O teste baseado em modelos tem como objetivo auxiliar a atividade de testes, gerando conjuntos de casos de teste a partir de modelos, como Máquinas de Estados Finitos (MEFs). Diversos métodos de geração de conjuntos de caso de teste têm sido propostos ao longo das últimas décadas, com algumas contribuições recentes. Dentre esses trabalhos, há os que geram seqüências de verificação que são conjuntos de caso de teste formados por uma única seqüência e que são capazes de detectar os defeitos de uma implementação cujo comportamento pode ser modelado a partir de uma MEF. Neste trabalho é proposto um algoritmo de geração de seqüências de verificação que tem a finalidade de gerar seqüências menores que as seqüências geradas pelos métodos existentes. O algoritmo, que é baseado na técnica de algoritmos genéticos e nas condições de suficiência para a completude de casos de teste, consiste basicamente em criar novas seqüências a partir de seqüências menores. Por meio de mutações, novas seqüências são geradas pelo algoritmo. As condições de suficiência são utilizadas para determinar quais seqüências geradas são seqüências de verificação. Também são apresentados neste trabalho os estudos experimentais realizados para determinar o comportamento do algoritmo diante de diferentes contextos / Model-based testing aims at aiding the testing activity, generating test cases from models such as Finite State Machines (FSM). Several test cases generation methods have been proposed along the last decades, with some recent contributions. Among these works, there are those that generate checking sequences, which are test cases formed by a single sequence and which are capable of detecting faults in an implementation whose behavior can be modeled as an FSM. This work proposes a checking sequences generation algorithm which aims at generating sequences smaller than the sequences generated by existing methods. The algorithm, which is based on the genetic algorithms technique and sufficient conditions for completeness of test cases, basically consists of creating new sequences from small sequences. Through mutations, new sequences are generated by the algorithm. The suffcient conditions are used to determine which sequences are checking sequences. Experimental studies are presented in this work to determine the behavior of the algorithm on different contexts

O teste baseado em modelos tem como objetivo auxiliar a atividade de testes, gerando conjuntos de casos de teste a partir de modelos, como Máquinas de Estados Finitos (MEFs). Diversos métodos de geração de conjuntos de caso de teste têm sido propostos ao longo das últimas décadas, com algumas contribuições recentes. Dentre esses trabalhos, há os que geram seqüências de verificação que são conjuntos de caso de teste formados por uma única seqüência e que são capazes de detectar os defeitos de uma implementação cujo comportamento pode ser modelado a partir de uma MEF. Neste trabalho é proposto um algoritmo de geração de seqüências de verificação que tem a finalidade de gerar seqüências menores que as seqüências geradas pelos métodos existentes. O algoritmo, que é baseado na técnica de algoritmos genéticos e nas condições de suficiência para a completude de casos de teste, consiste basicamente em criar novas seqüências a partir de seqüências menores. Por meio de mutações, novas seqüências são geradas pelo algoritmo. As condições de suficiência são utilizadas para determinar quais seqüências geradas são seqüências de verificação. Também são apresentados neste trabalho os estudos experimentais realizados para determinar o comportamento do algoritmo diante de diferentes contextos / Model-based testing aims at aiding the testing activity, generating test cases from models such as Finite State Machines (FSM). Several test cases generation methods have been proposed along the last decades, with some recent contributions. Among these works, there are those that generate checking sequences, which are test cases formed by a single sequence and which are capable of detecting faults in an implementation whose behavior can be modeled as an FSM. This work proposes a checking sequences generation algorithm which aims at generating sequences smaller than the sequences generated by existing methods. The algorithm, which is based on the genetic algorithms technique and sufficient conditions for completeness of test cases, basically consists of creating new sequences from small sequences. Through mutations, new sequences are generated by the algorithm. The suffcient conditions are used to determine which sequences are checking sequences. Experimental studies are presented in this work to determine the behavior of the algorithm on different contexts

