Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-26 / Wireless Sensor Networks (WSN) are becoming increasingly popular in civilian and military applications, such as monitoring, disaster recovery, control, automation and many others. Due to this dissemination of WSN and lack of computational resources of sensors, these networks have become target of all kinds of attacks from adversaries interested in compromising their operation. Thus, in recent years, many security mechanisms have been proposed to minimize the impact of attacks in sensor networks and make users of these networks to have access to reliable data. However, it is possible that adversaries are able to perform attacks capable of circumventing the security mechanisms installed in a WSN, making that the users of these networks receive corrupted data, even though they have the impression that they are using reliable data. Thus, it is necessary a mechanism able to quantify the security level of the sensor data and inform it to WSN users so that they can be aware of the reliability of these data and be able to make educated decisions about their use. However, existing works to quantify security in WSN are still not able to meet all the criteria necessary to estimate the security level of the sensor data. Hence, this work presents the Sensor Data Security Estimator (SDSE), a framework able to estimate the security level of data from wireless sensor networks using security metrics obtained from security mechanisms installed in the network. The security metrics defined by the SDSE can also be used to help professionals to make decisions about how to choose between alternative security architectures and evaluate different security mechanisms. The metrics and security level estimated by the SDSE are rigorously validated through simulations that show the accuracy of the proposed framework. The comparisons with other existing works show that the results obtained by the SDSE are quite promising. Keywords: Wireless Sensor Networks, Security Level, Security Metrics. / As Redes de Sensores sem Fio (RSSF) estão se tornando cada vez mais populares em aplicações militares e civis, tais como monitoramento, recuperação de desastres, controle, automação e muitas outras. Devido a essa difusão das RSSF e a escassez de recursos computacionais dos sensores, essas redes se tornaram alvo dos mais variados tipos de ataques de adversários interessados em comprometer seu funcionamento. Com isso, nos últimos anos, inúmeros mecanismos de segurança vêm sendo propostos para minimizar o impacto de ataques nas redes de sensores e fazer com que os usuários destas redes tenham acesso a dados confiáveis. Entretanto, é possível que adversários consigam realizar ataques capazes de burlar os mecanismos de segurança instalados em uma RSSF, fazendo com que os usuários dessas redes recebam dados corrompidos, embora tenham a impressão de que estão utilizando dados confiáveis. Desse modo, faz-se necessário um mecanismo capaz de quantificar o nível de segurança dos dados dos sensores e informá-lo aos usuários das RSSF, para que estes tenham conhecimento da confiabilidade desses dados e possam tomar decisões informadas sobre sua utilização. Contudo, os trabalhos existentes para quantificar segurança em RSSF ainda não são capazes de atender a todos os critérios necessários para se estimar o nível de segurança dos dados dos sensores. Diante disso, este trabalho apresenta o Sensor Data Security Estimator (SDSE), um framework capaz de estimar o nível de segurança dos dados de uma rede de sensores sem fio a partir de métricas de segurança obtidas por meio dos mecanismos de segurança instalados na rede. As métricas de segurança definidas pelo SDSE também podem ser utilizadas para ajudar profissionais a tomar decisões sobre como escolher entre arquiteturas de segurança alternativas e avaliar diferentes mecanismos de segurança. As métricas e o nível de segurança estimados pelo SDSE são rigorosamente validados por meio de simulações que mostram a acurácia do framework proposto. As comparações realizadas com outros trabalhos existentes apontam que os resultados obtidos pelo SDSE são bastante promissores. Palavras-chave: Redes de Sensores sem Fio, Nível de Segurança, Métricas de Segurança.