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Clusterização de consultas em um modelo de ordenação web baseado na relevância por tempo em domínio aberto

Oliveira, Fernando Luiz de January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:23:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 222834.pdf: 514458 bytes, checksum: 2da1a928e233deeae75ae967e264fbc1 (MD5) / Com o intuito de aumentar a eficácia e a qualidade dos resultados fornecidos pelas ferramentas de busca, algumas pesquisas vêm buscando aprimorar o processo de ordenação de documentos, ao invés de desenvolver técnicas que foquem apenas na obtenção de informações úteis. Uma destas pesquisas desenvolveu um modelo de ordenação fundamentado na utilização de informações acerca do tempo despendido pelos usuários durante a leitura de cada documento para redefinir a relevância deste documento a uma determinada consulta (feedback). No entanto, para que este modelo possa ser implementado em uma ferramenta de busca é necessário que um conjunto de informações sejam armazenadas, tal como a relevância por tempo de cada documento à consulta que a retornou, gerando, desta forma, um grande volume de informação a ser gerenciado. O objetivo deste trabalho é criar as estruturas necessárias para que este modelo seja adotado em uma ferramenta de busca de domínio aberto e comercial. Para tanto, foi criado um metabuscador, no qual o modelo foi implementado, assim como um método de clusterização, responsável por reduzir o custo computacional envolvido.
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Modelo de busca inteligente e recomendação de objetos de aprendizagem em repositórios heterogêneos

Campos, Ronaldo Lima Rocha January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Ciências da Computação, Florianópolis, 2013 / Made available in DSpace on 2013-12-06T00:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 318820.pdf: 1624309 bytes, checksum: 0d780c9bea571ca40bda0939798b2426 (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho propõe um modelo de sistema de busca inteligente e de recomendação para objetos de aprendizagem baseado em sistemas multiagentes. Para tal, o modelo é capaz de indexar e recuperar objetos de aprendizagem, armazenados em repositórios diferentes e heterogêneos. Ou seja, o mecanismo de busca inteligente abrange vários repositórios de objetos de aprendizagem, e os objetos podem ser descritos pelo uso de diferentes padrões de metadados. O modelo proposto utiliza ontologias para descrever o domínio de conhecimento para, em um primeiro momento, expandir a busca utilizando sinônimos ou outros termos relacionados e, em um segundo momento, a ontologia é utilizada para restringir os resultados apresentados, dentro do domínio de conhecimento do usuário, levando em conta as especificidades da área. Com o objetivo de melhorar a precisão, cobertura e recomendação de um objeto de aprendizagem, o sistema prevê um modelo de recomendação de objetos de aprendizagem utilizando informações e estatísticas dos usuários, ou seja, seu perfil, para realizar a ordenação dos resultados. Tal modelo foi implementado sobre o framework JADE e testado sobre o índice de duas bases de dados, com termos da área médica. Os resultados mostram uma boa cobertura e recuperação para objetos, por fazer uso dos termos expandidos para seus sinônimos e os resultados do perfil mostram uma melhora na ordem e recomendação dos resultados <br> / Abstract: This paper proposes a model of intelligent search engine and recommendation for learning objects based on multiagent systems. To this end, the model is able to index and retrieve learning objects stored in different and heterogeneous repositories. The intelligent search engine covers several repositories of learning objects, and the objects can be described in different metadata standards. The proposed model uses ontologies to describe the domain knowledge for expand the search terms, using synonyms or related terms and in a second step, the ontology is used to restrict the results within the domain of knowledge taking into account the specificities of the area. Aiming to improve accuracy, coverage and recommendation of learning objects the system provides a model for recommendation using information and statistics of the users your profile, and perform the ordering of results. This model was implemented on the JADE framework and tested on the content of two databases with use of medical terms. The results show good coverage and recovery for objects, by making use of expanded terms on their synonyms, and the profile results show an improvement in the results order and recommendation.
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Representação aberta e semântica de anotações de incidentes em mapas web

