Foram avaliados dois modelos para estimativa do potencial produtivo relativo de cana-de-açúcar. Utilizou-se dados de produtividade (t.ha -1 ) de experimentos, dados de campo da Usina Santa Rita, localizado no município de Santa Rita do Passa Quatro e das áreas de cana-de-açúcar da Usina Costa Pinto em Piracicaba, todas localizadas no Estado de São Paulo, Brasil, para realizar uma comparação entre a produtividade obtida em campo e a produtividade relativa (% da máxima produtividade) estimada pelo modelo matemático. As variáveis de entrada são o fósforo (P, mmolc/kg), potássio (K, mmolc/kg), capacidade de troca de cátions (T, mmolc/kg), saturação por bases (V%) e o teor de argila (Arg%). As avaliações mostraram que o modelo estimou de forma eficiente a produtividade relativa de cana-de-açúcar, com relações altamente significativas (P<0,001) entre produtividade medida no campo e produtividade relativa estimada. Verificou-se que o modelo ganha precisão quando se trabalha em escalas maiores (dados experimentais) em comparação com escalas menores (grandes fazendas). Uma análise de regressão linear múltipla, pelo método stepwise, foi utilizada para verificar quais foram os fatores que influenciaram a produtividade da cana-de-açúcar nos diferentes anos. Verificou-se forte influencia do número de cortes e das variedades, entretanto notou-se que as variáveis do solo utilizados como variáveis de entrada (P,K,T,V,Arg) nem sempre influenciaram a produtividade nos diferentes anos. Constatou-se então que as ferramentas estatísticas podem ser limitadas para elaboração de modelos. Consequentemente o modelo mostrou-se uma ferramenta útil para identificação da capacidade produtiva de áreas para a cana-de-açúcar de maneira holística e integrada em comparação aos métodos estatísticos. O modelo foi aplicado, numa escala regional, no o município de Piracicaba. Através de um sistema de informações geográficas (SIG) foram gerados um mapa de declividade, mapa de distância em relação a 4 usinas da região e uma mapa de produtividade relativa. Os mapas foram úteis na identificação da distribuição espacial da cana-de-açúcar no município. Utilizou-se o modelo climático da FAO para simular a produtividade da cana-de-açúcar mês a mês durante um ano. O mesmo não apresentou correlação com a produtividade média mensal obtida. Este modelo foi concebido para estudos em dimensões continentais com regiões climaticamente contrastantes. Em escala local se mostrou muito sensível ao déficit hídrico para estimar a produtividade da cana-de-açúcar adequado para realizar estimativas, principalmente porque esta cultura é tolerante a períodos de stress hídricos. / Two models of sugarcane were evaluated. The yield (t/ha) out of experimental data, and from fields of the Santa Rita Sugar Mill, located at Santa Rita do Passa Quatro, and from large farms of the Costa Pinto Sugar Mill, located at Piracicaba, all in the State of São Paulo - Brazil were compared to the estimated relative yield (% of the maximum yield) by a mathematical model having as input the soil fertility parameters: potassium content (K, in mol/kg), phosphorus content (P, in mol/kg), cation exchange capacity (T, in mol/kg), base saturation (V, in %) and clay content (Arg, in %), by linear regression. The high significance of the regressions (P<0,001) showed a closed relation between estimated and measured yield. The model gain precision with bigger scales (experimental data) compared to the smaller scales (larger farms). A linear multiple regression statistical analysis, by the stepwise method, were applied to select the soil parameter which most affected the yield. The ratton number and the sugarcane variety were the most important factors determining yield, overcoming the soil fertility parameters which not always affected yield according to this analysis. Consequently, the model was a better tool to identify soil capability for sugarcane yield, in a holistic and integrated manner, than the statistical analysis. The soil model to estimated relative yield were applied tin the regional scale on the Piracicaba county to generate maps of the distance of sugarcane field to the sugar mills, relative sugarcane yield of the fields, and land slopes of the sugarcane fields. The maps were useful to elucidate the sugarcane distribution within the county. An estimation of yield by the FAO model, using weather data as input parameters, showed a large month to month yield variation in discrepancy to the field observations. No significance regressions demonstrated that the yield estimated by FAO model is not related to the field data. This model was created for studies at continental level with contrasting weather differences, but is too sensitive for the water deficit to estimate sugarcane yield at local and regional scale, mainly because this crop is particularly tolerant do periodic water stress.