O teste de software engloba diferentes técnicas, métodos e conceitos capazes de garantir a qualidade dos mais variados tipos de sistemas. Dentre tais técnicas, encontra-se o teste baseado em Máquinas de Estados Finitos (MEFs), que visa a garantir a conformidade entre a implementação e a especificação de um software. Com esse propósito, diversos métodos foram propostos para a geração de seqüências de verificação que garantam cobertura total das possíveis falhas existentes em uma implementação. A maioria dos métodos conhecidos são baseados na utilização de seqüências de distinção. Esse recurso, porem, não existe para toda MEF. Alguns métodos buscam a geração de seqüências de verificação baseados em recursos alternativos as seqüências de distinção, contudo, as seqüências geradas são exponencialmente longas. Este trabalho apresenta um método para geração de seqüências de verificação que visa a reduzir o tamanho das seqüências geradas para o domínio de MEFs que não dispõem de seqüência de distinção. Para isso, o método proposto baseia-se na utilização de conjuntos de distinção. Uma avaliação experimental foi realizada afim de mensurar a redução proporcionada pelo método proposto em relação aos principais métodos existentes na literatura. Com esse intuito, foram geradas MEFs aleatórias sob a perspectiva diferentes fatores. Em relação a variação do número de estados, os resultados indicaram reduções acima de 99; 5% em comparação com os métodos existentes, quando analisadas 75% das MEFs geradas / Software testing involves several techniques, methods, and concepts employed to guarantee a high level of quality in different application domains. Among such techniques, Finite State Machine (FSM) based testing aims to guarantee the conformance between the implementation and the specification of a system under test. In this context, several methods were proposed to generate checking sequences that cover all the possible faults existing in an implementation. Most of these methods are based on a special sequence, named distinguishing sequence, which does not exist for every minimal machine. Some methods were proposed to generate checking sequences based on alternative solutions in order to be applied on FSMs that do not have distinguishing sequences. However, these methods generate checking sequences exponentially long. This work proposes a method to generate checking sequences using identification sets. These sets exist for every minimal FSM and also lead to shorter checking sequences. We conducted an experimental study to compare the proposed method with the main existing methods. In the experiments, we used random FSMs that have different configurations of states, inputs, and outputs. Concerning the variation of number of states, the results show reductions higher than 99:5% in comparison with the existing methods for 75% of the experimented machines

O teste de software engloba diferentes técnicas, métodos e conceitos capazes de garantir a qualidade dos mais variados tipos de sistemas. Dentre tais técnicas, encontra-se o teste baseado em Máquinas de Estados Finitos (MEFs), que visa a garantir a conformidade entre a implementação e a especificação de um software. Com esse propósito, diversos métodos foram propostos para a geração de seqüências de verificação que garantam cobertura total das possíveis falhas existentes em uma implementação. A maioria dos métodos conhecidos são baseados na utilização de seqüências de distinção. Esse recurso, porem, não existe para toda MEF. Alguns métodos buscam a geração de seqüências de verificação baseados em recursos alternativos as seqüências de distinção, contudo, as seqüências geradas são exponencialmente longas. Este trabalho apresenta um método para geração de seqüências de verificação que visa a reduzir o tamanho das seqüências geradas para o domínio de MEFs que não dispõem de seqüência de distinção. Para isso, o método proposto baseia-se na utilização de conjuntos de distinção. Uma avaliação experimental foi realizada afim de mensurar a redução proporcionada pelo método proposto em relação aos principais métodos existentes na literatura. Com esse intuito, foram geradas MEFs aleatórias sob a perspectiva diferentes fatores. Em relação a variação do número de estados, os resultados indicaram reduções acima de 99; 5% em comparação com os métodos existentes, quando analisadas 75% das MEFs geradas / Software testing involves several techniques, methods, and concepts employed to guarantee a high level of quality in different application domains. Among such techniques, Finite State Machine (FSM) based testing aims to guarantee the conformance between the implementation and the specification of a system under test. In this context, several methods were proposed to generate checking sequences that cover all the possible faults existing in an implementation. Most of these methods are based on a special sequence, named distinguishing sequence, which does not exist for every minimal machine. Some methods were proposed to generate checking sequences based on alternative solutions in order to be applied on FSMs that do not have distinguishing sequences. However, these methods generate checking sequences exponentially long. This work proposes a method to generate checking sequences using identification sets. These sets exist for every minimal FSM and also lead to shorter checking sequences. We conducted an experimental study to compare the proposed method with the main existing methods. In the experiments, we used random FSMs that have different configurations of states, inputs, and outputs. Concerning the variation of number of states, the results show reductions higher than 99:5% in comparison with the existing methods for 75% of the experimented machines