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-09-06 / Accessing data anywhere and anytime, via mobile devices, is a very present reality nowadays. However, even with technological advances, such de-vices may have limited computing resources, such as available secondary mem-ory space and data processing capacity. It is well known that data compression feature may reduce significantly the size of databases as well as improve the performance of I/O intensive workloads. This work presents an approach for data compression to be applied over data existing in such devices to optimize the memory space. The used framework implements a storage column oriented architecture. One of the major advantages concerning this approach is its effect on compression, because data is stored in columns, and there is only one type of data in each column, thus it is possible to use the most appropriate technique for each data type. Experimental results show that the proposed technique reduces the space allocated to store data on mobile devices, and ensures reasonable data access time to access compressed data. The compression technique does not jeopardize data access efficiency. Keywords: Database, Mobile database, Data compression, Column-oriented database. / Acessar dados em qualquer lugar e a qualquer momento, através de dispositivos móveis, é uma realidade muito presente nos dias atuais. Porém, mesmo com os avanços tecnológicos, tais dispositivos apresentam recursos computacionais limitados, tais como espaço de memória secundária e capacidade de processamento. Quando se utiliza esse tipo de dispositivo reduzir o espaço de memória usado é um aspecto critico. Porém, o uso da compressão de dados pode reduzir significativamente o espaço dos dados desses dispositivos, bem como melhorar a performance de E/S. Esse trabalho apresenta um mecanismo eficiente para a compressão de dados em dispositivos móveis que otimiza o espaço em memória, além de não pôr em risco a eficiência do acesso aos dados. O mecanismo tem como base uma arquitetura de armazenamento orientada à coluna. Uma das principais vantagens desse tipo de armazenamento é a compressão, pois os dados são armazenados em colunas, e existe apenas um tipo de dados em cada coluna, assim é possível utilizar a técnica de compressão mais adequada para cada tipo de dado. Resultados experimentais mostram que a técnica de compressão proposta reduz o espaço alocado para armazenar os dados em dispositivos móveis, e garante o acesso aos dados compactados num tempo razoável. Palavras-chave: Banco de Dados, Banco de Dados Móveis, Banco de Dados Orientado a Coluna, Compressão de Dados.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-27 / Informatics is included in the current context and the vast majority of word population already have familiarity with the use of computer in their daily life. The computer comes to facilitate the transfer of knowledge can be used to improve the quality of learning within the classroom. The awakening of interest in learning comes when the students seek on the internet what they want to learn this can be the role of technology in the classroom of the future. The adaptation of the current environment of the classroom to have a layout compatible with the new reality is one of the changes of paradigms. The use of round tables allows everyone to participate and thus shows that the intention is to build, through think and rethink the concepts, allowing teachers to use the computer to provide a different lesson. Bringing a smart it student to lead the others makes a knowledge exchange among the participants is something that should be used to help the social context. The use of games as education tools, is a stimulus to consult, in order to reach the goal of teacher s monitoring causing the difficulties are perceived, well before the implementation of an evaluation. The use of games, always respecting the time of each one in the teaching and learning process motivates the development of the work. Creating a game that provides the content of disciplines that are mostly conceptual and it comes to be improved through the participation of students, with opinions based on experience of use of the tool is something that arouses the interest of the target audience. At each meeting was made a collection of information and the measure of time, impact and cost, to implement the change. The tool provides a rank that offers placement in relation to the others and with this time, amount of mistakes and successes. Based on the information collected was performed a statistical study, using SPSS, and with it were applied Shapiro Wilk Normality test, Paired Samples and ANOVA. The results reached the proposal and made it possible for the developing of the discipline that today is benefiting those who have more difficulty. The evaluation of the software was made by a student of higher education institution; he belonged to the College of Technology in the Northeast, in the discipline of Wireless networking technology , raching the goals proposed. / A Informática está radicalmente inclusa no contexto da pós-modernidade. A grande maioria da população mundial