A Agricultura Familiar brasileira constitui uma categoria diversificada e heterogênea que congrega um conjunto plural de detentores de posse da pequena e média propriedade e que produz parte significativa dos alimentos que vão à mesa das pessoas. A agricultura familiar normalmente concentra-se em locais de maior incidência de pobreza rural e em terras de baixo potencial produtivo, que por vezes, apresenta alto valor para a conservação. Essas características conferem uma capacidade de adaptação dos sistemas de produção familiares frente às restrições do meio físico. Esse contexto faz com que a agricultura familiar torne-se o foco do desenvolvimento de políticas públicas específicas e de estudos acadêmicos e institucionais. O objetivo desse trabalho foi analisar as principais características intrínsecas e extrínsecas da agricultura familiar através de avaliações das dinâmicas estabelecidas em torno da produtividade e do melhor aproveitamento das condições do meio físico. Primeiramente, fizemos um levantamento dessas características de interesse, mobilizando dados oficiais e de livre acesso, avaliando a correlação entre as variáveis através de estatística multivariada, nos seguintes contextos territoriais: nacional, regionais e estaduais. Posteriormente, avaliamos uma proposta de classificação territorial da agricultura familiar que se baseia na resposta produtiva às diferentes condições do meio físico, analisando a distribuição das características em cada classe produtiva. Nesta etapa, os valores municipais de produtividade (R$.ha-1) foram correlacionados com os valores de aptidão física das terras nos três contextos estudados (Estados, Grandes Regiões e Brasil), o que propiciou a classificação dos municípios em quatro classes: Alto desempenho, Baixo desempenho, Adaptado e Pouco Adaptado. As características da agricultura familiar em cada classe foram submetidas à Análise de Componentes Principais e à Análise de Variância com teste de comparação entre as médias. Os resultados mostraram que o método de classificação foi efetivo nos três contextos territoriais estudados, sugerindo que as políticas públicas de fortalecimento da agricultura familiar são de grande importância para a relativização das limitações do meio físico. E ainda, os fatores relacionados ao melhor aproveitamento das terras disponíveis, a inserção destas políticas em municípios mais desenvolvidos, com oferta efetivas de trabalhos fora das propriedades fomentam o melhor desempenho e adaptação produtiva na maioria dos contextos territoriais estudados. / The Brazilian small scale \"Family Farming\" (ScFF) is a diverse and heterogeneous category that brings together a plural set of small and medium property ownership holders and produces significant part of the food available to table the people. ScFF usually focuses on sites with the highest incidence of rural poverty and low productive potential lands, which sometimes has a high conservation value. These characteristics confer adaptability of family production systems facing the constraints of the physical environment. This context makes the ScFF become the focus of development of specific public policies and academic and institutional studies. The aim of this work was to analyze the main intrinsic and extrinsic characteristics of ScFF through the assessment of the dynamics established around productivity and better performance in restricted environments. First, we conducted a survey of these features of interest, using official and free access data, evaluating the correlation between the variables through multivariate analysis in the following territorial contexts: national, regional and state. Subsequently, we evaluated a proposal for territorial classification of ScFF, which is based on the productive response to different conditions of the environment, analyzing the distribution of ScFF characteristics inserted in each productive class. In this step, the municipal productivity values (R$ .ha-1) were correlated with physical performance values of land in the three contexts studied (National, Major Regions and Brazil), which provided the classification of municipalities into four classes: High Performance, Low performance, adapted and Less Adapted. The characteristics of ScFF in each class were subjected to principal component analysis and analysis of variance followed by comparison tests between the means. Results showed that the method was effective in rating the three territorial contexts studied, suggesting that public policies for strengthening ScFF are of great importance to the relativization of the limitations of the physical environment. It also indicates that the factors related to better use of the land available and the inclusion of such policies in most developed municipalities, with effective job offers outside the property, could promote better performance and yield adaptation in most territorial contexts studied.

Foram avaliados dois modelos para estimativa do potencial produtivo relativo de cana-de-açúcar. Utilizou-se dados de produtividade (t.ha -1 ) de experimentos, dados de campo da Usina Santa Rita, localizado no município de Santa Rita do Passa Quatro e das áreas de cana-de-açúcar da Usina Costa Pinto em Piracicaba, todas localizadas no Estado de São Paulo, Brasil, para realizar uma comparação entre a produtividade obtida em campo e a produtividade relativa (% da máxima produtividade) estimada pelo modelo matemático. As variáveis de entrada são o fósforo (P, mmolc/kg), potássio (K, mmolc/kg), capacidade de troca de cátions (T, mmolc/kg), saturação por bases (V%) e o teor de argila (Arg%). As avaliações mostraram que o modelo estimou de forma eficiente a produtividade relativa de cana-de-açúcar, com relações altamente significativas (P<0,001) entre produtividade medida no campo e produtividade relativa estimada. Verificou-se que o modelo ganha precisão quando se trabalha em escalas maiores (dados experimentais) em comparação com escalas menores (grandes fazendas). Uma análise de regressão linear múltipla, pelo método stepwise, foi utilizada para verificar quais foram os fatores que influenciaram a produtividade da cana-de-açúcar nos diferentes anos. Verificou-se forte influencia do número de cortes e das variedades, entretanto notou-se que as variáveis do solo utilizados como variáveis