Este trabalho visa a determinação da matriz energética do Município de Sentinela do Sul, e à análise de fatores físico-territoriais e socioeconômicos que permitam a formulação de algumas propostas no âmbito energético e ambiental, entre outras áreas, que possam ser implementadas pelo poder público ou pela iniciativa privada. Para a realização do diagnóstico foi aplicado um questionário censitário, incluindo a área de energia, para formar um banco de dados sobre as propriedades rurais do município, e ,a partir deste, criar-se políticas de atuação junto à comunidade ou a um único produtor que possa ser perfeitamente identificado. O questionário foi tabulado informaticamente, através de um software comercial, que permite uma grande agilidade na atualização e análise dos dados sob os mais diversos enfoques. O trabalho foi desenvolvido de tal forma que a comunidade e a administração municipal interagiram de forma decisiva na obtenção das informações e puderam de imediato ter acesso a essas, atuando inclusive na parte de análise do material visando a objetivos específicos do município. Formulou-se uma série de propostas para solução do problema das propriedades não atendidas por rede elétrica a partir dos dados tabulados e concluiu-se entre outras coisas que o software utilizado adequou-se ao tipo de questionário utilizado e que o município é autosuficiente em biomassa. / This work aims at determining the power matrix of the Sentinela do Sul as well as analysing its physical, territorial and socio-economic features in such a way that some proposals regarding energy and environment, among other areas, may be formulated and later implemented either by the public authorities or private enterprise. An exhaustive survey has been conducted to obtain a diagnosís that includes the area o f energy in order to c reate a data bank o f the rural properties in town and, frorn this bank, to be able to devise action strategies along with the community or an individual identifiable farm owner. The survey was electronically tabulated through a cornrnercial software that allows for speedy upgrading and analysis of data under several different aspects. The work has been developed in such way that both the community and the town administration interacted in a resolute manner so that the data could be obtained and rnade accessible to them. They have contributed for the analysis of the material bearing in mind specific needs of the community. A number of proposals have been formulated from the tabulated data, in order to solve the matter of rural proprieties that don't have electrical energy, it has been concluded that the software used was quite suitable, and the town is auto-sufficient in biomass.

Este trabalho visa a determinação da matriz energética do Município de Sentinela do Sul, e à análise de fatores físico-territoriais e socioeconômicos que permitam a formulação de algumas propostas no âmbito energético e ambiental, entre outras áreas, que possam ser implementadas pelo poder público ou pela iniciativa privada. Para a realização do diagnóstico foi aplicado um questionário censitário, incluindo a área de energia, para formar um banco de dados sobre as propriedades rurais do município, e ,a partir deste, criar-se políticas de atuação junto à comunidade ou a um único produtor que possa ser perfeitamente identificado. O questionário foi tabulado informaticamente, através de um software comercial, que permite uma grande agilidade na atualização e análise dos dados sob os mais diversos enfoques. O trabalho foi desenvolvido de tal forma que a comunidade e a administração municipal interagiram de forma decisiva na obtenção das informações e puderam de imediato ter acesso a essas, atuando inclusive na parte de análise do material visando a objetivos específicos do município. Formulou-se uma série de propostas para solução do problema das propriedades não atendidas por rede elétrica a partir dos dados tabulados e concluiu-se entre outras coisas que o software utilizado adequou-se ao tipo de questionário utilizado e que o município é autosuficiente em biomassa. / This work aims at determining the power matrix of the Sentinela do Sul as well as analysing its physical, territorial and socio-economic features in such a way that some proposals regarding energy and environment, among other areas, may be formulated and later implemented either by the public authorities or private enterprise. An exhaustive survey has been conducted to obtain a diagnosís that includes the area o f energy in order to c reate a data bank o f the rural properties in town and, frorn this bank, to be able to devise action strategies along with the community or an individual identifiable farm owner. The survey was electronically tabulated through a cornrnercial software that allows for speedy upgrading and analysis of data under several different aspects. The work has been developed in such way that both the community and the town administration interacted in a resolute manner so that the data could be obtained and rnade accessible to them. They have contributed for the analysis of the material bearing in mind specific needs of the community. A number of proposals have been formulated from the tabulated data, in order to solve the matter of rural proprieties that don't have electrical energy, it has been concluded that the software used was quite suitable, and the town is auto-sufficient in biomass.

