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Modélisation, simulation et analyse multi-échelle de réseaux sociaux complexes : Application à l'aide à la prévention des maladies contagieuses / Modeling, simulation and analysis of complex multi-scale social networks : Application to the prevention of contagious diseases

Jelassi, Mariem 27 October 2017 (has links)
La présente thèse porte sur la mise en place d'un cadre théorique (conceptualisation et formalisation), visant à décrire la propagation de l'obésité au sein d'un réseau d'individus, pour parvenir à mettre en place les bonnes politiques de prévention, afin de limiter la diffusion de cette épidémie, dont la contamination est à caractère social. Pour ce faire, j’ai commencé d'abord à mettre en place une analyse approfondie des différents déterminants de l'obésité. Une fois cette étape achevée, j’ai développé un modèle de réseau, dans lequel les relations entre les individus (représentés par les nœuds du réseau) sont régies par des règles permettant d'évaluer la présence/absence de liens selon certaines valeurs d'influence, fonction de la tranche d'âge des nœuds en question et de leur caractère homophilique. Ce modèle, fondé sur la structuration en âges et la démographie, comporte deux processus; le premier permet de décrire l'obésité au niveau individuel, sous forme de compartiments épidémiologiques. Le deuxième, quant à lui, représente le niveau inter-individuel, sous forme de réseau individu-centré. Par la suite, une fois analysé le comportement asymptotique du modèle, j'ai étudié la structure sociale obtenue, pour y repérer les individus les plus influents. Ces derniers seront ceux à cibler dans la politique de prévention. Enfin, pour valider le modèle par des données de terrain, j'ai réalisé une enquête au sein d'un collège tunisien, et j'ai comparé les résultats obtenus par cette dernière avec ceux d'une enquête réalisée dans un collège français. / This thesis deals with the establishment of a theoretical framework (conceptualization and formalization) capable of describing the obesity spread within a network of individuals, in order to achieve the right prevention policies and limit the epidemic spread. To do this, I started by initiating an in-depth analysis of the different obesity determinants. Once this stage completed, I developed a network model in which the relations between the individuals, (represented by the nodes of the network) are governed by rules allowing to evaluate the presence/absence of links according to their values of influence, age of the concerned nodes and their homophilic characteristics. This model, based on the age structure and demography, is constituted by two processes: the first one describes obesity at the individual level, by using epidemiological compartments. The second one describes the inter-individual level by using an individual-based network. Later, when the model reached its asymptotic behavior, I studied the social structure obtained to locate the most important individuals to be targeted in the prevention policy. Eventually, to validate the model with data, I realized an investigation in a Tunisian college and compared the obtained results from this study with those obtained from a French college survey.
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Otimização do atendimento médico-hospitalar emergencial utilizando sistema a eventos discretos / Optimization of emergency medical-hospital care using discrete event system

Santos, Luciano Eduardo Braga dos 17 June 2016 (has links)
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-10-17T18:54:20Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-10-18T17:16:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T17:16:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Luciano Eduardo Braga dos Santos - 2016.pdf: 4527753 bytes, checksum: 8db193f1cca4949ecdcfe2e93d9399f2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-06-17 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This work prop oses numerical metho d of simulation and optimization of waiting time in queues in hospital emergency. The case study is carried out in private hospital in the city of Goiania, Goias/Brazil. It is used to mo del discrete event systems as computational simulator and two optimization heuristics: the Brute Force algorithm and Genetic Algorithm. The optimization results are compared with the directives found in Resolution CFM 2077/2014, in an attempt to adapt the system to this resolution. With the results, it is observed that the simulation metho d and optimization metho ds are efficient to minimize queues at hospital emergency system. / Este trabalho prop˜oe m´eto do num´erico de simula¸c˜ao e otimiza¸c˜ao do temp o de esp era nas filas da emergˆencia hospitalar. O estudo de caso ´e realizado em hospital da rede particular, do munic´ıpio de Goiˆania. Utiliza-se a mo delagem de sistemas a eventos discretos como simulador computacional e dois m´eto dos heur´ısticos de otimiza¸c˜ao: o Algoritmo de For¸ca Bruta e o Algoritmo Gen´etico. Os resultados da otimiza¸c˜ao s˜ao comparados com as diretivas encontradas na Resolu¸c˜ao CFM no 2077/2014, na tentativa de adequar o sistema a esta resolu¸c˜ao. De posse dos resultados obtidos, observa-se que o m´etodo de simula¸c˜ao e os m´etodos de otimiza¸c˜ao s˜ao eficientes para minimiza¸c˜ao de filas em sistema de emergˆencia hospitalar.

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