Electricity load forecasts now form an essential part of the routine operations of electricity companies. The complexity of the short-term load forecasting (STLF) problem arises from the multiple seasonal components, the change in consumer behaviour during holiday seasons and other social and religious events that affect electricity consumption. The aim of this research is to produce models for electricity demand that can be used to further the understanding of the dynamics of electricity consumption in South Wales. These models can also be used to produce weather corrected forecasts, and to provide short-term load forecasts. Two novel time series modelling approaches were introduced and developed. Profiles ARIMA (PARIMA) and the Variability Decomposition Method (VDM). PARIMA is a univariate modelling approach that is based on the hierarchical modelling of the different components of the electricity demand series as deterministic profiles, and modelling the remainder stochastic component as ARIMA, serving as a simple yet versatile signal extraction procedure and as a powerful prewhitening technique. The VDM is a robust transfer function modelling approach that is based on decomposing the variability in time series data to that of inherent and external. It focuses the transfer function model building on explaining the external variability of the data and produces models with parameters that are pertinent to the components of the series. Several candidate input variables for the VDM models for electricity demand were investigated, and a novel collective measure of temperature the Fair Temperature Value (FTV) was introduced. The FTV takes into account the changes in variance of the daily maximum and minimum temperatures with time, making it a more suitable explanatory variable for the VDM model. The novel PARIMA and VDM approaches were used to model the quarterly, monthly, weekly, and daily demand series. Both approaches succeeded where existing approaches were unsuccessful and, where comparisons are possible, produced models that were superior in performance. The VDM model with the FTV as its explanatory variable was the best performing model in the analysis and was used for weather correction. Here, weather corrected forecasts were produced using the weather sensitive components of the PARIMA models and the FTV transfer function component of the VDM model.

This thesis suggests a general approach for estimating the trend of a univariate time series. It begins by suggesting and defining a set of "desirable" trend properties, namely "Fidelity", "Smoothness", "Invariance" and "Additivity", which are then incorporated into the design of an appropriate non-stationary time series model. The unknown parameters of the model are then estimated using a wide selection of "optimal" procedures, each parameter having at least two such procedures applied to it. Attention is paid to the development of algorithms to implement the procedures in practice. The model is gradually extended from a basic, non-seasonal model consisting of a simple lagged trend to a general, seasonal model incorporating a variable parameter, general autoregressive trend.

Neste trabalho analisamos alguns processos com longa dependência sazonais, denotados por SARFIMA(0,D, 0)s, onde s é a sazonalidade. Os estudos de estimação e previsão estão baseados em simulações de Monte Carlo para diferentes tamanhos amostrais e diferentes sazonalidades. Para estimar o parâmetro D de diferenciação sazonal utilizamos os estimadores propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) e Fox e Taqqu (1986). Para os dois primeiros procedimentos de estimação consideramos seis diferentes maneiras de compor o número de regressores necessários na análise de regressão, com o intuito de melhor comparar seus desempenhos. Apresentamos um estudo sobre previsão h-passos à frente utilizando os processos SARFIMA(0,D, 0)s no qual analisamos o erro de previsão, as variâncias teórica e amostral, o vício, o pervício e o erro quadrático médio. / In this work we analyze some long memory seasonal processes, denoted by SARFIMA(0,D, 0)s, where s is the seasonality. The estimation and forecas- ting analysis in these processes are based on Monte Carlo simulation studies for different seasonal parameters and different sample sizes. To estimate the fractional seasonal parameter D we consider the methods proposed by Geweke and Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) and Fox and Taqqu (1986). For the first two estimation procedures we consider six different ways to choose the number of regressors in the linear regression, to better compare their performances. We also consider here the study of the h-steps ahead forecasting for these SARFIMA(0,D, 0)s processes analyzing the forecasting error, the theoretical and sample variances, the bias, the percentage bias and the mean square error.

Neste trabalho, vamos mostrar que {Fómula}, é um conjunto ortonormal completo no espaço L2/R. Conseqüentemente concluímos que {Fórmula} é um conjunto ortonormal completo no espaço L2/C. / In this work, we will show that {Fómula}, is a complete orthonormal set in L2/R. From this result follows that {Fórmula} is also a complete orthonormal set in L2/C.

