechanisms of workflow discovery. Many of these models are described as scientific workflows. However, there is no default specification to describe them, which complicates the reuse of workflows and components that are available. This thesis contributes to solving this problem by presenting the following results: analysis of issues related to the sharing and cooperative design of scientific workflows on the Web; analysis of semantic aspects and metadata related to workflows, the development of a Web-based workflow editor, which incorporates our semantic annotation model for scientific workflows. Given these factors, this work creates the basis to allow the discovery, reuse and sharing of scientific workflows in the Web / Mestrado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T17:25:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_SidneyRobertode_M.pdf: 6639415 bytes, checksum: fbd426bff26dda1788b1310f9167190c (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Sistemas de informação geográfica a cada vez mais utilizam informação geo-espacial da Web para produzir informação geográfica. Um grande desafio para tais sistemas é encontrar dados relevantes, onde tal busca é frequentemente baseada em palavras-chave ou nome de arquivos. Porém, tais abordagens carecem de semântica. Desta forma, torna-se necessário oferecer mecanismos para preparação de dados, afim de auxiliar a recuperação de dados semanticamente relevantes. Para atacar este problema, esta dissertação de mestrado propôem uma arquitetura baseada em serviços para gerenciar anotações semânticas. Neste trabalho, uma anotação semântica é um conjunto de triplas - chamadas unidades de anotação semântica - <subject, metadata field, object >, onde subject é um documento geo-espacial, (metadata field) é um campo de metadados sobre este documento e object é um termo de ontologia que associa semanticamente o campo de metadados a algum conceito apropriado. As principais contribuições desta dissertação são: um estudo comparativo sobre ferramentas de anotação; especificação e implementação de uma arquitetura baseada em serviços para gerenciar anotações semânticas, incluindo serviços para manuseio de termos de ontologias; e uma análise comparativa de mecanismos para armazenar anotações semânticas. O trabalho toma como estudo de caso anotações semânticas sobre documentos agrícolas / Abstract: Geographic information systems (GIS) are increasingly using geospatial data from the Web to produce geographic information. One big challenge is to find the relevant data, which often is based on keywords or even file names. However, these approaches lack semantics. Thus, it is necessary to provide mechanisms to prepare data to help retrieval of semantically relevant data. To attack this problem, this dissertation proposes a service-based architecture to manage semantic annotations. In this work, a semantic annotation is a set of triples - called semantic annotation units - < subject? metadata field? object >, where subject is a geospatial resource, (metadata field) contains some characteristic about this resource, and object is an ontology term that semantically associates the metadata field to some appropriate concept. The main contributions of this dissertation are: a comparative study on annotation tools; specification and implementation of a service-based architecture to manage semantic annotations, including services for handling ontology terms; and a comparative analysis of mechanisms for storing semantic annotations. The work takes as case study semantic annotations about agricultural resources / Mestrado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia Bauer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T03:38:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santanche_Andre_D.pdf: 5630081 bytes, checksum: a9ac93609b33f3525c7597c3bbc398b9 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A Web está evoluindo de um espaço para publicação/consumo de documentos para um ambiente para trabalho colaborativo, onde o conteúdo digital pode viajar e ser replicado, adaptado, decomposto, fundido e transformado. Designamos esta perspectiva por Fluid Web. Esta visão requer uma reformulação geral da abordagem típica orientada a docu­mentos que permeia o gerenciamento de conteúdo na Web. Esta tese apresenta nossa solução para a Fluid Web, que permite nos deslocarmos de uma perspectiva orientada a documentos para outra orientada a conteúdo, onde "conteúdo" pode ser qualquer objeto digital. A solução é baseada em dois eixos: (i) uma unidade auto-descritiva que encap­sula qualquer tipo de artefato de conteúdo - o Componente de Conteúdo Digital (Digital Content Component - DCC); e (ii) uma infraestrutura para a Fluid Web que permite o gerenciamento e distribuição de DCCs na Web, cujo objetivo é dar suporte à colaboração na Web. Concebidos para serem reusados e adaptados, os DCCs encapsulam dados e software usando uma única estrutura, permitindo deste modo composição homogênea e proces­samento de qualquer conteúdo digital, seja este executável ou não. Estas propriedades são exploradas pela nossa infraestrutura para a Fluid Web, que engloba mecanismos de descoberta e de anotação de DCCs em múltiplos níveis, gerenciamento de configurações e controle de versões. Nosso trabalho explora padrões de Web Semântica e ontologias ta­xonômicas, que servem como uma ponte semântica, unificando vocabulários para gerenci­amento de DCCs e facilitando as tarefas de descrição/indexação/descoberta de conteúdo. Os DCCs e sua infraestrura foram implementados e são ilustrados por meio de exemplos práticos, para aplicações científicas. As principais contribuições desta tese são: o modelo de Digital Content Component; o projeto