Gonzalez, André Lins January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 325153.pdf: 4171008 bytes, checksum: d7ff3738e5dee29a09693532a326ec2f (MD5) Previous issue date: 2013 / É crescente o número de ferramentas Web que adotam crowdsourcing, via anotações colaborativas em mapas, como modelo de resolução de problemas e produção de dados. Nestas iniciativas, grandes grupos de usuários podem anotar, colaborativamente, coisas espaciais em um mapa, como lugares e/ou incidentes relacionados à segurança, saúde e transporte. Idealmente, estas iniciativas deveriam produzir dados abertos interligados (LOD - Linked Open Data), de forma a permitir que as pessoas ou sistemas possam compartilhar as anotações e o conhecimento gerado na forma de dados estruturados e, consequentemente, melhorar o mapeamento e a resolução de incidentes. Este trabalho propõe uma abordagem de produção de anotações abertas e semânticas de incidentes em mapas. Nesta abordagem, as anotações são representadas usando o modelo de dados proposto pelo W3C Open Annotation e adota como alvo das anotações coordenadas geoespaciais referenciadas por meio do URI geo. Além disso, foram combinadas às anotações em mapas Web tecnologias da Web Semântica, com o intuito de enriquecer os mapas com informações semânticas. Para demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, são desenvolvidos dois protótipos que utilizam a abordagem proposta, de forma a permitir a representação aberta e semântica de anotações, associadas a coordenadas geoespaciais.<br> / Abstract : There is an increasing number of initiatives using Web-based mapping systems that rely on crowdsourcing as a collaborative problem-solving and data production model. In these initiatives, large groups of users can collaboratively annotate spatial things on a map, such as places or incidents related to security, health and transportation. Ideally, these crowdsourcing initiatives should produce Linked Open Data (LOD) to enable people or systems to share the annotations and the generated knowledge as structured data and, consequently, improve mapping and resolution of incidents. This work presents an approach for producing open and semantic annotations of incidents on maps. In this approach, annotations are represented using the W3C Open Annotation data model and adopts geospatial coordinates referenced using the geo URI as the annotation target. Moreover, it is combined some semantic Web technologies with crowdsourced map annotations, in a way that it enriches maps with semantic information. To demonstrate the feasibility of our approach,two prototypes using the proposed approach are developed, in order to allow the open and semantic representation of annotations associated with geospatial coordinates.
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Derivação de sistemas multiagentes industriais através do framework O-MaSE

Weber, Vanderlei Luis Conrad January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:11:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327132.pdf: 4980403 bytes, checksum: 9507bf688178494b01f1d64eb706747a (MD5) Previous issue date: 2013 / O problema de derivação de sistemas multiagentes industriais envolve complexos aspectos. Uma derivação consiste basicamente em gerar uma instância de sistema multiagente a partir de um modelo ou arquitetura genérica, com posteriores adaptações para um certo caso particular. No caso específico, este caso particular corresponde a um dado chão-de-fábrica, a ser gerenciado pelo sistema multiagente derivado. A complexidade deste problema reside principalmente na natureza do cenário de chão-de-fábrica, que agrega inúmeros aspectos que devem ser consideradas no momento da modelagem do sistema. A presença de uma estrutura heterogênea de sistemas legados e equipamentos deve ser muito bem analisada e descrita para que o resultado final seja coerente com as características, layout e funcionamento do chão de fábrica em questão. A abordagem de solução utilizada neste trabalho para fazer frente a essa complexidade foi a de executar uma derivação com o apoio de uma metodologia especialmente desenvolvida para tal. Esta metodologia é composta por etapas criadas a partir da análise e escolha dos meta-modelos do framework O-MaSE, que comporão a metodologia propriamente dita. Além disto, para suportar os necessários requisitos, duas etapas específicas de descrição de cenários industriais foram criadas em relação ao modelo original do O-MaSE. Uma para especificar o chão de fábrica e outra para representação do conhecimento deste, o que é feito através de uma ontologia. O resultado obtido pela derivação elaborada e pela adaptação feita da O-MASE é representado pela geração de códigos-base de agentes que representam virtualmente o cenário. Com a utilização do framework O-MaSE foi possível conceber e formalizar esta metodologia via diagramas UML e outras documentações auxiliares referentes à especificação dos equipamentos.<br>
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Modelo para descoberta de conhecimento baseado em associação semântica e temporal entre elementos textuais