The Ozark National Scenic Riverways (ONSR) has seen a wide range of recreationists since its establishment in 1964. To better understand these recreationists, Experience Use History (EUH) has been identified as a measure of exposure to ONSR. EUH is a construct used to identify how often a visitor frequents an area, as well as his or her history with that area. The purpose of this study is to identify the changes in river user demographics over the past 24 years and how these changes relate to EUH using time series analyses. Study field methods follow procedures of Rapid Assessment Visitor Inventory (RAVI), which has been periodically conducted at ONSR since 1972. This study utilizes questionnaires for which raw data were available, collected from 1986 through 2010 to conduct time series analyses of visitor demographics and EUH. EUH groupings were created using the methods of Smith et al. (2009), resulting in the identification of Casual Newcomers, Casual Veterans, Occasional, and Frequent visitors. While a wealth of information exists pertaining to EUH and general demographics, there is an absence of studies analyzing the dynamic relationship of these variables over time. This research examines for the first time if EUH classifications are also time-dependent or if they are functionally stable at a quarter-century time scale. EUH trends over time showed that Casual Newcomers have begun to transition into Casual Veterans throughout the riverways as their history and frequency of visits increased over the years. Changes in age, watercraft type, and gender were also detected resulting in an aging visitor group to ONSR, an increase in motorboat use, and a slow increase in the proportion of female visitors. Experiences, preferences, and attitudes were also analyzed in terms of both EUH and river district. Finally, average distance traveled by visitors was also analyzed showing ONSR to be a regional attraction attended by both urban and nonurban visitors. Overall this study suggests that visitor populations to ONSR are dynamic. Some of the most important findings of this study showed that EUH category for a given visitor can and does change over time. The Casual Newcomers and Casual Veterans had clear trends; all three river districts showed distinct trends of increasing Casual Veterans and decreasing Casual Newcomers over time but at varying rates of change in proportion. This finding coupled with the aging of visitors to ONSR, suggests that visitors are returning to the riverways and, over time, increasing in experience, thus transforming the Casual Newcomers into Casual Veterans.

Neste trabalho analisamos alguns processos com longa dependência sazonais, denotados por SARFIMA(0,D, 0)s, onde s é a sazonalidade. Os estudos de estimação e previsão estão baseados em simulações de Monte Carlo para diferentes tamanhos amostrais e diferentes sazonalidades. Para estimar o parâmetro D de diferenciação sazonal utilizamos os estimadores propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) e Fox e Taqqu (1986). Para os dois primeiros procedimentos de estimação consideramos seis diferentes maneiras de compor o número de regressores necessários na análise de regressão, com o intuito de melhor comparar seus desempenhos. Apresentamos um estudo sobre previsão h-passos à frente utilizando os processos SARFIMA(0,D, 0)s no qual analisamos o erro de previsão, as variâncias teórica e amostral, o vício, o pervício e o erro quadrático médio. / In this work we analyze some long memory seasonal processes, denoted by SARFIMA(0,D, 0)s, where s is the seasonality. The estimation and forecas- ting analysis in these processes are based on Monte Carlo simulation studies for different seasonal parameters and different sample sizes. To estimate the fractional seasonal parameter D we consider the methods proposed by Geweke and Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) and Fox and Taqqu (1986). For the first two estimation procedures we consider six different ways to choose the number of regressors in the linear regression, to better compare their performances. We also consider here the study of the h-steps ahead forecasting for these SARFIMA(0,D, 0)s processes analyzing the forecasting error, the theoretical and sample variances, the bias, the percentage bias and the mean square error.

