Submitted by ROBSON FLÁVIO CASTRO null (robson.afl@gmail.com) on 2016-05-04T14:03:14Z No. of bitstreams: 1 ROBSON_CASTRO_AUTOARQUIVAMENTO.pdf: 19394323 bytes, checksum: 7e472e92d451cc588e98cedecc565eba (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-06T14:50:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 castro_rf_me_bauru.pdf: 19394323 bytes, checksum: 7e472e92d451cc588e98cedecc565eba (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-06T14:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 castro_rf_me_bauru.pdf: 19394323 bytes, checksum: 7e472e92d451cc588e98cedecc565eba (MD5) Previous issue date: 2016-03-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Por meio de experimentos baseados em simulação computacional, este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho do Sistema de Coordenação de Ordens (SCO) Simplified Drum-Buffer-Rope (S-DBR) aplicado a ambientes de produção para estoque, denominado Make-to-Availability (MTA). Composto por um conjunto de técnicas, o MTA visa maximizar o nível de serviço a partir da garantia de estoques de produtos acabados para pronta entrega. Nesta pesquisa, são criadas derivações do MTA com as retiradas das técnicas Gerenciamento do Pulmão, Priorização pelo Status do Pulmão e Carga Planejada. O desempenho das derivações é comparado com o MTA em sua forma completa. Para tanto, quatro indicadores de desempenho são utilizados: fill rate, estoque em processo, estoque de produtos acabados e tempo de reposição. Quatro cenários foram simulados, variando as taxas médias de demanda e o coeficiente de variação dos tempos de processamento. O MTA não obteve o melhor desempenho em nenhum dos indicadores, nos quatro cenários, porém a retirada das técnicas não trouxe melhoras significativas na disponibilidade dos produtos, e em alguns casos aumentou extremamente os níveis de estoque e o tempo de reposição. Ao final as técnicas se mostraram importantes para manter a disponibilidade dos produtos com menores níveis de estoque e menor tempo de reposição. / Through experiments with computer simulation, this work aims to evaluate the performance of an Ordering System Coordinator (OSC), Simplified Drum-Buffer-Rope applied to a make to stock environment, called Make-To-Availability (MTA). Composed of a set of techniques, the MTA aims to maximize the level of service from the supply guarantee for immediate delivery. In this research, MTA derivations are created pulling out the techniques Buffer Management, Status of Buffer Prioritization and Planned Load. The performance of derivations was compared with MTA in its complete form. For this purpose, four performance indicators were utilized: fill rate, work in process, finished goods inventory and reposition time. Four scenarios were simulated, with different median demand rates and the coefficient of variation of the process time. The MTA does not obtain the best performance in any indicator, at the four scenarios, however the pulling out of techniques does not bring significant improvement on product availability, and in some cases, stocks and reposition time greatly increased. In the end, the techniques have shown important to keep the availability of products with lower stocks and smaller reposition time.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2016-12-09T12:16:23Z No. of bitstreams: 1 GARIBALDI TEIXEIRA NETO.pdf: 1516545 bytes, checksum: 23fcb900cca46f3b3b38e4e063d2454e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-09T12:16:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GARIBALDI TEIXEIRA NETO.pdf: 1516545 bytes, checksum: 23fcb900cca46f3b3b38e4e063d2454e (MD5) Previous issue date: 2015-09-23 / This study presents a computer simulation model based on the theory of constraints, the simplified drum-lung-string method and system production to availability. The goal is to use these concepts to build a model of the production system of the searched company, replicate it on a simulation software, and perform interventions in resources with restraint in order to increase its capacity if the system does not meet the demand. The object of this study was a plant in the food industry, data collection related to the production system, was carried out from June 2012 to December 2013, and the simulation process was generated by the end of 2015. The results were reproduction of each of the production areas as well as the RRC and bottlenecks encountered in the production system. Still, interventions applied in the simulated model, were subsequently applied by the company. / Este trabalho apresenta um modelo de simulação computacional baseado na teoria das restrições, no método tambor-pulmão-corda simplificado e no sistema produção para disponibilidade. O objetivo é utilizar estes conceitos para construir um modelo do sistema produtivo da empresa pesquisada, replicá-lo em um software de simulação, e, realizar intervenções nos recursos com restrição afim de aumentar suas capacidades, caso o sistema não atenda à demanda. O objeto deste estudo foi uma fábrica do ramo alimentício, a coleta dos dados relacionadas ao sistema produtivo, foi realizada no período de junho de 2012 a dezembro de 2013, e o processo de simulação foi gerado até o final de 2015. Os resultados obtidos foram a reprodução de cada uma das áreas produtivas, bem como dos gargalos e RRC encontrados no sistema produtivo. Ainda, as intervenções aplicadas no modelo simulado, foram posteriormente aplicadas pela empresa.