de entrada (P,K,T,V,Arg) nem sempre influenciaram a produtividade nos diferentes anos. Constatou-se então que as ferramentas estatísticas podem ser limitadas para elaboração de modelos. Consequentemente o modelo mostrou-se uma ferramenta útil para identificação da capacidade produtiva de áreas para a cana-de-açúcar de maneira holística e integrada em comparação aos métodos estatísticos. O modelo foi aplicado, numa escala regional, no o município de Piracicaba. Através de um sistema de informações geográficas (SIG) foram gerados um mapa de declividade, mapa de distância em relação a 4 usinas da região e uma mapa de produtividade relativa. Os mapas foram úteis na identificação da distribuição espacial da cana-de-açúcar no município. Utilizou-se o modelo climático da FAO para simular a produtividade da cana-de-açúcar mês a mês durante um ano. O mesmo não apresentou correlação com a produtividade média mensal obtida. Este modelo foi concebido para estudos em dimensões continentais com regiões climaticamente contrastantes. Em escala local se mostrou muito sensível ao déficit hídrico para estimar a produtividade da cana-de-açúcar adequado para realizar estimativas, principalmente porque esta cultura é tolerante a períodos de stress hídricos. / Two models of sugarcane were evaluated. The yield (t/ha) out of experimental data, and from fields of the Santa Rita Sugar Mill, located at Santa Rita do Passa Quatro, and from large farms of the Costa Pinto Sugar Mill, located at Piracicaba, all in the State of São Paulo – Brazil were compared to the estimated relative yield (% of the maximum yield) by a mathematical model having as input the soil fertility parameters: potassium content (K, in mol/kg), phosphorus content (P, in mol/kg), cation exchange capacity (T, in mol/kg), base saturation (V, in %) and clay content (Arg, in %), by linear regression. The high significance of the regressions (P<0,001) showed a closed relation between estimated and measured yield. The model gain precision with bigger scales (experimental data) compared to the smaller scales (larger farms). A linear multiple regression statistical analysis, by the stepwise method, were applied to select the soil parameter which most affected the yield. The ratton number and the sugarcane variety were the most important factors determining yield, overcoming the soil fertility parameters which not always affected yield according to this analysis. Consequently, the model was a better tool to identify soil capability for sugarcane yield, in a holistic and integrated manner, than the statistical analysis. The soil model to estimated relative yield were applied tin the regional scale on the Piracicaba county to generate maps of the distance of sugarcane field to the sugar mills, relative sugarcane yield of the fields, and land slopes of the sugarcane fields. The maps were useful to elucidate the sugarcane distribution within the county. An estimation of yield by the FAO model, using weather data as input parameters, showed a large month to month yield variation in discrepancy to the field observations. No significance regressions demonstrated that the yield estimated by FAO model is not related to the field data. This model was created for studies at continental level with contrasting weather differences, but is too sensitive for the water deficit to estimate sugarcane yield at local and regional scale, mainly because this crop is particularly tolerant do periodic water stress.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-10-15T19:25:11Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diogo Silva Pena - 2013.pdf: 3166468 bytes, checksum: 0b15748ebfd5186f66f8e329d0d57146 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-16T18:11:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diogo Silva Pena - 2013.pdf: 3166468 bytes, checksum: 0b15748ebfd5186f66f8e329d0d57146 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-16T18:11:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diogo Silva Pena - 2013.pdf: 3166468 bytes, checksum: 0b15748ebfd5186f66f8e329d0d57146 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-12-20 / Among the plants recommended for the production of biodiesel there is the Jatropha (Jatropha curcas L.), however there is a lack of studies for this crop in particular regarding its management. Climate variables can sometimes restrain the growth and development of certain kinds of plant specious, especially by extremes ranges of temperature and rainfall. This study`s purpose was to define areas suitable in Goiás state for the cultivation of Jatropha by conducting a study based on an agroclimatic zoning using a Geographic Information System. Some other products were also created, as the climate characterization of the state, by generating temperature, precipitation and evapotranspiration maps, as well as defining the water balance of the state. The zoning does not show evidences of any area that is considered unsuitable for cultivation of Jatropha in the state, which much of the state appears to be fully suitable, with some marginal regions, either by water deficiency, or by thermal deficiency. A total of 64,6% of Goiás is suitable for cultivation of Jatropha, while 35,4% have a condition of marginality for the development of the plant. Among all the areas defined as marginal for the cultivation of Jatropha, 28,8% is considered to be marginal by water deficiency, and 6,6% is considered to be marginal by thermal deficiency. / A cultura do pinhão manso destaca-se no cenário do agronegócio brasileiro como uma das mais promissoras para a produção de biodiesel, muito embora sejam poucos os estudos voltados para a implantação, manejo e técnicas de cultivo dessa cultura. As variáveis climáticas podem em algumas regiões restringir o plantio e a condução da cultura, em especial a temperatura e a pluviosidade. Por meio da caracterização do clima do estado através da geração de mapas de temperatura, precipitação e evapotranspiração, bem como a definição do balanço hídrico do estado, objetivou-se neste trabalho, definir áreas aptas no estado de Goiás para o cultivo do pinhão manso por meio de realização de um zoneamento agroclimático. Para isso foram utilizados dados climáticos de precipitação pluviométrica de 114 estações com média de 20 anos de registro, e dados climáticos de temperatura do ar referentes à 34 estações, também com média de 20 anos de registro, que foram usadas para estimar os valores médios de temperatura do ar para as demais localidades do estado, via modelo de regressão linear múltipla. O zoneamento não evidenciou nenhuma área que seja considerada inapta ao cultivo do pinhão no estado, estando grande parte do território sujeito à aptidão plena da cultura, com algumas regiões marginais, ora por deficiência hídrica, ora por deficiência térmica. Do total do estado de Goiás, 64,6% do território goiano é apto ao cultivo do pinhão manso, enquanto que 35,4% apresenta alguma condição de marginalidade para o desenvolvimento da cultura. Deste total de áreas definidas como marginais ao cultivo do pinhão, 28,8% é tida como marginal por deficiência hídrica, e 6,6% é tida como marginal por deficiência térmica.