Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2010. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-06-27T17:44:22Z No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Approved for entry into archive by Guilherme Lourenço Machado(gui.admin@gmail.com) on 2011-07-14T13:27:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-07-14T13:27:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_SergioRobertoHorstGamba.pdf: 12491149 bytes, checksum: d055fc6d442dfbfcdf5db3ca45368469 (MD5) / Esta dissertação trata sobre a identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética (SAR) da aeronave R 99 na área marítima do Brasil. Os objetivos deste trabalho são: identificar os métodos de geoprocessamento, o tipo de realce de contraste, os filtros morfológicos, os classificadores e os transformadores que permitem melhor identificação de embarcações em imagens SAR da Área Marítima do Brasil, relacionar os elementos de interpretação com as fases da interpretação, bandas, polarizações, filtros morfológicos, classificador e transformador, a fim de determinar os elementos de interpretação mais apropriados para identificação de embarcações; e distinguir embarcações entre si em imagens SAR por meio da utilização dos elementos de interpretação e de análises estatísticas de dados, gerando um algoritmo de medição automática do comprimento das embarcações. A metodologia foi dividida em três fases. Na primeira e na segunda fase, foi proposta uma definição de metodologia de interpretação de alvos em imagens SAR, enquanto na terceira fase, foi criado um algoritmo capaz de medir o comprimento dos alvos. Na primeira fase, os níveis digitais das cinco imagens das três áreas de estudo (Porto de Tubarão, Porto de Santos e Baia de Guanabara) foram exportados para a planilha MS Excel™ e para os pacotes estatísticos SPSS™ e MINITAB™ para serem analisados estatisticamente (análise de médias, desvio-padrão, correlação de Pearson, correlação múltipla, análise de variância, coeficiente Kappa e matriz de autovetores). Nesta fase, as imagens foram ainda processadas no software ENVI 4.5 em diferentes realces (linear 2%, gaussiano, equalização, raiz quadrada e contraste de 50 a 200), filtros morfológicos (dilatação, erosão, abertura e fechamento), classificadores nãosupervisionados (isodata e K-médias), classificadores supervisionados (paralelepípedo, distância mínima, distância Mahalanobis, máxima verossimilhança, mapa de ângulo espectral, divergência de informação espectral, codificação binária e máquina de vetor suporte) e transformadores (realce por decorrelação, de saturação e imagem colorida sintética). Na segunda fase, os resultados da primeira fase serviram de base para confrontar elementos e fases da interpretação com bandas/polarizações, definindo os principais elementos de interpretação. Na última fase, foi utilizado um algoritmo na linguagem MATLAB, com base em dados estatísticos, banco de dados com 14 tipos de tabelas de embarcações militares e mercantes e 31 tipos de embarcações para cada tabela, com suas respectivas larguras e comprimentos, para diferenciar embarcações entre si (militar ou mercante). Resultados desse estudo mostraram que, para interpretar embarcações, a composição mais indicada é a banda L com as polarizações HH, VV e VH ou HH, VV e HV, seguida de aplicação de realce de contraste de 50-200, filtro morfológico abertura e classificador máquina de vetor suporte ou transformador imagem colorida sintética. A metodologia para medir de forma automática as embarcações apresentou resultados satisfatórios, principalmente para o limite de corte 255, pixel com 2,46 metros e uso do arquivo no formato texto. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation deals with the identification of vessels in images of airborne synthetic aperture radar (SAR) of the plane R 99 in the sea area of Brazil. Our objectives are to identify the methods of GIS, the type of contrast enhancement, morphological filters, classifiers and processors that enable better identification of ships in SAR images of the Maritime Area of Brazil, to relate the elements of interpretation with the stages of interpretation, bands, polarizations, morphological filters, classifier and processor in order to determine the elements of interpretation more appropriate to identify ships, boats and distinguish between them in SAR images by using the elements of interpretation and statistical analysis data, generating an algorithm for automatic measurement of the length of vessels. The methodology was divided into three phases. In the first and second phase, we proposed a definition of methodology of interpretation of targets in SAR images, while the third stage, was created an algorithm able to measure the length the targets. In the first phase, the levels of five digital images of the three study areas (Tubarão Port, Port of Santos and Guanabara of Bay) were exported to MS Excel™ spreadsheet and statistical packages SPSS™ and MINITAB™ to be analyzed statistically (analysis of means, standard deviation, Pearson correlation, multiple correlation, analysis of variance, and Kappa coefficient matrix of eigenvectors). At this stage, the