Woszezenki, Cristiane Raquel 27 September 2016 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-27T04:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342017.pdf: 1977604 bytes, checksum: df9eb7711497aca33e0138ca41d7101f (MD5) / O aumento da complexidade nas atividades organizacionais, a vertiginosa expansão da Internet e os avanços da sociedade do conhecimento são alguns dos responsáveis pelo volume inédito de dados digitais. Essa crescente massa de dados apresenta grande potencial para a análise de padrões e descoberta de conhecimento. Nesse sentido, a análise dos relacionamentos presentes nesse imenso volume de informações pode proporcionar novos e, possivelmente, inesperados insights. A presente pesquisa constatou a escassez de trabalhos que consideram adequadamente a semântica e a temporalidade dos relacionamentos entre elementos textuais, características consideradas importantes para a descoberta de conhecimento. Assim, este trabalho propõe um modelo para descoberta de conhecimento que conta com uma ontologia de alto-nível para a representação de relacionamentos e com a técnica Latent Semantic Indexing (LSI) para determinar a força de associação entre termos que não se relacionam diretamente. A representação do conhecimento de domínio, bem como, a determinação da força associativa entre os termos são realizadas levando em conta o tempo em que os relacionamentos ocorrem. A avaliação do modelo foi realizada a partir de dois tipos de experimentos: um que trata da classificação de documentos e outro que trata da associação semântica e temporal entre termos. Os resultados demonstram que o modelo: i) possui potencial para ser aplicado em tarefas intensivas em conhecimento, como a classificação e ii) é capaz de apresentar curvas da força associativa entre dois termos ao longo do tempo, contribuindo para o levantamento de hipóteses e, consequentemente, para a descoberta de conhecimento.<br> / Abstract : The increased complexity in organizational activities, the rapid expansion of the Internet and advances in the knowledge society are some of those responsible for the unprecedented volume of digital data. This growing body of data has great potential for pattern analysis and knowledge discovery. In this sense, the analysis of relationships present in this immense volume of information can provide new and possibly unexpected insights. This research found shortages of studies that adequately consider the semantics and the temporality of relationships between textual elements considered important features for knowledge discovery. This work proposes a model of knowledge discovery comprising a high-level ontology for the representation of relationships and the LSI technique to determine the strength of association between terms that do not relate directly. The representation of domain knowledge and the determination of the associative strength between the terms are made taking into account the time in which the relationships occur. The evaluation of the model was made from two types of experiments: one that deals with the classification of documents and another concerning semantics and temporal association between terms. The results show that the model: i) has the potential to be used as a text classifier and ii) is capable of displaying curves of associative force between two terms over time, contributing to the raising of hypotheses and therefore to discover of knowledge.
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Towabe

Itakura, Fernando Takashi 27 October 2010 (has links)
No description available.
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Mecanismos de busca da World Wide Web : modelagem da tarefa de busca do usuário pós-graduando brasileiro do Mestrado Executivo em Inteligência Empresarial com ênfase em Gestão do Conhecimento do Centro de Referência em Inteligência Empresarial da Universidade Federal do Rio de Janeiro

Nahuz, Fernanda dos Santos January 2000 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Estudos Sociais Aplicados, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2000. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-12-21T15:51:22Z No. of bitstreams: 1 2000_FernandadosSantosNahuz.pdf: 20509848 bytes, checksum: e9e5dd942f7e3bf25d08d147feec45bf (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2018-01-07T11:58:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2000_FernandadosSantosNahuz.pdf: 20509848 bytes, checksum: e9e5dd942f7e3bf25d08d147feec45bf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-07T11:58:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2000_FernandadosSantosNahuz.pdf: 20509848 bytes, checksum: e9e5dd942f7e3bf25d08d147feec45bf (MD5) Previous issue date: 2018-01-07 / Os estudos de usuários de sistemas de informação se fomentam por temas também de interesse a muitas áreas, dentre elas a Ciência da Informação. Este estudo aborda a interação entre a World Wide Web e seu usuário, inserido nos temas relacionados a modelagem e comportamento de usuários de Internet - estudo de usuários. A Web, possui arquitetura por redes, ambiente para sistemas de informação terem sua estrutura por links a sítios informacionais. O usuário é o agente deste ambiente que se perde nos crawlers, spiders ou worms - os mecanismos de busca. A técnica ensaios de interação, foi o espaço onde instrumentos de coleta de dados, checklist e roteiro de entrevista, foram utilizados para este estudo. Os usuários pós-graduandos brasileiros foram observados e entrevistados no momento de uma busca por assunto na Web. As conclusões são particularidades deste usuário brasileiro ao realizar a tarefa de busca na WWW que servem de diretrizes para uma busca compatível na World Wide Web norteada pêlos mecanismos de busca. / The user's studies of information systems are fomenting by topics of many areas like information science. This study boards the interaction between the World Wide Web and its user, inserted on topics like modeling and behavior of users - user's studies. The Web, has arquitecture by networks, it is the environment for information systems have its structure made by links to informational sites. The user is the agent from this environment and lost among crawlers, spiders or worms - the search engines. The tecnique interation essay, was the space where collecting data intruments, checklist and interviewing directions, were used for this study. The brazilians postgraduate users were observing and interviewed at the moment of a web search made by subject. The conclusions are particularities of this brazilian user to make the search task through WWW getting directions to compatible Web search guided by search engines.
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Facebook, eu curto : uma análise mimética das redes sociais digitais

