Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10183_Mileide de Holanda Formigoni.pdf: 4289073 bytes, checksum: 4a9140b73ffbee606aad98a06bed8115 (MD5) Previous issue date: 2018-03-02 / O sensoriamento remoto destaca-se como um dos métodos mais modernos para monitorar os ecossistemas terrestres, abrangendo áreas extensas e com alta resolução temporal. A busca pelo conhecimento da dinâmica temporal da vegetação revela padrões, processos e mecanismos usados para obter estratégias de proteção e conservação dos recursos florestais, que se encontram cada vez mais prejudicados direta ou indiretamente por alterações antrópicas, levando à necessidade de inferir sobre a realidade que envolve as conexões entre as esferas de cunho ambiental, econômico e social. O levantamento de informações relacionadas às variáveis climáticas no contexto da vegetação, sobretudo a precipitação, é fundamental para inúmeras aplicações. A utilização de dados oriundos de sensores orbitais para análise da correlação entre os índices de vegetação e a precipitação pluvial contribui no avanço das pesquisas envolvendo a resposta da vegetação em grandes áreas. O objetivo dessa pesquisa foi a análise de tendências interanuais e sazonais do comportamento da vegetação envolvendo o conjunto de observações de forma constante, dos índices de vegetação Enhanced Vegetation Index (EVI) e Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), produto MOD13Q1 e da precipitação pluvial utilizando dados do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), produto 3B43-V7 na bacia hidrográfica do rio Doce, no período de janeiro de 2001 a dezembro de 2016. As análises das tendências interanuais das séries temporais do EVI e do NDVI foram realizadas mediante os perfis temporais e as metodologias de tendência linear, correlação linear e tendência monotônica de Mann-Kendall. As tendências sazonais foram analisadas utilizando resultados das correlações entre os dados de precipitação e índices de vegetação, por meio das técnicas de modelagem linear, expressas estatisticamente. Com a geração dos perfis temporais dos índices de vegetação, observou-se que o EVI apresentou maior variação de valores quando comparado ao NDVI. As tendências interanuais analisadas foram positivas em sua maioria, apresentaram menor variação da vegetação verde, nesse caso, representada pelas áreas com vegetação florestal e unidades de conservação na bacia. A resposta da correlação entre os índices de vegetação e a precipitação foi positiva e significativa, no entanto, algumas áreas da bacia apresentaram valores baixos, evidenciando a influência de outros fatores climáticos nas mudanças de comportamento da dinâmica da vegetação no período analisado. Tendências estatisticamente significativas, segundo o teste de significância de Mann-Kendall, são mais evidenciadas na série temporal do NDVI, ocupando 50,59% da extensão dos pixels, em relação ao EVI representados por 48,71% dos pixels. As tendências significativas compreendem principalmente as áreas de vegetações e remanescentes florestais presentes na área de estudo e as não significativas representam as áreas com agropecuária, pastagem e agricultura. Esses resultados permitem a compreensão do processo de degradação ambiental da bacia hidrográfica do rio Doce, além de apresentarem contribuições nos trabalhos que envolvam o planejamento ambiental na bacia.