Submitted by Lucas Martins Ikeziri (lucas.ikeziri@unesp.br) on 2018-08-13T13:57:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Lucas Martins Ikeziri.pdf: 3834872 bytes, checksum: dcbff094cc5b0ef08e5910d9efbb4364 (MD5) / Approved for entry into archive by Minervina Teixeira Lopes null (vina_lopes@bauru.unesp.br) on 2018-08-13T18:33:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ikeziri_lm_me_bauru.pdf: 3267956 bytes, checksum: 0073dc72ff68b084049d7c710e797002 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T18:33:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ikeziri_lm_me_bauru.pdf: 3267956 bytes, checksum: 0073dc72ff68b084049d7c710e797002 (MD5) Previous issue date: 2018-06-28 / O gerenciamento de estoques em cadeias de suprimentos vem enfrentando diversos problemas, como baixa rotatividade, altos investimentos em estoque, vendas perdidas por rupturas e alto índice de obsolescência dos produtos estocados. Assim, esta pesquisa tem o objetivo de avaliar a efetividade da técnica Gerenciamento Dinâmico do Pulmão (Dynamic Buffer Management - DBM) como forma de preservar a disponibilidade de produtos destinados à entrega imediata em ambientes que adotem a solução de distribuição e reposição puxada da Teoria das Restrições. Para tanto, foram realizadas simulações no software ProModel utilizando dados estocásticos para o tempo de reposição e cenários com diferentes combinações de demanda. Esta, por sua vez, pode se comportar de duas formas: i) média sem tendência com dois níveis de coeficiente de variação e ii) média com tendência sazonal com dois níveis de intensidade. Dois algoritmos do DBM foram modelados segundo seus princípios constatados na literatura e combinados com parâmetros para ajuste dinâmico do estoque alvo. Os modelos foram avaliados por meio dos seguintes indicadores: fill rate, estoque médio no sistema e rotatividade por atendimento imediato da demanda. Os resultados indicam que para a demanda média sem tendência, desativar o DBM e manter um nível sensato de estoque alvo no sistema inibe ajustes indevidos e garante um bom desempenho do modelo. Contudo, para a demanda média com tendência sazonal, o DBM é altamente recomendado para assegurar a performance do sistema e ajustar os níveis de estoque conforme o padrão da demanda se altera. / Inventory management in supply chains has faced several problems, such as low turnover, high inventory investments, lost sales due to disruptions, and high obsolescence of stored products. Thus, this research aims to evaluate the effectiveness of the Dynamic Buffer Management (DBM) technique as a way of preserving the availability of products destined for immediate delivery in environments that adopt the distribution solution and pull replenishment of the Theory of Constraints (TOC). For that, simulations were performed in the ProModel software using stochastic data for the replenishment time and scenarios with different combinations of demand. This, in turn, can behave in two ways: i) average without trend with two levels of coefficient of variation and ii) average with seasonal trend with two levels of intensity. Two DBM algorithms were modeled according to their principles found in the literature and combined with parameters for dynamic adjustment of the target level. The models were evaluated through the following indicators: fill rate, average inventory in the system and turnover for immediate demand response. The results indicate that for the average demand without trend, disabling DBM and maintaining a sensible level of target level in the system inhibits undue adjustments and ensures good model performance. However, for average demand with seasonal trend, DBM is highly recommended to ensure system performance and adjust inventory levels as the demand pattern changes.