[pt] Esta tese visa propor uma delimitação ontológica entre eventos, fatos e estados de coisas, a partir de uma ontologia realista/platonista, e relacionar a ontologia lógica à linguagem em uso, a partir da análise da referência a essas entidades. Eventos, fatos e estados de coisas têm estado presentes na discussão analítica desde os tempos de Frege; no entanto, a discussão ainda continua. Eventos têm sido reduzidos a objetos, a fatos e a estados de coisas; fatos têm sido reduzidos a estados de coisas e a proposições; estados de coisas e fatos têm sido considerados como a mesma entidade, e assim por diante. Essas três entidades estão associadas à linguagem desde os tempos de Russell (1918). Os fatos eram relacionados às afirmações verdadeiras, sendo compreendidos como as entidades às quais apontavam essas afirmações. Os eventos eram relacionados com as sentenças de ação. De acordo com Davidson (1981a), temos sentenças de ação porque há eventos no mundo. Embora esta tese vise relacionar a ontologia à linguagem em uso, ela as desvincula num primeiro momento; por isso define a ontologia independentemente da linguagem. Propõe que a diferença entre eventos, fatos e estados de coisas é que os primeiros são concretos e os últimos, abstratos, entre outras características. Uma vez definida a ontologia, a relacionamos, a partir da referência, com a linguagem em uso. Analisamos se é possível referir a essas entidades a partir da análise de certas construções linguísticas, e vemos se é possível estabelecer tal relação a partir dessa análise. / [en] This thesis proposes an ontological delimitation between events, facts and states of affairs. It does so from a Platonist/realist perspective. It also relates the logic ontology to language use through the analysis of reference to these entities. Events, facts, and states of affairs have been present in the discussion of analytical philosophy from the times of Frege. However, the discussion still continues, and nothing has been defined. Events have been reduced to objects, facts and states of affairs. Facts have been reduced to states of affairs and propositions. States of affairs and facts have been considered as the same entity by some authors, and so forth. These three entities have been associated to language since the times of Russell (1918). Facts were related to true statements, and were understood as entities to which those statements pointed. Events were related to action sentences. According to Davidson (1981a), we have action sentences because there are events in the world. Though this thesis relates ontology to language, it defines ontology independent of language use. That is, ontology is defined without taking language use into account. It proposes that the difference between events, facts, and states of affairs is that the first are concrete, and the last abstract. Among other characteristics. Once we define the ontology, we relate it to language use through reference. We analyze whether it s possible to refer to events, facts, and states of affairs, because we understand that it is through reference that we may establish the relationship between ontology and linguistics.

Apesar dos processos de recuperação e filtragem de informação sempre terem usado técnicas básicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no suporte à estruturação de documentos, ainda são poucas as indicações sobre os avanços relacionados à utilização de técnicas mais sofisticadas de PLN que justifiquem o custo de sua utilização nestes processos, em comparação com as abordagens tradicionais. Este trabalho investiga algumas evidências que fundamentam a hipótese de que a aplicação de métodos que utilizam conhecimento linguístico é viável, demarcando importantes contribuições para o aumento de sua eficiência em adição aos métodos estatásticos tradicionais. É proposto um modelo de representação de texto fundamentado em sintagmas nominais, cuja representatividade de seus descritores é calculada utilizando-se o conceito de evidência, apoiado em métodos estatísticos. Filtros induzidos a partir desse modelo são utilizados para classificar os documentos recuperados analisando-se a relevância implícita no perfil do usuário. O aumento da precisão (e, portanto, da eficácia) em sistemas de Recuperação de Informação, conseqüência da pós-filtragem seletiva de informações, demonstra uma clara evidência de como o uso de técnicas de PLN pode auxiliar a categorização de textos, abrindo reais possibilidades para o aprimoramento do modelo apresentado / Although Information Retrieval and Filtering tasks have always used basic Natural Language Processing (NLP) techniques for supporting document structuring, there is still space for more sophisticated NLP techniques which justify their cost when compared to the traditional approaches. This research aims to investigate some evidences that justify the hypothesis on which the use of linguistic-based methods is feasible and can bring on relevant contributions to this area. In this work noun phrases of a text are used as descriptors whose evidence is calculated by statistical methods. Filters are then induced to classify the retrieved documents by measuring their implicit relevance presupposed by an user profile. The increase of precision (efficacy) in IR systems as a consequence of the use of NLP techniques for text classification in the filtering task is an evidence of how this approach can be further explored