Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-10-17T18:54:20Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-10-18T17:16:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T17:16:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-06-17 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This work prop oses numerical metho d of simulation and optimization of waiting time in queues in hospital emergency. The case study is carried out in private hospital in the city of Goiania, Goias/Brazil. It is used to mo del discrete event systems as computational simulator and two optimization heuristics: the Brute Force algorithm and Genetic Algorithm. The optimization results are compared with the directives found in Resolution CFM 2077/2014, in an attempt to adapt the system to this resolution. With the results, it is observed that the simulation metho d and optimization metho ds are efficient to minimize queues at hospital emergency system. / Este trabalho prop˜oe m´eto do num´erico de simula¸c˜ao e otimiza¸c˜ao do temp o de esp era nas filas da emergˆencia hospitalar. O estudo de caso ´e realizado em hospital da rede particular, do munic´ıpio de Goiˆania. Utiliza-se a mo delagem de sistemas a eventos discretos como simulador computacional e dois m´eto dos heur´ısticos de otimiza¸c˜ao: o Algoritmo de For¸ca Bruta e o Algoritmo Gen´etico. Os resultados da otimiza¸c˜ao s˜ao comparados com as diretivas encontradas na Resolu¸c˜ao CFM no 2077/2014, na tentativa de adequar o sistema a esta resolu¸c˜ao. De posse dos resultados obtidos, observa-se que o m´etodo de simula¸c˜ao e os m´etodos de otimiza¸c˜ao s˜ao eficientes para minimiza¸c˜ao de filas em sistema de emergˆencia hospitalar.

Em um cenário de aumento de competitividade, crescente expectativa por inovações do produto e necessidade de atender diferentes perfis de consumidores, o conceito de gerenciamento de cadeias de suprimentos globais (GSCM) surge como uma estratégia para coordenar mais eficazmente as atividades dispersas geograficamente dos sistemas produtivos. Na adoção do GSCM, as organizações devem lidar com rupturas que impactam no gerenciamento das suas atividades, tais como a interrupção de vias de transporte, pane no fornecimento de energia, desastres naturais e até ataques terroristas. Nesse contexto, o trabalho introduz um procedimento sistematizado para modelagem das cadeias de suprimentos visto como um sistema a eventos discretos e sua análise por simulação das atividades do GSCM baseada em técnicas formais como a rede de Petri (PN) e o Production Flow Schema (PFS). Um exemplo é também apresentado para ilustrar e comprovar as vantagens do método proposto na análise do GSCM. / In a context of increasing competition, rising of expectations for product innovations and need to satisfy different consumer needs, the concept of global supply chain management (GSCM) emerges as a strategy to more efficiently coordinate the geographically dispersed activities of production systems. Adopting GSCM, organizations have to deal with external disruptions that impact management activities, such as transport interruption, power supply failure, natural disasters and terrorist attacks. In this way, a systematized procedure for modeling supply chains as a discrete event system and simulation analysis of GSCM activities based on formal techniques, such as Petri net (PN) and Production Flow Schema (PFS) is introduced. An example is also presented to illustrate and confirm the advantages of the proposed method for GSCM analysis.

Em um cenário de aumento de competitividade, crescente expectativa por inovações do produto e necessidade de atender diferentes perfis de consumidores, o conceito de gerenciamento de cadeias de suprimentos globais (GSCM) surge como uma estratégia para coordenar mais eficazmente as atividades dispersas geograficamente dos sistemas produtivos. Na adoção do GSCM, as organizações devem lidar com rupturas que impactam no gerenciamento das suas atividades, tais como a interrupção de vias de transporte, pane no fornecimento de energia, desastres naturais e até ataques terroristas. Nesse contexto, o trabalho introduz um procedimento sistematizado para modelagem das cadeias de suprimentos visto como um sistema a eventos discretos e sua análise por simulação das atividades do GSCM baseada em técnicas formais como a rede de Petri (PN) e o Production Flow Schema (PFS). Um exemplo é também apresentado para ilustrar e comprovar as vantagens do método proposto na análise do GSCM. / In a context of increasing competition, rising of expectations for product innovations and need to satisfy different consumer needs, the concept of global supply chain management (GSCM) emerges as a strategy to more efficiently coordinate the geographically dispersed activities of production systems. Adopting GSCM, organizations have to deal with external disruptions that impact management activities, such as transport interruption, power supply failure, natural disasters and terrorist attacks. In this way, a systematized procedure for modeling supply chains as a discrete event system and simulation analysis of GSCM activities based on formal techniques, such as Petri net (PN) and Production Flow Schema (PFS) is introduced. An example is also presented to illustrate and confirm the advantages of the proposed method for GSCM analysis.