já tem ampla familiaridade com a utilização do computador em seu cotidiano. O conjunto de ferramentas hoje ofertado facilita a transmissão do conhecimento e pode ser usado para melhorar a qualidade da aprendizagem, no âmbito da sala de aula, com o despertar do interesse em aprender fazendo com que os discentes busquem na internet o que desejam aprender, sendo este o papel da tecnologia dentro da sala de aula do futuro. A adaptação do ambiente atual da sala de aula, para que se tenha um layout compatível com a nova realidade, é uma das mudanças de paradigmas. O uso de mesas redondas permite que todos possam participar ao mesmo tempo, evidenciando que o intuito é construir, por meio de pensar e repensar os conceitos, permitindo que os professores usem o computador para projetar uma aula diferente. Interagir com o aluno mais aplicado, promove uma troca de conhecimento entre os participantes; é algo que deve ser usado para ajudar a afirmar o contexto social. O uso de jogos como ferramenta educadora estimula o concertar-se para poder chegar ao objetivo e é uma das formas de acompanhamento do professor, fazendo com que as dificuldades sejam percebidas bem antes da aplicação de uma avaliação. A utilização dos jogos, sempre respeitando o tempo de cada um no processo de ensino e aprendizagem, é motivador para o desenvolvimento do trabalho. A criação de um jogo que proporcione a fixação do conteúdo de disciplinas que, em sua grande maioria, são conceituais, vem sendo melhorado por meio da participação dos alunos. Ter opiniões baseadas em experiência com o uso desta ferramenta é algo que desperta o interesse do público alvo. Em cada reunião faz-se uma coleta das informações é mensurado tempo, impacto e custo para implementar a mudança. A ferramenta disponibiliza um hanking que apresenta a colocação em relação aos demais e, com isso, seu tempo, quantidade de erros e acertos. Baseado em informações coletadas, foi realizado um estudo estatístico utilizando a ferramenta SPSS. Com ela foram aplicados os testes de Shapiro Wilk, Normalidade, Amostras Pareadas e ANOVA. Os resultados atenderam à proposta e possibilitaram que o desenvolver da disciplina beneficiasse aos que mais tinham dificuldade. A avaliação do software foi feita por aluno do ensino superior da instituição Faculdade de Tecnologia do Nordeste, na disciplina Tecnologia de Redes Sem Fio , alcançando os objetivos propostos.

O presente trabalho teve como objetivo apresentar uma metodologia que permita encontrar o posicionamento e rastrear as diferentes localizações de um suíno em uma baia, utilizando o valor do Receiver Signal Strenght Indicator (RSSI), entre o dispositivo móvel (suíno) e três dispositivos fixos, e uma Rede Neural Artificial do tipo Perceptron Multicamadas (PMC), responsável por interpretar os sinais RSSI e transformá-los em valores conhecidos, como em um plano cartesiano, com coordenadas no eixo X e eixo Y. A região de teste foi dividida em 289 pontos, sendo 286 utilizados para coleta de dados e para o treinamento da rede PMC. Para cada ponto, foram armazenados a sua posição dentro da baia e o valor RSSI entre o dispositivo móvel e os três dispositivos fixos. O processo foi repetido para 8 pontos escolhidos aleatoriamente dentro do espaço de teste e inseridos como entradas na rede PMC. Após treinamentos e operações realizadas com diversas arquiteturas foi possível concluir que àquela dotada de 10 neurônios na camada intermediária consistiu na melhor alternativa, cujos resultados de monitoramento e rastreamento das posições do dispositivo móvel foram encontradas com valores aceitáveis de exatidão. / This paper aims to present a methodology to find the positioning and tracking of the different locations of a pig in a stall, using the value of the Receiver Signal Strength Indicator (RSSI), between the mobile device (pig) and three devices fixed, and an Artificial Neural Network Multilayer Perceptron (MLP), responsible for interpreting the RSSI signals and turning them into known values, such as on a Cartesian plane, with coordinates on X axis and Y axis. The test region was divided into 289 points, with 286 points used for data collection and training of PMC network, and for each point, it was stored its position inside the stall and its RSSI value between the mobile devices and the three fixed. The process was repeated for 8 points chosen randomly within the space of test and entered as inputs into the PMC network. After training and operations with various architectures it was concluded that the architecture with 10 neurons in the hidden layer was the best alternative, whose the results of monitoring and tracking the positions of mobile device were found with acceptable accuracy.