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AnaPJ_ate_cap4.pdf: 5254385 bytes, checksum: 3ac040e5f9ad13d1d9fc82f32f2f0abf (MD5) Previous issue date: 2006-08-25 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The tectonics activity on the southern border of Parna?ba Basin resulted in a wide range of brittle structures that affect siliciclastic sedimentary rocks. This tectonic activity and related faults, joints, and folds are poorly known. The main aims of this study were (1) to identify lineaments using several remotesensing systems, (2) to check how the interpretation based on these systems at several scales influence the identification of lineaments, and (3) to contribute to the knowledge of brittle tectonics in the southern border of the Parna?ba Basin. The integration of orbital and aerial systems allowed a multi-scale identification, classification, and quantification of lineaments. Maps of lineaments were elaborated in the following scales: 1:200,000 (SRTM Shuttle Radar Topographic Mission), 1:50,000 (Landsat 7 ETM+ satellite), 1:10,000 (aerial photographs) and 1:5,000 (Quickbird satellite). The classification of the features with structural significance allowed the determination of four structural sets: NW, NS, NE, and EW. They were usually identified in all remote-sensing systems. The NE-trending set was not easily identified in aerial photographs but was better visualized on images of medium-resolution systems (SRTM and Landsat 7 ETM+). The same behavior characterizes the NW-trending. The NS-and EW-trending sets were better identified on images from high-resolution systems (aerial photographs and Quickbird). The structural meaning of the lineaments was established after field work. The NEtrending set is associated with normal and strike-slip faults, including deformation bands. These are the oldest structures identified in the region and are related to the reactivation of Precambrian basement structures from the Transbrazilian Lineament. The NW-trending set represents strike-slip and subordinated normal faults. The high dispersion of this set suggests a more recent origin than the previous structures. The NW-trending set may be related to the Picos-Santa In?s Lineament. The NS-and EW-trending sets correspond to large joints (100 m 5 km long). The truncation relationships between these joint sets indicate that the EW-is older than the NS-trending set. The methodology developed by the present work is an excellent tool for the understanding of the regional and local tectonic structures in the Parna?ba basin. It helps the choice of the best remote-sensing system to identify brittle features in a poorly known sedimentary basin / A atividade tect?nica atuante na borda sudeste da Bacia do Parna?ba resultou em ampla gama de estruturas r?pteis que afetaram rochas sedimentares silicicl?sticas. Esta atividade tect?nica e as falhas, juntas e dobras s?o pouco conhecidas. Os principais objetivos deste estudo foram (1) identificar lineamentos atrav?s de sistemas de sensores remotos, (2) checar como a interpreta??o com base nestes sistemas em diversas escalas influencia a identifica??o de lineamentos, e (3) contribuir para o conhecimento da tect?nica r?ptil na borda sudeste da Bacia do Parna?ba. A integra??o de sistemas orbitais e a?reos permitiu a identifica??o, classifica??o e quantifica??o multi-escala de lineamentos. Mapas de lineamentos foram elaborados nas seguintes escalas: 1:200.000 (radar da SRTM Shuttle Radar Topographic Mission), 1:50.000 (sat?lite Landsat 7 ETM+), 1:10.000 (fotografias a?reas) e 1:5.000 (sat?lite Quickbird). A classifica??o das fei??es com significado estrutural possibilitou a determina??o de quatro conjuntos estruturais: NW, NS, NE, e EW. Eles geralmente foram identificados em todos os sistemas de sensores remotos. O conjunto NE n?o foi facilmente identificado nas fotografias a?reas. Este conjunto, bem como o NW, foram visualizados mais nitidamente nas imagens dos sistemas de m?dia resolu??o (SRTM e Landsat 7 ETM+). Os conjuntos NS e EW foram melhores identificados nos produtos de sensores de alta resolu??o (fotografias a?reas e sat?lite Quickbird). O significado estrutural dos lineamentos foi estabelecido ap?s o trabalho de campo. O conjunto NE est? associado a falhas normais e transcorrentes, inclusive bandas de deforma??o. Estas s?o as estruturas mais antigas identificadas na regi?o e s?o relacionadas ? reativa??o de estruturas do embasamento Pr?-Cambriano. O conjunto NW representa falhas trancorrentes e normais subordinadas. A dispers?o deste conjunto sugere uma origem mais recente que as estruturas inseridas no conjunto NE. O conjunto NW pode estar relacionado ao Lineamento Picos-Santa In?s. Os conjuntos NS e EW correspondem a juntas de grande porte (comprimentos de 100 m a 5 km). As rela??es de truncamento entre estes conjuntos de juntas indicam que o conjunto EW ? mais antigo que o NS. A metodologia desenvolvida pelo presente trabalho ? uma ferramenta excelente para o entendimento das estruturas regionais e locais na Bacia do Parna?ba. Isto auxilia na escolha do sistema de sensor remoto mais indicado para identificar fei??es r?pteis em uma bacia sedimentar pouco conhecida