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-26T11:37:17Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4087132 bytes, checksum: 04b8419821b78d45a0251d2ed206a0d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-26T11:37:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4087132 bytes, checksum: 04b8419821b78d45a0251d2ed206a0d6 (MD5) Previous issue date: 2004-12-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diante da complexidade do tema e da necessidade de desenvolvimento de novas indagações e metodologias para o parcelamento que oriente a ocupação e usos da terra em assentamentos rurais de forma mais sustentável ambiental e socialmente, este trabalho teve o seguinte objetivo: contribuir para a redefinição dos fatores que compõem o metodo de avaliação e planejamento de áreas para fins de Reforma Agrária, e mesmo, redefinição da metodologia utilizada. Para isso, utilizou- se do estudo de caso do assentamento “Primeiro de Junho”, Tumiritinga, Minas Gerais. Etapas e atividades da pesquisa: - reuniões com as famílias para explicar os objetivos do trabalho, discutir qualidade dos lotes e parcelamento do assentamento; levantamento do meio físico (Lemos e Santos, 1996): SBCS (EMBRAPA, 1999), Capacidade de Uso (Lepsch, 1983), Aptidão Agrícola (Ramalho Filho, 1978); entrevistas semi-estruturadas (Pereira & Little, 2000) as famílias: grupo coletivo e individual; - tratamento das informações por meio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG); - transcrição e sistematização das entrevistas; - redação da tese. Os resultados da avaliação do meio físico apontaram para um comportamento semelhante na estratificação dos ambientes do assentamento para os sistemas “Capacidade de Uso” e “Aptidão Agrícola”, apesar de partirem de fundamentações teéricas distintas. Por outro lado, mesmo com pouco tempo (13 anos) de convivência com os ambientes do assentamento e sendo de outra região, as famílias individuais conseguem estratificar muito bem os micro-ambientes da área, alem de desenvolver estratégias de uso para os mesmos. Quanto a Legislação Ambiental, tem-se um ponto de conflito na constituição de assentamentos, pois esta exclui do parcelamento ãreas essenciais para o sustento das famílias (APP's cursos d'água). Isso leva os assentados a viver numa situação de ilegalidade, não tendo outra alternativa senão o uso de tais ambientes. Assim, qualquer proposta metodológica de avaliação do meio físico e social para fins de planejamento de assentamentos rurais faz-se necessário a flexibilidade para integração de informações de diversas naturezas, dentre elas o conhecimento local e as propostas de desenvolvimento e organização social dos assentados. A constituição de assentamentos unicamente por meio da pressão dos movimentos sociais, sem uma política efetiva de Reforma Agrária, dificulta qualquer proposta de sustentabilidade na constituição dos assentamentos rurais com o assento excessivo de famílias nas áreas. / Due to the complexity of the theme and necessary development in sight of new research and parcelling methodologies for occupational guides and land uses rural settlements of way environmental and socially more sustainable, this work had the following objective: to contribute for the revision of the factors that compose the evaluation method and planning of areas for agrarian reform, and revision of the used methodology. For that study of case of the “Primeiro de Junho” settlement, Tumiritinga, Minas Gerais. Stages and research activities: - families meetings to explain the objectives of the work, to discuss quality of the plots and establish parcelling; - physical environment survey (Lemos and Santos, 1996): SBCS (EMBRAPA, 1999), Use Capacity (Lepsch, 1983), Agricultural Ability (Ramalho Filho, 1978); - semi-structured interviews (Pereira & Little, 2000) to the families: collective and individual groups; - information treatment through Geographical Information Systems (GIS); - transcription and interviews systematization; - thesis assignment. The evaluation results physical environment appeared for a similar tendency in the distinction of the environments of the settlement for the systems “Use Capacity " and Agricultural Ability”, in spite of being theoreticaly fundamentaly different. On the other hand, even with little time (13 years) of coexistence With settlement environments and being of another region, the individual families could get good stratify environment small area, besides developing use strategies for the same ones. With relationship to the Environmental Legislation, there is a conflict point in the constitution of settlements, because this excludes the parceling of essential areas for the families maintenance (APP's water courses). This leads the settled to live in an illegal situation, they don’t have another alternative except the use of such environments. Like this, any methodological proposal of evaluation of the physical and social environments for rural planning settlements are necessary for the flexibility of integration for information of several natures, among them the local knowledge and the development proposals and social organization of those settled. The constitution of settlements only through the pressure of the social movements, without an effective politics of Agrarian Reform, makes difficult any sustainable proposal in the constitution of the rural settlements with the excessive seat of families in the areas.