images were further processed using ENVI 4.5 on different highlights (2% linear, Gaussian, equalization, square root and contrast from 50 to 200), morphological filters (dilation, erosion, opening and closing), non-supervised classifiers (ISODATA and K-means clustering), supervised classifiers (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, spectral angle map, divergence of spectral information, binary encoding and support vector machine) and processors (by decorrelation highlight, saturation and synthetic color image). In the second phase, the results of the first phase provided a basis for comparing elements and stages of interpretation with band / polarization, defining the main elements of interpretation. In the last phase, we used an algorithm in MATLAB, based on statistical data, database tables with 14 types of naval and merchant ships and 31 types for each table, with their widths and lengths to differentiate vessels each other (military or merchant). Results of this study showed that, in interpreting vessels, the composition is the most appropriate L band with HH, VV and VH, or HH, VV and HV, followed by application of contrast enhancement of 50-200, morphological opening filter and classifier support vector machine or synthetic color image processor. The methodology for automatically measuring vessels with satisfactory results, especially for the cut-off 255 pixels with 2.46 meters and use the file in text format.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, 2011. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-10-05T19:06:54Z No. of bitstreams: 1 2011_PedroMauryFlores.pdf: 8011405 bytes, checksum: 03bfbb4c33ec35580bef70794a94dc7f (MD5) / Approved for entry into archive by LUCIANA SETUBAL MARQUES DA SILVA(lucianasetubal@bce.unb.br) on 2011-10-06T16:38:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_PedroMauryFlores.pdf: 8011405 bytes, checksum: 03bfbb4c33ec35580bef70794a94dc7f (MD5) / Made available in DSpace on 2011-10-06T16:38:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_PedroMauryFlores.pdf: 8011405 bytes, checksum: 03bfbb4c33ec35580bef70794a94dc7f (MD5) / O conhecimento das dinâmicas de uso e ocupação do solo mostra-se cada vez mais importante para identificação das modificações no espaço ao longo do tempo. No Brasil, isso se torna mais importante no que se refere ao monitoramento do avanço agrícola. Devido aos preços baixos da terra e às políticas públicas agrícolas das últimas décadas, entre outros fatores, a ocupação agrícola desconcentrou-se das regiões Sul e Sudeste e passaram a se desenvolver nas regiões Centro-Oeste e Nordeste, impulsionando dessa forma a produção de grãos no país. O município de Barreiras no oeste Baiano, pólo sojicultor, insere-se dentro desse contexto. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver a análise multitemporal do uso do solo do município de Barreiras – BA, no recorte temporal de 1988 a 2008, visando o monitoramento da expansão agrícola e seus impactos ambientais. Além disso, a pesquisa analisou o avanço dos cultivos irrigados por pivô central, bem como, relacionou o avanço agrícola com as políticas públicas e a oscilações da economia brasileira, identificando e analisando, também, as áreas de conflito em APPs. Os dados base para a pesquisa são provenientes dos sensores Prism ALOS e Landsat TM 5. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The knowledge of the dynamics of land-use proves its increasingly importance to identify changes in space over time. In Brazil, it becomes more significant as regards the monitoring of agricultural expansion. In the recent decades, the low prices of land and agricultural policies, among other factors, decentralized agricultural occupation from the regions south and southeast and began to develop in the Midwest and Northeast, thus boosting the production of grains in the country. In western Bahia, the district of Barreiras, soybean producer pole, fits into this context. This study aimed to develop a multitemporal analysis of land use in this district, the time frame from 1988 to 2008, in order to monitor the expansion of agriculture and its environmental impacts. In addition, the research analyzed the progress of crops irrigated with a pivot, as well as the related agricultural expansion with public policies and fluctuations of the Brazilian economy, identifying and analyzing also the areas of conflict in PPAs. The data basis for the research came from ALOS PRISM sensor and Landsat 5 TM.