Ammann, Matthias 01 December 2011 (has links)
Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Educação, 2011. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-03-29T13:56:34Z No. of bitstreams: 1 2011_MatthiasAmmann.pdf: 1478123 bytes, checksum: d7a5b3d6eff95ded9c59d106da39e7ae (MD5) / Approved for entry into archive by Elzi Bittencourt(elzi@bce.unb.br) on 2012-03-29T15:17:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_MatthiasAmmann.pdf: 1478123 bytes, checksum: d7a5b3d6eff95ded9c59d106da39e7ae (MD5) / Made available in DSpace on 2012-03-29T15:17:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_MatthiasAmmann.pdf: 1478123 bytes, checksum: d7a5b3d6eff95ded9c59d106da39e7ae (MD5) / Apesar da perspectiva crescente de sujeitos – adultos e jovens – atuando no ambiente da Internet e se relacionando por meio de redes sociais, existem poucos estudos que qualifiquem a produção de sentido neste ambiente. Especialmente as redes sociais digitais vêm ganhando grande projeção no cenário contemporâneo depois da maior difusão dos microcomputadores e de interfaces mais amigáveis a usuários comuns a partir de meados da década de 90. Este trabalho buscou analisar o que é (re)-descoberto por meio de relações miméticas no momento singular de “curtir” um conteúdo na rede social Facebook. Olhar para o atual sujeito com sistemas fechados que buscam identidades seria um equívoco já incorrido pela concepção moderna de sujeito. Portanto, utilizamos da vertente analítica transdisciplinar que se aglutina em volta do conceito de mímesis. Tomando como conceitos-base a noção de história/referências miméticas e texto, interessou-nos analisar as referências/histórias ontogenéticas e filogenéticas integradas subjetivamente, por meio de semelhanças e diferenças, em momentos singulares da experiência sensível. Este estudo exploratório utilizou uma base de dados coletada por meio de um questionário eletrônico composto de 24 questões fechadas e abertas, sua amostra foi de 382 respostas e utilizou múltiplas técnicas de análise para examinar o material coletado. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Despite the growing prospect of subjects - adults and young people - entering and interacting in the Internet environment through social networking sites, there is a lack of studies that qualify the production of meaning in this environment. Especially the digital social networks are gaining great prominence in the contemporary scene after the widespread use of microcomputers and user-friendly interfaces common since the mid-90s. This study aimed to analyze what is (re)-discovered by means of mimetic relationships in the singular moment of “like” (liking) a content in the social network Facebook. Looking for the current subject with closed systems which seek for identities would be a mistake already incurred by the modern conception of the subject. Therefore, we used the transdisciplinary analytical concept around mimesis. Based on the notion of mimetic history/references and text, we became interested in analyzing the texture of the ontogenetic and phylogenitic history/references integrated through a subjective action, through similarities and differences, in singular moments of the sensitive experience. This exploratory study used a database collected by means of an electronic questionnaire composed by 24 closed and open questions, 382 responses were collected and multiple analysis techniques were used to examine the collected material.
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Auto test : um sistema para testes funcionais e distribuidos de aplicações em ambiente hipermidia