Submitted by ANA CLARA DE BARROS null (anaclara_inha@hotmail.com) on 2017-09-01T18:03:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Ana Clara.pdf: 3105210 bytes, checksum: a8f9760c5365d1fcd34b1f441e1e3b55 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-09-01T19:11:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 barros_ac_me_bot.pdf: 3105210 bytes, checksum: a8f9760c5365d1fcd34b1f441e1e3b55 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T19:11:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 barros_ac_me_bot.pdf: 3105210 bytes, checksum: a8f9760c5365d1fcd34b1f441e1e3b55 (MD5) Previous issue date: 2017-07-18 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A avaliação da aptidão agrícola das terras estabelece o uso dos recursos naturais de maneira a impedir situações de subutilização, uma vez que consiste na interpretação das qualidades do ecossistema baseando-se nas suas restrições para o uso agrícola e nas alternativas e possibilidades de correções ou reduções dessas limitações através de diferentes condições de manejo. A utilização imprópria dos recursos naturais e a intensificação do uso agrícola e pecuário desrespeitando a aptidão agrícola, sem levar em conta as potencialidades dos agroecossistemas, é uma das principais razões da degradação ambiental, com sérios comprometimentos do solo, água e biodiversidade. O objetivo deste trabalho é estabelecer a aptidão agrícola das terras no município de Itaberá, localizado no estado de São Paulo e que apresenta uma área de 108.863,43 ha, discriminando as principais culturas no município, que são milho e soja. O método empregado para a classificação das terras para o uso agrícola foi o Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras e adotou-se a metodologia fundamentada no uso de geotecnologias aplicando planos de informação como o uso da terra, solos, declividade, temperatura e dados pluviométricos. Essas variáveis foram combinadas utilizando álgebra de mapas por meio da técnica de combinação linear ponderada em que cada um deles foi estimado um fator condicionante à aptidão agrícola das terras. A normalização dos fatores deu-se com base das classes de aptidão que apresentam pesos que variam de um a quatro representando, respectivamente alta, média, baixa e restrita, e a determinação dos pesos pelo método do Processo Hierárquico Analítico (AHP). Com base nos resultados obtidos verificou-se que no município de Itaberá tem a predominância de LATOSSOLO VERMELHO e quanto a declividade, 46,63% da sua área total apresenta- se em relevo ondulado (8-20%) e em pequenas proporções, 6,85% tem-se em relevo forte ondulado (20-45%). A temperatura no município varia de 18° a 21°C e na pluviosidade de 773 mm a 1425 mm. O mapa final indicou que grande parte da área de estudo possui um alto nível de aptidão agrícola (43,05% total da área), seguida por áreas de médio grau de aptidão (29,34%), áreas com baixa aptidão representa 22,12% e por último com apenas 5,49% áreas restritas para aptidão agrícola no município. Desta forma, conclui-se que a área de estudo é em quase sua totalidade apta para aptidão agrícola das culturas do milho e da soja, e que devido a esses graus de classificação (alto, médio, baixo e restrito) deve-se atentar para que medidas de conservação sejam implantadas e assim, além de contribuir para uma melhora na qualidade do solo resulte em uma lavoura de alta qualidade e produtividade. / The assessment of agriculture aptitude of the lands establishes the use of the natural resourses in a way to prevent situations of underutilization, since it consists in the interpretation of the qualities of the ecosystem based on its restrictions for the agricultural use and the alternatives and possibilities of corrections or reductions Maximum conditions of handling conditions. The improper use of natural resources and the intensification of agricultural and livestock use, disregarding agricultural aptitude, without taking into account the potential of agroecosystems, is one of the main reasons for environmental degradation, with serious soil, water and biodiversity. The objective of this work was establish the agricultural aptitude of the lands in the county of Itaberá, located in the state of São Paulo and that has an area of 108,863.43 ha, discriminating of the main crops in the municipality, which are corn and soybean. The method used to classification of land for agricultural use was the Land Aptitude Assessment System and the methodology based on the use of geotechnologies was adopted, applying information plans such as land use, soil, slope, temperature and pluviometric data. These variables were combined using maps algebra using a weighted linear combination technique in which each of them was estimeted an conditioning factor that determines agricultural aptitude of the land. The normalization of the weights was based on the agricultural aptitude classes that present scores ranging from one to four representing, respectively high, medium, low and restricted, and the determination of weights by the Analytical Hierarchical Process (AHP). Based on the results obtained, it was observed that in the county of Itaberá has the predominance of RED LATOSOLS and 46.63% for the slope present an ondulade relief (8-20%) and in small proportions, 6.85% has a strong undulated relief (20-45%). The temperature in the county ranges from 18° to 21°C and in the rainfall from 773 mm to 1425 mm. The final map indicated that a large part of the study area has a high level of agricultural aptitude (43.05% total area), followed by areas of medium degree of aptitude (29.34%), areas with low aptitude represents 22.12% and lastly with only 5.49% restricted areas for agricultural aptitude in the county. Thus, it is concluded that the study area is almost entirely suitable for agricultural aptitude of corn and soybean crops, and that due to these grades (high, medium, low and restricted), must be paid attention to conservation measures are implemented, in addition to contributing to an improvement in the quality of the soil results in a high quality farming and productivity. / CNPq: 134416/2015-5