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2011-12-02T15:43:02Z No. of bitstreams: 1 2011_AndreiaMariaSilvaFranca.pdf: 4365296 bytes, checksum: 3af2e255dd2ebd188b840c8dd2846ccb (MD5) / Approved for entry into archive by Leila Fernandes (leilabiblio@yahoo.com.br) on 2012-01-03T14:04:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_AndreiaMariaSilvaFranca.pdf: 4365296 bytes, checksum: 3af2e255dd2ebd188b840c8dd2846ccb (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-03T14:04:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_AndreiaMariaSilvaFranca.pdf: 4365296 bytes, checksum: 3af2e255dd2ebd188b840c8dd2846ccb (MD5) / Essa pesquisa teve como objetivo principal obter uma função de pedotransferência para estimativa do teor de carbono em áreas de Campo Limpo Úmido do Distrito Federal. A estimativa dos teores de carbono a partir de variáveis de obtenção menos laboriosa, como textura do solo, representou uma medida útil não só para a quantificação do carbono, mas também para facilitar o cálculo de estoques de carbono em solo, que dependem da disponibilidade de dados sobre conteúdo de carbono (em g de C/Kg de solo) e densidade aparente. A pedofunção foi descrita por uma regressão não-linear e a avaliação da sua eficiência da predição foi obtida com base no coeficiente de determinação (R2), no erro-padrão da estimativa (EPE) e interpretação gráfica. Os teores de carbono em solos de Campo Limpo Úmido das classes Gleissolos e Plintossolos, foram estimados com sucesso, com coeficiente de determinação (R2 > 0,8). Os estoques de carbono em solos sob Campo Limpo Úmido foram estimados tanto com dados coletados em campo – medidos – quanto com os dados adquiridos a partir da função de pedotransferência gerada – dados previstos. Para que as estimativas de estoque de carbono em solo fossem realizadas a partir de extrapolação foi necessário discriminar e quantificar áreas de Campo Limpo Úmido (CLU) no Distrito Federal. O mapeamento desses ecossistemas foi realizado por meio de fusão de imagens multiespectrais – Landsat5/TM e CBERS2B/HRC. Imagens de maio a outubro de 2008, da estação seca, foram fusionadas a partir da técnica de processamento IHS. Os resultados mostraram que houve melhora na identificação das áreas de CLU na medida em que permitiu um aumento na discriminação dos alvos já que integrou a maior resolução espacial da banda pancromática à maior resolução espectral das demais bandas. O mapa de distribuição das áreas de CLU indicou um total de aproximadamente 846,61 ha localizadas essencialmente em unidades de conservação. A partir da análise do mapa de áreas de Campo Limpo Úmido e da quantificação da sua área foi possível estimar os estoques de carbono por extrapolação realizando a multiplicação da área total de Campos Limpos Úmidos do DF por seu estoque de carbono correspondente. Considerando uma densidade aparente média do solo de aproximadamente 0,7 g.cm-3, o estoque de carbono estimado até 60 cm de profundidade foi de 184 toneladas/hectare para os dados medidos e de 183 toneladas/hectare para os dados previstos. O estoque estimado para o total de áreas úmidas do DF (846,61 ha) foi de 155.590 Mg.C.ha-1 para os dados medidos e de 154.710 Mg.C.ha-1 para os dados previstos. O teste t aplicado para os estoques de carbono demonstraram que não houve diferenças entre os estoques de carbono no solo estimado por dados de teores de carbono medidos e por dados de teores adquiridos pela função de pedotransferência. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this research was to obtain a pedotransfer function to estimate the carbon content over humid grasslands of Federal District of Brazil. The estimation of carbon contents from low time-consuming data acquisition variables such as soil texture, represented a useful measurement not only to quantify carbon content but also to facilitate calculation of soil carbon storage which depends on availability of data regarding carbon content (grams of C/kg of soil) and bulk density. The pedofunction was described by a nonlinear regression and the evaluation of its efficiency of prediction was obtained based on coefficient of determination (R2), standard error of estimation and graphical interpretation. The carbon contents in Gleysols and Plintosols under humid grasslands were estimated successfully, with coefficient of determination higher than 0.8. The carbon storages in soils under humid grasslands were estimated from both data gathered in the field – measured – and data estimated from the developed pedofunction transfer equation – predicted data. In order to obtain estimates of soil carbon storage from extrapolation, it was necessary to discriminate and quantify areas of humid grasslands of Federal District. The mapping of these ecosystems was realized by means of multispectral image fusion - Landsat5/TM and CBERS2B/HRC. Images from May to October of 2008 (dry season) were merged by HIS enhancement technique. Results showed that there was an improvement in the identification of areas occupied by humid grasslands since there was an gain in the discrimination of targets once there was an integration of higher spatial resolution of panchromatic band with higher spectral resolution of other bands. The map of distribution of humid grasslands indicated a total of 846.61 hectares located essentially in conservation units. From the analysis of map of humid grassland and from quantifying its area, it was possible to estimate carbon content by extrapolation, realized multiplying the total area of humid grasslands of Federal District by its corresponding carbon content. Considering the average soil bulk density as 0.7 g.cm-3, the estimated carbon storage in 60 cm of soil depth was 184 tons/hectare for measured data and 183 tons/hectare for predicted data. The estimated storage for total area of humid grasslands of Federal District (846.61 ha) was 155,590 Mg.C.ha-1 for measured data and 154,710 Mg.C.ha-1 for predicted data. The t test applied for carbon storages demonstrated that there was no difference between measured carbon storages and estimated carbon storages by pedotransfer function.