Vienas iš esminių semantinio tinklo komponentų yra ontologijos. Ontologija yra tam tikros dalykinės srities sąvokų visumos specifikavimas išreikštu pavidalu. Semantiniai interneto portalai naudoja ontologijas kaip žinių bazę. Tačiau ontologijų kūrimas nėra toks paprastas, todėl reikia metodikos, kaip aprašyti dalykinę sritį ontologijų kalba, kad ji būtų realizuojama interneto portale, atitiktų vartotojų poreikius ir ontologijų kokybės kriterijus. Šio magistrinio darbo tikslas yra padidinti semantinių portalų kūrimo galimybes sudarant ir praktiškai išbandant metodiką, pagal kurią portalų kūrėjai galėtų kurti semantinius portalus, panaudodami dalykinės srities ontologiją. Darbe aprašyta ontologija grindžiamo portalo kūrimo metodika, kuri glaudžiai susijusi su dalykinės srities ontologijos sudarymo procesu; panaudotos ontologijos modelio saugojimo reliacinėje duomenų bazėje galimybės, atliktas ontologijos savybių rodiklių skaičiavimas. / Web portals collects the information scattered on the internet and organizes it for easy search and access. Current Web technologies employed to build up these portals present serious limitations regarding information search, access, extraction, interpretation and processing. The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared, reused and processed directly and indirectly by machines. To facilitate this process, OWL have been developed as standard formats for the sharing and integration of data in the form of rich conceptual schemas called ontologies. An ontology defines a common vocabulary for researchers who need to share information in a specific domain. There are several methods for facilitating development of ontologies. Although, neither describes how to build a Semantic Web portals step by step, using the latest Web portals development tools and technologies. The main goal of this work is to propose a development methodology for building Semantic Web portals from the scratch.

Šiame darbe analizuojamos pasaulinio semantinio tinklo technologijos dalykinės srities žinioms užrašyti ir valdyti. Darbo metu buvo papildyta dalykinės srities ontologija bei sukurta nauja sistėminė vartotojo sąsajos formavimo ontologija, kuri palaiko daugiakalbystę. Realizuotos ir aprobuotos užklausos ir automatizavimo procesai dirbantys su minėtomis ontologijomis. Darbo vykdymo metu sukauptos žinios buvo surinktos, susistemintos ir pateikiamos kaip darbo metodika. Remiantis šia metodika sukurta eksperimentinė sistema, skirta padėti identifikuoti su BIOS klaidomis susijusias problemas ir/arba operacinių sistemų (OS) sutrikimo priežastis ir jas spręsti. Apie sukurtą sistemą buvo perskaitytas pranešimas konferencijoje „Mokslas ir studijos 2010: teorija ir praktika“, kuri įvyko Šiaurės Lietuvos kolegijoje. Metodiką galima pritaikyti bet kokiai dalykinei sričiai, tiek realizuojant e-mokymo(si) sistemose probleminio mokymosi principus, tiek paramos paslaugų teikimo prekės ar produkto vartotojui sferoje. / This work examines the global semantic web technologies in the subject area knowledge and record management. Work was completed in the subject area and Ontology, a new user interface making systemic ontology, which supports multilingualism. Realized and dealer inquiries, and automate processes in working with these ontologies. Work during the accumulated knowledge has been collected, systematised and presented as a working methodology. Based on the methodology developed an experimental system designed to help identify errors in the BIOS-related problems and / or operating systems (OS) and cause disruption to solve them. This system of notification was read in the conference of "Education and training 2010: Theory and Practice", which took place in Northern Lithuania College. The approach can be applied to any subject area, and implement e-learning (learning) problem of learning the principles of systems and support services or goods to the consumer product area.

Semantinis tinklas – tai duomenų tinklas, leidžiantis apjungti informaciją esančią įvairiuose šaltiniuose ir pavaizduoti visą surinktą informaciją kaip vientisą turinį. Semantiniame tinkle duomenys susieti ir prieinami per bendrąją tinko architektūrą, panaudojant URI adresus. Didžioji dalis duomenų yra neapjungti ir prienami atskiroms taikomosioms programoms. Apjungus šiuos įvairiuose šaltiniuose laikomus duomenis būtų sukurtas semantinis duomenų tinklas. Duomenims panaudoti, aprašyti bei susieti kuriami įvairūs karkasai, leidžiantys pakartotinai dalintis duomenimis visose taikymo srityse, įmonėse bei bendrijose. Struktūrizuota semantinė informacija naudojama automatiškai arba rankiniu būdu ir apdorojama kompiuterių. Semantinio tinklo metodai ir technologijos leidžia kompiuteriams suprasti pasauliniame tinkle (angl.World Wide Web) laikomos informacijos reikšmę arba kitaip semantiką. Semantinio tinklo technologijos panaudojamos: 1) duomenų integracijai, duomenų laikomų skirtingose vietose ir saugomų skirtingais formatais susiejimui; 2) resursų aptikimui ir klasifikacijai, sukuriant geresnį informacijos paieškos variklį; 3) tinklapių, svetainių ar skaitmeninių bibliotekų katalogavimui aprašant turinį, turinio ryšius; 4) sumaniųjų programinės įrangos agentų žinių mainams palengvinti; 5) turinio reitingavimui; 6) aprašant intelektualinės nuosavybės teises (tinklapiuose); Semantiniotinklų taikymas bei technologijos technologijos yra dar labai naujos, neištirtos, neišbandytos... [toliau žr. visą tekstą] / Semantic Network - is a data network of the information to combined from various sources and displayed as onesolid content. Data, in the Semantic networks is accessed using URIs, via a common network architecture. Semantic networks and technologies are still very new, unexplored, not tested inpractice and lacking of reference material. It isnecesery to analyzehow the technology is advanced and what technology and tools are used for semantic web application development. Objectives of this work: 1) To analyze how HTML data can be published; 2) To analyze the development of semantic web technologies; 3) To create an application automatically scanning the data from the HTML files; 4) To create an application that generates the OWL ontology of the relational database; 5) Apply semantic publishing for data; 6) To analize experimentaly HTML data colleting application and OWL generator.

Duomenų gausa internete didėja eksponentiškai. Žmonės patys nesugeba susidoroti su kasdien didėjančia įvairių duomenų paklausa. Norint apdoroti didelius duomenų kiekius yra naudojami kompiuteriai, tačiau dabartinė programinė įranga negali suprasti daugumos internete saugomų duomenų. Šiame darbe siekiama ištirti metodus, kuriais galima būtų semantizuoti interneto duomenų šaltinius ir pateikiamas vizualinio įrankio, kuris padėtų tai padaryti, projektas. / The amount of data in the Web is increasing exponentially. Humans by themselves are not able to cope with the increasing demand of various data every day. In our every day lives this manifests in struggle to schedule everything as tightly as possible and absorb as much information as possible in as little time as possible. To aid in the increasing demand of data, computers have been used almost as much increasingly well. However, current state of the Web (which provides us with almost all everyday data) is not perfect for usage by automated computers. The Internet mostly provides us with data in text or image format that computers can merely display, but they can not comprehend the meaning of it. This situation calls for a solution which involves semanticizing current text-only Internet, i.e. giving meaning to the text, which computers could understand and manipulate as well as humans do now. This paper investigates the means to approach the lack of machine understandable text on the Web and suggests a tool which can aid humans in semanticizing it.