Seminario para optar al grado de Licenciado en Comunicación Social / El autor no autoriza el acceso a texto completo de su documento / ¿Cuánto puede haber tras una telenovela?. Una de las principales fuentes de ingresos de los canales de televisión, enganche estratégico para el noticiero central, que a su vez marca la línea editorial de los mismos, y dicta la agenda de los temas de interés para la nación. Siguiendo esta lógica, se podría pensar – más bien se debería pensar – que la telenovela debiera ser un programa que aglutina al mayor número de espectadores posibles, de todos los niveles socioeconómicos, edades y sexo. Sin embargo, es de conocimiento común que las telenovelas son un producto orientado al publico femenino, del cual no es precisamente un orgullo formar parte, puesto que este tipo de producción audiovisual no se caracteriza por reflejar o elevar el nivel intelectual de las personas que las ven, así como tampoco es motivo de entretención para todo el potencial público de la televisión, especialmente el masculino, aunque esta tendencia se este revirtiendo en los últimos años. De lo anterior se desprenden un sin número de interrogantes tales como: porqué son las teleseries, supuestamente dirigidas a un público femenino, las que preceden el bloque noticioso orientado a los líderes de opinión que son en su gran mayoría hombres, sin perjuicio de que hoy en día, con la variedad de productos que patrocinan los noticieros, se puede pensar que las mujeres también están siendo interpeladas, si no como líderes de opinión, al menos como potenciales consumidoras. También cabe preguntarse, si en definitiva en el horario de las noticias son los hombres los que tienen la prioridad sobre el control remoto, para qué preocuparse en dejar un publico cautivo. Otro tema digno de estudio, es preguntarse hasta qué punto los hombres de hoy se están involucrando con los reiterativos avatares del melodrama, y en qué medida éstos se dirigen también para ellos. Sin duda el que éstas y tantas otras interrogantes aborden el tema desde puntos de vista varios, como la oferta y la búsqueda de identidad que están ahí presentes, tanto de género como de clase social o país , la lectura que de la telenovela chilena en particular hacen los diferentes públicos, y también, las categorías de análisis e interpretaciones de los contenidos ahí aprehendidos , son fascinantes para los semiólogos y sociólogos estudiosos del tema, y para cualquiera que no haya pasado por alto la pasión que despierta en muchas personas el seguir capítulo a capítulo una historia ya recorrida cien veces. Sin desmerecer en absoluto la utilidad que todas aquellas conclusiones puedan aportarnos, este estudio se realizó desde una mirada netamente femenina y particular . Es la búsqueda de esa necesidad insatisfecha de la mujer que la ha determinado a consumir la telenovela melodramática desde sus orígenes más primigenios, celebrando las evoluciones que ésta ha tenido, pero siempre atenta a que el conflicto amoroso central esté presente y satisfaga toda una vida de sufrimiento merecidamente pagada con el amor correspondido. En esa dirección, nos planteamos la siguiente pregunta ¿es la telenovela un “vicio” que se traduce en la necesidad de re-vivir una y otra vez el placer de la conquista?. El volver a sentir a través de la protagonista no solo el sabor del éxito, sabiéndose única, especial y amada, sino también, disfrutar a través del sentido de la audición y de la observación del lenguaje corporal , todo el despliegue masculino de tenues insinuaciones físicas y de sutil verbalidad que ya no volverán a repetirse con igual marco de incertidumbre , misterio y dedicación. El eterno retorno al principio del fin. Así intentamos responder a esa interrogante, y así también , delimitamos la hipótesis que nos guió durante todo el trabajo. La telenovela es capaz de repetir esa alquimia gracias al soporte comunicacional en que se transmite y al verdadero protagonista que ahí se filma: las emociones a través de las palabras. La cercanía que se experimenta al estar frente al televisor, al tenerla todos los días , y dentro de la propia casa, permite sentir que se es partícipe de la situación allí vivida, decidir cuando queremos estar con él y cuando no. Al conocer con detalle y día a día la vida de la protagonista, se hace posible ponerse en su lugar. Al conocer los secretos sentimientos e intenciones del pretendiente, también se hace posible, desde la posición de receptor, como un otro, situarse en el lugar de la mujer deseada. La mujer, un ser históricamente impedido de tomar iniciativas y seguir sus impulsos, marginado en los rincones de la casa y excluido del mundo exterior, sólo le ha quedado el deleite de escuchar. A través de este sentido ha conocido el mundo. La mujer está acostumbrada a escuchar ; la mujer sabe escuchar ; a la mujer le fascina escuchar. Si bien hoy en día la mujer juega un rol activo en la sociedad y sus posibilidades de desarrollo como ser humano han alcanzado en gran medida a las del hombre, aún se conserva en nuestra cultura la costumbre insoslayable del matrimonio tradicional : vínculo legal, duración indefinida, edad mínima indeterminada, fidelidad femenina, convivencia bajo el mismo techo, misma pieza y misma cama, independencia y prioridad masculina y demás. Elementos todos tan potentes, que inclusive la mujer que opta por una simple convivencia cree que debe tener la ilusión de que ésta sea para toda la vida. Lo que se quiere decir con esto, es que la mujer aún no se ha atrevido - tampoco nuestra moderna sociedad occidental – a pensar y a sentir (vivir) la vida como un continium natural de ciclos que se abren y se cierran, entre ellos el amor. En este último aspecto en cambio, el hombre, si bien no lo acepta abiertamente, ni mucho menos reflexiona al respecto, al menos lo vive clandestinamente una y cuantas veces lo sienta necesario. No estamos aquí descartando la posibilidad de que de pronto una o la primera relación amorosa sea eterna o duradera porque realmente ambos amantes se sientan realizados, pero como los requerimientos amorosos entre el hombre y la mujer, sabemos, son diferentes, también podemos convenir que históricamente han sido las necesidades de él las válidamente exigibles y objeto de satisfacción para ellas si así lo logran. Es sólo al inicio de la relación (por regla muy general) cuando el macho, al estar socialmente impedido de ir a su ritmo, se da el trabajo de seducir a la hembra por todos los medios posibles, entre ellos, las palabras; luego, ya no es necesario tanto esfuerzo. Eso es lo que precisamente se pregunta esta investigación: no será acaso que lo que persiguen las féminas al ver una y otra vez historias que tratan de lo mismo , sea cual fuere el motivo inicial que las llevó a seguir una telenovela, sea el estar en presencia de aquel susurro inconfesable (en algunos casos) del que son capaces los hombres con tal de conseguir el ¿amor? de una mujer. Lo anterior bien podría expresarse en términos más formales, inclinándose hacia el romanticismo, pero sería describir lo mismo. Lo que la mujer buscaría es el eterno retorno al principio del fin, donde acaban todas las teleseries y empieza la vida real, que como dijimos anteriormente, no se vive libremente como si fueran muchas historias una tras otra, sino que es una sola telenovela , cuyo inicio es el fin de las que nos acompañan día a día en el televisor. Esta investigación consistió en un estudio exploratorio, cuya unidad de análisis fue la opinión que tenían de sí mismas en relación a la sociedad y a las telenovelas, 10 mujeres mayores de 21 años y asiduas a ver telenovelas. Se estimó que a los 18 años ellas se inician en la vida sexual en nuestro país, y un periodo de tres años es suficiente para pasar de la pasión inicial en la relación de pareja a la mantención de la misma por motivos de otra índole, en donde entran en juego la moral y las presiones sociales. Para facilitar el camino en la búsqueda del impulso originario, que lleva a las mujeres a seguir hasta el final una y más telenovelas simultáneamente, sin importar ,en último término la calidad , el origen y la temática de las mismas, centramos el estudio en aquellas que ven al menos una telenovela nacional. Con esto se buscó dejar fuera el argumento de que son las producciones tropicales – a excepción de las brasileñas- las únicas cuya carga sentimental despierta en las mujeres , en especial de bajo nivel socioeconómico y educacional, la satisfacción de necesidades como la compañía, entretención, la comprensión de sus preocupaciones , y otros. Y al mismo tiempo, se amplía a las mujeres profesionales, que por problemas de horarios solo tienen acceso a las producciones nacionales, a aquellas que sólo se han motivado a ver una telenovela en virtud de la mayor complejidad de los argumentos actuales y del dinamismo que utilizan en el lenguaje audiovisual. Por las condiciones en que se desarrolló esta investigación y las características y limitaciones del investigador, la muestra no fue probabilística, sistema generalmente usado en estudios exploratorios y cualitativos de esta naturaleza, y por lo tanto, el universo entrevistado no pretende ser representativo de la población femenina de nuestro país. La obtención de los datos se realizó a través de entrevistas en profundidad aplicadas todas por el mismo investigador. A través de las mismas y de los objetivos del presente estudio, se establecieron las categorías y análisis de contenidos, para luego finalizar con la interpretación de los antecedentes recaudados.