A Agricultura Familiar brasileira constitui uma categoria diversificada e heterogênea que congrega um conjunto plural de detentores de posse da pequena e média propriedade e que produz parte significativa dos alimentos que vão à mesa das pessoas. A agricultura familiar normalmente concentra-se em locais de maior incidência de pobreza rural e em terras de baixo potencial produtivo, que por vezes, apresenta alto valor para a conservação. Essas características conferem uma capacidade de adaptação dos sistemas de produção familiares frente às restrições do meio físico. Esse contexto faz com que a agricultura familiar torne-se o foco do desenvolvimento de políticas públicas específicas e de estudos acadêmicos e institucionais. O objetivo desse trabalho foi analisar as principais características intrínsecas e extrínsecas da agricultura familiar através de avaliações das dinâmicas estabelecidas em torno da produtividade e do melhor aproveitamento das condições do meio físico. Primeiramente, fizemos um levantamento dessas características de interesse, mobilizando dados oficiais e de livre acesso, avaliando a correlação entre as variáveis através de estatística multivariada, nos seguintes contextos territoriais: nacional, regionais e estaduais. Posteriormente, avaliamos uma proposta de classificação territorial da agricultura familiar que se baseia na resposta produtiva às diferentes condições do meio físico, analisando a distribuição das características em cada classe produtiva. Nesta etapa, os valores municipais de produtividade (R$.ha-1) foram correlacionados com os valores de aptidão física das terras nos três contextos estudados (Estados, Grandes Regiões e Brasil), o que propiciou a classificação dos municípios em quatro classes: Alto desempenho, Baixo desempenho, Adaptado e Pouco Adaptado. As características da agricultura familiar em cada classe foram submetidas à Análise de Componentes Principais e à Análise de Variância com teste de comparação entre as médias. Os resultados mostraram que o método de classificação foi efetivo nos três contextos territoriais estudados, sugerindo que as políticas públicas de fortalecimento da agricultura familiar são de grande importância para a relativização das limitações do meio físico. E ainda, os fatores relacionados ao melhor aproveitamento das terras disponíveis, a inserção destas políticas em municípios mais desenvolvidos, com oferta efetivas de trabalhos fora das propriedades fomentam o melhor desempenho e adaptação produtiva na maioria dos contextos territoriais estudados. / The Brazilian small scale \"Family Farming\" (ScFF) is a diverse and heterogeneous category that brings together a plural set of small and medium property ownership holders and produces significant part of the food available to table the people. ScFF usually focuses on sites with the highest incidence of rural poverty and low productive potential lands, which sometimes has a high conservation value. These characteristics confer adaptability of family production systems facing the constraints of the physical environment. This context makes the ScFF become the focus of development of specific public policies and academic and institutional studies. The aim of this work was to analyze the main intrinsic and extrinsic characteristics of ScFF through the assessment of the dynamics established around productivity and better performance in restricted environments. First, we conducted a survey of these features of interest, using official and free access data, evaluating the correlation between the variables through multivariate analysis in the following territorial contexts: national, regional and state. Subsequently, we evaluated a proposal for territorial classification of ScFF, which is based on the productive response to different conditions of the environment, analyzing the distribution of ScFF characteristics inserted in each productive class. In this step, the municipal productivity values (R$ .ha-1) were correlated with physical performance values of land in the three contexts studied (National, Major Regions and Brazil), which provided the classification of municipalities into four classes: High Performance, Low performance, adapted and Less Adapted. The characteristics of ScFF in each class were subjected to principal component analysis and analysis of variance followed by comparison tests between the means. Results showed that the method was effective in rating the three territorial contexts studied, suggesting that public policies for strengthening ScFF are of great importance to the relativization of the limitations of the physical environment. It also indicates that the factors related to better use of the land available and the inclusion of such policies in most developed municipalities, with effective job offers outside the property, could promote better performance and yield adaptation in most territorial contexts studied.

No Brasil, a execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições de pesquisa e por órgãos de planejamento, dado que é uma importante ferramenta para o planejamento da ocupação racional das terras. O Mapeamento Digital de Solo (MDS) surge como alternativa para aumentar a viabilidade de execução de levantamentos de solos, utilizando-se de informações relacionadas ao relevo para mapear os solos. Este estudo objetiva testar metodologias de MDS com extrapolação para área fisiografimente semelhante e reclassificar o mapa pedológico gerado por MDS para criar um mapa de aptidão agrícola das terras e compará-lo com o mapa interpretativo gerado a partir do mapa convencional. Tendo em vista a escassez de dados existentes na Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul, o trabalho foi realizado em Sentinela do Sul e Cerro Grande do Sul. O MDS usou como modelos preditores um modelo geral de árvore de decisão (AD), testando-se um modelo para toda área e também o uso conjunto de dois modelos de predição. Uma vez que o MDS mapeia normalmente classes e propriedades dos solos e que desconhece-se o uso de tal técnica para gerar mapas de aptidão agrícola das terras, parte-se da hipótese que estes mapas possam ser criados a partir da reclassificação do mapa de solos gerados por MDS. O uso de modelos conjuntos de AD gerou modelos com mais acertos e maior capacidade de reprodução do mapa convencional de solos. A extrapolação para o município de Cerro Grande do Sul se mostrou eficiente. Ao classificar a aptidão agrícola das terras, a concordância entre o mapa convencional e os mapas preditos foi maior do que a concordância entre os mapas de solos. / In Brazil, the implementation of soil mapping throughout the national territory is a constant demand of research institutions and planning organs, as it is an important tool for rational planning of land occupation. Digital Soil Mapping (DSM) is an alternative to increase the viability of the soil survey because plots the information based on the relief to draw the soil map. This study aims to test methodologies DSM applied to similar landscapes areas. It also aims to reclassify the pedological map generated by DSM to create a new land suitability classes map and compare it with the land suitability classes map generated from conventional maps. The study was conducted in South Sentinel and Cerro Grande do Sul considering the lack of data in that area. The MDS was generated using a global model of decision tree (DT) for the entire area and combined with the use of two predictive models. The use of DSM to land suitability classes map is unknown. Perhaps interpretive maps created from the reclassification of DSM can produce more accurate maps than the predictor model would generate of the pedological map. The use of set models of DT created models with greater hits and higher reproductive capacity of the conventional map. The extrapolation to Cerro Grande do Sul was efficient . The DSM was more efficient to classify land suitability classes than to classify pedological maps, but this system of land sutability needs adjustments to reflect the local reality.

