Avec leur rôle important dans la protection des réseaux, les Systèmes de Détection d’Intrusion (IDS) doivent être capables d’adapter leurs modes de fonctionnement à toutes les innovations technologiques. L'IDS doit gérer une grande masse d’information et traiter un trafic réseau à une cadence très élevée à cause des vitesses de transfert et de la diversité des services offerts. Il doit aussi traiter un grand nombre d’attaques qui ne cesse d’augmenter. Par conséquent, améliorer les performances des IDS devient une tâche critique pour les concepteurs des mécanismes de protection. Dans notre thèse, nous nous focalisons sur les problèmes liés aux paramètres quantitatifs de l’utilisation des l’IDS. Nous proposons une approche pour la classification des signatures d’attaques en fonction de leurs sous-chaînes communes. Cette approche permet de réduire le nombre des signatures traitées et par conséquent réduire le temps d’exécution. Nous traitons aussi le problème de la masse de données analysée par l’IDS, nous proposons une architecture de détection basée sur la classification des connexions réseau. L’architecture proposée permet de décider de la nature d’une connexion : suspecte ou non. Dans le premier cas, la connexion doit être analysée par le système de détection d’intrusion. Sinon, si elle n’est pas suspecte nous pouvons décider de ne pas l’analyser par l’IDS. / With their important role in the networks protection, the Intrusion Detection Systems (IDS) must be able to adapt their functional modes to the new technologies. The IDS must manage a large mass of information and process network traffic at a very high rate because of transfer speeds and diversity of the provided services. It must also address an increasing number of attacks. Therefore improve the performance of IDS is a critical task for designers of protection mechanisms. In our thesis, we focus on the problems related to the quantitative parameters of the IDS. We propose a classification approach of the attacks signatures based on their common substrings. This approach reduces the number of signatures processed by the detection engine of the IDS and therefore reduces running time. We also discuss the problem of the mass of data analyzed by the IDS, we propose a detection architecture based on the classification of network connections. The proposed architecture allows decide on the nature of a connection: suspicious or not. In the first case, the connection must be analyzed by the intrusion detection system. Otherwise, if it is not suspect we can decide to ignore this connection and don’t analyze it by the IDS.

L’implant cochléaire (IC) est une prothèse auditive implantée dans l’oreille interne qui a pour fonction de restaurer le sens de l’audition aux personnes atteintes de surdité sévère à profonde lorsque les aides auditives classiques ne leur permettent plus une audition suffisante. Pour pouvoir transmettre les indices provenant des sons extérieurs, l’IC contourne une grande partie du système auditif défaillant et stimule directement les fibres du nerf auditif du patient. En pratique, les électrodes de l’implant émettent des trains d’impulsions électriques modulées en amplitude. Ces trains d’impulsions ont une fréquence de répétition (cadence) constante. Un problème limitant est que nous ne connaissons pas entièrement les effets physiologiques et perceptifs liés à l’augmentation de la cadence de stimulation. Le projet de recherche lié à la présente thèse s’inscrit dans l’optique d’améliorer le codage temporel des futurs ICs. Cette thèse a pour but de mieux comprendre l’influence de la cadence de la stimulation électrique sur la perception des sons avec, comme objectif fondamental, de caractériser les mécanismes physiologiques sollicités lors d’une stimulation électrique. La cadence de la stimulation affecte au moins trois dimensions perceptives distinctes qui sont la hauteur, la durée et la sonie. Les expériences s’intéressent à résoudre des problèmes précis concernant chacune de ces dimensions. Lorsque nous le pouvions, les expériences réalisées chez le sujet IC ont également été réalisées chez des sujets normo-entendants en utilisant des simulations acoustiques d’ICs. / Cochlear implants (CIs) are auditory prostheses directly inserted in the inner ear to partly restore the sense of audition to people suffering from severe to profound deafness. In order to convey environmental sounds, CIs bypass the peripheral auditory system and produce amplitude-modulated electrical pulses that stimulate auditory nerve fibres. In general, pulses are delivered with a constant frequency of occurrence (i.e. rate). Even if CI users reach good performances to understand speech, it roughly diminishes when they are placed more complex audiological environment.A potential problem is that stimulation rates are not the same among subjects while our knowledge concerning the physiological mechanisms provided by rate variations, is limited. This thesis aims to improve temporal coding of CIs by studying the perceptual influence of stimulation rate, and quantify the physiological mechanisms sought by an electrical stimulation. At least, stimulation rate acts on three perceptual dimensions which are pitch, sound duration and loudness. The present experiment solves specific problems concerning each dimension cited previously. In addition to electrical stimulations, acoustical simulations of a CI were conducted to compare normal hearing with hearing-impaired performances.

Avec leur rôle important dans la protection des réseaux, les Systèmes de Détection d'Intrusion (IDS) doivent être capables d'adapter leurs modes de fonctionnement à toutes les innovations technologiques. L'IDS doit gérer une grande masse d'information et traiter un trafic réseau à une cadence très élevée à cause des vitesses de transfert et de la diversité des services offerts. Il doit aussi traiter un grand nombre d'attaques qui ne cesse d'augmenter. Par conséquent, améliorer les performances des IDS devient une tâche critique pour les concepteurs des mécanismes de protection. Dans notre thèse, nous nous focalisons sur les problèmes liés aux paramètres quantitatifs de l'utilisation des l'IDS. Nous proposons une approche pour la classification des signatures d'attaques en fonction de leurs sous-chaînes communes. Cette approche permet de réduire le nombre des signatures traitées et par conséquent réduire le temps d'exécution. Nous traitons aussi le problème de la masse de données analysée par l'IDS, nous proposons une architecture de détection basée sur la classification des connexions réseau. L'architecture proposée permet de décider de la nature d'une connexion : suspecte ou non. Dans le premier cas, la connexion doit être analysée par le système de détection d'intrusion. Sinon, si elle n'est pas suspecte nous pouvons décider de ne pas l'analyser par l'IDS.