Cunha, Adriano Camargo Rodrigues da 16 December 2004 (has links)
Orientador: Eliane Martins / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-05T15:11:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cunha_AdrianoCamargoRodriguesda_M.pdf: 14090981 bytes, checksum: df5bc642f537673ea67eb80a4ac24f92 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: o teste de software é uma atividade de alto impacto no processo de desenvolvimento de sistemas de grande porte. A automação de parte do teste tem sido vista como a principal medida para melhorar a eficiência desta atividade. Entretanto, o sucesso da aplicação de uma abordagem automatizada depende da utilização de Wlla estratégia sistemática. Este trabalho final apresenta um sistema para a automação de teste funcional de softwares em ambiente hipermídia, chamado AutoTest, cuja aplicação visa a obtenção de reais ganhos com a automação, baseando-se, para isso, nas melhores técnicas encontradas na literatura. Além disso, são apresentados os resultados da aplicação do sistema criado na automação de teste de três módulos de um sistema de faturamento desenvolvido por uma empresa de telecomunicações / Abstract: Software testing is an activity with great effect on the development process of large systems. Automation has been seen as the main way to improve testing efficiency. However, the success of an automated approach depends on using a systematic strategy. This dissertation presents a test workbench for the software functional testing automation in hypermedia environments, called AutoTest, based on the best techniques found in the literature, and whose application aims at the achievement of real benefits with the automation. Moreover, the application results of this test workbench on testing automation of three modules of a billing system developed by a telecommunication company are presented. / Mestrado / Mestre em Computação
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Extração de dados de produtos em páginas de comércio eletrônico /

Godoy, Lucas Antonio Toledo. January 2015 (has links)
Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Coorientador: Daniel C. G. Pedronette / Banca: Fabrício Aparecido Breve / Banca: Jurandy Gomes de Almeida Junior / A extração de dados em páginas Web é um imp ortante problema que começou a ganhar força a partir da metade da década de 90. Um dos sub domínios dessa categoria de extração de dados p ossui como fo co os pro dutos em páginas de vendas online, dada a riqueza de informações disponibilizadas pelas lojas de e-commerce, ou comércio eletrônico, em seus portais de vendas. A extração dos dados dos produtos contidos nessas páginas, como nomes e preços, permite a criação de uma grande variedade de outras ferramentas que façam uso de tais dados com o objetivo de fornecer uma interpretação semântica a eles, como comparações entre preços praticados por diferentes lojas ou análises de hábitos de consumo. Diversas abordagens têm sido empregadas para se chegar à correta extração dos dados de interesse das páginas, fazendo uso de uma gama variada de técnicas para alcançarem seus objetivos, sendo que a técnica de Tree Matching apresenta grande destaque devido aos bons resultados. Este trabalho teve como objetivo implementar e avaliar o uso da técnica de Tree Matching para a extração de dados de produtos, especificamente o nome do produto, seu preço e, porventura, o preço promocional, em páginas de comércio eletrônico, a fim de determinar sua aplicabilidade a um sistema comercial. Foram propostas melhorias ao processo de extração com a finalidade de reduzir o tempo de resposta e aumentar a acurácia do algoritmo Generalized Simple Tree Matching. Resultados experimentais demonstraram uma precisão na extração dos dados de produtos na ordem de 93.6% sobre as páginas contidas na base Ecommerce DB e um ganho médio no tempo de resposta na ordem de 36% quando as páginas são reduzidas pelos métodos propostos neste trabalho / Web data extraction is an imp ortant issue which started b ecoming a strong line of study in the mid 90s. A sub domain of that category of study is the pro duct data extraction from online sales pages, given the wealth of information provided by stores through their websites. Data extraction of pro ducts contained in these kind of pages, like pro duct name and prices, enables the creation of a wide variety of other to ols that are able to use such data in order to provide a semantic interpretation to them, such as prices comparison among different stores and consumption habits analysis. Several approaches have b een applied to reach the target data extraction from Web pages. These approaches, in turn, use a wide range of techniques to reach their goals, and Tree Matching technique has great prominence due to its go o d results. This dissertation aimed to implement and evaluate the Tree Matching technique for the extraction of pro duct data, sp ecifically the pro duct name, its price and, p erhaps, the promotional price, on e-commerce pages, in order to determine its applicability to a commercial system. Improvements have b een prop osed to the extraction pro cess in order to reduce the resp onse time and increase the accuracy of the Generalized Simple Tree Matching algorithm. Experimental results demonstrated that the extraction process got an accuracy of about 93.6% on pages contained in Ecommerce Database and an average gain in response time of about 36% when the pages were reduced by the methods proposed in this study / Mestre

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