Este trabalho visa a determinação da matriz energética do Município de Sentinela do Sul, e à análise de fatores físico-territoriais e socioeconômicos que permitam a formulação de algumas propostas no âmbito energético e ambiental, entre outras áreas, que possam ser implementadas pelo poder público ou pela iniciativa privada. Para a realização do diagnóstico foi aplicado um questionário censitário, incluindo a área de energia, para formar um banco de dados sobre as propriedades rurais do município, e ,a partir deste, criar-se políticas de atuação junto à comunidade ou a um único produtor que possa ser perfeitamente identificado. O questionário foi tabulado informaticamente, através de um software comercial, que permite uma grande agilidade na atualização e análise dos dados sob os mais diversos enfoques. O trabalho foi desenvolvido de tal forma que a comunidade e a administração municipal interagiram de forma decisiva na obtenção das informações e puderam de imediato ter acesso a essas, atuando inclusive na parte de análise do material visando a objetivos específicos do município. Formulou-se uma série de propostas para solução do problema das propriedades não atendidas por rede elétrica a partir dos dados tabulados e concluiu-se entre outras coisas que o software utilizado adequou-se ao tipo de questionário utilizado e que o município é autosuficiente em biomassa. / This work aims at determining the power matrix of the Sentinela do Sul as well as analysing its physical, territorial and socio-economic features in such a way that some proposals regarding energy and environment, among other areas, may be formulated and later implemented either by the public authorities or private enterprise. An exhaustive survey has been conducted to obtain a diagnosís that includes the area o f energy in order to c reate a data bank o f the rural properties in town and, frorn this bank, to be able to devise action strategies along with the community or an individual identifiable farm owner. The survey was electronically tabulated through a cornrnercial software that allows for speedy upgrading and analysis of data under several different aspects. The work has been developed in such way that both the community and the town administration interacted in a resolute manner so that the data could be obtained and rnade accessible to them. They have contributed for the analysis of the material bearing in mind specific needs of the community. A number of proposals have been formulated from the tabulated data, in order to solve the matter of rural proprieties that don't have electrical energy, it has been concluded that the software used was quite suitable, and the town is auto-sufficient in biomass.

No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos. / In Brazil, the implementation of soil mapping throughout the national territory is a constant demand of research institutions and planning organs, as it is an important tool for rational planning of land occupation. Digital Soil Mapping (DSM) is an alternative to increase the viability of the soil survey because plots the information based on the relief to draw the soil map. This study aims to test methodologies DSM applied to similar landscapes areas. It also aims to reclassify the pedological map generated by DSM to create a new land suitability classes map and compare it with the land suitability classes map generated from conventional maps. The study was conducted in South Sentinel and Cerro Grande do Sul considering the lack of data in that area. The MDS was generated using a global model of decision tree (DT) for the entire area and combined with the use of two predictive models. The use of DSM to land suitability classes map is unknown. Perhaps interpretive maps created from the reclassification of DSM can produce more accurate maps than the predictor model would generate of the pedological map. The use of set models of DT created models with greater hits and higher reproductive capacity of the conventional map. The extrapolation to Cerro Grande do Sul was efficient . The DSM was more efficient to classify land suitability classes than to classify pedological maps, but this system of land sutability needs adjustments to reflect the local reality.

No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos. / In Brazil, the implementation of soil mapping throughout the national territory is a constant demand of research institutions and planning organs, as it is an important tool for rational planning of land occupation. Digital Soil Mapping (DSM) is an alternative to increase the viability of the soil survey because plots the information based on the relief to draw the soil map. This study aims to test methodologies DSM applied to similar landscapes areas. It also aims to reclassify the pedological map generated by DSM to create a new land suitability classes map and compare it with the land suitability classes map generated from conventional maps. The study was conducted in South Sentinel and Cerro Grande do Sul considering the lack of data in that area. The MDS was generated using a global model of decision tree (DT) for the entire area and combined with the use of two predictive models. The use of DSM to land suitability classes map is unknown. Perhaps interpretive maps created from the reclassification of DSM can produce more accurate maps than the predictor model would generate of the pedological map. The use of set models of DT created models with greater hits and higher reproductive capacity of the conventional map. The extrapolation to Cerro Grande do Sul was efficient . The DSM was more efficient to classify land suitability classes than to classify pedological maps, but this system of land sutability needs adjustments to reflect the local reality.

No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos. / In Brazil, the implementation of soil mapping throughout the national territory is a constant demand of research institutions and planning organs, as it is an important tool for rational planning of land occupation. Digital Soil Mapping (DSM) is an alternative to increase the viability of the soil survey because plots the information based on the relief to draw the soil map. This study aims to test methodologies DSM applied to similar landscapes areas. It also aims to reclassify the pedological map generated by DSM to create a new land suitability classes map and compare it with the land suitability classes map generated from conventional maps. The study was conducted in South Sentinel and Cerro Grande do Sul considering the lack of data in that area. The MDS was generated using a global model of decision tree (DT) for the entire area and combined with the use of two predictive models. The use of DSM to land suitability classes map is unknown. Perhaps interpretive maps created from the reclassification of DSM can produce more accurate maps than the predictor model would generate of the pedological map. The use of set models of DT created models with greater hits and higher reproductive capacity of the conventional map. The extrapolation to Cerro Grande do Sul was efficient . The DSM was more efficient to classify land suitability classes than to classify pedological maps, but this system of land sutability needs adjustments to reflect the local reality.