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências Aplicadas, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-08-15T16:25:36Z No. of bitstreams: 1 2013_DaniellaDiasVivaldi.pdf: 6225105 bytes, checksum: e8703c7c9b3ae80039a5aa2170b8526c (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-08-29T15:28:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_DaniellaDiasVivaldi.pdf: 6225105 bytes, checksum: e8703c7c9b3ae80039a5aa2170b8526c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-29T15:28:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_DaniellaDiasVivaldi.pdf: 6225105 bytes, checksum: e8703c7c9b3ae80039a5aa2170b8526c (MD5) / O objetivo do presente estudo foi verificar a influência da correção atmosférica e de crosstalk a espacialização da relação Caulinita/(Caulinita+Gibbsita) em solos dos municípios de Niquelândia e de São João d’Aliança – GO, por meio da aplicação do índice espectral RCGb scale, desenvolvido por Baptista (2001), em imagens ASTER SWIR L1A e L1B, e em produtos sob demanda AST_07 e AST_07XT. Nesse estudo foram utilizados os módulos FLAASH e QUAC, para a correção atmosférica e o software CRSTX 30, para a correção do efeito crosstalk. A câmara SWIR do ASTER é afetada por um problema de “vazamento” de sinal, o crosstalk que ocorre nos detectores da banda 4 sobre os detectores das bandas vizinhas, ou seja, nas bandas 5 e 9, afetando o sinal detectado. Com isso, os espectros dos dados ASTER-SWIR apresentam um deslocamento das feições de absorção da caulinita, e essa, juntamente com a gibbsita são utilizadas para a determinação do grau de intemperismo os solos tropicais. De acordo com os resultados das imagens conclui-se que, para o município São João d’Aliança, para a investigação da relação mineralógica em solos, o produto sob demanda ASTER AST-07 – imagem de reflectância sem correção crosstalk e com correção atmosférica, a imagem L1B convertida para reflectância, com correção crosstalk, por meio do software CRSTK30 e com correção atmosférica, por meio da aplicação do algoritmo QUAC; a imagem de radiância L1B (radiância no nível do sensor) sem correção crosstalk e sem correção atmosférica; a imagem L1B convertida para reflectância, por meio do módulo Flat Field, sem correção crosstalk e sem correção atmosférica; a imagem L1B convertida para reflectância, por meio do módulo Flat Field, com correção crosstalk e sem correção atmosférica e produto sob demanda ASTER AST- 07XT – imagem de reflectância com correção crosstalk e com correção atmosférica são as mais adequadas. No caso de Niquelândia, a imagem de radiância L1B (radiância no nível do sensor) sem correção crosstalk e sem correção atmosférica; a imagem L1B convertida para reflectância, por meio do módulo Flat Field, sem correção crosstalk e sem correção atmosférica; a imagem L1B convertida para reflectância, por meio do módulo Flat Field, com correção crosstalk e sem correção atmosférica; a imagem L1B convertida para reflectância, com correção crosstalk, por meio do software CRSTK30 e com correção atmosférica por meio da aplicação do algoritmo FLAASH e a imagem de radiância L1A convertida para reflectância, sem correção crosstalk e com correção atmosférica por meio da aplicação do algoritmo QUAC, são as mais adequadas para a investigação da espacialização da relação Caulinita/(Caulinita+Gibbsita). Desse modo, os valores obtidos por meio da aplicação do RCGb scale , índice proporcional ao valor Ki dos solos, apresentaram proximidade aos valores referentes às amostras de campo na maioria dos processamento realizados tanto para Niquelândia como para São João d’Aliança, confirmando, assim a potencialidade desse índice sobre os dados ASTER. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The aim of this study was to investigate the influence of atmospheric correction and crosstalk of the spatial relationship of kaolinite/(kaolinite + gibbsite) in soils of São João d’Aliança.- GO, by applying the spectral index RCGb scale, developed by Baptista (2001), ASTER images in L1A and L1B-SWIR, and AST_07 AST_07XT on-demand products. The area of study is located in São João d’Aliança-GO, that is cut by Serra Geral do Parana and has part of its area in Vale do Parana, which has flattened topography, with slopes less than 3% . For this paper FLAASH and QUAC modules were used for the atmospheric correction software, and CRSTX 30, to correct the crosstalk effect. The SWIR ASTER camera is affected by a problem of "leakage" signal, the crosstalk that occurs in the band 4 detectors on auto neighboring bands, ie, bands 5 and 9, affecting the signal detected. Considering that, the ASTER-SWIR spectra shows a shift of absorption features of kaolinite, and this, together with gibbsite are used for determining the degree of weathering of tropical soils. According to the results of the images we conclude that, for the county of São