The landscape is constantly altered by the man's action. The rational use of the natural resources and space it should be done in agreement with the natural vocation of the environment. For so much it is necessary the knowledge of the environmental attributes for a efficient planning of use. The purpose of this work was make the survey of the environmental attributes like soil, relief, landcovering and land use for monitoring as well as detection of problems related to use. Being used Geografic Information Sistems techniques in the generation of PIs of soils, steepness, APPs , land suitability and evolution of the land covering from 1987 to 2006, were identified the environmental attributes of the Itaara county, with use of satellite images and topographical maps. For the crossing of those PIs the map of use adaptation was elaborated for identification of land use conflicts. About 33,5% of the area of the Itaara county were found formed by Entisol, concentrated in the areas of larger steepness. Approximately 55% of their lands with restricted land suitability, being the remaining just for capable to forestry. It was verified that Itaara still preserves part of his original forest, mainly in the areas more slope and of more shallow soils. The total area with APPs in Itaara is 2929 ha. The land use of the farmers, along that period, was adapting to the adequate land suitability and the environmental legislation, protecting the areas of the plateau for agricultural activity. However some areas are being used with activities above his natural aptitude, mainly in places with accentuated steepness and shallow and stony soils, besides places destined to APPs, being explored with agriculture or pasture. The use of Geografic Information Sistem came as excellent tool to aid in the rising, organization, crossing and edition of the information regarding the environmental attributes in the generation of the adaptation proposal and detection of conflicts of lands cover / A paisagem é constantemente alterada pela ação do homem. A utilização racional dos recursos naturais e do espaço deve ser feita de acordo com a vocação natural do ambiente. Para tanto é necessário o conhecimento dos atributos ambientais para um efetivo planejamento de utilização do espaço. Este trabalho teve o objetivo de levantamento dos atributos ambientais de solo, relevo, cobertura das terras e vocação de uso para monitoramento estabelecimento de problemas relacionados ao seu uso. Utilizando-se técnicas de geoprocessamento na geração dos PIs de solos, declividade, APPs, aptidão agrícola e evolução da cobertura das terras de 1987 a 2006, foram identificados os atributos ambientais do município, com auxilio de imagens de satélite, cartas topográficas e trabalho de campo e laboratório. Pelo cruzamento desses PIs foi elaborado o mapa de adequação de uso e identificados as áreas com conflitos de uso. Foram encontrados 33,5% da área do município formada por Neossolos Litólicos, concentrados nas áreas de maiores declividades. Aproximadamente 55% de suas terras com aptidão restrita à agricultura, sendo o restante apenas apto para silvicultura. Verificou-se que Itaara preserva ainda boa parte de sua cobertura florestal original, principalmente nas áreas mais declivosas e de solos mais rasos. As APPs no município de Itaara totalizaram 2929 ha. A utilização das terras por parte dos agricultores, ao longo desse período, foi se adequando à aptidão agrícola e a legislação ambiental, resguardando as áreas do planalto para atividade agrícola. No entanto algumas áreas estão sendo usadas com atividades acima de sua aptidão natural, principalmente em locais com declividade acentuada e solos rasos e pedregosos, além de locais destinados a APPs, sendo explorados com agricultura ou pastagem. O uso de geoprocessamento apresentou-se como excelente ferramenta para auxiliar no levantamento, organização, cruzamento e edição das informações referentes aos atributos ambientais na geração da proposta de adequação e detecção de conflitos de uso das terras

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3282351 bytes, checksum: 4bd030dea9fc0164a13290e835c7c301 (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Agriculture is an economic activity depends, in large part, the physical environment. The ecological aspect confers fundamental importance to the process of agricultural production. A country or region has several sub-regions with different soil conditions and climate, and therefore with different skills to produce various agricultural goods. Interpretation of ground surveys is to be of significant importance for the use of this natural resource in agriculture and other sectors that use the soil as an integral element of their activities. When it comes to agricultural activities, these interpretations can help to classify land according to their suitability for different crops under different management conditions and feasibility of improvement through new technologies. It can still be considered in the interpretation of ground surveys, the needs for fertilizer and lime, which enable evaluation of potential inputs depending on the acreage in the country. The system of evaluation of land suitability in Brazil began in the 1960s as an effort to classify the potential of tropical lands for agriculture. In pursuit of knowledge of land suitability of Brazil, the Evaluation System of agricultural land suitability (Ramalho Filho and Beek, 1995) has been employed by more be a major tool for understanding the potential and the availability of land in accordance with different levels of technology or management, and the method recommended by Embrapa. Index Geographic and Technological Development (GEOTEC) was prepared from three other indices: the Fitness Index Fund (IAG), the Index Technology (SIT) and the Water Index (IHI). Fontes et al (2008) tested different combinations of the three sub-indices used in their