Neste trabalho analisamos alguns processos com longa dependência sazonais, denotados por SARFIMA(0,D, 0)s, onde s é a sazonalidade. Os estudos de estimação e previsão estão baseados em simulações de Monte Carlo para diferentes tamanhos amostrais e diferentes sazonalidades. Para estimar o parâmetro D de diferenciação sazonal utilizamos os estimadores propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) e Fox e Taqqu (1986). Para os dois primeiros procedimentos de estimação consideramos seis diferentes maneiras de compor o número de regressores necessários na análise de regressão, com o intuito de melhor comparar seus desempenhos. Apresentamos um estudo sobre previsão h-passos à frente utilizando os processos SARFIMA(0,D, 0)s no qual analisamos o erro de previsão, as variâncias teórica e amostral, o vício, o pervício e o erro quadrático médio. / In this work we analyze some long memory seasonal processes, denoted by SARFIMA(0,D, 0)s, where s is the seasonality. The estimation and forecas- ting analysis in these processes are based on Monte Carlo simulation studies for different seasonal parameters and different sample sizes. To estimate the fractional seasonal parameter D we consider the methods proposed by Geweke and Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) and Fox and Taqqu (1986). For the first two estimation procedures we consider six different ways to choose the number of regressors in the linear regression, to better compare their performances. We also consider here the study of the h-steps ahead forecasting for these SARFIMA(0,D, 0)s processes analyzing the forecasting error, the theoretical and sample variances, the bias, the percentage bias and the mean square error.

Neste trabalho, vamos mostrar que {Fómula}, é um conjunto ortonormal completo no espaço L2/R. Conseqüentemente concluímos que {Fórmula} é um conjunto ortonormal completo no espaço L2/C. / In this work, we will show that {Fómula}, is a complete orthonormal set in L2/R. From this result follows that {Fórmula} is also a complete orthonormal set in L2/C.

In the present paper a (p,q )-analytic function analogue of Maclaurin's series has been obtained.