João d’Aliança, for mineralogical investigation of the relationship, the ASTER AST-07 product demand - image reflectance without crosstalk correction and with atmospheric correction, the L1B converted to reflectance image with crosstalk correction, through CRSTK30 software and atmospheric correction by applying the QUAC's algorithm, L1B radiance image (radiance at sensor level) without crosstalk correction and without atmospheric correction, the L1B image converted to reflectance through the Flat Field module, without crosstalk correction and atmospheric correction, the L1B image converted to reflectance through the Flat Field module, with crosstalk correction and without atmospheric correction ASTER AST-07XT product demand - reflectance image with rosstalk correction and atmospheric correction are the most appropriate. Where Niquelândia, the image of L1B radiance (radiance at sensor level) without crosstalk correction and without atmospheric correction, the image L1B converted to reflectance through the Flat Field module without crosstalk correction and without atmospheric correction, the image L1B converted to reflectance through the module Flat Field correction crosstalk with and without atmospheric correction, the image L1B converted to reflectance, with crosstalk correction, through software CRSTK30 and atmospheric correction by applying the algorithm and the image of radiance FLAASH L1A converted to reflectance, no crosstalk correction and atmospheric correction by applying the algorithm QUAC, are best suited for the investigation of the spatial relationship of kaolinite/(kaolinite+gibbsite). Thereby, the values obtained by applying the RCGb scale , Ki proportional index to the land value, presents proximity to the field samples figures in most processing done to Niquelândia and São João d’Aliança., thus confirming the potential of this index on ASTER data.

A região do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul abriga conjuntos florestais do Bioma Mata Atlântica que se encontram extremamente fragmentados e com reduzida parcela de vegetação nativa. A ocupação humana e as atividades econômicas agrícolas da região vêm ocasionando forte pressão nestes remanescentes florestais. O plantio de banana ocupa a maior área nesta região, gerando um enorme impacto sobre as áreas de Mata Atlântica que vem cedendo lugar para as áreas de bananais. O presente trabalho tem como objetivo avaliar o uso de dados hiperespectrais para a diferenciação das áreas de Mata Atlântica e de bananais no município de Três Cachoeiras, o maior produtor de banana do Estado. Classificadores bayesianos foram utilizados para a determinação das classes, Mata Atlântica e Bananais, com dados extraídos de uma imagem de alta resolução espectral do município de Três Cachoeiras. Verificou-se que os valores de acurácia com índice Kappa e Exatidão Global diminuíram conforme a simplificação do classificador de Bayes. Desta forma, os maiores valores de acurácia foram os dos métodos de Máxima Verossimilhança, Fisher e Distância Euclidiana, respectivamente. Os dois primeiros métodos aumentam os valores de acurácia se forem implementados com um limiar de exclusão. Foi verificado que a variável ambiental de orientação de vertentes não influencia na forma da curva espectral das áreas ocupadas por bananais, influenciando somente na intensidade da mesma. Destaca-se que a utilização de dados hiperespectrais representam uma nova abordagem do sensoriamento remoto, complementando a análise do meio ambiente realizada pelos métodos multiespectrais. / The North Coast region of Rio Grande do Sul is home to sets of Atlantic Forest in the state; however they are extremely fragmented, with small portion of native vegetation. Human occupation and agricultural economic activities in the region have caused great pressure on these forest remnants. Banana plantation in this region is takes the biggest part of this area, and the features of this planting generates a huge impact on the areas of Atlantic Forest, since that it is giving way to the areas of plantations. This assignment aims to evaluate the use of hyperspectral data for differentiation between the Atlantic Forest and banana’s areas in the town of Três Cachoeiras, the state’s largest producer of banana. Bayesian classifiers and data extracted from a town’s high spatial resolution image have been used in order to verify the accuracy of the classifiers. It was found that the values of accuracy with an index Kappa and Global Accuracy have decreased by the simplification of the Bayes classifier. Thus the highest values of accuracy were the Method of Maximum Likelihood, Linear Fisher and Euclidean Distance, respectively. The first two methods increase the accuracy values if they are implemented with a threshold of exclusion. It was verified that the strands’ environmental orientation variable does not influence the shape of spectral curve of the areas of banana plantations, but only influences its intensity. It is noteworthy that the use of hyperspectral data represent a new way of approach to remote sensing, complementing the environmental analysis performed by the multispectral methods.