work and reached the following calculation: Geotec = (IAG * 40%) + (ITE * 40%) + (IHI * 20%). For this work we built the index Geographic and Technological II (GEOTEC II), which is made from two other indices: the Fitness Index Fund (IAG) and Index Technology (ITE).The combination proposed for this new index results in the following calculation: Geotec II = (IAG * 50%) + (ITE * 50%). These indices consist of aggregation of geographical variables, assets and liabilities whose relevance is based in the analysis of the determinants of income and growth potential in the context of natural as well as the analysis of economic and social variables. As this work is pervaded units federation of Brazilian territory, the clipping mesorregional was the most appropriate, having been working with mapping "of Brazil macroecological Design" produced by Embrapa (National Survey and Soil Conservation - SNLCS) between the years 1992/93. The objectives of this study were: construction of indices of agricultural suitability (IAG) and technological index (ITE) of meso Brazilian-purpose support of initiatives that enable the development of agricultural regions, and identify the technologies that had the greatest association with the production of different cultures. The highest values of ITE are located in the regions Araraquara / SP, West of Santa Catarina and Rio Grande northwest while the lowest values of ITE located in the regions Marajó / PA, North and South Amazonas Pará. IAG for the highest values are found in Southeast and South and lowest in the North. It was found that the control of pests and diseases is a technology that needs to be more widespread throughout the territory, since only 30% of properties in the country to use, with greater concentration in the states of Goias and Minas Gerais. The highest percentage of use of fertilizer and lime, and tillage is located in the center-south axis of the country, the latter being little used technology in the north. / A agricultura é uma atividade econômica dependente, em grande parte, do meio físico. O aspecto ecológico confere fundamental importância ao processo de produção agropecuária. Um país ou região apresenta várias sub-regiões com distintas condições de solo e clima e, portanto, com distintas aptidões para produzir diferentes bens agrícolas. A interpretação dos levantamentos de solo constitui-se de importância significativa para a utilização racional desse recurso natural na agricultura e em outros setores que se utilizam do solo como um elemento integrante de suas atividades. Em se tratando de atividades agrícolas, estas interpretações podem auxiliar na classificação de terras de acordo com sua aptidão para as diversas culturas, sob diferentes condições de manejo e viabilidade de melhoramento através de novas tecnologias. Pode-se ainda considerar, na interpretação dos levantamentos de solo, as necessidades de fertilizantes e corretivos, que possibilitam a avaliação potencial dos insumos em função da área cultivada no país. O sistema de avaliação da aptidão agrícola, no Brasil, teve início na década de 1960 como esforço em classificar o potencial das terras para a agricultura tropical. Na busca do conhecimento da aptidão das terras do Brasil, o Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras (Ramalho Filho & Beek, 1995) tem sido o mais empregado por consistir num importante instrumento para conhecimento do potencial e da disponibilidade de terras, de acordo com diferentes níveis de tecnologia ou de manejo, sendo o método preconizado pela Embrapa. O Índice Geográfico e Tecnológico (GeoTec) foi elaborado a partir de três outros índices: o Índice de Aptidão Agrícola (IAG), o Índice Tecnológico (ITE) e o Índice Hídrico (IHI). Fontes et al (2008) testaram diferentes combinações entre os três sub-índices utilizados em seu trabalho e chegaram ao seguinte cálculo: GeoTec= (IAG * 40%) + (ITE * 40%) + (IHI * 20%). Para este trabalho foi construído o Índice Geográfico e Tecnológico II (GeoTec II), sendo este elaborado a partir de dois outros índices: o Índice de Aptidão Agrícola (IAG) e o Índice Tecnológico (ITE). A combinação proposta para este novo índice resulta no seguinte cálculo: GeoTec II= (IAG * 50%) + (ITE * 50%). Esses índices consistem da agregação de variáveis geográficas, ativas e passivas cuja relevância está pautada na análise dos determinantes de renda e de crescimento no contexto das potencialidades naturais, bem como na análise de variáveis econômicas e sociais. Como este trabalho se perpassou nas unidades de federação do território brasileiro, o recorte mesorregional foi o mais adequado, tendo-se trabalhado com o mapeamento &#8220;Delineamento Macroecológico do Brasil&#8221; produzido pela Embrapa (Serviço Nacional de Levantamento e Conservação dos Solos &#8211; SNLCS) entre os anos de 1992/93. Os objetivos do presente trabalho foram: construção dos índices de aptidão agrícola (IAG) e índice tecnológico (ITE) das mesorregiões brasileiras com finalidade de subsidiar iniciativas que permitam o desenvolvimento agrícola das regiões, além de identificar as tecnologias que apresentaram maior associação com a produção das diferentes culturas. Os maiores valores do ITE estão situados nas mesorregiões Araraquara/SP, Oeste Catarinense e Noroeste Rio Grandense ao passo que os menores valores do ITE localizam-se nas mesorregiões Marajó/PA, Norte Amazonense e Sudoeste Paraense. Para o IAG os maiores valores são encontrados nas regiões Sudeste e Sul e os menores na região Norte. Constatou-se que o controle de pragas e doenças é uma tecnologia que precisa ser mais difundida em todo o território, visto que apenas 30% das propriedades do país a utilizam, com maior concentração nos Estados de Goiás, São Paulo e Minas Gerais. A maior porcentagem de utilização de adubos e corretivos e preparo do solo está situada no eixo Centro-Sul do país, sendo esta última tecnologia pouco utilizada no Norte do país.