O presente trabalho teve como objetivo apresentar uma metodologia que permita encontrar o posicionamento e rastrear as diferentes localizações de um suíno em uma baia, utilizando o valor do Receiver Signal Strenght Indicator (RSSI), entre o dispositivo móvel (suíno) e três dispositivos fixos, e uma Rede Neural Artificial do tipo Perceptron Multicamadas (PMC), responsável por interpretar os sinais RSSI e transformá-los em valores conhecidos, como em um plano cartesiano, com coordenadas no eixo X e eixo Y. A região de teste foi dividida em 289 pontos, sendo 286 utilizados para coleta de dados e para o treinamento da rede PMC. Para cada ponto, foram armazenados a sua posição dentro da baia e o valor RSSI entre o dispositivo móvel e os três dispositivos fixos. O processo foi repetido para 8 pontos escolhidos aleatoriamente dentro do espaço de teste e inseridos como entradas na rede PMC. Após treinamentos e operações realizadas com diversas arquiteturas foi possível concluir que àquela dotada de 10 neurônios na camada intermediária consistiu na melhor alternativa, cujos resultados de monitoramento e rastreamento das posições do dispositivo móvel foram encontradas com valores aceitáveis de exatidão. / This paper aims to present a methodology to find the positioning and tracking of the different locations of a pig in a stall, using the value of the Receiver Signal Strength Indicator (RSSI), between the mobile device (pig) and three devices fixed, and an Artificial Neural Network Multilayer Perceptron (MLP), responsible for interpreting the RSSI signals and turning them into known values, such as on a Cartesian plane, with coordinates on X axis and Y axis. The test region was divided into 289 points, with 286 points used for data collection and training of PMC network, and for each point, it was stored its position inside the stall and its RSSI value between the mobile devices and the three fixed. The process was repeated for 8 points chosen randomly within the space of test and entered as inputs into the PMC network. After training and operations with various architectures it was concluded that the architecture with 10 neurons in the hidden layer was the best alternative, whose the results of monitoring and tracking the positions of mobile device were found with acceptable accuracy.

MATOS, Daniel Ribeiro. Um algoritmos distribuído para escalonamento de sensores em RSSF. 2013. 59 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências, Departamento de Computação, Fortaleza-CE, 2013. / Submitted by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-16T17:08:19Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_drmatos.pdf: 2537544 bytes, checksum: 870eae75ce068b1ef961e23307dda2a9 (MD5) / Approved for entry into archive by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-16T17:11:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_drmatos.pdf: 2537544 bytes, checksum: 870eae75ce068b1ef961e23307dda2a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-16T17:11:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_drmatos.pdf: 2537544 bytes, checksum: 870eae75ce068b1ef961e23307dda2a9 (MD5) Previous issue date: 2013 / Wireless Sensor Networks (WSNs) are used in a lot of applications: from smart homes to military enviromnets. In general, WSNs has severe energy restrictions - a sensor usualy has a limited batery and it’s not replaceable. Distributing the sensor in a random mander can lead to a redundancy of some areas and this is desirable to support fail of some sensors. In this work, we propose an distributed algorithm to schedule active sensors to reduce the redundancy of data obtainned by the network and prolong the network lifetime. / Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) são utilizadas em diversos tipos de aplicações: desde casas inteligentes a aplicações militares. RSSF possuem, em geral, severas restrições energéticas - um sensor geralmente possui uma quantidade limitada de bateria e este não é substituível. Os sensores podem possuir uma certa redundância de uma área sensoreada, uma vez que, quando os sensores são distribuídos de forma aleatória, alguns sensores acabam ficando muito próximos, ou mesmo quando são depositados de maneira determinística, uma certa redundância é necessária para prever a falha de alguns destes sensores. Neste trabalho, propomos um algoritmo distribuído que faz um escalonamento de sensores ativos, de forma a reduzir a redundância dos dados coletados e aumentar o tempo de vida da rede de sensores.