Nos últimos anos, o crescimento desordenado das grandes cidades gerou diversos problemas na infra-estrutura urbana que atingiram também as proximidades dos aeroportos, surgindo obstáculos que afetam a segurança das aeronaves, dos passageiros e da população que vive nesses locais. Além da segurança aeroportuária, a intensa circulação humana junto à Zona de Proteção dos Aeroportos, afeta o desenvolvimento sócio-econômico adequado da região. Visando padronizar as operações aéreas no mundo de forma a torná-las mais seguras, a Organização de Aviação Civil Internacional (OACI) publicou diversos documentos normativos que regulamentam as atividades aeronáuticas, havendo, no entanto, uma grande dificuldade na aplicação das normas de zona de proteção de aeródromos. Devido à precisão necessária as medidas e os levantamentos de obstáculos são realizados com métodos topográficos clássicos, o que demanda um custo alto devendo-se buscar novas alternativas que permitam realizar as medições com a precisão necessária, porém em um tempo menor e maior eficiência. O Sensoriamento Remoto desenvolveu-se de sobremaneira nos últimos anos, passando a contar com sensores capazes de produzir imagens com pixel de tamanho igual ou inferior a 1m. Atualmente, a utilização de imagens de alta resolução apresenta-se como uma moderna alternativa para a solução do problema de gerenciamento de obstáculos, visando o monitoramento contínuo do aumento de implantações irregulares no entorno dos aeroportos. Neste sentido, duas imagens IKONOS II, datadas de 2001 e 2008 foram utilizadas para o levantamento da ocupação do entorno do Aeroporto Salgado Filho em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, com objetivo de propor uma metodologia de fácil compreensão que possibilite o rápido entendimento dos planos de zona de proteção de aeródromo a sua relação com as áreas urbanas do entorno dos aeródromos, a localização e identificação de obstáculos e diversos outros alvos que se localizem nas referidas áreas, por meio da utilização de imagens de alta resolução espacial. Este estudo revelou que o uso de imagens de alta resolução apresenta-se como uma técnica eficiente para as análises de obstáculos, haja vista que um erro estimado de 2,66 m nas coordenadas da imagem ortorretificada é tolerável na maior parte dos parâmetros estabelecidos pelas superfícies limitadoras de obstáculos. / In recent years, large cities have experienced disordered growth, resulting in many problems of infrastructure that reached the airports neighborhoods, causing many obstacles that affect the safety of aircrafts, passengers and people living near the airports. An other result is the airport’s restriction, in such a way to affect the socio-economic development of the region attended by it. In intention of standardize, the aviation operations in the world to make them more safeties, the International Civil Aviation Organization (ICAO) published many documents to normalize and regulates the aviation activities, but there is a great difficulty to obey the rules of obstacles control. Because the necessary precision, the measures and obstacles surveying are made with conventional topography methods, which demand a very high cost, that makes necessary to look for new alternatives for performing measurements with the necessary precision, but in a shorter time and greater efficiency. In the last years, the remote sensing developed in a greater way, such to have sensors capable of producing images with a pixel size equal to or less than 1 m. Nowadays, the use of high-resolution images is presented as a modern alternative to solve the problem of obstacles managing to continuously monitoring the increase in irregular deployments around the airports. In this sense, two IKONOS II images, dated 2001 and 2008 were used to survey the occupation of the area surrounding the Salgado Filho airport in Porto Alegre, Rio Grande do Sul with the objective of propose a methodology of easy comprehension that makes possible to understand quickly the aerodrome obstacles limiting surfaces and its relation to the urban areas that surround the aerodromes, the localization and identification of obstacles and many other implantations that are situated in these areas, by using the high resolution images. This study showed that using high-resolution images is presented as an efficient technique for the analysis of obstacles, given that an estimated error of 2.66 m in the coordinates of the orthorectified image is tolerable in most of the parameters set by the surfaces that limits the obstacles implantation.