da infraestrutura para a Fluid Web baseada em DCCs, com suporte para armaze­namento baseado em repositórios, compartilhamento, controle de versões e gerenciamento de configurações distribuídas; um algoritmo para a descoberta de conteúdo digital que explora a semântica associada aos DCCs; e a validação prática dos principais conceitos desta pesquisa, com a implementação de protótipos / Abstract: The Web is evolving from a space for publicationj consumption of documents to an en­vironment for collaborative work, where digital content can traveI and be replicated, adapted, decomposed, fusioned and transformed. We call this the Fluid Web perspective. This view requires a thorough revision of the typical document-oriented approach that permeates content management on the Web. This thesis presents our solution for the Fluid Web, which allows moving from the document-oriented to a content-oriented pers­pective, where "content" can be any digital object. The solution is based on two axes: a self-descriptive unit to encapsulate any kind of content artifact - the Digital Content Component (DCC); and a Fluid Web infrastructure that provides management and de­ployment of DCCs through the Web, and whose goal is to support collaboration on the Web. Designed to be reused and adapted, DCCs encapsulate data and software using a single structure, thus allowing homogeneous composition and processing of any digital content, be it executable or noto These properties are exploited by our Fluid Web infrastructure, which supports DCC multilevel annotation and discovery mechanisms, configuration ma­nagement and version controI. Our work extensively explores Semantic Web standards and taxonomic ontologies, which serve as a semantic bridge, unifying DCC management vo­cabularies and improving DCC descriptionjindexingjdiscovery. DCCs and infrastructure have been implemented and are illustrated by means of examples, for scientific applicati­ons. The main contributions of this thesis are: the model of Digital Content Component; the design of the Fluid Web infrastructure based on DCCs, with support for repository­based storage, distributed sharing, version control and configuration management; an algorithm for digital content discovery that explores DCe semantics; and a practical validation of the main concepts in this research through implementation of prototypes / Doutorado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T04:11:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Macario_CarlaGeovanadoNascimento_D.pdf: 3780981 bytes, checksum: 4b8ad7138779392bff940f1f95ad1f51 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Dados geoespaciais constituem a base para sistemas de decisão utilizados em vários domínios, como planejamento de transito, fornecimento de serviços ou controle de desastres. Entretanto, para serem usados, estes dados precisam ser analisados e interpretados, atividades muitas vezes trabalhosas e geralmente executadas por especialistas. Apesar disso estas interpretacoes nao sao armazenadas e quando o são, geralmente correspondem a alguma informacao textual e em linguagem própria, gravadas em arquivos tecnicos. A ausencia de solucoes eficientes para armazenar estas interpretaçães leva a problemas como retrabalho e dificuldades de compartilhamento de informação. Neste trabalho apresentamos uma soluçao para estes problemas que baseia-se no uso de anotações semânticas, uma abordagem que promove um entendimento comum dos conceitos usados. Para tanto, propomos a adocão de workflows científicos para descricao do processo de anotacão dos dados e tambíem de um esquema de metadados e ontologias bem conhecidas, aplicando a soluçao a problemas em agricultura. As contribuicães da tese envolvem: (i) identificacao de um conjunto de requisitos para busca semantica a dados geoespaciais; (ii) identificacao de características desejóveis para ferramentas de anotacão; (iii) proposta e implementacao parcial de um framework para a anotacão semântica de diferentes tipos de dados geoespaciais; e (iv) identificacao dos desafios envolvidos no uso de workflows para descrever o processo de anotaçcaão. Este framework foi parcialmente validado, com implementação para aplicações em agricultura / Abstract: Geospatial data are a basis for decision making in a wide range of domains, such as traffic planning, consumer services disasters controlling. However, to be used, these kind of data have to be analyzed and interpreted, which constitutes a hard task, prone to errors, and usually performed by experts. Although all of these factors, the interpretations are not stored. When this happens, they correspond to descriptive text, which is stored in technical files. The absence of solutions to efficiently store them leads to problems such as rework and difficulties in information sharing. In this work we present a solution for these problems based on semantic annotations, an approach for a common understanding of concepts being used. We propose the use of scientific workflows to describe the annotation process for each kind of data, and also the adoption of well known metadata schema and ontologies. The contributions of this thesis involves: (i) identification of requirements for semantic search of geospatial data; (ii) identification of desirable features for annotation tools; (iii) proposal, and partial implementation, of a a framework for semantic annotation of different kinds of geospatial data; and (iv) identification of challenges in adopting scientific workflows for describing the annotation process. This framework was partially validated, through an implementation to produce annotations for applications in agriculture / Doutorado / Banco de Dados / Doutora em Ciência da Computação