Modelos numéricos de equações primitivas, tais como BRAMS, apresentam erros intrínsecos em suas soluções. Esses erros têm várias causas, entre as quais se pode citar: imperfeição do método numérico que aproxima as equações diferenciais por equações de diferenças finitas, resolução da grade, dificuldade em representar os termos não lineares das equações do modelo, entre outros. Neste trabalho são comparados dois métodos de pós-processamento estatístico, Model Outuput Statistics (MOS) e Model Outuput Calibration (MOC) para avaliar se é necessário e em caso afirmativo qual é o mais adequado para ser utilizado juntamente com o modelo BRAMS em execução no Laboratório de Meteorologia e Qualidade do Ar (LMQA/CEPSRM/UFRGS). Essas duas técnicas se mostram muito eficientes em compensar erros, porém a primeira tem a desvantagem de requerer uma grande base de dados e ainda a necessidade de alterar as equações quando ocorrem modificações no Modelo. O outro método difere do primeiro por calcular o erro da variável, e não o seu valor, e utilizar dados recentes para calcular a equação de regressão. Foram geradas previsões com saídas de 3 em 3h para o período de 01 de janeiro de 2008 até 31 dezembro de 2009, período de treinamento do MOS, e de 29 de maio até 31 de julho de 2010, período de treinamento do MOC e teste dos dois métodos. No trabalho é feita uma análise detalhada dos dois métodos em oito localidades do Rio Grande do Sul, para as variáveis temperatura da superfície, umidade relativa do ar em superfície, pressão à superfície e chuva acumulada em 1h. Os resultados obtidos com a utilização dos métodos estatísticos aumentaram a acurácia da previsão em relação às previsões do modelo BRAMS para temperatura, umidade e pressão. Em um dos resultados obtidos, em Vacaria, o MOC consegue acompanhar uma grande variação na pressão e melhora 49,12% a saída do modelo, enquanto o MOS apresenta resultado negativo (-767,97%). Em outro caso, na cidade de Santa Maria, os dois métodos conseguem melhorar 86% a pressão. / Some variables predicted by Weather Numerical Models are frequently influenced by errors. Such errors occurs not only to the assumptions used in the construction of the model equations of physics/dynamics, but also by the topography used. This work compares two statistical post-processing methods Model Outuput Statistics (MOS) and Model Outuput Calibration (MOC) to evaluate which is most suitable to calibrate the model (BRAMS) running in Meteorology and Air Quality Laboratory (LMQA/CEPSRM/UFRGS). These two techniques proved very effective in compensating errors, but first has the disadvantage of requiring a large database and need to modify the equations when changes occur. Other method differs from the first to calculate error of the variable, not its value properly and use recent data to calculate the regression equation. Predictions were generated during 3hs intervals from January 1st, 2008 to December 31, 2009 to MOS training period. MOC training period and testing occurs from May 29 until July 31, 2010. This work goal is a detailed analysis of the two methods in eight locations of Rio Grande do Sul State to temperature, humidity, pressure and preciptation. The results are satisfactory to first of 3 variables. In Vacaria city, MOC follow a wide variation in pressure and reached an improvement by 49.12%, while MOS, achieved 767.97% down. In another case, Santa Maria city, two methods can improve 86 % pressure results.

O objetivo principal deste trabalho é propor uma metodologia de classificação de imagens de sensoriamento remoto que integre a importância de atributos de textura na seleção de feições, através da utilização de freqüências espaciais de cada classe textural e sua direção, com a eficiência das redes neurais artificiais para classificá-las. O processo é composto por uma etapa de filtragem baseada nos filtros de Gabor, seguida de uma fase de classificação através de uma rede neural Multi-Layer Perceptron com algoritmo BackPropagation. A partir da transformada de Fourier são estimados os parâmetros a serem utilizados na constituição dos filtros de Gabor, adequados às freqüências espaciais associadas a cada classe presente na imagem a ser classificada. Desta forma, cada filtro gera uma imagem filtrada. O conjunto de filtros determina um conjunto de imagens filtradas (canais texturais). A classificação pixel a pixel é realizada pela rede neural onde cada pixel é definido por um vetor de dimensionalidade igual ao número de filtros do conjunto. O processo de classificação através da rede neural Multi-Layer Perceptron foi realizado pelo método de classificação supervisionada. A metodologia de classificação de imagens de sensoriamento remoto proposta neste trabalho foi testada em imagens sintética e real de dimensões 256 x 256 pixels. A análise dos resultados obtidos é apresentada sob a forma de uma Matriz de Erros, juntamente com a discussão dos mesmos.

Neste trabalho foram utilizadas imagens do satélite meteorológico GOES-8, em órbita geoestacionária, tomadas em três bandas do infravermelho, para caracterizar a absorção de radiação nestes comprimentos de onda, em função da variação espacial de parâmetros atmosféricos. Um dos principais objetivos foi o desenvolvimento de métodos capazes de apontar, em regiões préselecionadas por sua altitude, zonas de menor absorção atmosférica no infravermelho, caracterizando-as como sítios potencialmente apropriados para observações astronômicas nestes comprimentos de onda. A área de estudo faz parte dos Andes Peruanos, contendo regiões com mais de 2500 m de altitude. A metodologia do trabalho baseou-se na escolha dos canais 3, 4 e 5 do satélite GOES devido a sua sensibilidade à presença de vapor d'água na atmosfera. Em especial, no canal 3 é possível detectar a emissão de radiação infravermelha pelo vapor d'água presente nos níveis médio e superior da troposfera, enquanto no canal 4 a atmosfera quase não absorve radiação infravermelha, concentrando-se este efeito nas nuvens. Considerou-se que na ausência de nuvens pode-se observar a radiação proveniente do solo permitindo estimar sua temperatura. O canal 5 situa-se na porção do espectro contaminada pelo vapor d'água, isto é, onde o vapor d'água absorve parte da radiação proveniente da baixa troposfera. Como critério de qualidade dos sítios estudados foram escolhidos a altitude, a visibilidade da superfície e a quantidade de vapor d'água presente na atmosfera. Os resultados mostraram que as regiões ao sul do Peru concentram os sítios mais adequados à instalação de um observatório astronômico. Comparações com resultados de outros pesquisadores reforçam nossas conclusões.

A produção de base cartográfica para os SIG apresenta peculiaridades distintas daquelas produzidas somente para atender os usuários da cartografia. Portanto cartas digitais em formato vetor produzidos em ambiente de CAD devem passar por rigoroso processo de validação geométrica antes de serem usadas por tais sistemas. Este trabalho tem por finalidade apresentar uma metodologia de validação geométrica de dados geográficos para uso em SIG baseada em ambiente orientado a objeto. Pra tanto são apresentados no decorrer do trabalho os principais conceitos relacionados ao assunto, bem como, a descrição da aquisição de dados via digitalização vetorial, as principais fontes de erro oriundas deste processo e o processo de validação em ambiente de CAD. Também é apresentado de forma pormenorizada os conceitos relacionados à tecnologia de banco de dados Orientado a Objeto e o Sistema Gothic, dentro do qual foram realizadas as implementações. Por fim são apresentadas a descrição das rotinas elaboradas e a metodologia desenvolvida, além de resultados obtidos em testes preliminares. Os testes realizados mostram que ocorreram ganhos de produção consideráveis sem que houvesse perda de qualidade. / The production of cartographic base for the SIG presents distinct peculiarities of those only produced to attend the cartographic users. Therefore digital charts produced in vector format in CAD environment must pass for rigorous process of geometric validation before being used for such systems. This work has for purpose to present a methodology of geomettric validation of geographic data for use in SIG based on oriented object environment. For this the main concepts related to the subject are presented during the work, as well as, the description of acquisition of the data by means of vector digitizer, the main deriving sources of error of this process and the process of validation in CAD environment. Also it is presented of detailed form the concepts related to the technology of Oriented Object data base and the Gothic system, which was used for the implementations. Finally the description of the elaborated routines and the developed methodology are presented, beyond some results gotten in preliminary tests. The tests show that considerable profits of prodution had occurred without that had loss of quality.